公共云計(jì)算平臺(tái)使企業(yè)能夠通過利用全球服務(wù)器來增強(qiáng)其私有數(shù)據(jù)中心。這使得基礎(chǔ)設(shè)施可以擴(kuò)展到任何位置，并有助于計(jì)算資源的靈活擴(kuò)展?；旌瞎性坪退接性茷槠髽I(yè)計(jì)算應(yīng)用程序提供了無與倫比的靈活性、價(jià)值和安全性。

然而，分布在世界各地的實(shí)時(shí)人工智能應(yīng)用程序可能需要大量的本地處理能力，特別是在遠(yuǎn)離集中式云服務(wù)器的遠(yuǎn)程位置。某些由低延遲或數(shù)據(jù)駐留要求驅(qū)動(dòng)的工作負(fù)載需要內(nèi)部部署或特定于位置的部署。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，許多企業(yè)選擇了邊緣計(jì)算，這是一種專注于處理數(shù)據(jù)來源的范式。與傳統(tǒng)的云處理不同，邊緣計(jì)算在邊緣設(shè)備上本地執(zhí)行操作，在源位置存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這種方法消除了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴，允許設(shè)備作為獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。

云計(jì)算

什么是云計(jì)算?

本質(zhì)上，云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)(“云”)提供計(jì)算服務(wù)(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能)，以提供更快的創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

云計(jì)算有什么好處?

與傳統(tǒng)的內(nèi)部IT設(shè)置不同，根據(jù)所選的云服務(wù)，云計(jì)算有助于實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):

降低IT成本：云計(jì)算消除了與采購硬件和軟件以及建立和運(yùn)營內(nèi)部數(shù)據(jù)中心相關(guān)的前期成本。這包括服務(wù)器機(jī)架、電力和冷卻的持續(xù)功耗以及對(duì)IT專業(yè)人員監(jiān)督基礎(chǔ)架構(gòu)管理的需求。此外，企業(yè)只需為使用的計(jì)算資源付費(fèi)，就可以很好地控制其運(yùn)營成本。

簡(jiǎn)化的IT管理：借助按需云基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)可以在很短的時(shí)間內(nèi)部署應(yīng)用程序并更快上市。云服務(wù)提供商允許客戶訪問熟練的IT管理專業(yè)人員，使員工能夠?qū)Ｗ⒂谄錁I(yè)務(wù)運(yùn)營的基本要求。

提高可靠性：云計(jì)算使數(shù)據(jù)備份、災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)連續(xù)性變得更容易、更具成本效益，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以跨云提供商網(wǎng)絡(luò)上的多個(gè)冗余站點(diǎn)進(jìn)行鏡像。此外，云計(jì)算允許您根據(jù)需求自動(dòng)配置或取消配置資源。該功能可以降低成本并提高組織的整體效率。

邊緣計(jì)算

什么是邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算框架，使企業(yè)應(yīng)用程序更接近物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或本地邊緣服務(wù)器等數(shù)據(jù)源。 邊緣計(jì)算因其將計(jì)算能力引入網(wǎng)絡(luò)或設(shè)備邊緣的方法而得名，它可以實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)處理、增強(qiáng)的帶寬并確保數(shù)據(jù)主權(quán)。

邊緣計(jì)算減少了將所有設(shè)備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心或云而引起的帶寬和延遲問題，這對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等現(xiàn)代應(yīng)用程序尤其重要。

邊緣計(jì)算有什么好處?

由于低延遲或數(shù)據(jù)駐留要求，某些工作負(fù)載需要保留在本地或特定位置。 這就是邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮作用的地方。

更低的延遲：對(duì)于許多應(yīng)用程序來說，毫秒的時(shí)間就可以產(chǎn)生影響。 數(shù)據(jù)傳輸需要時(shí)間，但邊緣的數(shù)據(jù)處理消除或減少了數(shù)據(jù)傳輸。 邊緣計(jì)算可以在本地處理數(shù)據(jù)，無需訪問互聯(lián)網(wǎng)。 這將計(jì)算范圍擴(kuò)展到以前無法訪問或偏遠(yuǎn)的位置。

模型精度：人工智能很大程度上依賴于高精度模型，尤其是對(duì)于實(shí)時(shí)響應(yīng)能力要求較高的邊緣場(chǎng)景。 在網(wǎng)絡(luò)帶寬不足的情況下，典型的解決方案包括減少模型的輸入數(shù)據(jù)大小。 這會(huì)導(dǎo)致圖像尺寸縮小、視頻幀跳過以及音頻采樣率降低。 當(dāng)在邊緣實(shí)施時(shí)，利用數(shù)據(jù)反饋循環(huán)可以提高人工智能模型的準(zhǔn)確性，從而實(shí)現(xiàn)多個(gè)模型的并發(fā)操作。

數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行分析，邊緣計(jì)算允許組織將所有敏感數(shù)據(jù)和計(jì)算保留在局域網(wǎng)和企業(yè)防火墻內(nèi)。 這降低了云中網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，并可以更好地遵守嚴(yán)格且不斷變化的數(shù)據(jù)法。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的區(qū)別

容器化應(yīng)用程序在邊緣和云計(jì)算環(huán)境中都很有用。 這些易于部署的軟件包允許在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行應(yīng)用程序。 它們被設(shè)計(jì)為從主機(jī)操作系統(tǒng)中抽象出來，確?？绮煌脚_(tái)和云的兼容性。

云容器和邊緣容器之間的主要區(qū)別在于它們的位置。 邊緣容器位于網(wǎng)絡(luò)邊緣，靠近數(shù)據(jù)源，而云容器在集中式數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行。 已經(jīng)集成容器化云解決方案的組織可以將其部署無縫擴(kuò)展到邊緣。

在許多情況下，組織選擇云原生技術(shù)來監(jiān)管其邊緣人工智能數(shù)據(jù)中心。 這種選擇是由邊緣 AI 服務(wù)器的分布式特性驅(qū)動(dòng)的，通?？缭?10,000 個(gè)位置，沒有物理安全或訓(xùn)練有素的員工。 因此，確保邊緣人工智能服務(wù)器規(guī)模的安全性、彈性和高效管理變得勢(shì)在必行，從而促進(jìn)了云原生解決方案的采用。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算的應(yīng)用

盡管云計(jì)算和邊緣計(jì)算具有不同的功能，但大多數(shù)組織都使用這兩種計(jì)算。 以下是云計(jì)算和邊緣計(jì)算在部署工作上的區(qū)別。

總結(jié)

云計(jì)算和邊緣計(jì)算都有各自的優(yōu)勢(shì)和不同的功能，因此對(duì)于許多組織來說，云和邊緣的融合是必要的。組織盡可能集中，必要時(shí)分散。混合云架構(gòu)使企業(yè)能夠利用內(nèi)部部署系統(tǒng)提供的安全性和易管理性，同時(shí)利用公共云服務(wù)提供的資源。

混合云解決方案的定義因組織而異。它可能涉及在云中進(jìn)行培訓(xùn)并在邊緣進(jìn)行部署，在數(shù)據(jù)中心使用邊緣的云管理工具進(jìn)行培訓(xùn)，甚至在邊緣進(jìn)行培訓(xùn)，同時(shí)利用云集中模型進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí)。將云和邊緣結(jié)合起來的可能性是廣泛的。