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ChatGPT突然瘋了,意外輸出震驚網(wǎng)友!OpenAI官方回應(yīng):token預(yù)測(cè)是根源?

人工智能 新聞
ChatGPT突然失去理智,被網(wǎng)友們吵翻了天。許多用戶在請(qǐng)求ChatGPT問題時(shí),發(fā)現(xiàn)它開始胡言亂語,大篇重復(fù)。不一會(huì)兒,OpenAI給出官方解釋:下一token概率預(yù)測(cè)相關(guān),目前bug已修復(fù)。

ChatGPT突然瘋了!失去理智!精神錯(cuò)亂!

——一大批ChatGPT用戶炸了鍋。

周二,「ChatGPT發(fā)瘋」各種討論話題紛紛刷榜Reddit,HN等各大社交平臺(tái)。

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網(wǎng)友表示,「我收到了ChatGPT有史以來最詭異的回復(fù)」。

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隨后,OpenAI官方確認(rèn)了ChatGPT最新的bug,并已將其修復(fù)。

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ChatGPT瘋了?。?!

ChatGPT究竟有多瘋?

回復(fù)幻覺垃圾,根本停不下來。

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顯然GPT-4,已經(jīng)出現(xiàn)了故障。

還有人在線求助Altman。

ChatGPT變瘋,當(dāng)然少不了馬庫斯的口水。

他專門寫了一篇文章來講這件事。

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Reddit上r/ChatGPT板塊下面,用戶開始討論ChatGPT的意外輸出,「中風(fēng)、精神錯(cuò)亂、漫無邊際、失去理智」等等。

有一位網(wǎng)友稱,我之前在和ChatGPT聊天,問它會(huì)推薦Bill Evans三重奏中的哪張黑膠唱片,結(jié)果它就失控了。就像參數(shù)設(shè)置過高,超出了API的溫度范圍。我以前從未遇到過這樣的情況。

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下圖中可以看出,GPT-4不停地瘋狂輸出「Happy Listening!?? Happy Listening!??」。

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再繼續(xù)詢問它原因是,GPT-4回復(fù)到最后又失去了理智。

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「我就是想問問能不能給我的狗狗吃麥片,ChatGPT就開始胡說八道」。

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還有網(wǎng)友詢問GPT-4,即將前往沙特的旅行是否需要帶漱口水。(原本它只需要回復(fù)如果含有酒精就不允許)。

沒想到......

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網(wǎng)友稱,我只不過是想讓它它幫忙做一些數(shù)學(xué)題,然后......

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同樣,還有這滿屏的重復(fù)。

官方報(bào)告

OpenAI也在第一時(shí)間,報(bào)告了ChatGPT故障問題,并在加急修復(fù)后,解決了這個(gè)問題。

至于究竟是什么原因?qū)е??OpenAI也給出了官方報(bào)告。

2024年2月20日,在對(duì)用戶體驗(yàn)的一次優(yōu)化時(shí),我們對(duì)模型處理語言的方式上引入了一個(gè)錯(cuò)誤。

LLM通過基于單詞的概率進(jìn)行隨機(jī)采樣來生成回復(fù)的。它們的「語言」由映射到token的數(shù)字組成。

在這種情況下,錯(cuò)誤出現(xiàn)在模型選擇這些數(shù)字的步驟中。

就像在翻譯中迷失了方向一樣,模型選擇的數(shù)字稍有錯(cuò)誤,就會(huì)產(chǎn)生毫無意義的單詞序列。更嚴(yán)格地說,推理內(nèi)核在某些GPU配置中使用時(shí)會(huì)產(chǎn)生不正確的結(jié)果。

在確定此事件的原因后,我們推出了修復(fù)程序,并確認(rèn)事件已得到解決。

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近來,OpenAI確實(shí)在對(duì)GPT-4進(jìn)行優(yōu)化,并公布了其訓(xùn)練時(shí)間日期截止到2023年12月。

這個(gè)bug和最近Karpathy上線的一堂課「從頭開始構(gòu)建GPT分詞器」中也談到了一些關(guān)于大模型輸出怪異問題的原因。

其中之一,就是分詞器導(dǎo)致的。

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就拿為什么LLM有時(shí)拼不正確詞,或者做不了其他與拼寫相關(guān)的任務(wù)?

從根本上說,這是因?yàn)槲覀兛吹竭@些字符被分割成了一個(gè)個(gè)token,其中有些token實(shí)際上相當(dāng)長。

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因此,Karpathy懷疑這個(gè)單個(gè)token中塞進(jìn)了太多的字符,而且該模型在與拼寫這個(gè)單個(gè)token相關(guān)的任務(wù)方面應(yīng)該不是很擅長。

雖然Karpathy的提示是故意那樣做,但你也可以看到默認(rèn)風(fēng)格將是一個(gè)單一的token,所以這就是模型所看到的。

事實(shí)上,分詞器不知道有多少個(gè)字母。

借助這次ChatGPT混亂的大好時(shí)機(jī),支持開源人工智能的人士紛紛轉(zhuǎn)發(fā)。

Hugging Face的AI研究員Dr. Sasha Luccioni表示,「當(dāng)黑盒API的底層組件更新時(shí),它們可能會(huì)在輸出中崩潰。當(dāng)你在這些API之上構(gòu)建工具時(shí),這就會(huì)成為一個(gè)問題,而這些API也會(huì)崩潰。這正是開源技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì),它可以讓您準(zhǔn)確定位并解決問題」!

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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