Kubernetes調(diào)試終極武器: K8sGPT
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，企業(yè)和組織越來越多的探索創(chuàng)新戰(zhàn)略，以求利用這些能力來獲得競爭優(yōu)勢。
K8sGPT[2]就是該領(lǐng)域最強大的工具之一，它是一種基于k8s的GPT模型，結(jié)合了k8s編排的優(yōu)點以及GPT模型復(fù)雜的自然語言處理能力。
什么是K8sGPT?
先看一個例子:
根據(jù)K8sGPT官網(wǎng)解釋：
K8sgpt是一個用英語掃描kubernetes集群、診斷和分類問題的工具。它將SRE經(jīng)驗編入其分析程序，幫助提取最相關(guān)的信息，并用AI充實其內(nèi)容。
K8sGPT是干什么用的?
K8sGPT最近已經(jīng)作為沙盒項目提交給云原生計算基金會(CNCF)，展示了其對云原生社區(qū)的潛在價值。
CNCF目前正在對其進行初步評估，這是令人鼓舞的進展，體現(xiàn)了對創(chuàng)建滿足Kubernetes用戶需求的工具的奉獻精神。
K8sGPT可以用作:
工作負載運行狀況分析: 查找工作負載的關(guān)鍵問題
快速分類，AI分析: 檢查或用AI深入分析集群
輔助理解: 把復(fù)雜信號轉(zhuǎn)化為容易理解的建議
安全CVE審查: 連接到Trivy等掃描程序并對問題進行分類
K8sGPT如何工作?
K8sGPT使用一組專門設(shè)計的分析器來檢測和簡化Kubernetes集群中診斷和解決問題的任務(wù)。這些分析器基于SRE的智慧經(jīng)驗編碼，擅長提供高度準確和相關(guān)的信息。
下面是一些內(nèi)置分析器：
- PodAnalyzer: 該工具仔細檢查pod設(shè)置，搜索可能導(dǎo)致復(fù)雜問題的潛在問題，例如pod故障或過度使用資源。
- PVCAnalyzer: 該工具檢查持久卷聲明(Persistent Volume Claim, PVC)的配置，搜索可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或其他存儲相關(guān)挑戰(zhàn)的任何差異。
- ServiceAnalyzer: 這個工具探測服務(wù)設(shè)置，尋找任何可能導(dǎo)致服務(wù)中斷或性能下降的潛在問題。
- DeploymentAnalyzer: 該工具檢查Deployment配置，找出可能導(dǎo)致資源利用效率低下的任何問題。
- NodeAnalyzer: 該工具檢查K8s集群節(jié)點，識別與節(jié)點運行狀況、使用情況和容量相關(guān)的任何潛在問題。
如何安裝K8sGPT?
(1) 前置條件：
- 確保正確安裝了k8sgpt
- 現(xiàn)成的K8s集群
- OpenAI提供的API密鑰作為默認AI供應(yīng)商
Homebrew：
使用以下命令安裝K8sGPT:
$ brew install k8sgpt基于RPM的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.rpm
$ sudo rpm -ivh -i k8sgpt_amd64.rpm
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:k8sgpt-0:0.2.7-1 ################################# [100%]基于DEB的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.deb
$ sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb基于APK的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.apk
$ apk add k8sgpt_amd64.apk驗證安裝：
$ k8sgpt version
k8sgpt version 0.2.7(2) 設(shè)置認證
注意: 假設(shè)已經(jīng)擁有OpenAI API-key
$ k8sgpt auth
Using openai as backend AI provider
Enter openai Key: New provider added
key added如何使用K8sGPT?
一旦完成OpenAI身份驗證，就可以通過輸入以下命令開始使用K8sGPT:
$ k8sgpt
Kubernetes debugging powered by AI
Usage:
k8sgpt [command]
Available Commands:
analyze This command will find problems within your Kubernetes cluster
auth Authenticate with your chosen backend
completion Generate the autocompletion script for the specified shell
filters Manage filters for analyzing Kubernetes resources
generate Generate Key for your chosen backend (opens browser)
help Help about any command
integration Intergrate another tool into K8sGPT
serve Runs k8sgpt as a server
version Print the version number of k8sgpt
Flags:
--config string config file (default is $HOME/.k8sgpt.yaml)
-h, --help help for k8sgpt
--kubeconfig string Path to a kubeconfig. Only required if out-of-cluster. (default "/mnt/efs/data/home/txu/.kube/config")
--kubecontext string Kubernetes context to use. Only required if out-of-cluster.
Use "k8sgpt [command] --help" for more information about a command.最常用的命令是k8sgpt analyze:
$ k8sgpt analyze --explain
也可以輸出JSON格式:
查看可用的過濾器:
$ k8sgpt filters list
Active:
> Service
> CronJob
> Node
> Pod
> Deployment
> Ingress
> StatefulSet
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
Unused:
> HorizontalPodAutoScaler
> PodDisruptionBudget
> NetworkPolicy額外參數(shù)
filters：
$ k8sgpt analyze --filter=Service
$ k8sgpt analyze --namespace=defaultanonymize：
$ k8sgpt analyze --anonymize其他AI后端：
$ k8sgpt auth -b結(jié)論
隨著企業(yè)和組織不斷探索創(chuàng)造性方法來利用AI和機器學(xué)習(xí)的力量，K8sGPT正在成為幫助他們實現(xiàn)目標的有力工具。利用優(yōu)越的自然語言處理能力和K8s編排優(yōu)勢，K8sGPT有可能徹底改變我們分析和理解文本數(shù)據(jù)的方法，從而促進眾多領(lǐng)域的創(chuàng)新。
參考資料：
- [1]K8s Tools — K8sGPT: https://blog.devgenius.io/k8s-tools-k8sgpt-1fd35e6affc
- [2]K8sGPT: https://docs.k8sgpt.ai
