生成式 AI 領(lǐng)域，又有重量級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)。

周一晚間，Mistral AI 正式發(fā)布了「旗艦級(jí)」大模型 Mistral Large。與此前的一系列模型不同，這次 Mistral AI 發(fā)布的版本性能更強(qiáng)，體量更大，直接對(duì)標(biāo) OpenAI 的 GPT-4。而新模型的出現(xiàn)，也伴隨著公司大方向的一次轉(zhuǎn)型。

隨著 Mistral Large 上線，Mistral AI 推出了名為 Le Chat 的聊天助手（對(duì)標(biāo) ChatGPT），任何人都可以試試效果。

試用鏈接：https://chat.mistral.ai/

此前，Mistral AI 提出的 Mistral-Medium 因?yàn)閺?qiáng)大的性能、「意外」的開(kāi)源而名噪一時(shí)，目前很多大模型初創(chuàng)企業(yè)都已不再對(duì)標(biāo) Llama 2，而是將 Mistral AI 旗下模型作為直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。此次 Mistral Large 的出現(xiàn)，自然迅速吸引了眾人關(guān)注。

人們首先關(guān)注的是性能，盡管在參數(shù)數(shù)量上不及 GPT-4，Mistral-Large 在關(guān)鍵性能方面卻能與 GPT-4 媲美，可以說(shuō)是當(dāng)前業(yè)內(nèi)的前三：

Mistral Large 的推理準(zhǔn)確性優(yōu)于 Claude 2、Gemini 1.0 Pro、GPT-3.5，支持 32k token 的上下文窗口，支持精確指令，自帶函數(shù)調(diào)用能力。

人們也發(fā)現(xiàn) Mistral Large 的推理速度超過(guò)了 GPT-4 和 Gemini Pro。然而優(yōu)點(diǎn)到此為止。

模型除了增加體量，也需要有相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在模型發(fā)布后，人們發(fā)現(xiàn)它生成的文本有一種 ChatGPT 的既視感。

如果說(shuō)為了能趕上業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的 GPT-4，使用 AI 生成的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練或許并不是什么大問(wèn)題。但 Mistral Large 的出現(xiàn)也給 AI 社區(qū)的人們帶來(lái)了危機(jī)感：它并不是一個(gè)開(kāi)源大模型。

這次發(fā)布的大模型有跑分，有 API 和應(yīng)用，就是不像往常一樣有 GitHub 或是下載鏈接。

有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，新模型發(fā)布后，Mistral AI 官網(wǎng)還悄悄把所有有關(guān)開(kāi)源社區(qū)義務(wù)的內(nèi)容全部撤掉了：

難道以開(kāi)源起家的 Mistral AI，成立才不足一年，這就要轉(zhuǎn)向了嗎？

Mistral Large 目前已經(jīng)能在 Mistral AI 自有平臺(tái) La Plateforme 和微軟 Azure 上使用。除了 Mistral Large 之外，Mistral AI 還發(fā)布了新模型 Mistral Small，針對(duì)延遲和成本進(jìn)行了優(yōu)化。Mistral Small 的性能優(yōu)于 Mixtral 8x7B，并且推理延遲得到了降低，提供了一種開(kāi)放權(quán)重模型和旗艦?zāi)Ｐ椭g的中間方案。

但模型的定價(jià)也引發(fā)了一些質(zhì)疑。比如 Mistral Small 的低延遲相比于 Mixtral 8x7B 的提升微乎其微，但輸入貴了 2.8 倍，輸出貴了 8.5 倍：

如果以商業(yè)大模型的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看待，Mistral Large 的定價(jià)和 GPT-4 相比并不具備優(yōu)勢(shì)，這又該如何吸引客戶呢？

這位業(yè)內(nèi)人士表示：「如果它的價(jià)格是 GPT-4 Turbo 的一半，我會(huì)更理解?！?/span>

新的 Mistral AI「大杯」模型，表現(xiàn)如何？

在官方博客中，Mistral AI 詳細(xì)介紹了 Mistral Large 的功能和優(yōu)勢(shì)：

Mistral Large 在多個(gè)常用基準(zhǔn)測(cè)試中取得了優(yōu)異的成績(jī)，使其成為世界上排名第二的可通過(guò) API 普遍使用的模型（僅次于 GPT-4）：

GPT-4、Mistral Large（預(yù)訓(xùn)練）、Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5 和 LLaMA 2 70B 在 MMLU 上的比較（測(cè)量大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言理解）。

Mistral Large 的優(yōu)勢(shì)如下：

• Mistral Large 的母語(yǔ)是流利的英語(yǔ)、法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)和意大利語(yǔ)，對(duì)語(yǔ)法和文化背景有細(xì)致入微的理解；
• Mistral Large 的 32K Token 上下文窗口允許從大型文檔中精確調(diào)用信息；
• 其精確的指令跟隨能力使開(kāi)發(fā)人員能夠設(shè)計(jì)自己的審核策略 ——Mistral AI 以此來(lái)設(shè)置 le Chat 的系統(tǒng)級(jí)審核；
• Mistral Large 本身就能夠進(jìn)行函數(shù)調(diào)用。這與在 la Plateforme 上實(shí)施的受限輸出模式一起，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和技術(shù)堆?，F(xiàn)代化。

關(guān)于基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果對(duì)比，可以參考以下：

推理和知識(shí)

Mistral Large 展現(xiàn)出了強(qiáng)大的推理能力。下圖報(bào)告了預(yù)訓(xùn)練模型在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)上的性能：

與多個(gè)領(lǐng)先 LLM 模型在廣泛常識(shí)、推理和知識(shí)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)對(duì)比，基準(zhǔn)包括 MMLU（測(cè)量理解中的大規(guī)模多任務(wù)語(yǔ)言）、HellaSwag（10-shot）、Wino Grande（5-shot）、Arc Challenge（5-shot）、Arc Challenge（25-shot）、TriviaQA（5-shot）和 TruthfulQA。

多語(yǔ)言能力

Mistral Large 具有原生的多語(yǔ)言能力。它在法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和意大利語(yǔ)的 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 基準(zhǔn)測(cè)試中明顯優(yōu)于 LLaMA 2 70B。

Mistral Large、Mixtral 8x7B 和 LLaMA 2 70B 在 HellaSwag、Arc Challenge 和 MMLU 上法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和意大利語(yǔ)的比較。

數(shù)學(xué)和編碼

Mistral Large 在編碼和數(shù)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)出頂尖的性能。下表報(bào)告了一系列流行基準(zhǔn)的性能，以評(píng)估一些頂級(jí) LLM 模型的編碼和數(shù)學(xué)性能。

領(lǐng)先 LLM 模型在流行編碼和數(shù)學(xué)基準(zhǔn)上的性能：HumanEval pass@1、MBPP pass@1、Math maj@4、GSM8K maj@8（8-shot）和 GSM8K maj@1（5-shot）。

與微軟合作，行 OpenAI 故事

在發(fā)布 Mistral Large 等模型的同時(shí)，Mistral AI 還宣布了一個(gè)消息：將與微軟合作，在 Azure 上提供自己的模型。

此次合作使 Mistral AI 成為第二家在微軟 Azure 云計(jì)算平臺(tái)上提供商業(yè)語(yǔ)言模型的公司。這有助于 Mistral AI 將自己的模型推向市場(chǎng)，也讓 Mistral AI 有機(jī)會(huì)使用 Azure 的尖端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以加速其下一代大型語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)和部署。

這家公司表示，「在 Mistral AI，我們的使命是讓前沿人工智能無(wú)處不在。這就是我們今天宣布將自己的開(kāi)放和商業(yè)模型引入 Azure 的原因。微軟對(duì)我們模型的信任讓我們前進(jìn)了一步！」

這項(xiàng)為期多年的協(xié)議標(biāo)志著微軟正在其最大的賭注 OpenAI 之外，努力提供各種人工智能模型，為其 Azure 云服務(wù)吸引更多客戶。去年 11 月，OpenAI 經(jīng)歷了 CEO Altman 被解雇（后又重返）的風(fēng)波。而作為最大的股東，微軟在消息公布前 5 到 10 分鐘才從 OpenAI 那里得到消息。在這次動(dòng)蕩后，微軟設(shè)法在控制 OpenAI 的非營(yíng)利性董事會(huì)中獲得了一個(gè)無(wú)投票權(quán)的觀察員席位。這讓他們對(duì) OpenAI 的內(nèi)部運(yùn)作有了更多了解，但在重大決策上，微軟依然沒(méi)有投票權(quán)。

Mistral AI 對(duì)路透社表示，作為交易的一部分，微軟將持有該公司少數(shù)股權(quán)，但未透露細(xì)節(jié)。

微軟證實(shí)了對(duì) Mistral AI 的投資，但表示不持有該公司的股權(quán)。這家科技巨頭因向 OpenAI 提供巨額資金而受到歐洲和美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的審查。

根據(jù)公告，微軟與 Mistral AI 的合作主要集中在三個(gè)核心領(lǐng)域：

• 超算基礎(chǔ)設(shè)施：微軟將通過(guò) Azure AI 超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支持 Mistral AI ，為 Mistral AI 旗艦?zāi)Ｐ偷?AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供一流的性能和規(guī)模；
• 市場(chǎng)推廣：微軟和 Mistral AI 將通過(guò) Azure AI Studio 和 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)模型目錄中的模型即服務(wù)（MaaS）向客戶提供 Mistral AI 的高級(jí)模型。除 OpenAI 模型外，模型目錄還提供了多種開(kāi)源和商業(yè)模型。
• 人工智能研發(fā)：微軟和 Mistral AI 將探索為特定客戶訓(xùn)練特定目的模型的合作。

除了微軟，MistralAI 還一直在與亞馬遜和谷歌合作，分銷自己的模型。一位發(fā)言人表示，該公司計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)將 Mistral Large 應(yīng)用于其他云平臺(tái)。

Mistral AI 成立于 2023 年 5 月，由來(lái)自 Meta Platforms 和 Alphabet 的幾位前研究人員 ——Arthur Mensch（現(xiàn)任 CEO）、Guillaume Lample 和 Timothee Lacroix 共同創(chuàng)立。成立不到四周，Mistral AI 就獲得了 1.13 億美元 的種子輪融資，估值約為 2.6 億美元。成立半年后，他們?cè)?A 輪融資中籌集了 4.15 億美元，估值飆升至 20 億美元，漲了七倍多。而此時(shí)，他們僅有 22 名員工。

總體來(lái)說(shuō)，Mistral AI 的模型現(xiàn)在有以下幾種獲取方式：

• Mistral AI 自己的 API：該接入點(diǎn)安全地托管在 Mistral AI 位于歐洲的基礎(chǔ)設(shè)施上，使開(kāi)發(fā)人員能夠在各種型號(hào)的模型上創(chuàng)建應(yīng)用和服務(wù)。
• Azure：Mistral Large 可通過(guò) Azure AI Studio 和 Azure Machine Learning 獲取，其用戶體驗(yàn)與 Mistral AI 的 API 一致。
• 安全部署：Mistral AI 的部分模型可以部署在用戶自己的環(huán)境中，用于對(duì)安全性最敏感的用例。

感興趣的讀者可以前去嘗試。

參考內(nèi)容：

https://mistral.ai/news/mistral-large/。

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-mistral-ai-announce-new-partnership-to-accelerate-ai-innovation-and-introduce-mistral-large-first-on-azure/。

https://techcrunch.com/2024/02/26/mistral-ai-releases-new-model-to-rival-gpt-4-and-its-own-chat-assistant/。

https://www.reuters.com/technology/microsoft-partners-with-openais-french-rival-mistral-2024-02-26/。

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-and-mistral-ai-announce-new-partnership-to-accelerate-ai-innovation-and-introduce-mistral-large-first-on-azure/。