“今年是過去十年中最糟糕的一年，但也許是未來十年中最好的一年。”近兩年我們可能都聽過這樣的話。

從今年的Gartner《全球首席信息官議程調(diào)查》看來，這一形勢在慢慢好轉(zhuǎn)，預(yù)計全球平均IT預(yù)算增長3.8%，北美是2.7%，亞太是3.8%。這一數(shù)據(jù)在扣除通貨膨脹后，比上一年降低了將近1%的數(shù)據(jù)略有上浮。

中國的IT預(yù)算預(yù)計增長2.8%，與去年的0.7%有了明顯的變化，但是相比22年之前的IT預(yù)算還處在低位。Gartner研究副總裁陳勇說，只有最近兩年中國IT預(yù)算增長低于全球，這對中國的CIO是一個巨大的挑戰(zhàn)。

Gartner：2024年中國IT預(yù)算預(yù)計增長2.8%，CIO需關(guān)注投入產(chǎn)出

關(guān)鍵產(chǎn)出并未滿足預(yù)期

在經(jīng)濟下行的環(huán)境下，企業(yè)管理者會更加關(guān)注投入產(chǎn)出。疫情之前，企業(yè)會把數(shù)字化、信息化的產(chǎn)出目標(biāo)放在銷售的增長上，但是在疫情后這一衡量標(biāo)準發(fā)生了變化，因為很多行業(yè)投資了數(shù)字化也并不會有顯著的銷售增長。

這時很多企業(yè)也把目標(biāo)轉(zhuǎn)向了降本增效，將其作為最重要的產(chǎn)出。從今年中國的數(shù)據(jù)看，24%的企業(yè)把提升運營利潤作為第一優(yōu)先級，24%的企業(yè)作為第二優(yōu)先級，16%的企業(yè)作為第三優(yōu)先級，總和達到了63%。

因為一些行業(yè)開始逐步復(fù)蘇，所以今年將銷售收入增長放在第一優(yōu)先級的企業(yè)達到了37%，但是作為前三優(yōu)先級企業(yè)的總和只有53%，排在第四位。

雖然降本增效和增加銷售收入作為關(guān)鍵產(chǎn)出，但大部分企業(yè)并沒有滿足CEO的預(yù)期。降本增效，只有8%的企業(yè)超過了CEO的預(yù)期，相反54%的企業(yè)低于CEO的預(yù)期。陳勇認為，目前能直接看到降本增效的場景不多，而且成本降低很難用數(shù)字進行呈現(xiàn)。

相比疫情期間CIO的地位上升，現(xiàn)在CIO在企業(yè)中的地位也呈現(xiàn)出下降趨勢。陳勇也建議CIO要關(guān)注CEO最關(guān)心什么，之后要關(guān)注數(shù)字化投資能不能滿足CEO的要求。

同時CIO的權(quán)力也在分散化，在新技術(shù)識別和試運行新技術(shù)上，IT和業(yè)務(wù)同時在管理的占比較高，達到了42%和50%；在選擇、管理供應(yīng)商上，IT的主導(dǎo)比例會更高；在業(yè)務(wù)領(lǐng)域開發(fā)和實施數(shù)字化技術(shù)上，軟件開發(fā)、編程類工作，IT主導(dǎo)的比例相對較高，偏宏觀、偏管理的工作，業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)比例會更高；在安全合規(guī)上，符合法律法規(guī)上業(yè)務(wù)部門參與較高。

整體看來，驅(qū)動業(yè)務(wù)部門使用新技術(shù)，主要以業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，新技術(shù)集成和新技術(shù)運維，則主要以業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)。陳勇表示，CIO的IT主導(dǎo)權(quán)減少，也許能幫助企業(yè)數(shù)字化加快。

AI投資加大，生成式AI還在探索

今年技術(shù)投資分為了新興技術(shù)和所有技術(shù)，其中新興技術(shù)也把AI和生成式AI進行拆分。

在新興技術(shù)投資上，AI/機器學(xué)習(xí)和去年一樣依舊排在第一，有50%的企業(yè)已經(jīng)采納了AI技術(shù)，13%會在一年內(nèi)采納，16%會在2-3年后采納。第二是低代碼和無代碼，這一技術(shù)在最近一段時間上升到第二位，主要是因為IT民主化。第三是生成式AI，目前只有5%的企業(yè)已經(jīng)采納，但是有39%的企業(yè)預(yù)計一年內(nèi)會采納，24%的企業(yè)預(yù)計兩年內(nèi)會采納，16%的企業(yè)預(yù)計三年內(nèi)會采納。

調(diào)研中也看到一些技術(shù)的投資正在下降，像區(qū)塊鏈、元宇宙，還有還有像量子計算這樣還沒有成熟的技術(shù)。

Gartner：2024年中國IT預(yù)算預(yù)計增長2.8%，CIO需關(guān)注投入產(chǎn)出

在所有技術(shù)投資上，BI一如既往排在第一，而且今年達到了87%，AI從去年的第四上升到第二，數(shù)據(jù)中心和ERP還是處在不會增加和減少投資的狀態(tài)。

Gartner：2024年中國IT預(yù)算預(yù)計增長2.8%，CIO需關(guān)注投入產(chǎn)出

由于場景的不同，中國的AI應(yīng)用和外國有很大區(qū)別。陳勇指出，中國排名第一的AI應(yīng)用是人臉識別，還有欺詐檢測。生成式AI目前真的應(yīng)用場景還沒有很多，傳統(tǒng)企業(yè)目前也在探索過程中，可以看到游戲公司已經(jīng)在使用生成式AI生成圖片。

生成式AI在中國一方面是由于OpenAI的產(chǎn)品不能使用，一方面國內(nèi)供應(yīng)商的產(chǎn)品成熟度不足，企業(yè)在新技術(shù)投入上還是要看投入產(chǎn)出比，因為新技術(shù)使用除了產(chǎn)品技術(shù)的成本，還有設(shè)備成本、人員成本等。

但是投入產(chǎn)出比有時又很難計算，比如電子商務(wù)系統(tǒng)幫助銷售收入增加了20%，增加的部分是因為產(chǎn)品質(zhì)量提升，產(chǎn)品設(shè)計改善，還是市場推廣都無法評估，這是一個“多因一果”的復(fù)雜問題。