預計到2030年，全球人工智能信任、風險和安全管理市場規(guī)模預計將達到74.4億美元。研究人員預計該市場從2024年到2030年的復合年增長率將達到21.3%隨著組織越來越多地采用人工智能，對偏見、可解釋性和安全漏洞的擔憂也隨之增加，這使得人工智能信任、風險和安全管理(TRISM)解決方案對于有效管理這些風險至關重要。

監(jiān)管機構日益關注推廣負責任且值得信賴的人工智能系統(tǒng)，這也與人工智能TRISM解決方案不斷增長的需求相一致。各行業(yè)對安全可靠的AI應用的需求不斷增長，需要AITRISM來降低風險并確保合規(guī)性。

通過合作創(chuàng)造增長

分析人士發(fā)現(xiàn)，人工智能TRISM提供商與其他技術公司之間的合作正在創(chuàng)造市場增長機會。此次合作旨在擴大AITRISM生態(tài)系統(tǒng)，促進更全面、更集成的解決方案。通過合作，AITRISM提供商和技術公司可以將數(shù)據(jù)安全平臺、可解釋的AI工具和監(jiān)控系統(tǒng)等元素與現(xiàn)有的AITRISM框架結合起來。

此外，此類合作有助于滿足與人工智能實施和開發(fā)相關的特定行業(yè)需求。醫(yī)療保健、金融和制造等各個行業(yè)在與信任、風險和安全相關的人工智能解決方案方面面臨著獨特的挑戰(zhàn)。通過合作，科技企業(yè)可以定制AITRISM解決方案，以滿足每個行業(yè)的獨特需求，提供專業(yè)且有效的工具。

生成式人工智能基礎模型

此外，生成式人工智能基礎模型的出現(xiàn)帶來了一系列獨特的挑戰(zhàn)，包括需要先進的工具來管理用戶和組織之間數(shù)據(jù)交換和處理的細微差別。應對這些挑戰(zhàn)為AITRISM開發(fā)人員與政策制定者合作提供了越來越多的機會。對AITRISM解決方案不斷增長的需求為開發(fā)人員創(chuàng)新和創(chuàng)建工具創(chuàng)造了一條充滿希望的途徑，以解決生成式AI基礎模型背景下的數(shù)據(jù)管理、隱私保證和內(nèi)容過濾方面的特定挑戰(zhàn)。

按組件計算，解決方案細分市場在2023年以70.7%的收入份額引領市場。對軟件開發(fā)流程自動化和評估欠發(fā)達ML模型的可信度的需求不斷增長，預計將推動該細分市場的增長。

市場趨勢亮點

根據(jù)類型，可解釋性細分市場在2023年占據(jù)了最大的收入份額。醫(yī)療保健提供者和從業(yè)者正在采用可解釋的人工智能模型來理解診斷算法、治療推薦系統(tǒng)和患者結果預測的決策過程。

根據(jù)應用，治理與合規(guī)部分在2023年占據(jù)了最大的收入份額。公眾對人工智能社會影響的認識不斷增強，促使消費者倡導道德和負責任的人工智能實踐。

根據(jù)最終用途，IT和電信領域在2023年占據(jù)了最大的收入份額。IT和電信企業(yè)正在積極采用AITRISM解決方案，作為減輕潛在的AI相關風險、保護數(shù)據(jù)并確保充分利用AI的努力的一部分。隱私保護。

北美在市場上占據(jù)主導地位，到2023年占據(jù)32.6%的份額。一小部分北美企業(yè)已經(jīng)實施了負責任的人工智能實踐，其他多家企業(yè)正計劃到2025年擴展負責任的人工智能框架。