隨著人工智能有望成為每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，雇主們正在關(guān)注引領(lǐng)人工智能輔助的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)飛躍所需的技能。

　　人工智能正迅速成為日常工作的重要組成部分。它已經(jīng)被用于幫助改進(jìn)運(yùn)營(yíng)流程、加強(qiáng)客戶服務(wù)、衡量員工體驗(yàn)、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用。隨著人工智能在日常生活中的深入，越來(lái)越多的人轉(zhuǎn)向人工智能機(jī)器人服務(wù)，如ChatGPT，來(lái)回答問(wèn)題和獲得任務(wù)幫助，人工智能在工作場(chǎng)所的存在只會(huì)加速。

　　關(guān)于人工智能在工作場(chǎng)所的應(yīng)用，很多討論都是關(guān)于它可能取代的工作。這也引發(fā)了關(guān)于道德、合規(guī)和治理問(wèn)題的討論，許多公司在采用人工智能技術(shù)方面采取了謹(jǐn)慎的態(tài)度，It領(lǐng)導(dǎo)者也在爭(zhēng)論前進(jìn)的最佳道路。

　　雖然人工智能的全部前景仍不確定，但它對(duì)工作場(chǎng)所的早期影響不容忽視。很明顯，人工智能將在未來(lái)幾年在每個(gè)行業(yè)都留下印記，而且它已經(jīng)在雇主尋找的技能需求方面產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變。人工智能還重新激發(fā)了人們對(duì)長(zhǎng)期持有的IT技能的興趣，同時(shí)創(chuàng)造了企業(yè)成功擁抱人工智能所需的全新角色和技能。

　　新興的人工智能工作和技能　　

　　人工智能在工作場(chǎng)所的興起創(chuàng)造了對(duì)IT及其他領(lǐng)域新興角色的需求。圣智集團(tuán)首席技術(shù)官Jim Chilton表示，這些職位中最主要的是快速工程師、人工智能合規(guī)專(zhuān)家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。

　　Presidio首席技術(shù)官Robert Kim表示，其他新興角色包括人工智能數(shù)據(jù)注釋者、專(zhuān)門(mén)從事人工智能監(jiān)管的法律專(zhuān)業(yè)人士、人工智能道德顧問(wèn)和內(nèi)容審查員，以追蹤圍繞人工智能的潛在虛假信息。

　　Skillsoft技術(shù)和開(kāi)發(fā)產(chǎn)品副總裁Mike Hendrickson表示，企業(yè)也在尋求更成熟的IT技能，如預(yù)測(cè)分析、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。除了這些技能，他說(shuō)他還看到了對(duì)大型語(yǔ)言模型、ChatGPT和類(lèi)似的生成式人工智能機(jī)器人技能的需求上升。

　　奇爾頓說(shuō)，人工智能還創(chuàng)造了對(duì)新的高管職位的需求，“專(zhuān)注于在業(yè)務(wù)的各個(gè)方面利用生成式人工智能，從內(nèi)部工作方式到為客戶提供外部人工智能產(chǎn)品解決方案。”

　　奇爾頓說(shuō):“那些接受這項(xiàng)技術(shù)并了解如何使用它來(lái)加速和改進(jìn)工作的人將得到回報(bào)，而那些不接受這項(xiàng)技術(shù)的人將被拋在后面?！薄白罱K，擁抱人工智能的企業(yè)和不擁抱人工智能的企業(yè)之間的盈利障礙將決定這些企業(yè)甚至這些行業(yè)的壽命?！?/p>

　　敏捷技能會(huì)讓你領(lǐng)先一步　　

　　說(shuō)到人工智能，敏捷可能不是你首先想到的技能，但那些已經(jīng)接受了敏捷工作流程和思維方式的公司將處于整合人工智能工具和解決方案的最佳位置。這些組織將更好地準(zhǔn)備適應(yīng)與人工智能相關(guān)的快速變化，使其更容易采用新技術(shù)。

　　Hendrickson說(shuō)，擁有敏捷和DevOps思維的組織，在那里你不斷地部署、重新部署和測(cè)試，已經(jīng)習(xí)慣了發(fā)布新流程、服務(wù)或產(chǎn)品，然后獲得反饋并不斷改進(jìn)它的過(guò)程。與流程較慢、遺留技術(shù)或部署障礙的公司相比，這種心態(tài)將使這些公司更容易快速接受和部署人工智能工具和解決方案。

　　對(duì)與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域和組織知識(shí)的需求也在不斷增長(zhǎng)，因?yàn)闉榱舜_定哪種人工智能技術(shù)最適合給定的應(yīng)用程序，深入了解組織需求至關(guān)重要。Hendrickson說(shuō):“那些在組織中擁有敏捷的人將能夠更好地利用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)?！?/p>

　　更加注重安全　　

　　人工智能為安全威脅和合規(guī)性問(wèn)題打開(kāi)了新的大門(mén)，組織必須準(zhǔn)備好解決這些問(wèn)題。

　　Hendrickson說(shuō)，“在技術(shù)方面，我認(rèn)為安全非常重要。很多公司表示，我們不讓人們接觸ChatGPT，只是不允許它——它被屏蔽了?！钡墙K端用戶傾向于尋找改進(jìn)其工作流程的方法，這無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致圍繞這些新興技術(shù)的影子IT水平更高，因此，安全問(wèn)題最終需要解決，而不僅僅是試圖阻止潮流。

　　此外，Hendrickson說(shuō)指出，就在幾年前，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的討論還集中在它破解加密的能力上，隨著量子機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，這種擔(dān)憂只會(huì)增加。隨著公司在工作場(chǎng)所引導(dǎo)人工智能，他們將需要能夠識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并找出可能解決方案的熟練專(zhuān)業(yè)人員。

　　Kim說(shuō)，“管理為應(yīng)用程序提供資源、存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)”的復(fù)雜性也在增加。組織將需要能夠使用自動(dòng)化來(lái)幫助保護(hù)、供應(yīng)和編排這些現(xiàn)代分布式平臺(tái)的人員。

　　軟技能經(jīng)久不衰　　

　　技術(shù)技能的變化比以往任何時(shí)候都要快，以至于學(xué)生在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位第一年學(xué)到的東西很可能在畢業(yè)后不久就過(guò)時(shí)了。人工智能只會(huì)加快技術(shù)的步伐，甚至?xí)笽T專(zhuān)業(yè)人員必須提供的一些硬技能自動(dòng)化，這意味著軟技能只會(huì)變得更加重要。

　　奇爾頓說(shuō):“隨著技術(shù)的迅速變化，硬技能或技術(shù)技能的半衰期越來(lái)越短?！薄熬驮趲啄昵?，人們還在大力推動(dòng)讓每個(gè)人都學(xué)習(xí)編程。雖然我們?nèi)匀恍枰獣?huì)編程的人，但低代碼或無(wú)代碼平臺(tái)的增長(zhǎng)現(xiàn)在減少了對(duì)編碼技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思考、解決問(wèn)題、有效溝通和與他人合作的能力?！?/p>

　　金說(shuō)，有了人工智能，企業(yè)也有機(jī)會(huì)減少世俗、繁瑣和行政任務(wù)。這將解放員工，讓他們專(zhuān)注于需要更多腦力的項(xiàng)目，需要更強(qiáng)調(diào)時(shí)間管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)力，以確保成功。

　　對(duì)投資于持續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展的工人的需求也將繼續(xù)。Hendrickson說(shuō)，進(jìn)入科技行業(yè)后，員工“對(duì)自己做出了一個(gè)隱含的承諾，即他們將不斷學(xué)習(xí)和提高，因?yàn)榭萍甲兓炝??！逼髽I(yè)將更有動(dòng)力雇傭那些對(duì)學(xué)習(xí)新技能和緊跟新興技術(shù)脈搏表現(xiàn)出熱情承諾的技術(shù)人員。

　　著眼于提高技能　　

　　與大多數(shù)IT領(lǐng)域一樣，對(duì)人工智能技能的需求將超過(guò)人才市場(chǎng)，因此企業(yè)將需要轉(zhuǎn)向內(nèi)部，尋找培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，Hendrickson說(shuō)表示，Skillsoft已經(jīng)圍繞具有人工智能背景的個(gè)人組建了團(tuán)隊(duì)，讓他們負(fù)責(zé)提高組織中其他人的技能。他認(rèn)為，這種從內(nèi)部培養(yǎng)人才的方法帶來(lái)了巨大的好處，因?yàn)樗鼈儚?qiáng)調(diào)了領(lǐng)域和組織知識(shí)的重要性。

　　他說(shuō):“你想要提升公司員工的技能，因?yàn)樗麄円呀?jīng)了解了潛在產(chǎn)品或任何好處?！彼a(bǔ)充說(shuō)，與其從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或公司外部招聘，不如“利用你現(xiàn)有的人才，提升他們的技能，讓他們勝任合適的職位。”你不僅會(huì)獲得采用人工智能所需的技能，還會(huì)保留對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、領(lǐng)域和組織知識(shí)。

　　另一個(gè)將從技能提升中受益的領(lǐng)域是人工智能倫理。擁有具有強(qiáng)大領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和組織知識(shí)的員工，能夠關(guān)注圍繞人工智能出現(xiàn)的道德問(wèn)題，這一點(diǎn)至關(guān)重要。Hendrickson說(shuō)稱這些人為“循環(huán)中的人類(lèi)”，因?yàn)樗麄兲峁┤祟?lèi)的制衡，以監(jiān)控生成式人工智能的準(zhǔn)確性和價(jià)值。

　　Hendrickson給出了使用Bard和ChatGPT編寫(xiě)代碼來(lái)抓取網(wǎng)站的例子，并使用一個(gè)AI來(lái)檢查另一個(gè)AI的工作。最終的程序沒(méi)有運(yùn)行，但兩個(gè)人工智能機(jī)器人都聲稱程序是正確的。在這種情況下，需要人類(lèi)的眼睛來(lái)識(shí)別兩個(gè)機(jī)器人所犯的錯(cuò)誤。最終，如果沒(méi)有人類(lèi)參與事實(shí)核查，生成人工智能的結(jié)果就不夠可靠。

　　Hendrickson說(shuō):“即使我們和機(jī)器人一起編程，人類(lèi)也有可能做出最后的選擇?！?/p>