TIOBE 2024 年 3 月份的編程語言排行榜已經(jīng)公布，官方的標(biāo)題是：Python 與其他語言之間的差距從未如此之大（The gap between Python and the rest has never been that large）

TIOBE 指數(shù)在二月份呈現(xiàn)出了相對(duì)平靜的態(tài)勢(shì)，但也不乏一些引人注目的變化。據(jù) TIOBE 首席執(zhí)行官 Paul Jansen 所述，最引人關(guān)注的是 Python 語言目前領(lǐng)先其他語言廠商 4.5%，而 Scratch 重返前十名。

同時(shí) Rust 繼續(xù)其上升勢(shì)頭。

Python 作為一種高級(jí)編程語言，在當(dāng)今的軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用范圍和多樣的優(yōu)勢(shì)。

Python 優(yōu)勢(shì)：

• 簡單易學(xué)：Python 語法簡潔清晰，類似于自然語言，易于學(xué)習(xí)和理解。這使得 Python 成為初學(xué)者、非計(jì)算機(jī)專業(yè)人士以及教育領(lǐng)域的首選語言。
• 多樣的應(yīng)用領(lǐng)域：Python 可用于多種領(lǐng)域，包括 Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)編程等。其靈活性和通用性使得 Python 成為了一個(gè)全能的編程語言。
• 強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)：Python 擁有龐大而活躍的社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)，有豐富的第三方庫和工具支持，如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，這些庫能夠大大簡化開發(fā)流程并提高效率。
• 跨平臺(tái)性：Python 是一種跨平臺(tái)的語言，可以在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，包括Windows、Linux、macOS 等，這使得開發(fā)人員可以輕松地在不同的環(huán)境中部署他們的應(yīng)用程序。
• 快速開發(fā)：Python 具有快速開發(fā)和迭代的特性，通過使用動(dòng)態(tài)類型和自動(dòng)內(nèi)存管理等特性，可以快速地構(gòu)建原型并進(jìn)行迭代開發(fā)。
• 社區(qū)支持和文檔豐富：Python 擁有一個(gè)龐大的開發(fā)者社區(qū)，有豐富的文檔、教程和問答網(wǎng)站，如 Python 官方文檔、Stack Overflow 等，開發(fā)者可以輕松地獲取到所需的幫助和資源。
• 廣泛的工具支持：Python不僅支持多種集成開發(fā)環(huán)境（IDE），如PyCharm、Jupyter Notebook等，還支持多種文本編輯器，如Sublime Text、VS Code等，開發(fā)者可以根據(jù)自己的偏好選擇合適的工具進(jìn)行開發(fā)。

在應(yīng)用范圍方面，Python 幾乎無所不在：

• Web開發(fā)：通過諸如 Django、Flask 等框架，Python 在構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序方面表現(xiàn)出色。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能：Python 在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，諸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等庫支持著這些領(lǐng)域的發(fā)展。
• 科學(xué)計(jì)算：Python 在科學(xué)計(jì)算和工程領(lǐng)域的應(yīng)用也很廣泛，如 SciPy、SymPy 等庫提供了豐富的科學(xué)計(jì)算功能。
• 自然語言處理：Python 在處理文本數(shù)據(jù)和自然語言處理方面也具備很強(qiáng)的能力，如 NLTK、spaCy 等庫為開發(fā)者提供了豐富的工具和算法。

Python 語言版本歷史：

各個(gè)版本支持時(shí)間：

Python 官方網(wǎng)站：https://www.python.org/

Python 入門教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

Python 歷史排名變動(dòng)圖：

本月，排名前十的分別是：

Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic。

Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go，Scratch，Visual Basic 歷史變化曲線圖：

排名 11-20 的編程語言，PHP 已跌出前 10：

排名 21-50 的編程語言：

51-100的編程語言：

ABAP, ABC, ActionScript, Algol, Apex, APL, Awk, bc, Bourne shell, Carbon, CFML, CHILL, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, DiBOL, Eiffel, Elixir, Groovy, Hack, Icon, IDL, Io, J, J#, JScript, LabVIEW, Ladder Logic, LiveCode, Modula-2, NATURAL, Nim, OCaml, OpenCL, OpenEdge ABL, PL/I, PL/SQL, PostScript, Q, Racket, REXX, Ring, Smalltalk, SPARK, SPSS, Tcl, VHDL, Wolfram, Zig

各大編程語言的歷史排名(1988-2024)：

編程語言“名人榜”( 2003-2023)：

TIOBE 每個(gè)月都會(huì)公布一次編程語言的排行榜，這份排行榜排名基于全球技術(shù)工程師、課程和第三方供應(yīng)商的數(shù)量，其中包括了流行的搜索引擎以及技術(shù)社區(qū)，如 Google、百度、維基百科等等。

數(shù)據(jù)反映目前主流編程語言的變化趨勢(shì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)和工作可作為一個(gè)參考，但各個(gè)語言都有它們各自適合的應(yīng)用場(chǎng)景，所以也不必過于在意，畢竟語言的好壞在于如何去使用它。