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中國工程院院士唐志共:AI破解傳統(tǒng)氣動外形設(shè)計難題 實(shí)現(xiàn)高效多樣化創(chuàng)新

人工智能
近年來,隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能與科學(xué)計算的融合不斷迸發(fā)出新的火花,形成AI的新范式。這種范式以物理驅(qū)動、物理+數(shù)據(jù)融合驅(qū)動、及數(shù)據(jù)驅(qū)動為特征,涌現(xiàn)出大量的高價值研究成果和應(yīng)用成果,有力推動了空氣動力學(xué)的研究和發(fā)展,也催生了智能空氣動力學(xué)這一新興交叉學(xué)科。

 

3月25日消息(趙婷婷)日前,在“昇思人工智能框架峰會2024”上,中國科學(xué)院院士、中國空氣動力學(xué)會理事長唐志共表示,近年來,隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能與科學(xué)計算的融合不斷迸發(fā)出新的火花,形成AI的新范式。這種范式以物理驅(qū)動、物理+數(shù)據(jù)融合驅(qū)動、及數(shù)據(jù)驅(qū)動為特征,涌現(xiàn)出大量的高價值研究成果和應(yīng)用成果,有力推動了空氣動力學(xué)的研究和發(fā)展,也催生了智能空氣動力學(xué)這一新興交叉學(xué)科。

智能空氣動力學(xué)是運(yùn)用智能科學(xué)方法和范式開展空氣運(yùn)用學(xué)研究,解決空氣動力學(xué)的新型學(xué)科交叉問題。主要研究范疇包括機(jī)理分析、智能控制、智能設(shè)計、智能飛行等。經(jīng)過國內(nèi)外專家學(xué)者共同努力,目前智能空氣動力學(xué)已在研究方法、流場預(yù)測、模型構(gòu)建等領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。

唐志共指出,在飛行器氣動外形設(shè)計上,傳統(tǒng)方法強(qiáng)烈依靠專家經(jīng)驗(yàn),僅能針對特性構(gòu)形,進(jìn)行迭代優(yōu)化設(shè)計,存在初始方案提出難、參數(shù)化設(shè)計局限多、及氣動設(shè)計耗時長等問題。AI的出現(xiàn)為氣動設(shè)計帶來了新的機(jī)遇,通過AI模型的高效、多樣化并行能力,為氣動外形方案設(shè)計提供了快速多樣化靈活生成可能。

他介紹其團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)“生成式氣動設(shè)計大模型平臺”,基于昇思AI框架和自主創(chuàng)新開發(fā),在模型開發(fā)階段和流體力學(xué)套件提供了模型接口,面向多種應(yīng)用場景,提升飛行器外形設(shè)計效率。平臺采用點(diǎn)名實(shí)現(xiàn)了氣動外形的通用模型,研發(fā)了三維預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型,并以此為基礎(chǔ)開發(fā)了氣動性能預(yù)測模型和氣動外形生成模型。突破了復(fù)雜的三維氣動外形非結(jié)構(gòu)的重構(gòu)技術(shù),兼顧泛化性和表達(dá)性。

在模型訓(xùn)練階段,使用MindSpore多維結(jié)合,基于成都智算中心算力的支撐,模型得到了高效的部署;在模型部署階段,將專業(yè)知識融入氣動設(shè)計大模型平臺,并將其與大語言模型、氣動外形設(shè)計模型、氣動預(yù)設(shè)模型及其他非AI工具串聯(lián),打造出支持多元化氣動外形設(shè)計的解決方案。

場景上,可匹配多層級、多類型的氣動外形設(shè)計;效率上,可分鐘級快速生成,效率提升1萬倍以上;架構(gòu)上,提供AI賦能的一站式外形生成,方案優(yōu)選及性能體驗(yàn)服務(wù);協(xié)同上,可進(jìn)一步關(guān)聯(lián)仿真工具,實(shí)現(xiàn)AI和傳統(tǒng)設(shè)計的協(xié)同。

唐志共最后表示,未來,將進(jìn)一步提升平臺的能力,將“生成式氣動設(shè)計大模型”拓展到航空航天以外的領(lǐng)域。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: C114通信網(wǎng)
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