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開啟論文寫作加速模式 科研AI助手必備的GPTs技能

人工智能
目前,在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域,基于ChatGPT的研究已產(chǎn)生較多突破性成果,大語言模型技術(shù)在輔助科研人員進行研發(fā)工作或理解基礎(chǔ)科學(xué)問題的同時,也在改變甚至顛覆基礎(chǔ)科研生態(tài)。

2023年11月OpenAI 發(fā)布了自定義GPTs。它提供了一種新的方式來使用ChatGPT,可以讓用戶根據(jù)自己的需求定制化,并可以與其他用戶共享。

GPTs的制作流程非常輕松,因為都是引導(dǎo)對話式。用戶可以通過自然語言對話,指定所需的功能和任務(wù),然后GPT builder會引導(dǎo)用戶完成GPT的創(chuàng)建過程 。

用戶可以選擇GPT的功能,例如網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)分析,而無需編程 。

用戶還可以為GPT提供額外的知識和指示,以提高其性能和適應(yīng)性 。

GPTs可以設(shè)置的部分有三個地方:

1、提示詞,有一個對話框可以填如你想要的角色、限制、功能等條件;

2、知識庫,預(yù)先準(zhǔn)備好的文檔或者書籍,整本傳上去;

3、動作Action。比較高級的應(yīng)用,類似agent,可以調(diào)用一系列不同的軟件,執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。比如查找并引用最新的文獻,寫一篇“人工智能最新進展和展望”的文章,并按照格式排版,發(fā)布在微信公眾號上。

目前最最熱門的GPT分類有以下七大應(yīng)用場景 :圖像生成、寫作、生產(chǎn)率、研究與分析、編程、教育、和生活方式。下面我以研究與分析這一場景為例,詳細分析一下GPTs。

GPTs在科研分身中有多種應(yīng)用場景。用戶可以構(gòu)建自己的GPT分身,幫助解答問題,用于教學(xué)演示,編程輔助,PPT生成等 。此外,GPTs還可以用于執(zhí)行任務(wù)、自動化過程和增強決策,幫助科研人員提高工作效率和準(zhǔn)確性。GPTs可以根據(jù)用戶的需求和偏好,提供定制化的服務(wù)和交互 。

在研究與分析領(lǐng)域,Consensus、Scholar GPT、Wolfram、AskYourPDF Research Assistant是典型代表。

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其中,ConsensusConsensus作為一款自定義ChatGPT助手,功能非常強大。不僅可以搜索學(xué)術(shù)論文,還可以提供詳細的解釋和引用,使用者可以更好地理解論文的內(nèi)容和背景。另外,還可以幫助用戶撰寫論文、提供寫作建議(可以參考一下)等,為使用者提供全方位的學(xué)術(shù)支持。

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Scholar GPT是一款專門為研究和學(xué)術(shù)領(lǐng)域設(shè)計的人工智能助手。它結(jié)合了最先進的技術(shù)和多樣化的功能,致力于提供數(shù)據(jù)分析、文獻檢索、實時信息更新等多方面的支持。通過深入學(xué)習(xí)和理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)和文獻,Scholar GPT旨在成為研究人員、學(xué)者和學(xué)生的得力助手。

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借助Wolfram的專業(yè)領(lǐng)域的知識庫,回答各種復(fù)雜問題,涵蓋從量子物理到最新科技趨勢等各種主題;AskYourPDF Research Assistant是對pdf文檔快速檢索和解讀的工具,與多個文件進行聊天,生成帶引用的文章,為論文分析和生成參考文獻。

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當(dāng)你需要最新的學(xué)術(shù)論文和摘要時,Prompt示例:

請幫我找最近的文章在Nature子刊上;

我想知近期在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上發(fā)表的最新研究;

找一下近期在Journal of Neuroscience上的最新文章;

你能解釋一下這篇論文的主要論點嗎?;

關(guān)于人工智能在事實核查中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是什么?;

這篇論文是如何批評人工智能在事實核查中的作用的?;

查詢最近在MICCAI會議上發(fā)表的論文。

學(xué)術(shù)論文撰寫,Prompt示例:

優(yōu)化這篇論文摘要;

檢查這篇論文的行文邏輯;

編輯這句話以提高論文表述的清晰度

這個段落的流暢性該如何提高?;

為這篇學(xué)術(shù)文本提出改進建議;

將這個長句拆分以提升可讀性;

評估這一段落的邏輯性。

完整GPTs提示詞例子

綜上以上信息,我們可以撰寫一個完整的GPTs的Prompt腳本:

查詢10篇2023年關(guān)于具化智能體(Embodied Agent)的研究論文,然后總結(jié)一下最新的具化智能體研究進展,對所提供的具化智能體相關(guān)論文進行摘要總結(jié)。

基于以上信息,對具化智能體領(lǐng)域的研究進行一個簡要的概覽,然后擴寫一篇2000字的具化智能體的文章。

在撰寫完文章后,請優(yōu)化這篇論文摘要,檢查這篇論文的行文邏輯,使這段論文聽起來更符合中文語境的表達。

結(jié)語

ChatGPT模型的出現(xiàn),對學(xué)術(shù)、教育及產(chǎn)業(yè)界均造成了很大的影響?;A(chǔ)科研領(lǐng)域的發(fā)展是大國科技競爭力的重要保證,直接決定了社會各方面進步的步伐,重要性不言而喻。

目前,在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域,基于ChatGPT的研究已產(chǎn)生較多突破性成果,大語言模型技術(shù)在輔助科研人員進行研發(fā)工作或理解基礎(chǔ)科學(xué)問題的同時,也在改變甚至顛覆基礎(chǔ)科研生態(tài)。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 至頂網(wǎng)
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