商業(yè)智能(BI)使企業(yè)能夠從大量數(shù)據中獲得見解。但這樣做需要克服一系列戰(zhàn)略和戰(zhàn)術挑戰(zhàn)。

如今，各種類型的組織都被來自各種來源的數(shù)據淹沒，試圖理解所有這些數(shù)據不堪重負。因此，強大的商業(yè)智能(BI)策略可以幫助組織流程，并確保業(yè)務用戶能夠訪問可操作的業(yè)務見解。

總部位于西雅圖的Launch咨詢集團良好行業(yè)數(shù)據負責人Lisa Thee說，“到2025年，估計我們每天將產生4.63億TB的數(shù)據。對于企業(yè)來說，要與市場保持聯(lián)系，做出反應，并創(chuàng)造出與消費者聯(lián)系的產品，利用這些信息產生的見解非常重要?！?

商業(yè)智能軟件通過將正確的數(shù)據引導到分析報告和可視化中來幫助公司做到這一點，以便用戶可以做出明智的決定。但是如果沒有正確的方法來實現(xiàn)這些工具，組織仍然面臨著最大化價值和實現(xiàn)業(yè)務目標的問題。

以下是企業(yè)面臨的六個常見商業(yè)智能挑戰(zhàn)，以及IT部門如何應對這些挑戰(zhàn)。

1.用戶采用率低

對于想要意識到商業(yè)智能工具的好處的企業(yè)來說，獲得所有利益相關者的支持是至關重要的，因為任何最初的不情愿都會導致低采用率。

總部位于佛羅里達州坦帕市的全球網絡安全評估機構Schellman公司高級業(yè)務分析師DianaStout說，“對我們的商業(yè)智能團隊來說，首要問題是讓人們相信，商業(yè)智能將有助于做出真正的數(shù)據驅動決策。”

為了獲得員工的認可，Stout的團隊構建了商業(yè)智能儀表板，向他們展示如何輕松地連接數(shù)據并與數(shù)據交互，以及以一種有意義的方式將數(shù)據可視化。

她說：“例如，某個利益相關者認為某條產品線有利可圖。我可以建立一個儀表盤，向他們展示情報，或者證明他們的想法是正確的，或者證明他們是錯的，并向他們展示原因?！?

Stout表示，這使得用戶能夠看到采用商業(yè)智能工具的價值。

2.確定哪種商業(yè)智能交付方法最適合

有許多傳統(tǒng)的IT管理方法可以從數(shù)據中交付報告和見解。但是通過使用自助商業(yè)智能工具，以及更直觀的儀表板和用戶界面，企業(yè)可以通過讓經理和其他非技術人員更好地使用報告來簡化流程，從而從數(shù)據中獲得更高的業(yè)務價值。

總部位于瑞士巴塞爾的跨國制藥廠商諾華公司全球視覺分析主管AxelGoris表示，然而，采用自助服務方法可能會有障礙。例如，在多個部門之間擁有過多的訪問權限，從而增加成本，并使企業(yè)面臨數(shù)據安全問題。想讓企業(yè)的銷售團隊根據得到的任何數(shù)據做出決定，并擁有混合和匹配的自主權，看看哪種方法最有效嗎?對工具推出進行集中、標準化的控制是關鍵。為了正確地做到這一點，IT需要很好地管理數(shù)據。

由于這些權衡，企業(yè)必須確保他們選擇最適合手頭業(yè)務應用程序的商業(yè)智能方法。

AxelGoris表示：“除了為我們工作的外部員工，我們還有10萬多名員工，這是一個相當大的用戶群體。一個關鍵的挑戰(zhàn)是圍繞交付組織，你如何組織交付，因為制藥公司受到高度監(jiān)管?！?

Goris解釋說，IT管理的商業(yè)智能交付模型需要大量的工作和流程，這不適用于業(yè)務的某些部分。

Goris說，“這是因為他們覺得游戲過于復雜，有太多的開銷，他們想要行動得更快、更敏捷，如果IT是交付的首選場所，那么它就會成為瓶頸，因為我們的規(guī)模不足以為每個人提供交付服務?！?

為了應對這一挑戰(zhàn)，諾華公司實施了兩種交付方式：IT管理方法和自助服務、業(yè)務管理方法。

他說：“通過業(yè)務管理交付，我們提供了平臺和工具，并允許業(yè)務在一定的參數(shù)下自行發(fā)展，使用其首選的供應商，或者讓團隊自己完成，這非常受歡迎?！彼a充說，這一切都取決于決定“我們如何為業(yè)務中的每個人服務，或者允許商業(yè)智能用戶以可擴展的方式為自己服務?！?

3.是否集成數(shù)據

隨著企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己必須集成來自內部部署和云中各種數(shù)據源的數(shù)據(這可能是一個耗時且復雜的過程)，簡化設置過程的需求也在增加。但許多人找到了其他解決方案。舉例來說，總部位于北卡羅來納州的美國玩具火車和模型鐵路設計和進口商Lionel公司首席信息官Rick Gemereth說，該公司使用ERP作為記錄系統(tǒng)。

他說：“我們的單一數(shù)據源是NetSuite，我們的整個ERP和電子商務都基于NetSuite。這樣做的好處之一是，我們不需要面臨試圖將不同來源的數(shù)據結合起來的挑戰(zhàn)?！比欢?，適用于Lionel公司的方法在其他地方可能并不適用。挑戰(zhàn)在于找到最適合你特定情況的解決方案。

例如，Stout解釋了如何解決客戶關系管理(CRM)和財務數(shù)據的集成問題。

她說：“許多商業(yè)智能軟件都是從數(shù)據倉庫中提取的，在數(shù)據倉庫中加載所有數(shù)據表，這些數(shù)據表是不同軟件的后端。或者你有一個商業(yè)智能工具，比如Schellman使用的Domo，它可以作為數(shù)據倉庫?？梢赃B接到這個軟件，它會把它拉到一個表中。然后你把所有這些表格放在一個地方，這樣你就可以獲取信息并處理。”

Gartner公司杰出的副總裁兼分析師Jim Hare表示，有些人認為，他們需要把各個業(yè)務部門系統(tǒng)中孤立的所有數(shù)據轉儲到數(shù)據湖中。

他說，“但他們真正需要做的是從根本上重新思考如何管理和訪問數(shù)據。Gartner公司寫的是數(shù)據結構的概念。”

數(shù)據結構被定義為分布式數(shù)據環(huán)境中無摩擦訪問數(shù)據共享的使能器，旨在幫助企業(yè)訪問、集成和管理數(shù)據，無論數(shù)據存儲在何處，使用語義知識圖、主動元數(shù)據管理和嵌入式機器學習。Hare說，“數(shù)據結構允許數(shù)據駐留在云中或內部設施中的不同類型的存儲庫中，關鍵在于能夠找到相關數(shù)據，并通過知識圖譜將其聯(lián)系起來。其中的關鍵是元數(shù)據管理。”

4.不必讓數(shù)據變得完美

傳統(tǒng)觀點認為，企業(yè)需要使用高質量的數(shù)據來收集必要的見解，以做出最佳的商業(yè)決策。但總部位于瑞士的LKQ歐洲有限公司汽車市場零部件分銷商的數(shù)字化轉型主管NicoleMiara表示，這種說法并不十分準確。

僅僅因為認為不是最高質量的數(shù)據并不意味著它沒有價值。

當涉及到決策時，企業(yè)對獲得完美數(shù)據的渴望可能會減緩其努力，因為他們會花時間盡可能多地收集數(shù)據，修復不完整的數(shù)據或糾正格式。Miara表示，很難擁有完美的數(shù)據，但企業(yè)可以使用和分析不完美的數(shù)據，并開始將其轉化為業(yè)務見解。

她說：“數(shù)據并不一定要完美才能開始這段旅程。這是一個循序漸進的方法?！贝送?，她補充說，如果沒有基本的數(shù)據層，就無法做出預測。

例如，LKQ歐洲公司正試圖應用其數(shù)據，包括銷售數(shù)據，以改善其供應鏈業(yè)務，因為該公司由于新冠疫情而經歷了35個月的中斷。然而，該公司只有大約12個月的銷售歷史數(shù)據。

Miara說:“我們收集了發(fā)票數(shù)據，但我們沒有關于銷售的額外信息，所以使用了不完善的銷售數(shù)據，并試圖找到與我們未來業(yè)務的相關性。但我們想知道是否可以改進我們的預測，僅根據這些數(shù)據來預測需求。我們發(fā)現(xiàn)，不完美的數(shù)據與通脹和就業(yè)指數(shù)等外部信號的相關性非常好，盡管并不完美?！?

5.應對變革的阻力

總部位于佐治亞州的豪華黑膠地板和瓷磚地板HappyFeetInternational公司的首席信息官NickSchwartz表示，變革管理是實施商業(yè)智能時面臨的頭號難題。

Schwartz表示，在地板行業(yè)中，很多人不使用新技術。事實上，當Schwartz三年前加入該公司時，銷售人員在日常工作中甚至還不使用電子郵件，因為他們更習慣于通過電話開展業(yè)務。

他說，“人們習慣于以某種方式做事，”他們多年來一直這樣做，他們會問你為什么要嘗試一種不同的方式。因此，我們必須盡可能簡化他們的體驗，同時延長培訓時間?！?

6.數(shù)據治理一致性

研究咨詢和咨詢機構The Hackett集團的首席數(shù)據科學家Justin Gillespie表示，企業(yè)需要確保他們有成熟的數(shù)據治理流程，包括數(shù)據管理以及圍繞關鍵指標和關鍵績效指標(KPI)的治理。

他說，“我接觸過的每一家公司都有同樣的問題，人們在相互溝通方面并不順暢，因此擁有一套由組織認證的集中管理的KPI和指標是關鍵?！?

Gillespie認為，治理還包括標準化工具和平臺。他說：“從工具和技術的角度來看，這很少是因為缺乏工具，而是因為有太多工具。所以企業(yè)應該在一個工具集上進行標準化，然后圍繞它建立一個熟練度。