就在剛剛，阿里云一口氣宣布兩個重磅消息：

- 內(nèi)部全面推行AI編程；

- 「通義靈碼」正式入職成為程序員的AI助理。

雖然最近AI程序員可以說是科技圈的頂流，AI編程工具作為程序員的外掛，并不是什么新鮮事。

但阿里云這次官方宣布全員使用AI，堪稱一次突破性的嘗試。

有趣的是，阿里云在儀式感上也拉滿了，通義靈碼不僅有自己的頭像，甚至還有自己的工號——AI001。

誒，難道說人類程序員真的要被AI取代么？

放心，「通義靈碼」不是來取代你們的，而是來加入你們的。

首個AI編程程序員入職阿里

幫助人類程序員完成真實世界的工作，通義靈碼真的靠譜嗎？

其實，通義靈碼早在去年云棲大會正式亮相，發(fā)布后僅一周通義靈碼就穩(wěn)居主流開發(fā)工具VSCode插件市場熱榜，時隔數(shù)月，它在技術和功能上全面升級，經(jīng)歷了20多個版本的迭代。

如今全新升級的模型，在HumanEval等榜單處于業(yè)界第一梯隊，已熟練掌握200+種編程語言，它的下載量更是突破了200萬，是當之無愧的國民AI編程工具。

下面就是一份通義靈碼的簡歷，請查收！

例如，在最基礎的代碼生成任務中，它能根據(jù)上下文自適應生成精準代碼，運用實時分析與檢索增強技術消除幻覺，真正做到秒懂程序員的需求。

在最新的版本中，通義靈碼還新增了代碼優(yōu)化功能，能夠深入分析代碼及上下文，快速定位語法錯誤、性能瓶頸等問題，并給出具體優(yōu)化代碼建議。

想要上傳一個excel文件？靈碼能根據(jù)上下文自動續(xù)寫，幫你寫代碼

它還能幫你寫單元測試，支持多種框架

懶得寫代碼注釋？就交給它吧，方法和行間注釋一鍵生成

bug找不出？讓它給你一鍵排查，識別報錯原因后，直接生成建議代碼

一句話，程序員寫代碼過程中的種種難題，它都能解決！

值得一提的是，「通義靈碼」每天都會有數(shù)百萬行的代碼被程序員采納，推理次數(shù)更是超過了兩千萬次，可以說是國內(nèi)最受歡迎的AI編程工具之一了。

話不多，我們就來看看「通義靈碼」到底能做些什么？

解釋遺留代碼

毫無疑問，最能「薅禿」開發(fā)者頭發(fā)的問題之一，就是處理前人留下來的「屎山」了……

就比如下面這個。

就算代碼不再維護、更新了，也還是需要從中逆向工程，推出業(yè)務模型、交互和規(guī)則，再重新構(gòu)建代碼和數(shù)據(jù)模型。

沒關系，「通義靈碼」來幫你解決。

召喚「通義靈碼」，選擇解釋代碼功能。

一眨眼的功夫，這段代碼的解釋，就出現(xiàn)了！大幅提升了開發(fā)者們讀代碼的效率。

開發(fā)

代碼優(yōu)化

在前端開發(fā)中，開發(fā)者們經(jīng)常會遇見繁瑣復雜的編程任務，絞盡腦汁去優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)。

而這個問題對「通義靈碼」來說，可謂so easy！

新增的「代碼優(yōu)化」功能，可以深入分析代碼上下文，快速鎖定語法錯誤、性能瓶頸……總之，你頭疼的絕大多數(shù)問題，它都能解決。

舉個栗子，選中下圖右欄中Java編寫的一段代碼，然后選擇編碼任務——代碼優(yōu)化。

「通義靈碼」看完這串代碼后，分析得出：

這創(chuàng)建的是一個CloseableHttpClient的實例代碼。然后使用這一實例發(fā)送30個HTTP GET請求，每個請求間隔5秒。同時代碼中打印了每次請求所需要的耗時，并計算了這些耗時90分位數(shù)（P90）。

隨后，它就列出了代碼中需要優(yōu)化的點，包括重復代碼、資源管理、異常處理等等。

提出建議的同時，「通義靈碼」還一步到位給出了具體優(yōu)化后的Java代碼。

在下圖中，中間標紅區(qū)域都是源代碼被修改的內(nèi)容，右邊綠色即為優(yōu)化后的代碼，看完就是四個字——賞心悅目。

最后，「通義靈碼」就整體優(yōu)化版本的調(diào)整，做了一個整體總結(jié)。

就這樣，開發(fā)者不僅提升了代碼質(zhì)量，還節(jié)約出大量時間，可以摸魚充電了。

代碼補全

對于程序員來說，代碼續(xù)寫是再熟悉不過的功能了，畢竟主流開發(fā)工具早已自帶了代碼補全功能。

只不過，這個準確率屬實有點下飯……

現(xiàn)在，AI編程工具終于重新定義代碼補全功能了，「通義靈碼」可以通過感知上下文，來續(xù)寫代碼，將代碼準確率提升帶了一個新的臺階。

當然，它續(xù)寫的代碼中，也不排除會存在某些問題，這時候就需要我們?nèi)祟惓绦騿T手動修改了，這就是咱們?nèi)祟惓绦騿T不可替代的價值。

數(shù)據(jù)庫

在數(shù)據(jù)庫問題上，我們也可以直接向它提問。

比如，想用數(shù)據(jù)庫來存儲照片，該怎么做？

它會回答說：可以使用關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）或非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）來存儲照片。

并且，它還給出了具體示例。

測試

生成測試框架

前端的開發(fā)者們編寫代碼離不開AI編程工具，對于后端測試團隊們同樣如此。

眾所周知，用例的設計對于測試工作來說至關重要，其中，測試數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量更是會直接影響測試的覆蓋率。

但問題在于，收集各種各樣的測試用例不僅耗時，而且成本極高。

現(xiàn)在，有了大模型加持的「通義靈碼」，我們便可以直接讓它給出「RobotFramework的Hello world示例」。

然后，就可以坐等答案了。

為老代碼生成單元測試

很多公司上了代碼質(zhì)量管控的指標，會考評各個項目的單元測試覆蓋率。

很多老項目老代碼，或者著急交付的項目，單元測試嚴重缺失。

而用通義靈碼來對老代碼進行單元測試，效率非常高。

這種流程化的內(nèi)容交給AI來完成就非常的舒服。

它可以自動生成多種框架單元測試，為程序員節(jié)省不少時間。

運行調(diào)試錯誤

雖然AI工具不會主動寫B(tài)UG，但是人類程序員難免犯錯。所以代碼調(diào)試，是程序員們開發(fā)過程中不可或缺的一環(huán)。

程序中有什么bug，如何修復，很多時候都得需要調(diào)試來發(fā)現(xiàn)。

然而，調(diào)試過程遇到的錯誤，怎么辦？

放心，交給「通義靈碼」來解決！

如下圖所示，它可以幫我們運行調(diào)試錯誤。

運維

編寫運維腳本

除此之外，做運維的童鞋也可以讓「通義靈碼」幫忙編寫一個腳本。

比如向它提問：「一個Web程序運行的環(huán)境，需要安裝哪些依賴服務？」

它會立刻告訴你——

1. 服務器：Web程序需要在服務器上運行，可以選擇Apache、Nginx、IIS等Web服務器。

2. Web框架：根據(jù)Web程序的開發(fā)語言選擇相應的Web框架，如Django（Python）、Ruby on Rails（Ruby）、Express（JavaScript）等等。

3. 數(shù)據(jù)庫：根據(jù)Web程序的需求選擇相應的數(shù)據(jù)庫，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

4. 前端框架和庫：根據(jù)Web程序的需要選擇相應的前端框架和庫，如React、Angular、Vue.js等。

5. 編譯器或解釋器：根據(jù)Web程序的開發(fā)語言選擇相應的編譯器或解釋器，如Python解釋器、Java虛擬機等。

然后，它在右邊會自動為你生成以上依賴服務的安裝命令。

查找運維問題解決方案

運維過程中出現(xiàn)問題，不要愁。

直接問它：無法用SSH連接Ubuntu下面的ECS實例，該怎么辦？

它立馬告訴你，請按照以下這些步驟進行排查。

不知道相應的檢測命令？

直接問它，答案就在眼前——

程序猿是否會被AI取代？別怕，它只打輔助

最后，還是回到AI取代人類程序員的問題。

橫空出世的全球首個AI工程師Devin，能24h不間斷自主改寫代碼、訓練模型、構(gòu)建和部署應用；黃仁勛本人也表示，不久的將來，人類再也不需要學習編碼了，孩子們的編程課都停了吧。

一時間，恐慌鋪屏全網(wǎng)，難道程序猿真要不存在了嗎？！

其實不然。在Devin橫空出世那篇文章下，在我們的留言區(qū)最多的聲音是這樣的——

網(wǎng)友：吾輩

還有人說，「程序員這碗飯還是能吃，只是飯碗沒有原來那么大了而已?！?/span>

網(wǎng)友：兔兔生威

「而現(xiàn)在的AI編程，性能還很差，很多連給人類打下手的能力都沒有，更別說替代人類了。」

網(wǎng)友：數(shù)據(jù)加載中

甚至有人說，如果程序員真的大量使用AI編程，搞不好還會催生出一種專門的人類程序員專屬新任務——「給AI擦屁股」。

網(wǎng)友：程序員吾本真

總之，至少現(xiàn)在來看，所有的AI編程工具還完全不足以替代程序員。

此外，有網(wǎng)友獲取了Devin的體驗資格之后，發(fā)現(xiàn)稍微復雜一些的任務，它現(xiàn)在依然無法完成。

比如讓它做一個能調(diào)用GPT-4和人下棋的網(wǎng)站。

它生成了幾步就被卡住。

它生成了一個數(shù)據(jù)可視化的網(wǎng)站，但是內(nèi)容依然有BUG。

最終，Devin只完成了一個簡單功能的Chrome的插件。

所以，我們對這些AI編程工具的態(tài)度，應該是擁抱，而不是畏懼。

在阿里云，用「通義靈碼」打輔助的程序員們，實打?qū)嵉靥嵘诵剩@也是阿里云要給全員配AI助理的底氣。

而如果未來某一天，AI大潮真的撲面而來，接管了所有人的工作，到時候能夠獨善其身的人，一定是了解AI、擅用AI的人。

當洪水涌過，最順應局勢的人，才有機會成為翻云覆雨的弄潮兒。