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系統(tǒng)中的六大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)

系統(tǒng)
我們?nèi)绾喂芾硐到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)呢?以下是六大數(shù)據(jù)管理架構(gòu),我們一起來看!

我們?nèi)绾喂芾硐到y(tǒng)中的數(shù)據(jù)?以下是 6 大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。

1. Cache Aside

當(dāng)應(yīng)用程序需要訪問數(shù)據(jù)時,它首先會檢查緩存。如果數(shù)據(jù)不存在(緩存缺失),它就會從數(shù)據(jù)存儲中獲取數(shù)據(jù),將其存儲到緩存中,然后將數(shù)據(jù)返回給用戶。

這種模式對于頻繁讀取數(shù)據(jù)但更新頻率較低的情況特別有用,可以減少數(shù)據(jù)庫點(diǎn)擊次數(shù),提高應(yīng)用程序性能。

2. 物化視圖(Materialized View)

物化視圖是一個包含查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)庫對象。它是物理存儲的,這意味著數(shù)據(jù)是實際計算并存儲在磁盤上的,而不是在每次請求時動態(tài)生成的。這可以大大加快復(fù)雜計算或聚合的查詢時間,否則這些計算或聚合需要在運(yùn)行中進(jìn)行計算。物化視圖尤其適用于對查詢性能要求極高的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能場景。

3. CQRS

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)是一種將數(shù)據(jù)讀寫模型分開的架構(gòu)模式。這意味著用于查詢數(shù)據(jù)(讀?。┑臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與用于更新數(shù)據(jù)(寫入)的結(jié)構(gòu)是分開的。這種分離允許對每種操作進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化,從而提高性能、可擴(kuò)展性和安全性。CQRS 在讀取和寫入操作要求截然不同的復(fù)雜系統(tǒng)中尤其有用。

4. 事件溯源(Event Sourcing)

事件源是一種將應(yīng)用程序狀態(tài)的變化存儲為一系列事件的模式。事件源不存儲域中數(shù)據(jù)的當(dāng)前狀態(tài),而是存儲隨著時間推移發(fā)生的所有變化(事件)的日志。這樣,應(yīng)用程序就能重建過去的狀態(tài),并提供更改的審計跟蹤。在需要復(fù)雜業(yè)務(wù)事務(wù)、可審計性和事件回滾或重放能力的情況下,事件源非常有用。

5. 索引表(Index Table)

索引表模式涉及在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建針對特定查詢操作進(jìn)行優(yōu)化的附加表。這些表充當(dāng)輔助索引,旨在加快數(shù)據(jù)檢索速度,而無需對主數(shù)據(jù)存儲進(jìn)行全面掃描。索引表在大型數(shù)據(jù)集和頻繁執(zhí)行特定查詢的情況下特別有用。

6. 分片(Sharding)

分片是一種數(shù)據(jù)分區(qū)模式,在這種模式下,數(shù)據(jù)被分成更小、更易于管理的片段或 "碎片",每個碎片可以存儲在不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上。這種模式用于將數(shù)據(jù)分布到多臺機(jī)器上,以提高可擴(kuò)展性和性能。分片在大容量應(yīng)用程序中尤其有效,因為它允許橫向擴(kuò)展,將負(fù)載分散到多個服務(wù)器上,以處理更多用戶和事務(wù)。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: ByteByteGo
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