【51CTO.com快譯】現如今，每天都有大量的數據被各類企業(yè)生產出來。如果這些數據能夠被有效地處理的話，企業(yè)或組織無疑會從中獲得更多的幫助，也能夠更加有效地對市場環(huán)境進行解讀和做出決策。

不過根據Forrester的研究，在現實情況中，大多數企業(yè)只使用到了其產生數據量的12%。而就算在這些被用到的部分中，許多公司往往缺乏相應的系統(tǒng)來提取適合分析的數據，當然也就無法判斷數據的“正確”性了。

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應運而生的大數據分析平臺，恰好能夠使用算法協(xié)議來檢查大量的數據，并將其分解為相互關聯、且富有洞見的信息。由它們所提供的各種直接方案，能夠有效地推動企業(yè)在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術層面做出各種明智的決策。下面我向您介紹六種可以協(xié)助企業(yè)提升大數據應用，并能捕捉到大數據真實價值的各種大數據和機器學習平臺。

1.Amazon 機器學習

對于AWS機器學習模塊來說，任何人都可以根據自己的需要定制、訓練和部署機器學習。其強大的人工智能模塊能夠讓您為業(yè)務創(chuàng)造出多種多樣的智能化應用。

您可以使用Amazon Polly來給自己的應用程序提供語音服務，使用Amazon LeX來改進客戶服務，使用Amazon Comprehend從非結構化文本中提取各種深入的洞見，使用Amazon Forecast來建立精確的預測模型。為了實現大規(guī)模的高速處理，所有的數據都會被存儲在AWS云上。

2.Endor

Endor被譽為“針對搜索提供預測與分析功能”。也就是說，它能夠通過預測分析，提供更為直接的，更易于獲取的基于互聯網的搜索結果。

該平臺是由麻省理工學院的數據科學家所開發(fā)的。他率先提出了“社會物理學”的概念，這是一門通過結合大數據和生物學定律，來理解人類在人群中各種行為的學科。該理論使得Endor能夠做出與人類行為相關的可信預測，同時它也能夠幫助企業(yè)獲得對于客戶群體的洞察力。

Endor的技術棧還利用到了區(qū)塊鏈技術，來確保其預測不會受到行為或偏見的影響，同時它也能夠確保個體數據集的安全性。

3.IBM沃森工作室

IBM沃森工作室(Watson Studio)能夠加快從實驗到部署階段的數據探索。它通過提供模型開發(fā)和培訓，來加強數據科學的各項操作。該平臺能夠為業(yè)務流程提供各項預測，用戶籍此可以方便地訪問到自己的數據資產。

通過自動化的數據準備，您可以通過簡單的鼠標點擊，來部署各類***模型。利用增強的可視化建模能力，您可以在直觀、易讀的視圖中詳細地勘察每一塊數據。其無代碼接口(no-code interface)也能夠通過自動化深入學習來構建智能的應用程序。

另外在管控方式上，用戶既可以自行管理數據，也可以選擇讓IBM的公有或私有云來實現托管。

4.Domo

Domo結合了七個不同企業(yè)規(guī)模的系統(tǒng)，可用來處理數據、并產生智能的決策。您可以集成與自己業(yè)務相關的所有源數據，通過存儲以便實現進一步的處理。在完成了對此類數據的處理之后，該平臺能夠以可視化的形式提供各種洞見。同時，Domo也可以通過預測商業(yè)問題的答案，來加速決策的制定。

另外，Domo還提供了實時識別洞見的能力，您可以自定義數據、圖表，并建立直觀的可視化界面，以分享與業(yè)務有關的背景信息。

5.Cloudera

Cloudera是企業(yè)云***的數據驅動平臺。它授權企業(yè)將復雜的數據轉化為可行性的洞見，以便他們能夠更好地做出決策。從自動駕駛到欺詐檢測領域，Cloudera已經成為了世界上***大的智能應用之一。

Cloudera是一個能夠提供早期重要洞見的統(tǒng)一化平臺。它支持公有云、混合云、以及現場的部署模式。Cloudera SDX能夠提供完整的安全性和治理服務，以方便企業(yè)專注于自身數據，并能利用這些洞見來優(yōu)化其業(yè)務流程。

6.Anodot

Anodot是一個自治性的分析平臺，它通過不斷掃描業(yè)務數據的方式，來識別可能存在的風險或異常問題。該平臺不但能夠檢測和診斷問題的規(guī)模，還能夠及時地發(fā)出警報。

通過Anodot的相關引擎，您可以識別那些影響當前生產力的確切原因。該平臺還提供了一個自治性的業(yè)務預測功能，它不但有助于確保您的業(yè)務在未來不會出現收入上的損失，還能夠減少不必要的開支。

總結

眾所周知，大數據分析能夠幫助企業(yè)識別潛在的機會、節(jié)約成本與開支、并提高整體的生產力。因此，對于大數據的使用已不再是少數技術公司的特權，所有企業(yè)都應該通過考慮如何利用好數據分析平臺，來保持自身的競爭優(yōu)勢。

原文標題：Top 6 Platforms Helping Enterprises Level Up on Big Data，作者：Joydeep Bhattacharya

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