世界“地球日”（4月22日）最初只是一個反思的日子。這個星球維持生命的特性與所觀察到的任何其他天體都不同，這個沉思日旨在提醒我們所有人，保護地球為我們提供的一切是我們的莊嚴職責。

雖然在向可再生能源和更可持續(xù)的生活方式轉變方面還有很多工作要做，但一些組織正在使用現(xiàn)代人工智能工具，為建設一個更美好的世界邁出了一小步。下面就來聊聊關于人工智能如何被用來拯救地球的有趣故事。

IBM

IBM在人工智能和數(shù)據(jù)方面有著卓越的記錄，因此，該公司在應對氣候變化的斗爭中充分利用這一專業(yè)知識是有意義的。IBM正在將其計算資源用于各種以環(huán)境為重點的工作。

首先，IBM成立了IBM全球房產(chǎn)(IBM Global Real Estate)，負責跟蹤、分析和報告實現(xiàn)特定可持續(xù)發(fā)展目標的進展情況。每年這個人工智能程序從世界各地收到的6500多份水電費賬單中收集數(shù)據(jù)，匯總能源總消耗、成本和可再生能源購買。這使公司能夠生成報告，并按區(qū)域、地理位置和實用程序過濾這些信息，從而使IBM能夠了解最需要節(jié)能的地方。

此外，IBM正在與組織機構合作，加速向低碳能源的過渡，并改變當前的運營方式，以確保這些組織更具氣候適應性。IBM特別提到了它與連鎖超市sales Group的合作，以幫助平衡與可再生能源供應相關的電力消耗。利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，IBM正在提供做出智能能源決策的能力。大型建筑，如雜貨店，可以部分暫停其供暖或制冷的能源使用，直到確定不影響運營的某個閾值。

IBM還在努力為企業(yè)提供預測氣候變化影響所需的工具，以幫助企業(yè)提高氣候適應能力。該公司正在開發(fā)一個地理空間基礎模型，該模型將能夠跟蹤森林砍伐，檢測溫室氣體，甚至預測作物產(chǎn)量。隨著氣候變化使我們的世界比以往任何時候都更加不可預測，這些人工智能驅動的工具將變得越來越重要。

美國國家航空航天局

IBM在環(huán)境保護領域與基金會模型的合作有著深遠的影響。美國宇航局正在慶祝與該公司合作創(chuàng)建人工智能地理空間基礎模型。該模型是根據(jù)NASA的Harmonized Landsat和Sentinel-2產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行訓練的，它為許多專注于環(huán)境問題的人工智能研究提供了基礎。

這種模式已經(jīng)取得了一定程度的成功。自2023年與IBM合作以來，美國宇航局已經(jīng)能夠使用該模型來檢測火災后果，測繪洪水，并對作物和其他土地使用類別進行分類。

美國國家航空航天局有大量關于地球環(huán)境問題許多方面的數(shù)據(jù)。然而，科學組織需要大量的計算能力和人工智能算法優(yōu)化來處理這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)其目標。因此，與IBM合作提供這些急需的資源是完美的匹配。

谷歌

人類的存在要歸功于歷史上一貫的氣候和環(huán)境模式。雖然異常現(xiàn)象確實出現(xiàn)過，但大部分人類文明都存在于一個可預測的世界中?？杀氖牵词故菍夂蜃兓磥碜顕乐?shù)念A測也會帶來一定程度的不確定性，這種不可預測性最明顯地表現(xiàn)在極端天氣事件的增加上。

谷歌正在努力幫助人類為天氣系統(tǒng)的變化做好準備。這家搜索引擎巨頭開發(fā)了可擴展集成包絡擴散采樣器(SEEDS)模型。與ChatGPT等大型語言模型類似，SEEDS使用生成式人工智能技術生成多種可能的天氣情景，成本僅為目前使用的傳統(tǒng)基于物理的預測模型的一小部分。

與這些模型不同，SEEDS基于去噪擴散概率模型，這是由谷歌研究院部分創(chuàng)建的最先進的生成式人工智能方法。只要從一個可操作的數(shù)值天氣預報系統(tǒng)中得到一兩個預報，SEEDS就能生成一個大的集合，產(chǎn)生可信的真實天氣情景。SEEDS通過直接模擬大氣狀態(tài)的聯(lián)合分布，可以真實地捕捉到地理協(xié)方差和平均海平面氣壓與對流層中位勢之間的相關性。天氣預報員通常利用這兩種密切相關的標準來評估和驗證他們的預報。

氣候危機是人類繼續(xù)生存所面臨的最大障礙之一。然而，通過傾聽科學家的意見并使用我們最有價值的現(xiàn)代工具，可以開始為子孫后代建立一個可持續(xù)發(fā)展的世界。