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人工智能在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用

人工智能
人工智能正在顛覆農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,這并不是夸大其詞,我們所熟知的農(nóng)業(yè)正在被重新定義。

農(nóng)業(yè)是人類賴以生存的根本,在三次產(chǎn)業(yè)中占據(jù)基礎(chǔ)性地位,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著人口的快速增長(zhǎng)、耕地面積的逐步縮減以及城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn),農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻。為應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn),國(guó)內(nèi)外都在探索通過(guò)信息技術(shù)來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效,其中以人工智能為基礎(chǔ)的智慧農(nóng)業(yè)新模式發(fā)展迅速。人工智能正在顛覆農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,這并不是夸大其詞,我們所熟知的農(nóng)業(yè)正在被重新定義。農(nóng)業(yè)中的人工智能可以分為五類:

1、農(nóng)業(yè)機(jī)器人

現(xiàn)在許多技術(shù)人員都在開(kāi)發(fā)自主機(jī)器人并對(duì)其進(jìn)行編程,以處理重要的農(nóng)業(yè)任務(wù),比如用比人類更高的產(chǎn)能和更快的速度收割莊稼,自動(dòng)化的出現(xiàn)有助于解決勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

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2、作物和土壤監(jiān)測(cè)

人工智能可以幫助農(nóng)民找到灌溉漏洞,優(yōu)化灌溉系統(tǒng),并衡量作物灌溉方法的有效性。隨著世界人口的增長(zhǎng)和干旱的影響越來(lái)越大,節(jié)約用水變得越來(lái)越重要。有效用水可以極大地影響農(nóng)場(chǎng)的利潤(rùn),并有助于全球節(jié)約用水的努力。哥倫布表示,線性人工智能程序被用來(lái)計(jì)算特定田地或作物達(dá)到預(yù)期產(chǎn)量水平所需的最佳水量。

3、智能種植

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中,需要耗費(fèi)大量的人力、物力;而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負(fù)擔(dān),比如說(shuō)通過(guò)人工智能管理灌溉和用水、根據(jù)圖像的養(yǎng)分和肥料使用解決方案,甚至通過(guò)人工智能,可以預(yù)測(cè)農(nóng)作物正確的收獲時(shí)間,這大大降低土地對(duì)勞動(dòng)力的需求量。

4、牲畜監(jiān)測(cè)

能夠?qū)ι筮M(jìn)行高水平的監(jiān)測(cè),使生產(chǎn)者相對(duì)于尚未投資人工智能增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手具有優(yōu)勢(shì)。哥倫布說(shuō),農(nóng)民可以監(jiān)測(cè)食物攝入量、活動(dòng)水平和生命體征,以更好地了解更好地生產(chǎn)牛奶或肉類的最佳條件。實(shí)時(shí)健康觀察還使農(nóng)民能夠迅速將感染傳染病的牲畜與健康的牲畜區(qū)分開(kāi)來(lái),并迅速處理傷害和牲畜意外行為。

5、無(wú)人機(jī)的使用

到2027年,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的無(wú)人機(jī)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4.8億美元,而無(wú)人機(jī)的使用旨在幫助用戶提高作物產(chǎn)量和降低成本。首先編程無(wú)人機(jī)的路線,一旦部署該設(shè)備將利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)記錄圖像,并將捕獲的數(shù)據(jù)上傳,通過(guò)算法來(lái)整合和分析捕獲的圖像和數(shù)據(jù),以提供詳細(xì)的分析報(bào)告。

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我國(guó)人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn),比如說(shuō),農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段、人工智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研發(fā)還不是很成熟,在投入使用過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)或多或少的問(wèn)題等等,這就要求有關(guān)部門應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手,全面促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合,探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。在支撐能力方面,著力強(qiáng)化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè);在技術(shù)供給方面,持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)供給水平;在產(chǎn)業(yè)需求方面,大力培養(yǎng)農(nóng)民應(yīng)用人工智能的意愿與能力,不斷地進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。

相信,在不久的將來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實(shí)現(xiàn)。人工智能前程似錦,期待未來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)將邁入智能化的嶄新時(shí)代。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 現(xiàn)索
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