Python 代碼中的事務(wù)隔離
作者：了不起
在 Python 中，我們可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接的事務(wù)隔離級別來控制事務(wù)的隔離程度，而不同的事務(wù)隔離級別對應(yīng)不同的并發(fā)控制機制
務(wù)隔離級別
在Python中，我們可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接的事務(wù)隔離級別來控制事務(wù)的隔離程度。常見的事務(wù)隔離級別包括：
- 讀未提交（Read Uncommitted）
- 讀已提交（Read Committed）
- 可重復讀（Repeatable Read）
- 串行化（Serializable）
不同的事務(wù)隔離級別對應(yīng)不同的并發(fā)控制機制，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：
- 臟讀（Dirty Read）：一個事務(wù)讀取到了另一個事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)。
- 不可重復讀（Non-repeatable Read）：一個事務(wù)在讀取同一個數(shù)據(jù)的過程中，發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)已經(jīng)被其他事務(wù)修改。
- 幻讀（Phantom Read）：一個事務(wù)在讀取某個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)該范圍內(nèi)新增了新的數(shù)據(jù)。
在Python中，我們可以使用以下代碼設(shè)置數(shù)據(jù)庫連接的事務(wù)隔離級別：
import pymysql
# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
# 設(shè)置事務(wù)隔離級別為可重復讀
conn.begin()
conn.cursor().execute('set session transaction isolation level repeatable read')
conn.commit()
# 執(zhí)行事務(wù)操作
# ...
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()事務(wù)處理
在Python中，我們可以使用以下代碼實現(xiàn)事務(wù)處理：
import pymysql
# 連接數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
try:
# 開始事務(wù)
conn.begin()
# 執(zhí)行事務(wù)操作
conn.cursor().execute('insert into users(name, age) values("Tom", 18)')
conn.cursor().execute('update users set age=20 where name="Tom"')
# 提交事務(wù)
conn.commit()
except Exception as e:
# 回滾事務(wù)
conn.rollback()
finally:
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
conn.close()在上面的代碼中，我們首先使用conn.begin()開始一個事務(wù)，然后執(zhí)行一系列的事務(wù)操作，最后使用conn.commit()提交事務(wù)。如果在執(zhí)行事務(wù)操作的過程中出現(xiàn)了異常，我們可以使用conn.rollback()回滾事務(wù)。最后，我們使用conn.close()關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。
責任編輯：趙寧寧
來源：
Python技術(shù)
