IBM研究院最近宣布對其Granite編碼基礎模型開源，目標是實現(xiàn)高級AI工具大眾化，進而推動跨行業(yè)間代碼編寫、維護與開發(fā)方式的全面變革。

IBM的Granite編碼模型是什么水平?

Granite源自IBM簡化編碼流程的勃勃雄心。在意識到軟件開發(fā)中所固有的復雜性與快速開發(fā)需求之后，IBM利用其強大的科研能力構建起一套AI驅(qū)動工具，旨在幫助開發(fā)人員駕馭涵蓋眾多要素的編碼環(huán)境。

這項工作的頂峰就是Granite編碼模型，其參數(shù)規(guī)模在30億到340億之間，且針對代碼生成、bug修復及代碼解釋等任務進行了微調(diào)，旨在提高軟件開發(fā)工作流程中的生產(chǎn)力水平。

Granite模型通過將復雜的日常編碼任務轉(zhuǎn)為自動化以提高生產(chǎn)力。這不僅加快了開發(fā)流程，還幫助開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谲浖_發(fā)中更具創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性的任務。對企業(yè)來說，Granite大模型則有助于加快產(chǎn)品上市速度、增強軟件質(zhì)量。

此外，其中還蘊藏著無限的創(chuàng)新潛能。如今開源社區(qū)已經(jīng)能夠修改并重構Granite模型，因此新的應用方案和配套工具可能陸續(xù)出現(xiàn)，進而重新定義軟件開發(fā)中的現(xiàn)行標準與實踐。

這些模型經(jīng)由CodeNet的豐富數(shù)據(jù)集進行訓練，其中包含涉及50多種編程語言的5億行代碼，以及代碼片段、問題和描述。如此廣闊的訓練邊界有助于模型更準確、更高效地理解并生成代碼。

分析師觀點

Granite模型通過將復雜的日常編碼任務轉(zhuǎn)為自動化以提高生產(chǎn)力。這不僅加快了開發(fā)流程，還幫助開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂谲浖_發(fā)中更具創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性的任務。對企業(yè)來說，Granite大模型則有助于加快產(chǎn)品上市速度、增強軟件質(zhì)量。

通過在GitHub、Hugging Face、watsonx.ai及Red Hat的RHEL AI等流行平臺上交付這些強大的工具，IBM不僅擴大了潛在的用戶規(guī)模，還有助于推動這些模型的協(xié)同開發(fā)與定制。

此外，其中還蘊藏著無限的創(chuàng)新潛能。如今開源社區(qū)已經(jīng)能夠修改并重構Granite模型，因此新的應用方案和配套工具可能陸續(xù)出現(xiàn)，進而重新定義軟件開發(fā)中的現(xiàn)行標準與實踐。

此舉將帶來深遠的影響。首先，這顯著降低了在軟件開發(fā)流程中應用最先進AI工具的準入門檻。初創(chuàng)企業(yè)與獨立開發(fā)者現(xiàn)在也可以訪問到與商業(yè)巨頭相同的強大資源，從而建立起公平的競爭環(huán)境、培育出更具活力和創(chuàng)新熱情的開發(fā)社區(qū)。

IBM的方法不僅擴大了高級編碼工具的可訪問性，而且還為技能水平及可用資源各異的開發(fā)者營造出更加包容的環(huán)境。

從競爭的角度來看，IBM被定位為AI驅(qū)動的編碼領域領導者，直接挑戰(zhàn)其他也在探索類似領域、但可能尚未參與模型開源的科技巨頭。通過在GitHub和Hugging Face等流行平臺上發(fā)布Granite模型，IBM得以將自家方案推向開發(fā)人員的日常場景，從而提高其在軟件開發(fā)社區(qū)中的影響力與知名度。

IBM此番開源的Granite模型有望對企業(yè)效率及開發(fā)者生產(chǎn)力帶來巨大影響，進而為軟件開發(fā)工具中的AI集成樹立起新的基準。