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意外!老黃劇透下一代GPU芯片,新演講又把摩爾定律按在地上摩擦

人工智能 新聞
英偉達(dá)沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而是選擇將摩爾定律放在地上摩擦……

剛剛,中國(guó)臺(tái)灣大學(xué)體育場(chǎng),歡呼陣陣如同演唱會(huì),但這次“搖滾巨星”,其實(shí)是英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛,再次回到學(xué)校,帶來(lái)Computex重磅演講,以及英偉達(dá)的新一代GPU。

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是的,英偉達(dá)新架構(gòu)Blackwell宣布不過(guò)3個(gè)月,老黃就把后三代路線(xiàn)圖全公開(kāi)了:

2025年Blackwell Ultra,2026年新架構(gòu)Rubin,2027年Rubin Ultra。

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好好好,像做iPhone一樣造芯片。

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到這一代Blackwell為止,英偉達(dá)已經(jīng)把AI模型有效擴(kuò)展到萬(wàn)億參數(shù)。(還給token定了個(gè)譯名:詞元)。

1.8萬(wàn)億參數(shù)GPT4的訓(xùn)練能耗,8年降低至原來(lái)的1/350。
推理能耗,8年降低至原來(lái)的1/45000。

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看著這一波亮相和劇透,網(wǎng)友真相了:英偉達(dá)沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而是選擇將摩爾定律放在地上摩擦……

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老黃是在書(shū)寫(xiě)自己的定律。

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所以應(yīng)該叫老黃定律?還是英偉達(dá)定律?

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ComputeX前夜,老黃一開(kāi)場(chǎng)就展開(kāi)了一波隱形賣(mài)貨,他自稱(chēng)不太準(zhǔn)確的“CEO數(shù)學(xué)”:

買(mǎi)得越多,省得越多……
The more you buy, the more you save.

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經(jīng)典語(yǔ)錄依然引發(fā)現(xiàn)場(chǎng)歡呼大笑:雖然不太準(zhǔn)確,但好像有些道理……

除此之外,還有一些新產(chǎn)品亮相,包括能夠模擬氣沖的天氣預(yù)測(cè)模型CorriDiff、數(shù)字人微服務(wù)、BlackWell系統(tǒng)、Spectrum-X、機(jī)器人平臺(tái)Isaac……

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好了話(huà)不多說(shuō),這就來(lái)看看老黃這次到底搞了哪些事情。

“AI Factory Is generating”

談到當(dāng)前新的產(chǎn)業(yè)革命,老黃表示:新的計(jì)算時(shí)代正在開(kāi)始;而AI Factory正在誕生。

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他在現(xiàn)場(chǎng)展示了BlackWell系統(tǒng)。

3月份GTC大會(huì)上還遮遮掩掩地說(shuō)是GPT-MoE-1.8T模型,這下徹底攤牌了:GPT-4參數(shù)就是1.8T。

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跟DGX Hopper相比。

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現(xiàn)場(chǎng)還看到了它的真身,大概有兩米那么高吧…

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而真正的AI Factory大概會(huì)長(zhǎng)這樣,大概有32000GPU。

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AI加速每個(gè)應(yīng)用程序

AI對(duì)于企業(yè)的影響,老黃認(rèn)為AI加速每一個(gè)應(yīng)用程序。他首先談到了NIM推理微服務(wù),這是一個(gè)幫助開(kāi)發(fā)者或者企業(yè)輕松構(gòu)建AI應(yīng)用,簡(jiǎn)化大模型部署程序。

不管是聊天機(jī)器人、還是生活/駕駛助手等,部署時(shí)間都能從幾周縮短到幾分鐘。

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運(yùn)行Meta Llama 3-8B的NIM可以產(chǎn)生比不使用NIM多3倍的tokens。

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企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以使用NIM運(yùn)行生成文本、圖像、視頻、語(yǔ)音和數(shù)字人類(lèi)的應(yīng)用程序。

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而背后源于豐富的技術(shù)合作生態(tài)——

近200家技術(shù)合作伙伴,包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys等,正在將NIM集成到他們的平臺(tái)中。

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此次在這個(gè)NIM中還有上新,也就是ACE 生成式AI微服務(wù),數(shù)字人AI技術(shù)套件。

除了原有自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換和翻譯、Nemotron語(yǔ)言模型、 Audio2Face等套件,還增加了兩個(gè)技術(shù):

一個(gè)是可以基于音軌生成身體姿勢(shì)Audio2Gesture;

一個(gè)Nemotron-3 4.5B,這是英偉達(dá)首款SLM(小愛(ài)語(yǔ)言模型),專(zhuān)為低延遲端側(cè)設(shè)備而生。

?接下來(lái),這一數(shù)字人微服務(wù)將部署在一億臺(tái)RTX AI PC上面。

當(dāng)前英偉達(dá)在新的合作伙伴,比如華碩、MSI的加入下,已經(jīng)擁有超過(guò)200種RTX AI PC型號(hào)。

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還推出了RTX AI Toolkit,一個(gè)工具和SDK集合,幫助Windows開(kāi)發(fā)者定制優(yōu)化本地部署模型。

同Mac相比,部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。

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每一臺(tái)帶有RTX的PC,都是一臺(tái)RTX AIPC。

用于機(jī)器人開(kāi)發(fā)的技術(shù)平臺(tái)Isaac

這次一同亮相的,還有用于機(jī)器人開(kāi)發(fā)的技術(shù)平臺(tái),NVIDIA Isaac。

為啥搞這玩意兒呢,老黃給出的理由是這樣的:

機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
有朝一日,所有會(huì)移動(dòng)的東西,都將實(shí)現(xiàn)自主化。

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這個(gè)Isaac平臺(tái)具體長(zhǎng)啥樣呢?

Isaac平臺(tái)提供一系列英偉達(dá)加速庫(kù)、AI基礎(chǔ)模型和仿真技術(shù),供機(jī)器人制造商集成到自己的技術(shù)棧中。

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注意,平臺(tái)是模塊化的,允許公司單獨(dú)或一起采用多種技術(shù)。

具體而言,其中包括:

NVIDIA Isaac ROS:一系列模塊化的ROS 2包,為ROS社區(qū)開(kāi)發(fā)者帶來(lái)NVIDIA加速和AI模型

NVIDIA Isaac Perceptor:一個(gè)參考工作流程,提供基于AI的自主移動(dòng)機(jī)器人的多攝像頭3D環(huán)視能力

NVIDIA Isaac Manipulator:一個(gè)簡(jiǎn)化AI啟用機(jī)械臂開(kāi)發(fā)的參考工作流程

NVIDIA Isaac Sim:一款參考應(yīng)用程序,用于在基于NVIDIA Omniverse平臺(tái)的物理環(huán)境中模擬、測(cè)試和驗(yàn)證機(jī)器人,并生成合成數(shù)據(jù)

NVIDIA Isaac Lab:Isaac Sim中的參考應(yīng)用程序,針對(duì)AI機(jī)器人基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的強(qiáng)化、模仿和遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化

據(jù)介紹,目前,包括比亞迪電子、西門(mén)子、泰瑞達(dá)機(jī)器人和Intrinsic(Alphabet的子公司)在內(nèi),全球超多名列前茅的機(jī)器人開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),都在采用Isaac平臺(tái)。

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這些團(tuán)隊(duì)用上Isaac,一邊提高制造工廠、倉(cāng)庫(kù)和配送中心的效率,同時(shí)確保人類(lèi)同事的安全;一邊也能充當(dāng)重復(fù)勞動(dòng)和超精確任務(wù)的執(zhí)行者。

現(xiàn)場(chǎng)放出了很多demo,很多工廠在英偉達(dá)Omniverse里建造了一個(gè)完全模擬現(xiàn)實(shí)的自助工廠,以及基于Isaac平臺(tái)開(kāi)發(fā)的AI機(jī)器人。

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官網(wǎng)悄悄推出游戲Agent助手

除了現(xiàn)場(chǎng)老黃親自發(fā)布的上述內(nèi)容外,我們?cè)谟ミ_(dá)官網(wǎng)還找到了一個(gè)彩蛋,一個(gè)巨久遠(yuǎn)的call back。

Project G-Assist。

時(shí)間回到2017年愚人節(jié),英偉達(dá)官網(wǎng)開(kāi)了個(gè)大玩笑:

宣稱(chēng)自家發(fā)布了一款支持10080款游戲的USB人工智能超算卡GeForce GTX G-Assist。

重點(diǎn)在于它很AI。

GeForce GTX G-Assist像是個(gè)AI游戲助手,可以幫助玩家自動(dòng)完成游戲操作,甚至代打擊敗Boss。

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今天,英偉達(dá)真的將這個(gè)愚人節(jié)玩笑變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)——

英偉達(dá)官網(wǎng)上線(xiàn)Project G-Assist,一套工具和模型的集合而成的AI Agent系統(tǒng),供游戲和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者使用。

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通過(guò)前后劇情,Project G-Assist利用大模型對(duì)游戲輸出響應(yīng),能夠檢查游戲性能和系統(tǒng)設(shè)置,建議用戶(hù)優(yōu)化以充分利用可用硬件,或者適當(dāng)升級(jí)角色。

玩家這邊呢,還可以通過(guò)Project G-Assist找到最好的武器,也可以查詢(xún)到最牛的攻略,然后就可以或制作武器材料,或一路殺怪通關(guān)。

總而言之,Project G-Assist可以讓人有個(gè)Agent外掛,但是不會(huì)讓你完全掛機(jī)。

官網(wǎng)還貼心表示:

G-Assist 項(xiàng)目不會(huì)像我們?cè)?017年愚人節(jié)預(yù)言視頻中那樣完全替代您玩游戲,但它可以幫助您從您最喜歡的游戲中獲得更多收益。

游戲體驗(yàn)再上大分!

據(jù)介紹,Project G-Assist支持各種模態(tài)的輸入。

可以是來(lái)自玩家的文本提示,或聲音指令;可以是屏幕上顯示框架的上下文;可以是來(lái)自應(yīng)用程序或系統(tǒng)本身的API。

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△演示人員語(yǔ)音輸入中

這些數(shù)據(jù)都通過(guò)連接了游戲知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的大模型處理,然后使用RAG(檢索增強(qiáng)生成)生成和用戶(hù)相關(guān)的查詢(xún)結(jié)果——沒(méi)錯(cuò),Project G-Assist允許玩家使用PC或云端RTX AI驅(qū)動(dòng)的知識(shí)庫(kù)。

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Project G-Assist開(kāi)發(fā)工具將出現(xiàn)在即將推出的RTX AI開(kāi)發(fā)套件中,具體會(huì)用在哪些游戲上,還需要游戲開(kāi)發(fā)商來(lái)決定并提供支持。

為了讓大家更好地使用Project G-Assist,英偉達(dá)貼心地附上視頻教學(xué)大禮包,需要可自取。

One More Thing

整場(chǎng)發(fā)布會(huì),老黃還整了不少活兒。

比如AI老黃似乎已經(jīng)成了發(fā)布會(huì)???。

在介紹天氣預(yù)測(cè)模型時(shí),他坦白承認(rèn)在視頻中那么流利講普通話(huà)的那位是AI生成的,因?yàn)樽约褐形牟惶谩?/p>

而本場(chǎng)重磅的BlackWell系統(tǒng)、AI Factory的核心構(gòu)成,也被他各種搬來(lái)搬去……

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除了下一代GPU取名Rubin,我們還看到 Vera CPU,他們共同出現(xiàn)在新的Vera Rubin加速器上。而這一名稱(chēng)來(lái)源,實(shí)際上是來(lái)自美國(guó)一位女天文學(xué)家Vera Rubin,她是研究暗物質(zhì)先驅(qū)。

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以及,COMPUTEX 2024不愧是6月開(kāi)頭就炸場(chǎng)的AI終端大戲。

除了黃院士外,英特爾、AMD、高通等老板都悉數(shù)到場(chǎng),接下來(lái)幾天會(huì)挨個(gè)發(fā)表演講。

這些主題演講,絕大部分都跟AIPC有關(guān)。

大家一起蹲一蹲吧~

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 量子位
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