6 月 18 日，全球科技領(lǐng)域迎來了一個重要時刻。英偉達超越微軟，成為了全球市值最高的公司。

這家芯片制造商在最近一個交易日的股價上漲 3.5% 達到 135.58 美元，市值升至 3.334 萬億美元。其實就在幾天前，英偉達還剛剛超越了蘋果，占據(jù)了全球市值第二的位置。

過去一年里，英偉達市值持續(xù)飆升，已成為華爾街對新興生成式人工智能技術(shù)樂觀情緒的象征。

不過在另一方面，雖然英偉達的漲勢推動標準普爾 500 和納斯達克指數(shù)創(chuàng)下歷史新高，但也有投資者逐漸擔心，如果出現(xiàn)技術(shù)發(fā)展放緩的跡象，市場對人工智能的無限樂觀可能會消失。

「這是英偉達的市場，我們都只是在其中交易，」Interactive Brokers 首席市場策略師 Steve Sosnick 表示。

根據(jù)倫敦證券交易所的數(shù)據(jù)，英偉達也已成為華爾街交易量最大的公司，最近的日均交易額達到 500 億美元，而蘋果、微軟和特斯拉的日均交易額約為 100 億美元。這家芯片制造商目前約占標普 500 指數(shù)成分股公司交易總額的 16%。

自今年 1 月起，英偉達的股價已上漲近兩倍，微軟的股價也上漲了約 19%。人們對英偉達 AI 處理器需求無止境，是因為其產(chǎn)品性能遠優(yōu)于競爭對手。在全球大模型軍備競賽的背景之下，而眾多科技公司發(fā)展 AI 技術(shù)的需求導致了芯片的供應緊張。

正如李開復所言，雖然全球正在涌現(xiàn)成千上萬的大模型、ChatGPT 變種，但一直能掙錢的往往是「賣鏟子的人」。許多投資者認為英偉達是迄今為止 AI 發(fā)展浪潮中最大的贏家。

周二的漲幅使英偉達的股價創(chuàng)下歷史新高，市值增加了 1100 多億美元，相當于整個洛克希德馬丁的市值。

從增長速度看，英偉達毫無疑問是這一波科技浪潮最先的受益者。該公司的市值在 2 月份達到兩萬億美元，從一萬億算起僅用時 9 個月，在 6 月份又僅用時三個多月就達到 3 萬億美元。

自一年前預測爆發(fā)以來，該公司的收入和利潤一直輕松超過華爾街的高預期。該公司高管在 5 月份表示，其 Blackwell AI 芯片的需求可能會「持續(xù)到明年」。

隨著市值持續(xù)增長，現(xiàn)年 61 歲的「皮衣刀客」黃仁勛身價水漲船高，已經(jīng)超過了 1190 億美元，他現(xiàn)在已成為全球第 11。

剛好不久之前（6 月 14 日），加州理工學院（California Institute of Technology， CalTech）舉行了第 130 屆畢業(yè)典禮，英偉達創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）應邀發(fā)表演講。

在活動中，他分享了對于人工智能革命的見解，介紹了英偉達轉(zhuǎn)型 AI 公司的歷程。與此同時，他也鼓勵年輕一代在這場浪潮中抓住機會「要跑不要走」。

就讓我們回顧下黃仁勛此次演講內(nèi)容。

以下是演講全文和視頻：

女士們，先生們，尊敬的教職員工，尊貴的客人，驕傲的父母們，最重要的是，加州理工學院 2024 屆的畢業(yè)生。

今天對你們來說真的是快樂的一天，你們應該表現(xiàn)的興奮一些。你們即將從加州理工學院畢業(yè)，這是偉大的理查德?費曼、萊納斯?鮑林，還有一位在我們的行業(yè)中對我影響很大的卡弗?米德曾經(jīng)畢業(yè)的學校。

是的，畢業(yè)是一件非常重要的事情。今天是充滿自豪和喜悅的一天。這對你們所有人來說是一個夢想成真的一天，不只是你們，因為你們的父母和家人為了見證你們達到這個里程碑做出了無數(shù)的犧牲。所以我們應該抓住這個時刻去感謝家人，讓他們知道你愛他們。請你不要忘記這一點，因為你不知道你將在家里生活多久。今天你會感恩家人嗎？作為父母，我真的很希望我的孩子沒有搬出去生活，每天都能看到他們真的是太棒了。但現(xiàn)在他們搬走了，這讓我很難過。希望你們可以花一些時間和父母在一起。

你們在這里的經(jīng)歷證明了你的品格、你的決心以及為你的夢想做出犧牲的意愿，你應該感到自豪。

學會做出犧牲、忍受痛苦和苦難，你在生活中需要這些品質(zhì)。

我們之間有一些交集。首先，英偉達的兩位首席科學家都來自加州理工學院。我今天發(fā)表演講的原因之一是因為我們正在招聘。所以我想說的是，英偉達是一家非常偉大的公司。我會是一位非常好的老板，會得到大家喜愛。

來英偉達工作吧，我們都熱愛科學和工程，盡管我們年齡相差大約 40 歲，但我們都處于職業(yè)生涯的巔峰期。對于所有關(guān)注英偉達和我的人來說，你能明白我的意思嗎？對你們而言，你們會有很多很多巔峰要去，我只希望今天不是我的巔峰。所以我一如既往地努力工作，確保我前面還有更多的高峰。

去年，我在臺大的畢業(yè)典禮上發(fā)表演講，分享了幾個有關(guān)英偉達的發(fā)展故事以及我們學到的可能對畢業(yè)生有價值的經(jīng)驗教訓。我不得不承認的是，我不喜歡給別人提建議，尤其是給別人的孩子。

因此，我今天的建議將在很大程度上偽裝成我喜歡的一些故事和一些我喜歡的生活經(jīng)歷。

我相信我是當今世界上任職時間最長的科技公司 CEO。在過去 31 年的時間里，我沒有破產(chǎn)，沒有感到厭倦，沒有被解雇。

我很慶幸享受了很多生活經(jīng)歷，從一無所有到創(chuàng)造英偉達到今天的成就?；叵雱?chuàng)建 CUDA 的漫長道路，CUDA 是我們花了 20 多年時間才發(fā)明出來的一種技術(shù)，它在當今的計算領(lǐng)域掀起了一場革命，正在徹底改變計算。

說到一個被公開取消的世嘉游戲機項目，我知道理查德?費曼對這個事情非常關(guān)心并經(jīng)常提到，知識誠實和謙卑拯救了我們的公司，而撤退，戰(zhàn)略性撤退是我們最好的策略之一。

所有這些都是我在畢業(yè)典禮上談到的違反直覺的教訓，但我鼓勵畢業(yè)生參與 AI，這是我們這個時代最重要的技術(shù)。關(guān)于這一點，我稍后會再多說一些。

你們都了解 AI，很難不沉浸其中，被 AI 包圍，并對此進行大量討論。當然，我希望你們所有人都在使用它，并以令人感到神奇、驚訝的方式來玩弄它。你們要享受它，就必須參與其中，因為它進展得如此之快。AI 是我所知道的唯一一項同時在多個指數(shù)上取得進展的技術(shù)。技術(shù)變化非常非常快，因此，我建議臺大的學生們在 AI 道路上不要走路，要跑起來，并參與 AI 革命。

然而一年后，令人難以置信的是發(fā)生了如此大的變化。所以今天，我想與你們分享我的觀點，從我的角度來看你們即將畢業(yè)的一些重要事情。這些都是正在發(fā)生的非凡事情，你們應該有直覺理解，因為這對你來說很重要。這將對整個行業(yè)產(chǎn)生影響。希望你能抓住眼前的機會。

計算機行業(yè)正在從基礎(chǔ)設(shè)施開始轉(zhuǎn)變，從字面上看就是從螺栓開始，一切都在改變，每個行業(yè)也將發(fā)生變革。原因很明顯，因為今天的計算機是唯一最重要的知識工具，是每個行業(yè)的基礎(chǔ)。如果我們正在如此深刻地改變計算機，它當然會對每個行業(yè)都產(chǎn)生影響。我稍后會談?wù)撨@個問題。當你進入 AI 行業(yè)時，了解正在發(fā)生的事情是很重要的。

現(xiàn)代計算可以追溯到 IBM System 360，這是我學習架構(gòu)的手冊。從那以后，很多關(guān)于計算機和架構(gòu)的文檔和描述被提出來。但 System 360 在當時非常重要，該系統(tǒng)的思想、架構(gòu)和原則至今仍主導著計算機行業(yè)。

我是第一代學習標志性教材 Mead–Conway VLSI 芯片設(shè)計的工程師之一，它革命性地改變了集成電路設(shè)計。正是這本書使我們這一代人能夠設(shè)計超大規(guī)模的芯片，最終開發(fā)出 CPU。我不確定這本書現(xiàn)在是否還在這里教授，但它應該被繼續(xù)使用。 

CPU 推動了計算性能的指數(shù)級增長，摩爾定律這種性能、令人驚嘆的技術(shù)進步，推動了信息技術(shù)革命。我們所參與的工業(yè)革命，我們這一代人所參與的工業(yè)革命，見證了世界上前所未見的大規(guī)模生產(chǎn)。大規(guī)模生產(chǎn)那些看不見、易于復制的東西。軟件的大規(guī)模生產(chǎn)，催生出了一個價值 3 萬億美元的產(chǎn)業(yè)。當我還沒畢業(yè)時，IT 行業(yè)微不足道，通過銷售軟件賺錢只是幻想。然而今天，軟件是 IT 行業(yè)生產(chǎn)的最重要的商品、最重要的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)造之一。然而，NARD 縮放、晶體管制程和指令級并行性都削減了 CPU 的性能。但 CPU 性能提升放緩是在計算需求繼續(xù)呈指數(shù)級增長的時候發(fā)生的。

這種需求與計算機能力之間呈指數(shù)級增長的差距，如果不加以解決，計算能源消耗和成本膨脹最終將扼殺每一個行業(yè)。正如我們所見，算力已經(jīng)很緊張了。在英偉達推進 CUDA 技術(shù)二十年后，英偉達為加速計算提供了一條前進的道路。這是我有資格回來演講的原因。

在計算通脹發(fā)生數(shù)十年后，通過將耗時的算法卸載到專門進行并行處理的 GPU 上，加速計算實現(xiàn)了難以置信效果。我們通常能夠?qū)崿F(xiàn) 10 倍、100 倍，有時甚至是 1000 倍的加速，節(jié)省了金錢、成本和能源。我們現(xiàn)在加速的應用領(lǐng)域覆蓋計算機圖形學、射線追蹤，當然還有基因測序、科學計算、天文學、量子電路模擬、SQL 數(shù)據(jù)處理，甚至是 PANDAS、數(shù)據(jù)科學 。

加速計算已達到一個臨界點。這是英偉達對計算機行業(yè)的第一大貢獻，也是對社會的第一大貢獻。如今，它為我們提供了一條永續(xù)計算的道路，在計算需求不斷增加的情況下，成本、時間、能源方面都將持續(xù)下降一百倍。

加速計算的開啟，必然會在其他領(lǐng)域引領(lǐng)新發(fā)展。起初我們不知道是哪些領(lǐng)域，直到深度學習走進我們的視野。一個全新的計算世界出現(xiàn)了。Geoffrey Hinton、Alex Krzyzewski 和 Ilya Sutskever 使用英偉達 CUDA GPU 訓練 AlexNet，贏得了 2012 ImageNet 挑戰(zhàn)賽，震驚了計算機視覺界。這是一個重大的時刻，是深度學習的大爆炸，是一個標志著 AI 革命開始的關(guān)鍵時刻。

在 AlexNet 后，我們的決策改變了英偉達，可能還改變了其他的一切。

我們看到了深度學習的潛力，并通過第一性原則，相信通過我們自己對深度學習可擴展性的分析，我們相信這種方法可以學習其他有價值的功能。也許深度學習可能是一個通用的函數(shù)學習器。同時，有些問題難以或無法用基本的第一性原則來解釋。所以當我們看到這點時，深度學習是一項我們真正需要關(guān)注的技術(shù)，因為它的局限性可能只受到模型和數(shù)據(jù)規(guī)模的限制。

然而，當時也存在挑戰(zhàn)。這是在 2012 年剛過不久時發(fā)生的事。我們?nèi)绾螣o需建造這些巨大的 GPU 集群，就能探索深度學習的極限？在當時，英偉達是一家很小的公司。建造這些巨大的 GPU 集群可能要花費數(shù)億美元。即使我們不這么做，也不能保證我們擴大規(guī)模后會有效。然而，沒有人知道深度學習能夠擴展到多大規(guī)模。如果我們不建造它，我們永遠不會知道這個問題的答案。我們思考的一點是，如果你建造它，你能探索到深度學習的極限嗎？我們的邏輯是，如果我們不建造巨大的 GPU 集群，那種未來永遠不會到來。

因此，基于英偉達最初的原則，和當時的分析，我們認為當時已經(jīng)到達了關(guān)鍵點，建造巨大的 GPU 集群將非常有效。當公司相信這件事情時，我們就應該對此采取行動。

因此，英偉達深耕深度學習，并在接下來的十年中，系統(tǒng)地重新發(fā)明了一切。我們重新發(fā)明了每一個計算層，從 GPU 開始。后來開發(fā)的 GPU，與過去我們開發(fā)的 GPU 非常不同。我們繼續(xù)創(chuàng)設(shè)了關(guān)于計算的其他方面，包括互連、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)，當然還有軟件。

英偉達向未知領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元。數(shù)千名工程師花了十數(shù)年時間，致力于深度學習以及深度學習的拓展和推進。實際上，開始時，我們并不知道這項技術(shù)能發(fā)展到什么程度。我們就投資了數(shù)十億美元。我們設(shè)計并制造了超級計算機，用以探索深度學習和 AI 學習的極限。

然后在 2016 年，我們發(fā)布了 DGX-1，英偉達的第一臺 AI 超級計算機。我將第一臺 DGX-1 交付給了舊金山的一家初創(chuàng)公司。那是一家無人知曉的初創(chuàng)公司，我的一群朋友正在開發(fā)人工智能，那家公司叫 OpenAI。

到 2022 年，也就是 AlexNet 誕生 10 年后，計算能力增長了約 100 萬倍。想象一下，如果你的筆記本電腦比以前更強大 100 萬倍，會變成什么樣子？在算力增長了 100 萬倍后，OpenAI 推出了 ChatGPT，AI 成為主流。

在這個十年間，Nvidia 從一個許多人最初認識的圖形公司，專注于構(gòu)建 GPU，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的 AI 公司，構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心級超級計算機。我們徹底改變了我們的公司。同時，我們也徹底改變了計算領(lǐng)域。 

當今計算方式已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化?，F(xiàn)在的計算堆棧使用 GPU 來處理在超級計算機上訓練的大型語言模型，而不是使用 CPU 處理程序員編寫的指令。我們正在創(chuàng)建人類無法編寫的軟件。我們正在創(chuàng)建的軟件可以做一些十年前人類也無法想象的事情。計算機現(xiàn)在是意圖驅(qū)動的，而不是指令驅(qū)動的。告訴計算機你想要什么，它就會想出辦法來實現(xiàn)。像人類一樣，AI 應用程序也會理解任務(wù)、推理、計劃并協(xié)調(diào)一組大型語言模型來執(zhí)行任務(wù)。未來的應用程序?qū)⒁苑浅ｎ愃朴谖覀冏鍪碌姆绞綀?zhí)行任務(wù)。 

組建專家團隊，使用工具，進行推理和計劃，執(zhí)行我們的任務(wù)軟件。軟件的能力已經(jīng)徹底變化，我們的行業(yè)也在發(fā)生變化和轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造了一個前所未有的新行業(yè)。

一個新的行業(yè)正在我們眼前形成。AI 的輸入和輸出數(shù)據(jù)就像是工程師們手中的關(guān)鍵 token。這些浮點數(shù)中包含了智能信息 。公司現(xiàn)在正在建立一種新的數(shù)據(jù)中心，這種數(shù)據(jù)中心以前不存在。它專門生產(chǎn)智能 token，本質(zhì)上是 AI 工廠，就像尼古拉?特斯拉過去在工業(yè)革命中發(fā)明的交流發(fā)電機一樣。我們現(xiàn)在有了 AI token 生成器，它們將成為新工業(yè)革命的工廠。過去有生產(chǎn)能源和電力的大型行業(yè)，現(xiàn)在我們有了生產(chǎn)軟件這種無形物的大型行業(yè)。在不久的將來，我們將擁有生產(chǎn)智能 token 的行業(yè)，AI 生成器。一種新的計算模式已經(jīng)出現(xiàn)，一個新的行業(yè)已經(jīng)形成，這一切都是因為我們從第一性原理出發(fā)，形成了對未來的信念，并付諸行動。 

人工智能的下一個浪潮是機器人技術(shù)。在這個領(lǐng)域，人工智能不僅有語言模型，還有物理世界模型。我們與數(shù)百家公司合作制造機器人，包括機器人車輛、取放機械臂、人形機器人，甚至是整個巨大的機器人倉庫。但與我們的 AI 工廠戰(zhàn)略和經(jīng)驗不同，我們的機器人之旅實際上是通過一系列挫折形成的，而不是通過推理和深思熟慮的行動 。

正如你所知，英偉達發(fā)明了（ 首個專為圖形處理設(shè)計 的）GPU。那是在我們發(fā)明人工智能工廠之前。 我們對計算機行業(yè)的第一個重大貢獻是通過引入可編程著色器，重新定義了計算機圖形學 。 我們在 2000 年推出了 GPU 和可編程著色技術(shù) ，希望將 GPU 集成到每臺計算機中。因此，我們開始將 GPU 與主板芯片結(jié)合，并為 AMD 的 CPU 推出了一款出色的集成圖形芯片，我們的芯片組業(yè)務(wù)一舉成功。我記得它幾乎在一夜之間從零增長到十億美元。但突然之間，AMD 想要控制 PC 中的所有技術(shù)，而我們希望保持獨立。因此他們收購了 ATI，不再需要我們了。于是我們轉(zhuǎn)向英特爾。 

這也許不是個好主意，但我們還是求助于英特爾。通過談判，我們獲得了連接英特爾 CPU 的許可。蘋果公司對我們的產(chǎn)品非常感興趣，邀請我們與他們合作開發(fā)一款新電腦，這就是第一代 MacBook Air。英特爾看到發(fā)生的一切后，決定不再讓我們這樣做了。于是他們終止了我們的協(xié)議。

當我們再次轉(zhuǎn)向時，這次我們獲得了 ARM 公司的授權(quán)，并開發(fā)了低功耗 SoC、移動 SoC，實際上是世界上首個完整的操作計算機的 SoC。非常了不起，我們的芯片被用在谷歌設(shè)備中。他們邀請我們合作開發(fā)一款新設(shè)備，這就是安卓移動設(shè)備。然而，高通不希望我們這樣做，所以他們不希望我們連接到他們的調(diào)制解調(diào)器上。而在沒有調(diào)制解調(diào)器的情況下，很難制造移動設(shè)備。而且當時也沒有其他的 LTE 調(diào)制解調(diào)器公司，所以我們不得不退出移動設(shè)備市場。

這種情況幾乎每年都會發(fā)生。我們會建造一些東西。它會非常成功，帶來數(shù)月的興奮。

一年后，我們被踢出了這些市場。好吧，沒有市場可轉(zhuǎn)了， 我們決定進入一個確信沒有客戶的領(lǐng)域。 因為你可以肯定的是，在沒有客戶的地方，也就沒有競爭對手，沒有人會關(guān)心你。因此，我們選擇了一個沒有客戶的市場，一個價值為 0 的市場。這就是機器人技術(shù)。我們建立了世界上第一個機器人計算機處理系統(tǒng)，投身一種當時無人理解的算法，它被稱為深度學習。

這已經(jīng)是 10 多年前的事了。10 年后的今天，我對我們的成就和創(chuàng)造下一波人工智能浪潮的機會感到無比高興。更重要的是，我們培養(yǎng)了靈活應變和堅韌不拔的文化。

一次又一次的挫折，我們都克服了，并抓住了下一個機會。每次我們都獲得新的技能，增強了我們的品格，也增強了公司的品格。我們的公司很難被分散注意力，也很難被打擊。如今，沒有任何挫折看起來不像是一個機會。具有諷刺意味的是，我們今天構(gòu)建的機器人計算機甚至不需要圖形處理，這也是我們最初旅程的起點。因此，今天的我們告訴并教會了我們一些東西。正如理查德?費曼所說，世界是不確定的，世界也可能是不公平的，會給你帶來嚴峻的挑戰(zhàn)，但要迅速克服它。 

除此之外還有另一個機會，讓我再告訴你們一個故事。

當我的孩子們還是青少年時，每年夏天我都會在我們的一個國際站點工作一個月。我們在日本度過了一個夏天。在一個周末，我們參觀了京都和銀閣寺。如果你還沒有機會去，你一定要去。它以其精致的苔蘚花園而聞名。

我們參觀的那天是典型的京都夏日，令人窒息的炎熱和潮濕，地面散發(fā)出炙熱的氣息?？諝鈵灍岫郎覀兒推渌慰鸵粯勇皆诰拇蚶淼奶μ\花園中，我注意到了一位孤獨的園丁。

這是銀閣寺，苔蘚花園十分大，大小與這個庭院差不多，而且它有大量的藏品，幾乎涵蓋了世界上所有種類的苔蘚，而且它被維護得非常精美。

我注意到那個園丁正蹲著，用竹鑷子小心翼翼地夾著苔蘚，把它放進竹籃里。這里只有這一個園丁?；@子看起來是空的。有那么一會兒，我還以為他在把想象中的苔蘚變成一堆想象中的死苔蘚。

于是我走上前去問他，你在做什么？他用英語回答說：「我在摘死苔蘚，照顧我的花園?！?/span>

我則疑惑不解地回應道：「可你的花園這么大?！?/span>

園丁則回答道他已經(jīng)照顧花園 25 年了，他有充足的時間。那是我一生中最深刻的學習經(jīng)歷之一，它真的教會了我一些東西。這個園丁已經(jīng)把自己奉獻給了他的手藝，做著他一生的工作。當你找到了自己可奉獻的、值得一生為之努力的事物時，你就有了足夠的時間。

我之后開始每天早上都以完全相同的方式，首先做最優(yōu)先的工作。我有一個非常清晰的優(yōu)先級列表，在開始工作之前，會先從最高優(yōu)先級的工作開始。我認為我的一天已經(jīng)很成功了，因為我已經(jīng)完成了最重要的工作，可以把整整一天奉獻給幫助別人上。當人們?yōu)榇驍_我而道歉時，我總是說我有足夠的時間。

2024 屆畢業(yè)生，我很難想象會有人比你為未來做了更多的準備。你奉獻自己，你努力工作。你從世界上最負盛名的學校之一獲得了世界一流的教育。當你開始進入下一階段時，借鑒我的經(jīng)驗，希望它們能幫助你開辟前進的道路。

我希望你相信一些非常規(guī)的、未經(jīng)探索的東西，但你們需要讓它是有根據(jù)的，是合理且符合理性的，然后全身心投入去實現(xiàn)它。你可能會找到你的「GPU」，你可能會找到你的「CUDA」，你可能會找到你的「生成式 AI」，你可能會找到你的「英偉達」。我希望你能將挫折視為新的機會，你經(jīng)歷的痛苦和苦難會增強你的性格、韌性和敏捷性，它們是我最珍視的終極超能力。而智力并不是這個「能力列表」中最重要的。

我忍受痛苦和折磨的能力，我長時間從事某件事情的能力，我處理挫折的能力，我看到機會的能力，我認為這是我的超能力，我希望它們也是你的。

我希望你能找到一種你可以為之奮斗的「手藝」。第一天就決定它并不重要，甚至短期內(nèi)決定也不重要。但我希望你們確實找到一個你想畢生致力于完善并磨練技能的手藝，并讓它成為你一生的工作。

最后，優(yōu)先安排你的生活。有很多事情在發(fā)生，有很多事情要做，但是請優(yōu)先安排你的生活，你就會有足夠的時間去做重要的事情。

祝賀 2024 屆的畢業(yè)生們，去追逐你們的夢想吧。