離2025年只剩十幾個(gè)小時(shí)，黃仁勛拿出50億真金白銀給大家發(fā)紅包了！

他剛花7億美金（51億RMB）收購了一家初創(chuàng)公司，專門做GPU管理工具的。

并且立刻就宣布：開源所有平臺(tái)和技術(shù)，買了英偉達(dá)GPU就能免費(fèi)用。

不愧老黃，花“小錢”辦大事。

英偉達(dá)新收購

英偉達(dá)剛剛完成收購的這家公司，名字叫Run:ai，2018年成立，投資人包括著名的老虎基金、Insight Partners、紅杉資本等等。

創(chuàng)業(yè)7年時(shí)間，Run:ai做的產(chǎn)品全部圍繞一件事——怎么用GPU，當(dāng)然不是個(gè)人PC，而是圍繞AI、工業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練計(jì)算任務(wù)，包括研發(fā)、管理、配置等等一系列工具。

簡單來說，Run:ai有一整套基于Kubernetes（谷歌的開源容器編排引擎）的開放平臺(tái)，提供GPU管理工具。

對于開發(fā)者來說，ai Dev提供從概念到部署的過程開發(fā)工具。比如提供各種集成開發(fā)環(huán)境的工具、內(nèi)置W&B、Comet.ml、MLflow等等工具追蹤訓(xùn)練結(jié)果、提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的管理工具…

所有這些功能，全都以最直觀最“傻瓜”式的方式，清晰呈現(xiàn)在操作面板，所見即所得：

另外，ai Dev還支持自動(dòng)化分布式訓(xùn)練，一個(gè)命令行就可以將訓(xùn)練負(fù)載擴(kuò)展到多個(gè) GPU 節(jié)點(diǎn)…

其他的產(chǎn)品還包括ai Control Plane，也是可視化的面板，用來管理用戶本地的GPU設(shè)施、在不同任務(wù)間一鍵分配算力資源、記錄GPU的能耗成本等等功能：

當(dāng)然，Run:ai還提供了AI 工作負(fù)載調(diào)度程序，用戶只用設(shè)置優(yōu)先級和各項(xiàng)任務(wù)的配額，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)優(yōu)化資源分配。

目前Run:ai 的解決方案已經(jīng)與NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC containers和NVIDIA AI Enterprise軟件等等產(chǎn)品集成。

總的來看，英偉達(dá)花7億美金買的Run:ai，本質(zhì)就是一個(gè)GPU的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理”：提供業(yè)務(wù)看板、GPU權(quán)限分配、任務(wù)分配…等等直觀可視化操作工具。

在收購?fù)瑫r(shí)，英偉達(dá)還宣布開源Run:ai的所有平臺(tái)技術(shù)。

Run:ai的用戶，包括全球打印機(jī)巨頭斑馬技術(shù)、用端到端技術(shù)一鳴驚人的自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)ayve、倫敦醫(yī)學(xué)影像與人工智能中心等等。

舉個(gè)簡單的例子，Wayve通過Run:ai提供的工具，將原先不足25%的GPU集群效率，提升到80%以上。

對于有雄厚研發(fā)實(shí)力和AI積累的大公司來說，這樣的內(nèi)部工具自研不是問題，但對于中小規(guī)模、非AI行業(yè)的用戶來說，Run:ai這一套不高深的技術(shù)，卻很關(guān)鍵。

英偉達(dá)收購Run:ai，好處有什么？

回想一下2018年時(shí)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)才剛剛在落地應(yīng)用方面嶄露頭角。那時(shí)的英偉達(dá)市值只有1000多億美元，主要產(chǎn)品還是20系列顯卡，AI計(jì)算硬件也是基于RTX游戲顯卡改的。

但就是在2018年，老黃第一次公開提出傳統(tǒng)GPU已經(jīng)到達(dá)極限，英偉達(dá)今后要戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：“重新發(fā)明圖形處理器用于AI”，適應(yīng)飛速增長的AI訓(xùn)練、研發(fā)需求。

現(xiàn)在看來，老黃在2018年做出了一項(xiàng)重塑AI、科技，甚至千行百業(yè)的重大決策。

帶著英偉達(dá)突破3萬億美元市值，也讓技術(shù)沒那么高深，但眼光獨(dú)到的Run:ai水漲船高。

但問題是，老黃收購之后就立刻搞開源，有必要嗎？

直接和Run:ai合作，賺企業(yè)的錢不是更好？

所以說黃仁勛是花小錢辦大事呢~

現(xiàn)在的情況是，核心的GPU架構(gòu)、性能本身，能威脅到英偉達(dá)的其實(shí)并不多。目前英偉達(dá)控制著高端芯片市場80%的份額，幾乎100%的AI計(jì)算份額。

但老黃一直在尋求構(gòu)建產(chǎn)品+生態(tài)的立體優(yōu)勢。

比如在 2019 年斥資 69 億美元收購了高性能計(jì)算公司 Mellanox，還收購了用于邊緣 AI 工作負(fù)載的 OmniML、用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的 SwiftStack 以及用于塊存儲(chǔ)的 Excelero。

另外英偉達(dá)還在硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái)、機(jī)器人技術(shù)、安全分析和移動(dòng)能力等方面進(jìn)行了大量投資。

最廣為人知的案例，應(yīng)該就是當(dāng)年試圖以 400 億美元收購英國芯片設(shè)計(jì)公司 Arm，但因?yàn)榉磯艛嘣蚪K止。

老黃一直在做的，就是AI行業(yè)的垂直整合，從芯片到工具再到軟件應(yīng)用，打造一個(gè)能滿足任何AI用戶的一站式商店。

買英偉達(dá)GPU，現(xiàn)在直接送“開箱工具”。

讓AI創(chuàng)業(yè)公司更集中資源在主要業(yè)務(wù)，同時(shí)也給千行百業(yè)亟需被AI重塑的玩家掃除門檻。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋果用這套打法登頂封神。

AI時(shí)代，英偉達(dá)直接Control C+V。