map、reduce 和 filter 函數在Python中是高效優(yōu)雅的函數，可以以簡潔而高效的方式轉換和操作數據。map函數允許您對可迭代對象中的每個元素應用同一個函數，從而生成一個新的可迭代對象。filter函數則允許您根據條件過濾可迭代對象中的元素，僅保留滿足條件的元素。而reduce函數則用于將可迭代對象中的元素逐個結合起來，生成單個值。通過理解和靈活運用這些函數，您能夠更加輕松地處理數據，提高編程效率和代碼清晰度。

map 函數：多功能的變形器

map函數接收兩個參數：

• 計算函數
• 可迭代對象

其目的是對可迭代對象（如列表）中的每個元素應用某種轉換。映射函數將該函數應用于可迭代對象中的每個元素，并返回一個新的可迭代對象。

mylist = [1, 2, 3, 4]


def add100(n):
  return n + 100


newlist = list(map(add100, mylist))
print(newlist)

上面是一個簡單的函數 add100(n)，它接收一個數字 n，并簡單地返回 n+100。add100 函數應用于 mylist 中的每一個元素：

• add100(1) 返回 101
• add100(2) 返回 102
• add100(3) 返回 103
• add100(4) 返回 104

因此，返回 [101, 102, 103, 104]。

filter函數：選擇器/過濾器

filter函數接收兩個參數：

• 判斷函數
• 可迭代對象

其目的是決定哪些可迭代對象中的元素保留，哪些丟棄。過濾函數不會對元素進行任何轉換。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]


def larger5(n):
  return n > 5


newlist = list(filter(larger5, mylist))
print(newlist)

上面代碼是一個函數 larger5(n)，它接收一個數字 n，如果 n 大于5則返回True，否則返回False。

larger5 函數應用于 mylist 中的每一個元素：

• larger5(1) -- larger5(5)返回 False
• larger5(6) -- larger5(8) 返回 True

因此，1、2、3、4、5 返回 False 被丟棄，而只有 6、7、8 返回 True 被保留，最終返回 [6, 7, 8]。

reduce函數：聚合器

reduce 函數接收兩個參數：

• 計算函數
• 可迭代對象

這個函數的目的是以某種方式將所有元素壓縮成一個值。最簡單的例子是加法。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]


from functools import reduce


def add(a, b):
  return a + b


result = reduce(add, mylist)
print(result)

上面代碼是一個簡單的函數 add(a, b)，它簡單地返回 a+b。

這個函數被應用于每一對元素（累積地）：

• add(1, 2) 返回 3
• add(3, 3) 返回 6
• add(6, 4) 返回 10
• add(10, 5) 返回 15

因此，最終得到 15。