自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

管理邊緣:成功的關(guān)鍵因素

云計(jì)算
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算應(yīng)用程序以及對實(shí)時(shí)服務(wù)和分析的不斷增長的需求,對于企業(yè)而言,處理在物理上接近于其創(chuàng)建和使用位置的某些類型的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更為重要。將其發(fā)送到云平臺或中央數(shù)據(jù)中心并不能減少當(dāng)今許多用例。

 隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算應(yīng)用程序以及對實(shí)時(shí)服務(wù)和分析的不斷增長的需求,對于企業(yè)而言,處理在物理上接近于其創(chuàng)建和使用位置的某些類型的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更為重要。將其發(fā)送到云平臺或中央數(shù)據(jù)中心并不能減少當(dāng)今許多用例??紤]到邊緣計(jì)算是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心環(huán)境之外的許多情況下遠(yuǎn)程進(jìn)行的,因此管理和監(jiān)視這些關(guān)鍵IT資產(chǎn)面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

[[282055]]

邊緣計(jì)算不僅是在汽車或智能手表中裝有服務(wù)器或計(jì)算機(jī)的機(jī)械中,而且在高可用性、低延遲IT基礎(chǔ)設(shè)施。它是在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和存儲,它可以在本地服務(wù)器,小型數(shù)據(jù)中心或具有自己的計(jì)算功能的智能設(shè)備(例如傳感器)中。邊緣計(jì)算的典型用途(是增長的重要推動力)是處理來自諸如健康監(jiān)視器或環(huán)境傳感器之類的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的數(shù)據(jù)。促使企業(yè)走到邊緣的另一個(gè)主要動機(jī)是,對于自動駕駛汽車、金融服務(wù)交易、預(yù)測分析和環(huán)境監(jiān)控等應(yīng)用程序,實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)的需求日益增長。

企業(yè)需要解決了圍繞邊緣計(jì)算的基本問題,從成本,連接性,處理方式等等。因此聽取行業(yè)專家的意見,以了解邊緣計(jì)算的用途。

全部遷移

企業(yè)正在迅速朝這個(gè)方向邁進(jìn),以滿足其業(yè)務(wù)需求。根據(jù)Gartner公司的說法,雖然如今只有約10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云平臺外部創(chuàng)建和處理的,但到2022年,這一比例預(yù)計(jì)將增長到75%。

充滿挑戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)是,許多這些邊緣計(jì)算設(shè)備都位于偏遠(yuǎn)或難以訪問的位置,遠(yuǎn)離主要數(shù)據(jù)中心或企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)無法訪問的位置。對于那些從事邊緣計(jì)算的企業(yè)而言,成功的關(guān)鍵因素在于遠(yuǎn)程監(jiān)視和管理系統(tǒng)的能力,需要確保不間斷的運(yùn)行以及保護(hù)資產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)的安全。

因此采用設(shè)計(jì)為在邊緣運(yùn)行的設(shè)備需要進(jìn)行自我監(jiān)控,或設(shè)計(jì)有傳感器來監(jiān)控、跟蹤和報(bào)告運(yùn)行和環(huán)境狀況。他們還需要具備高級報(bào)告功能,以使IT團(tuán)隊(duì)能夠遠(yuǎn)程監(jiān)視和管理操作。當(dāng)設(shè)備可以對自身的健康狀況和可操作性進(jìn)行故障診斷甚至自我修復(fù)時(shí),它們可以確保任何邊緣設(shè)備的安全和操作以及所容納的數(shù)據(jù)。

邊緣計(jì)算設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增加了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的接入點(diǎn)數(shù)量,使其更容易受到物理和網(wǎng)絡(luò)安全威脅的攻擊。為了確保網(wǎng)絡(luò)的安全性,需要嚴(yán)密監(jiān)視資產(chǎn)、行為和環(huán)境。盡管現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心也需要安全性,但容納邊緣計(jì)算服務(wù)的獨(dú)特位置和設(shè)備通常需要遠(yuǎn)距離保護(hù)。

對于正確掌握遠(yuǎn)程操作和監(jiān)視方法的企業(yè)而言,其好處是可以提高運(yùn)營效率、速度并降低成本。

  • 運(yùn)營效率

因?yàn)檫吘売?jì)算設(shè)備被設(shè)計(jì)為執(zhí)行自己的實(shí)時(shí)分析和執(zhí)行,所以這限制了發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云平臺的數(shù)據(jù)量。在邊緣創(chuàng)建的許多數(shù)據(jù),例如來自傳感器網(wǎng)絡(luò)或健康監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù),都可以在本地處理。由于不需要中央數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理,因此可以更快地處理、分析和處理數(shù)據(jù)。而且,當(dāng)確實(shí)需要集中存儲或處理數(shù)據(jù)時(shí),通常是邊緣設(shè)備上處理過的少量數(shù)據(jù)或其聚合數(shù)據(jù)。而且可以將其編程為分批發(fā)送給網(wǎng)絡(luò),也可以在有更多網(wǎng)絡(luò)帶寬可用時(shí)發(fā)送。

在這種情況下,分散數(shù)據(jù)管理和處理可提高效率。正如Gartner公司首席研究分析師SanthoshRao指出的那樣,“開始進(jìn)行數(shù)字業(yè)務(wù)之旅的組織已經(jīng)意識到,需要一種更加分散的方法來滿足數(shù)字業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的需求。隨著數(shù)據(jù)量和速度的增加,將所有這些信息流傳輸?shù)皆破脚_或數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理的效率也低下。”

  • 速度

邊緣設(shè)備的物理位置取決于用例,例如需要高速交易的金融服務(wù)公司可能需要在其物理空間內(nèi)安裝邊緣服務(wù)器。制造設(shè)施可能需要在工廠車間安裝設(shè)備。公用事業(yè)公司或市政當(dāng)局可能需要在多個(gè)地理位置分散的室外位置安裝傳感器。物理位置很重要,而隨著數(shù)據(jù)的存儲和處理盡可能靠近數(shù)據(jù)源設(shè)備移動到邊緣設(shè)備,企業(yè)可以在事務(wù)處理方面獲得接近零的延遲。

對于許多企業(yè)來說,這是至關(guān)重要的業(yè)務(wù)驅(qū)動力。金融服務(wù)公司做出數(shù)百萬美元的交易,醫(yī)療保健公司做出改變?nèi)松臎Q定,零售商可以為客戶提供實(shí)時(shí)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。所有這些活動都需要以最快的速度來完成業(yè)務(wù)任務(wù)。

  • 降低成本

通過在邊緣設(shè)備上管理數(shù)據(jù),可以很大程度地減少網(wǎng)絡(luò)流量,并很大程度地減少需要存儲在云平臺或數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)量。這樣可以降低成本,因此企業(yè)無需為傳輸或存儲不需要的數(shù)據(jù)付費(fèi)。

邊緣計(jì)算是當(dāng)今企業(yè)完整的現(xiàn)代化IT基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。通過實(shí)時(shí)處理和分析,這些分布式微型數(shù)據(jù)中心補(bǔ)充了完整的數(shù)據(jù)中心以及云計(jì)算和托管服務(wù)。由于需要減少延遲,并加快通常在遠(yuǎn)程邊緣發(fā)現(xiàn)的服務(wù)和數(shù)據(jù)的交付速度,因此企業(yè)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控,可見性和分析以跟蹤并確保其安全性和運(yùn)營。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 機(jī)房360
相關(guān)推薦

2020-07-30 11:40:54

數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖平臺

2023-03-23 15:04:30

數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)

2020-11-26 10:02:53

物聯(lián)網(wǎng)

2022-02-22 14:31:40

人工智能商業(yè)智能技術(shù)

2017-01-11 14:58:50

大數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)分析

2017-01-03 08:36:15

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵模型

2024-07-31 16:09:04

2023-04-28 15:27:26

數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)管理

2017-10-12 10:35:01

私有云公有云云計(jì)算

2009-12-18 15:31:10

企業(yè)路由器

2019-11-27 10:33:17

云計(jì)算公共云IT

2014-09-19 10:25:41

開源

2013-05-28 16:52:03

2020-04-20 11:09:30

DevOps實(shí)踐因素

2012-05-31 14:04:40

私有云云計(jì)算

2017-11-30 11:43:00

大數(shù)據(jù)存儲因素

2023-09-04 10:35:57

2009-02-27 15:13:00

2011-06-23 09:26:09

SEO內(nèi)鏈
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號