首位植入Neuralink芯片患者，已實(shí)現(xiàn)意念操控，機(jī)械飛升。

馬斯克再次興奮地表示，Neuralink已成功為第二位患者裝上了腦機(jī)接口，用400個(gè)電極工作，一切非常順利。

首位患者Noland僅靠思想控制電腦下國(guó)際象棋

這是上周五（當(dāng)?shù)貢r(shí)間），馬斯克帶著自家核心團(tuán)隊(duì)以及首位患者Noland Arbaugh，在著名科技主播Lex Fridman的播客中，發(fā)表的言論。

全程8.5個(gè)小時(shí)的對(duì)談，信息密度極高，充滿了馬斯克一貫集天才與瘋子于一身式的「狂想」。

據(jù)介紹，與首位患者（潛水事故導(dǎo)致癱瘓，不到100根電極）情況類似，第二位患者同樣受到了脊髓損傷。不過(guò)，具體細(xì)節(jié)暫未透露。

短期內(nèi)，Neuralink的首要任務(wù)是，解決脊髓、頸部或大腦中的基本神經(jīng)損傷問(wèn)題。

我們都知道，Neuralink的首個(gè)產(chǎn)品是「Telepathy」，幫助神經(jīng)元受損的人重新恢復(fù)身體功能。

目前， 他們開發(fā)的第二個(gè)產(chǎn)品名為「Blindsight」，是為了讓盲人能夠看見。

起初，視覺(jué)分辨率較低，這取決于能植入多少神經(jīng)元。

隨著時(shí)間推移，馬斯克認(rèn)為Neuralink患者將會(huì)擁有比人眼更高的分辨率，甚至可以看到不同波長(zhǎng)。就像《星際迷航》中Geordi La Forge一樣。

訪談中，馬斯克更是對(duì)Neuralink和人類未來(lái)的關(guān)系，給予了最高的期望和評(píng)價(jià)——改善AI與人共生。

他表示，在一兩年內(nèi)，植入Neuralink的人反應(yīng)更快更靈敏，將超越職業(yè)游戲玩家。

首位患者Noland玩馬里奧賽車

Neuralink已經(jīng)能夠以8比特/秒速度進(jìn)行通信，未來(lái)5年，可能達(dá)到1M比特/秒，比任何人打字、說(shuō)話可能達(dá)到的速度都要快。

「除非我們用Neuralink升級(jí)自己，否則AI思考速度如此之快，與人類交流都會(huì)感到無(wú)聊，就像是在和一棵樹說(shuō)話」。

馬斯克表示，希望在年底之前，能夠再為8位患者植入芯片。

除此之外，馬斯克和Neuralink團(tuán)隊(duì)成員們?cè)L談中，還帶來(lái)了哪些亮點(diǎn)？

400個(gè)電極插入大腦，第二例Neuralink患者

馬斯克：「我不想太早下斷言，但第二個(gè)植入物似乎進(jìn)展得非常順利。信號(hào)很強(qiáng)，電極也很多，工作得非常好?！?/span>

第二次芯片成功植入，對(duì)于Neuralink來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是又取得了一個(gè)新的重大進(jìn)展。

今年1月，馬斯克的腦機(jī)接口公司Neuralink成功將第一顆腦機(jī)接口芯片植入了人類患者體內(nèi)。

正如開頭所述，第二位受試者已在大腦植入了400個(gè)電極。

首位患者Noland Arbaugh，以及三名Neuralink成員詳細(xì)介紹了植入物和機(jī)器人主導(dǎo)手術(shù)的工作原理。

Arbaugh在一月份接受植入物之前，只能通過(guò)用嘴控制一根棍子，敲擊平板電腦的方式來(lái)使用設(shè)備。

在大腦植入芯片以后，他現(xiàn)在只需在電腦屏幕前想一想，就能實(shí)現(xiàn)光標(biāo)移動(dòng)、上網(wǎng)沖浪、玩游戲、發(fā)帖。

可以說(shuō)，腦機(jī)接口讓Arbaugh整個(gè)人生都改變了。

他再次擁有了一定程度的獨(dú)立性，減少了對(duì)護(hù)理人員的依賴。

在手術(shù)后最初那段時(shí)間，Arbaugh的設(shè)備也曾遇到了一些問(wèn)題——植入物的細(xì)線縮回，導(dǎo)致可測(cè)量大腦信號(hào)的電極急劇減少。

Neuralink表示，現(xiàn)在已經(jīng)恢復(fù)了植入物監(jiān)測(cè)Arbaugh大腦信號(hào)的能力，并且通過(guò)修改算法以使其更加敏感。

Arbaugh在他之前的世界紀(jì)錄上取得了進(jìn)步，能夠僅用意念控制光標(biāo)，「只需要大約10%到15%的電極工作」，馬斯克在播客中說(shuō)道。

長(zhǎng)期愿景：從10個(gè)到數(shù)億個(gè)

Lex Fridman：「您認(rèn)為未來(lái)幾十年內(nèi)世界上會(huì)有數(shù)億人擁有Neuralink嗎？」

馬斯克：「是的」

很多年前，馬斯克就在思考這樣一個(gè)問(wèn)題：「什么會(huì)阻礙人類集體意志與人工智能的結(jié)合？」

他為這個(gè)問(wèn)題找到了一個(gè)答案——人類的低數(shù)據(jù)速率。

如果人工智能以1Mb/s的速率說(shuō)話，而人類只能以1bit/s的速度回應(yīng)，這幅場(chǎng)景就像是對(duì)著一棵樹講話那樣荒誕，我們需要在生物性上也讓人類跟上人工智能的步伐。

因此，我們提高人類的輸入和輸出速率越多，就意味著我們將會(huì)在一個(gè)充滿AGI的世界里擁有更多的機(jī)會(huì)。

馬斯克認(rèn)為有可能將人類的輸出速率提高3或6個(gè)，甚至是更多個(gè)數(shù)量級(jí)，總之要比現(xiàn)在的情況要好。

而輸出速率的提高將通過(guò)增加電極數(shù)量、通道數(shù)量以及植入多個(gè)Neuralink來(lái)實(shí)現(xiàn)。

這也是Neuralink的長(zhǎng)期愿景，即擴(kuò)增人類的通信帶寬，并推動(dòng)人工智能和人類共生。

通過(guò)Neuralink交談的人類，將有機(jī)會(huì)顛覆現(xiàn)有語(yǔ)言的表達(dá)效率，就像人們聽這期播客，可能都會(huì)用1.5倍速甚至2倍速，因?yàn)?倍速太慢了，信息消費(fèi)的效率遠(yuǎn)高于信息創(chuàng)造，這是低帶寬社會(huì)的缺點(diǎn)。

但是如果我們可以不通過(guò)口舌，而是直接在大腦之間進(jìn)行橋接，那么信息就可以像rar文件那樣交換，得到無(wú)損壓縮的過(guò)程。

為了實(shí)現(xiàn)這一偉大愿景，Neuralink還有很長(zhǎng)的路要走，腦機(jī)接口的人類受試者缺口依然很大。

當(dāng)被問(wèn)及「人類參與者的數(shù)量會(huì)以多快的速度擴(kuò)展」時(shí)，馬斯克表示，這在一定程度上取決于監(jiān)管部門批準(zhǔn)的速度。

他們希望今年可以實(shí)現(xiàn)10個(gè)受試者的目標(biāo)，所以，還有8個(gè)。

而馬斯克相信，在未來(lái)，這個(gè)數(shù)字會(huì)變成數(shù)億個(gè)。

芯片上的電極數(shù)量會(huì)越來(lái)越多，并達(dá)到1Mb/s的傳輸速度（也許5年后），比現(xiàn)在任何人通過(guò)打字或說(shuō)話進(jìn)行交流的速度都要快。

彼時(shí)，人類將通過(guò)Neuralink實(shí)現(xiàn)「心靈感應(yīng)」。

對(duì)談DJ Seo

DJ Seo：「可以這么說(shuō)，一旦穿透了大腦，你就進(jìn)入了競(jìng)技場(chǎng)?！?/span>

與馬斯克進(jìn)行對(duì)談后，F(xiàn)ridman也采訪了Neuralink的三位高管，包括聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官DongJin Seo。

Seo從加州理工學(xué)院取得了電氣工程專業(yè)的學(xué)士學(xué)位，之后在UC伯克利獲得電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的博士學(xué)位，2017年加入了馬斯克的Neuralink創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)今的腦機(jī)接口（BCI）領(lǐng)域存在兩種主流路徑——侵入性和非侵入性，主要區(qū)別在于是否將電極通過(guò)手術(shù)植入到大腦皮層以下。Seo也對(duì)Neuralink采取侵入式BCI方式的原因做出了解釋。

選擇侵入式或非侵入式，從根本上還是取決于用途。我個(gè)人比較感興趣的是真正理解并利用高分辨率、高保真度的數(shù)據(jù)，理解大腦中某個(gè)位置的活動(dòng)。

在這里可能需要使用類比，因?yàn)槲覀兲幚淼氖怯蓭щ娏Ｗ咏閷?dǎo)的電記錄，這對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)很難想象。

事實(shí)證明，大腦中發(fā)生的許多活動(dòng)及其頻率帶寬，與聲波和正常對(duì)話的可聽范圍非常相似?？梢韵胂笠粋€(gè)正在比賽的足球場(chǎng)，你站在體育場(chǎng)外。

你也許可以根據(jù)球迷的歡呼聲和噓聲來(lái)了解比賽進(jìn)展，知道哪支球隊(duì)獲勝，但是無(wú)法得知更多細(xì)節(jié)，比如比分多少、下一場(chǎng)比賽或下一個(gè)目標(biāo)是什么、某個(gè)球員或觀眾的交談內(nèi)容。

BCI要做的，就是把麥克風(fēng)扔進(jìn)體育場(chǎng)以接近聲源，比如靠近某個(gè)人的談話聲，或者靠近某個(gè)擁擠的地方。

所以，侵入式和非侵入式的區(qū)別，可以理解為你把麥克風(fēng)放在哪里，以及如何處理、運(yùn)用這些信息。

從BCI獲得的信息中，我們可以一窺生物體對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算的機(jī)制，其中不僅包含電信號(hào)，還有生物和化學(xué)成分，以及振動(dòng)、移動(dòng)或擴(kuò)散物理學(xué)等多種機(jī)制。

更有趣的是，如物理學(xué)家Roger Penrose所說(shuō)，這其中的一切量子力學(xué)效應(yīng)都存在一些「美麗的怪異之處」，意識(shí)很有可能就誕生于此。

作為Neuralink的工程負(fù)責(zé)人之一，Seo也對(duì)腦機(jī)接口的技術(shù)安全性做出了回應(yīng)——如何確保每個(gè)過(guò)程都是安全的？

他表示，插入電極的0～3個(gè)月以及3個(gè)月以上的任何時(shí)間點(diǎn)都存在急性的安全威脅。

黃金標(biāo)準(zhǔn)是查看組織是否存在創(chuàng)傷，以及是否與可見的任何行為異常相關(guān)。Neuralink設(shè)立了一個(gè)完整的病理學(xué)部門負(fù)責(zé)檢查相關(guān)標(biāo)本的病理切片，F(xiàn)DA也對(duì)此進(jìn)行監(jiān)督。

總的來(lái)說(shuō)，包括手術(shù)在內(nèi)的各方面都有極高的標(biāo)準(zhǔn)，也在一個(gè)高度監(jiān)管的環(huán)境中進(jìn)行，管理機(jī)構(gòu)會(huì)審查每一個(gè)上市的醫(yī)療設(shè)備。

對(duì)談馬斯克

算力、數(shù)據(jù)與大模型

Musk：「Play to win, or don't play at all.」

進(jìn)入大模型時(shí)代后，馬斯克在算力方面也是頻頻發(fā)力，不斷花重金買芯片、建超算。前有為Grok打造10萬(wàn)卡H100集群，后有Dojo即將橫空出世。

Dojo D1 超算集群

在他看來(lái)，不僅算力的儲(chǔ)備量重要，提升訓(xùn)練算力的速率同樣重要。

播客中，馬斯克被問(wèn)到了這樣一個(gè)問(wèn)題——哪方面因素決定了什么是一個(gè)好的模型，算力、數(shù)據(jù)、post-training？還是包裝產(chǎn)品的能力？

他的回答是，很多因素都很重要。

就像是一場(chǎng)F1比賽，你要如何回答「賽車和車手哪個(gè)重要」？

熟悉F1的人都明白，二者都很重要。

如果只有對(duì)手一半馬力的賽車，即使是最優(yōu)秀的車手也依然會(huì)輸?shù)煤軕K；但如果馬力是對(duì)手的兩倍，那么一個(gè)平庸的車手也可能勝出。

對(duì)AI模型而言，訓(xùn)練算力類似于汽車引擎的馬力；如何有效地使用訓(xùn)練算力、進(jìn)行高效的推理，這取決于人才。當(dāng)然，數(shù)據(jù)量也有重要作用。

Grok的優(yōu)勢(shì)在于能實(shí)時(shí)訪問(wèn)推特?cái)?shù)據(jù)，但實(shí)際上，大多數(shù)領(lǐng)先的AI公司已經(jīng)抓取了所有的推特?cái)?shù)據(jù)。

即便如此，我們需要意識(shí)到的是，人類到目前為止積攢的數(shù)據(jù)非常之少，加起來(lái)不過(guò)數(shù)萬(wàn)億個(gè)token，去重、過(guò)濾低質(zhì)量信息后所剩不多，AI模型會(huì)很快耗盡。

但和文本不同，特斯拉和Optimus有潛力積累大量的數(shù)據(jù)。

數(shù)百萬(wàn)輛有攝像頭的特斯拉，以及數(shù)億個(gè)（甚至數(shù)十億個(gè)）Optimus機(jī)器人將成為數(shù)據(jù)的最大來(lái)源。

尤其是Optimus，因?yàn)樘厮估荒茉诼飞闲旭?，但Optimus可以去任何地方，并與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行交互、完成動(dòng)作。

比如，Optimus可以拿起杯子，然后得到反饋，看方式是否正確；或者往容器里倒水，然后看水有沒(méi)有進(jìn)杯子，或者有沒(méi)有灑出來(lái)。

諸如此類的簡(jiǎn)單動(dòng)作可以在十億倍規(guī)模上重復(fù)，從現(xiàn)實(shí)中生成有用的數(shù)據(jù)，以及因果關(guān)系。

比如拿起杯子（是否以正確的方式），倒水（水有沒(méi)有進(jìn)杯子，灑沒(méi)灑），諸如此類的簡(jiǎn)單事情可以在十億倍規(guī)模上重復(fù)，從現(xiàn)實(shí)中生成海量數(shù)據(jù)，以及因果關(guān)系。

關(guān)于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的積累，馬斯克說(shuō)了這樣一句話：「現(xiàn)實(shí)是可伸縮的，這與我們看到的現(xiàn)實(shí)尺度成正比。」（Reality scales to the scale of reality.）

也許，所謂的「訓(xùn)練數(shù)據(jù)耗盡」在馬斯克眼中是一個(gè)偽命題。我們沒(méi)有找到足夠多的數(shù)據(jù)，是因?yàn)榭创F(xiàn)實(shí)的尺度或粒度依舊過(guò)于粗糙。

卓越工程的「五步咒語(yǔ)」

Musk：「最聰明的工程師最常犯的錯(cuò)誤，就是優(yōu)化了一個(gè)本不應(yīng)該存在的東西?！?/span>

工程師出身的馬斯克先后創(chuàng)辦了Tesla、SpaceX等公司，如今又在領(lǐng)導(dǎo)超算集群的建設(shè)，很多人都會(huì)好奇，他如何領(lǐng)導(dǎo)這么多不同領(lǐng)域的工程團(tuán)隊(duì)，并一次又一次在極短時(shí)間內(nèi)取得佳績(jī)。

主持人Fridman表示，他在Memphis的超算集群中看到了一種簡(jiǎn)化流程的強(qiáng)烈動(dòng)力，即理解流程后不斷改進(jìn)、不斷迭代。

馬斯克對(duì)此表示贊同：「簡(jiǎn)化（simplify）說(shuō)起來(lái)容易，做起來(lái)卻很難?！?/span>

作為第一性原理的忠實(shí)信徒，他有一個(gè)基本的「咒語(yǔ)」。

首先，質(zhì)疑需求。需求在某種程度上總是愚蠢的，無(wú)論提出需求的人有多么聰明，所以先從減少需求的數(shù)量入手。

你完全可能得到一個(gè)錯(cuò)誤問(wèn)題的正確答案，所以要試著讓「問(wèn)題」本身盡量少出錯(cuò)。

然后，第二件事是嘗試刪除任何步驟，無(wú)論是零件還是工作流程。

這聽起來(lái)很顯而易見，但人們經(jīng)常忘記。如果你沒(méi)有被迫恢復(fù)至少10%的刪除內(nèi)容，證明你刪除的還不夠多。

這有點(diǎn)違反直覺(jué)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候，人們會(huì)覺(jué)得，沒(méi)有被迫恢復(fù)刪除內(nèi)容就算是成功了。

這種矯枉過(guò)正是必要的，如果你過(guò)于保守、永遠(yuǎn)不需要恢復(fù)任何刪除內(nèi)容，那就意味著，系統(tǒng)中會(huì)存在很多不必要的東西。

比如，在超算集群上運(yùn)行算法時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題，我的第一反應(yīng)是首先嘗試刪除它。

第三件事，才是嘗試簡(jiǎn)化或優(yōu)化。

這些事情聽起來(lái)都非常簡(jiǎn)單且明顯，但我自己犯這些錯(cuò)誤的次數(shù)多得都記不清了，所以才會(huì)有這個(gè)咒語(yǔ)。

事實(shí)上，最聰明的工程師最常犯的錯(cuò)誤，就是優(yōu)化了一個(gè)本不應(yīng)該存在的東西。

第四件事是加速，無(wú)論你的預(yù)設(shè)或者現(xiàn)在的速度如何，即使你認(rèn)為已經(jīng)接近極限了，它都可以變得更快。但在嘗試刪除或者優(yōu)化之前，不要進(jìn)行這一步。

最后一步，就是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

馬斯克的「科幻情節(jié)」

Musk：「我經(jīng)常聲稱自己是外星人，但沒(méi)有人相信我。我的綠卡上確實(shí)寫著『外星人登記卡』」。

眾所周知，馬斯克的火星移民計(jì)劃最初的靈感即來(lái)自于他小時(shí)候看的《銀河系漫游指南》。

是否見過(guò)外星人，則是他常常被問(wèn)起，也樂(lè)于談?wù)摰脑掝}。

這次與Lex Fridman的對(duì)談也沒(méi)能例外，馬斯克先后提到了庫(kù)布里克的電影《發(fā)條橙》、《星際迷航》、道格拉斯·亞當(dāng)斯、阿瑟·克拉克與《2001太空漫游》。

馬斯克用了很長(zhǎng)時(shí)間談?wù)摗竿庑侨撕秃闷嫘摹?，并援引了道格拉斯·亞?dāng)斯的觀點(diǎn)——

「有時(shí)給出答案是容易的，提出正確的問(wèn)題才是真正困難的，一旦你能提出正確的問(wèn)題，答案就會(huì)近在咫尺?！?/span>

「SpaceX的目標(biāo)就是讓生命在多行星上存在，這是充分考慮到費(fèi)米悖論的」。

「費(fèi)米悖論」由物理學(xué)家Enrico Feimi提出，表明了關(guān)于外星生命存在性的沖突。一方面，宇宙的規(guī)模和概率似乎能夠支持「智慧生命在宇宙中普遍存在」的論點(diǎn)；另一方面，完全缺乏證據(jù)表明智慧生命在地球以外的任何地方出現(xiàn)過(guò)

在馬斯克看來(lái)，為什么我們還沒(méi)有見到外星人的理由里，最主要的障礙之一就是我們還不是一個(gè)多行星物種。

除此之外，馬斯克又重申了「生育率下降是文明崩潰的根源」的論斷，并傾情推薦了Will and Ariel Durant的著作The Lessons of History。

試圖通過(guò)Neuralink減輕人類的痛苦并擴(kuò)展人類思維的能力、試圖在火星上建立一個(gè)殖民地、試圖探索人工智能在這個(gè)世界上的可能性并創(chuàng)造出數(shù)十億個(gè)機(jī)器人……

這是馬斯克正在做的事情：建立未來(lái)，同時(shí)激勵(lì)更多人繼續(xù)建設(shè)和創(chuàng)造很酷的東西，包括孩子們。

圖片

正如他在播客最后說(shuō)的那句話——

「Go forth and multiply！」（繼續(xù)前進(jìn)并繁衍?。?/span>