AI界最有影響力的兩個(gè)人，同時(shí)出現(xiàn)在一場(chǎng)活動(dòng)：

OpenAI CEO奧特曼，暗示了o1滿血版將在接下來(lái)幾個(gè)月發(fā)布。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛，則表示新一代Blackwell架構(gòu)GPU能給o1推理提速50倍。

奧特曼把o1在推理模型里的地位比作語(yǔ)言模型中的GPT-2階段。

幾年后人們將看到“推理模型的GPT-4”，不過(guò)最近幾個(gè)月就會(huì)有重大改進(jìn)，新范式的進(jìn)步曲線非常陡峭。

L2“推理者”與L1“聊天機(jī)器人”非常不同，大家還沒(méi)找到該怎么用這些模型，我們也沒(méi)決定該為APP繼續(xù)添加什么功能。

不過(guò)最令人興奮的是L3“智能體”會(huì)來(lái)的非常快。

有醫(yī)學(xué)教授看到這里，已經(jīng)在考慮辭職的事了。

話說(shuō)o1系列正式登Lmsys大模型競(jìng)技場(chǎng)，第一次分?jǐn)?shù)結(jié)算，在數(shù)學(xué)任務(wù)上斷崖式領(lǐng)先，唯一的缺點(diǎn)就是回答有點(diǎn)慢了。

對(duì)此，老黃的看法是：

英偉達(dá)最新Blackwell架構(gòu)GPU將推理性能提高了50倍，意味著能把o1模型的響應(yīng)時(shí)間從幾分鐘縮短到幾秒。

以上內(nèi)容來(lái)自T-Mobile資本市場(chǎng)日，T-Mobile剛剛與OpenAI簽了大單，合作建立一個(gè)AI支持的客服系統(tǒng)。

不過(guò)這場(chǎng)活動(dòng)上，除了幾家公司的合作之外，圍繞AI的現(xiàn)在和將來(lái)，兩位行業(yè)大佬還分享了更多值得關(guān)注的內(nèi)容。

至于o1在數(shù)學(xué)、代碼之外的任務(wù)表現(xiàn)如何，請(qǐng)看以下由o1主導(dǎo)、量子位輔助整理的原文精翻。

奧特曼：OpenAI的秘訣是信念和專注

主持人：我想先祝賀你們推出了o1模型，或許你可以向觀眾介紹一下這個(gè)新模型，因?yàn)樗鼘?shí)在是太令人驚嘆了。

Sam Altman：是的，我們對(duì)此感到非常興奮，這也是我們長(zhǎng)期以來(lái)一直在努力的方向。GPT系列模型在“系統(tǒng)1”類型的思維上表現(xiàn)出色，但我們真正想要的是能夠進(jìn)行推理的系統(tǒng)。

如果人工智能能夠解決更復(fù)雜的問(wèn)題，其價(jià)值將是巨大的。你在GPT-4模型中已經(jīng)看到了一些端倪，但o1是真正第一個(gè)能夠進(jìn)行高級(jí)推理的系統(tǒng)。無(wú)論是復(fù)雜的編程挑戰(zhàn)、數(shù)學(xué)問(wèn)題還是科學(xué)難題，你都可以獲得非常非凡的結(jié)果。我們相信，隨著時(shí)間的推移，這將與GPT系列一樣重要，并解鎖一系列新的、有價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景。

主持人：你曾公開(kāi)表示，我們現(xiàn)在看到的是預(yù)覽版，而且它會(huì)迅速迭代，未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)會(huì)發(fā)生什么？

Sam Altman：我認(rèn)為現(xiàn)在的新型推理模型類似于我們?cè)贕PT-2時(shí)期。你會(huì)在未來(lái)幾年內(nèi)看到它發(fā)展到與 GPT-4 相當(dāng)?shù)乃?。即使在接下?lái)的幾個(gè)月內(nèi)，你也會(huì)看到顯著的進(jìn)步，隨著我們從o1-preview升級(jí)到o1正式版。

我認(rèn)為，在新范式出現(xiàn)的這些時(shí)刻，有很多有趣的事情，其中之一就是改進(jìn)曲線非常陡峭。一些模型目前無(wú)法解決的問(wèn)題，可能在幾個(gè)月后就能解決，幾個(gè)月后又能解決更多。最重要的是，我們將看到一整套全新的使用方式，不僅僅是聊天界面。我們需要一些時(shí)間來(lái)構(gòu)建這些功能，其他人也需要時(shí)間，用戶也需要時(shí)間來(lái)適應(yīng)。這與GPT模型有很大的不同。

我們談到AI的五個(gè)級(jí)別：L1是聊天機(jī)器人（ChatBot），L2是我們剛剛達(dá)到的推理者（Reasoner），L3是智能體（Agent），L4是創(chuàng)新者（Innovator），能夠發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)信息，L5是完整的組織（Organization）。

從L1到L2花了一段時(shí)間，但我認(rèn)為L(zhǎng)2最令人興奮的事情之一是它能夠相對(duì)快速地實(shí)現(xiàn)L3，我們預(yù)計(jì)這種技術(shù)最終將帶來(lái)的智能體將非常有影響力。

（省略一段商業(yè)互吹）

主持人：稍微轉(zhuǎn)變一下話題，為什么 OpenAI 能夠領(lǐng)先？在這個(gè)領(lǐng)域你們做了什么不同的事情，使你們能夠以這樣的速度開(kāi)發(fā)這些模型？

Sam Altman：首先，謝謝你的贊美，這是一個(gè)非常好的評(píng)價(jià)。我們建立在之前大量工作的基礎(chǔ)上，人工智能是一個(gè)古老的領(lǐng)域，人們長(zhǎng)期以來(lái)一直在為其貢獻(xiàn)非常出色的想法。想一想在整個(gè)人類歷史中，人們?yōu)榱税l(fā)現(xiàn)半導(dǎo)體、制造芯片、建立網(wǎng)絡(luò)和這些大型數(shù)據(jù)中心所需要的所有工作，我們只是在這些之上做了我們自己的一小部分。

但我們盡力做到最好，我們努力擁有一個(gè)非常專注的研究計(jì)劃。我認(rèn)為其他研究計(jì)劃犯的錯(cuò)誤之一是他們沒(méi)有足夠的信念和專注。一旦某些東西起作用，復(fù)制它非常容易。

所以我認(rèn)為成功的兩種方式是，要么成為一個(gè)出色的快速追隨者，復(fù)制OpenAI或其他成功的公司所做的事情，我并不是以負(fù)面的方式說(shuō)這個(gè)，因?yàn)槲艺J(rèn)為有很多公司只是等待看看什么有效，然后在改善和執(zhí)行方面做得非常好。

要么試圖推動(dòng)前沿，這是非常困難的，需要在復(fù)雜的環(huán)境中跨越許多人擁有信念和專注，這是最好的前進(jìn)方式。這就是我們努力去做的。

我們真的相信深度學(xué)習(xí)，我們真的相信從現(xiàn)在的位置到AGI及更遠(yuǎn)的道路，但我們?cè)敢飧鶕?jù)我們?cè)谶^(guò)程中學(xué)到的東西進(jìn)行糾正。我們將繼續(xù)努力，以我們最大的力量去做下一件事，并相信隨著時(shí)間的推移，這將產(chǎn)生福利效應(yīng)。

這對(duì)我們來(lái)說(shuō)確實(shí)有效，方法就這么簡(jiǎn)單。

黃仁勛：年輕人都將擁有伴隨一生的機(jī)器人

（再省略一大段商業(yè)互吹和T-mobile業(yè)務(wù)內(nèi)容）

主持人：我們剛剛與Sam Altman談到了AI的快速發(fā)展，其中一件事是AI需要極低的延遲，快速的響應(yīng)時(shí)間。因?yàn)?AI 正在從傳統(tǒng)的文本形式轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)響應(yīng)視頻、面部表情、與虛擬形象互動(dòng)，這需要極高的響應(yīng)速度。未來(lái)的AI工作負(fù)載將需要靠近客戶的網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算能力。

黃仁勛：確實(shí)如此，我們現(xiàn)在將無(wú)線電計(jì)算和AI計(jì)算融合到一個(gè)架構(gòu)中，這臺(tái)我們構(gòu)建的計(jì)算機(jī)具有極低的延遲，CUDA也具有極低的延遲，能夠處理時(shí)間敏感的事務(wù)，所有你需要的東西，以提供高質(zhì)量的語(yǔ)音服務(wù)。

人們沒(méi)有意識(shí)到的一點(diǎn)是，全球的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是非常冗余的。之所以冗余是因?yàn)楫?dāng)有人需要時(shí)，必須提供極高的服務(wù)質(zhì)量。但當(dāng)沒(méi)有人需要時(shí)，那些基礎(chǔ)設(shè)施就閑置著，可以被重新利用。

因此，當(dāng)我們使其可以被軟件定義、加速化、能夠處理AI，我們現(xiàn)在將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為在需要時(shí)可用于其他機(jī)會(huì)的過(guò)剩容量。這將是電信行業(yè)一個(gè)巨大的新增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

主持人：我非常喜歡。我們還有幾分鐘時(shí)間，在我們讓你離開(kāi)之前，讓我們換個(gè)話題，談?wù)勀闼d奮的事情。

英偉達(dá)擁有一個(gè)令人難以置信的視角，因?yàn)樗刑幱贏I前沿的人都在與你們合作。當(dāng)你思考我們這一生中最具變革性的技術(shù)如何真正改變?nèi)藗兊纳顣r(shí)，是什么讓你感到興奮？你認(rèn)為AI將如何影響我們所有人？

黃仁勛：我們都會(huì)有一大批數(shù)字助手與我們一起工作。我非常喜歡這個(gè)想法，我將擁有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，隨著時(shí)間的推移，它與我一起工作，變得越來(lái)越聰明，理解我，幫助我完成任務(wù)。我喜歡我將擁有自己的R2-D2和C-3PO（星球大戰(zhàn)中的機(jī)器人）。

我的R2將一直跟著我。對(duì)于許多年輕人來(lái)說(shuō)，他們將擁有自己的R2，伴隨他們一生。那個(gè)R2可以是數(shù)字版本，也可以是實(shí)體版本。所有人都能擁有，無(wú)論你是科學(xué)家、工程師、哲學(xué)家，還是普通人，我們都會(huì)有這些令人驚嘆的助手，幫助我們度過(guò)生活。

（對(duì)于老黃關(guān)于機(jī)器人的這個(gè)觀點(diǎn)，馬斯克也跑到評(píng)論區(qū)發(fā)表贊同。）

黃仁勛：最近，Sam提出了一個(gè)觀點(diǎn)，這些AI的推理能力將變得更加聰明，但這需要更多的計(jì)算能力。目前，在ChatGPT中的每個(gè)提示都是一個(gè)路徑，未來(lái)將在內(nèi)部有數(shù)百個(gè)路徑。它將進(jìn)行推理，進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，試圖為你創(chuàng)造更好的答案。

這就是為什么在我們的Blackwell架構(gòu)將推理性能提高了50倍。通過(guò)將推理性能提高50倍，那個(gè)現(xiàn)在可能需要幾分鐘來(lái)回答特定提示的推理模型，可以在幾秒鐘內(nèi)回應(yīng)。因此，這將是一個(gè)全新的世界，我對(duì)此感到興奮。

主持人：你怎么看待能耗方面的變化？這是AI最受關(guān)注的方面之一，即碳足跡。

黃仁勛：我們必須使用AI來(lái)減少能源消耗。我們現(xiàn)在知道，我們可以比使用傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行氣候和天氣預(yù)測(cè)的能源效率高一萬(wàn)倍。摩爾定律確實(shí)已經(jīng)走到了盡頭，我們必須使用一種新方法來(lái)解決這些計(jì)算。

我舉的一個(gè)例子是，我的養(yǎng)的小狗不懂牛頓物理學(xué)，他們不理解球會(huì)以什么軌跡運(yùn)動(dòng)。我們知道，世界上第一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)是為了模擬導(dǎo)彈的軌跡而創(chuàng)建的。然而，狗經(jīng)過(guò)一些練習(xí)，可以輕松地從空中抓住球，有時(shí)還在空翻中。那么它們是如何做到的呢？這是同樣的思路。

因此，我們將教AI不通過(guò)物理學(xué)、動(dòng)力學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)等方式來(lái)計(jì)算天氣，而是教它去預(yù)測(cè)。它可能并不完全理解因果關(guān)系，但它的預(yù)測(cè)非常出色。我們只想知道明天的天氣會(huì)怎樣。這是一個(gè)例子。我們想對(duì)無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)做同樣的事情。我們理解電磁學(xué)的基本物理，理解無(wú)線電波束如何反射、折射，如何處理不同的環(huán)境，理解波束成形的物理原理。

然而，當(dāng)你運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，你只是試圖以更低的能耗、更高的吞吐量、更低的成本提供更好的服務(wù)質(zhì)量。因此，你不需要實(shí)時(shí)進(jìn)行基礎(chǔ)物理模擬，只需使用AI來(lái)完成。這種通過(guò)理解第一性原理進(jìn)行模擬，然后使用 AI 來(lái)模擬這種基礎(chǔ)理解的原則，可以極大地減少能源消耗。

人們需要意識(shí)到，訓(xùn)練模型確實(shí)需要大量能源。然而，目標(biāo)不是訓(xùn)練模型，目標(biāo)是使用模型，這將節(jié)省大量能源。

One More Thing

在同期Salesforce舉辦的另一場(chǎng)活動(dòng)上，黃仁勛還分享了這樣的觀點(diǎn)：

科技走入正反饋循環(huán)，AI正在設(shè)計(jì)下一代AI，進(jìn)展速度達(dá)到了摩爾定律的平方。

這意味著在接下來(lái)的一到兩年內(nèi)，我們將會(huì)看到驚人的、意想不到的進(jìn)步。

視頻回放：https://www.youtube.com/watch?v=r-xmUM5y0LQ&t=5145s
https://www.youtube.com/watch?v=kfe3ajUYSdc