從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪:淺談數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史
前言
哈嘍,大家好,我是一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的角色不斷演進(jìn)。從數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和初步分析,到數(shù)據(jù)中臺(tái)致力于打通數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)高效利用,再到數(shù)據(jù)飛輪構(gòu)建起數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)循環(huán)生態(tài),這是一段充滿創(chuàng)新與突破的數(shù)據(jù)發(fā)展之路。下面我將以我所了解到的知識來講一講數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史。
數(shù)據(jù)倉庫:輔助決策數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)倉庫是一種用于存儲(chǔ)和管理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng),主要用來幫助企業(yè)有關(guān)主管部門和業(yè)務(wù)人員做出更符合業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律的決策。它是一個(gè)集成的、面向主題的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),從多個(gè)源系統(tǒng)中提取和整合數(shù)據(jù),為企業(yè)決策和分析提供支持。而且它并非是一個(gè)單純的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場所,而是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)和構(gòu)建,以滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的查詢、分析和決策需求。怎么樣,有沒有很感興趣呢?來接著往下看。
那么分層架構(gòu)怎么分層呢?從核心思想上分可以分為:數(shù)據(jù)源à業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層à公共數(shù)據(jù)層à應(yīng)用數(shù)據(jù)層DWA。如下圖所示:
分層后的數(shù)據(jù)倉庫為業(yè)務(wù)分析師提供了更靈活的數(shù)據(jù)探索環(huán)境。分析師可以在不同的數(shù)據(jù)層進(jìn)行嘗試和探索,從基礎(chǔ)的明細(xì)數(shù)據(jù)到匯總的數(shù)據(jù),根據(jù)分析的目的和問題的復(fù)雜程度選擇合適的數(shù)據(jù)層進(jìn)行操作。例如,在探索市場趨勢時(shí),可以直接從 DWS 層獲取歷史銷售數(shù)據(jù)的匯總信息進(jìn)行初步分析,如果需要深入了解具體的交易細(xì)節(jié),那就再進(jìn)一步深入到 DWD 層獲取明細(xì)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)中臺(tái):整合共享驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
然而,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,對數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景提出了更高的要求。這時(shí)候,數(shù)據(jù)中臺(tái)就應(yīng)運(yùn)而生了。那么下面,我們來講一下數(shù)據(jù)中臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)整合了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的綜合性平臺(tái)。它就像是企業(yè)數(shù)據(jù)的 “加工廠” 和 “調(diào)度中心”,這個(gè)比喻還是很形象的哈,因?yàn)樗环矫鎻母鱾€(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù),并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)等操作,把雜亂無章的數(shù)據(jù)整理成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、干凈且易于使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn);另一方面將這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行封裝,形成可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù),靈活地提供給前臺(tái)的業(yè)務(wù)部門,無論是進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn),還是進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新等業(yè)務(wù)場景,都能快速調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。同時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)還能打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部高效流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用,使企業(yè)能夠更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、快速響應(yīng)市場變化,從而在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中獲得優(yōu)勢。聽起來厲害吧?
那么下面這張圖是數(shù)據(jù)中臺(tái)的邏輯架構(gòu)圖,可以看到數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心架構(gòu)圖主要包含幾個(gè)關(guān)鍵部分。最底層是數(shù)據(jù)采集層,這里有豐富多樣的數(shù)據(jù)源,像企業(yè)內(nèi)部不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及外部第三方的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)采集工具如 ETL 從這些數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),將多格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理。
數(shù)據(jù)飛輪:循環(huán)增效價(jià)值裂變
雖然數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)中起到了承上啟下的作用,它向上支撐企業(yè)的決策分析,向下服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求。但隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的深入,我們需要一種更強(qiáng)大的機(jī)制來推動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)變革和創(chuàng)新。這就是數(shù)據(jù)飛輪的意義所在。那么什么是數(shù)據(jù)飛輪呢?簡單給大家講解一下,數(shù)據(jù)飛輪是一種基于數(shù)據(jù)的持續(xù)循環(huán)和迭代的理念。它起始于對各類數(shù)據(jù)的收集,這些數(shù)據(jù)可能來自業(yè)務(wù)運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)、客戶的行為反饋以及市場的動(dòng)態(tài)信息等多元的數(shù)據(jù)源。收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過整合與分析,從中挖掘出有價(jià)值的信息與洞察,比如發(fā)現(xiàn)客戶的潛在需求趨勢或者業(yè)務(wù)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)?;谶@些洞察,企業(yè)可以快速做出決策并采取行動(dòng),優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、推出新的產(chǎn)品或服務(wù),或者改善客戶體驗(yàn)。而這些行動(dòng)又會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),新數(shù)據(jù)再次進(jìn)入到這個(gè)循環(huán)中,不斷積累、分析與應(yīng)用,每一次循環(huán)都如同給飛輪增加動(dòng)力,使企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力越來越強(qiáng)、業(yè)務(wù)決策越來越精準(zhǔn)、業(yè)務(wù)發(fā)展越來越高效,從而推動(dòng)企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軌道上加速運(yùn)轉(zhuǎn)。
數(shù)據(jù)飛輪雖有諸多優(yōu)勢,但也存在一些缺點(diǎn)。從數(shù)據(jù)管理角度看,它面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),存在數(shù)據(jù)污染問題。由于數(shù)據(jù)飛輪的數(shù)據(jù)來源豐富且在循環(huán)中被反復(fù)利用,若某個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控不好,像數(shù)據(jù)錄入有誤或格式不規(guī)范未被及時(shí)處理,低質(zhì)量數(shù)據(jù)就會(huì)在循環(huán)中傳播開來。例如電商企業(yè)中,客戶信息采集時(shí)若地址填錯(cuò),后續(xù)營銷、物流等環(huán)節(jié)都會(huì)受影響,錯(cuò)誤數(shù)據(jù)不斷傳遞進(jìn)而污染整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng);而且隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)積累,數(shù)據(jù)治理難度也會(huì)不斷增大,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、清洗、整合等過程會(huì)變得更為復(fù)雜,要耗費(fèi)大量的人力和物力來維持?jǐn)?shù)據(jù)飛輪的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
總結(jié)
從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺(tái)再到數(shù)據(jù)飛輪,體現(xiàn)了數(shù)據(jù)利用理念的不斷演進(jìn)。數(shù)據(jù)倉庫主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)與初步分析,為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)架構(gòu);數(shù)據(jù)中臺(tái)則進(jìn)一步整合了多源數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)封裝成可復(fù)用的服務(wù),高效地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策;而數(shù)據(jù)飛輪強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的持續(xù)循環(huán)與迭代,通過不斷收集、分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的洞察,并以行動(dòng)創(chuàng)造新數(shù)據(jù)再循環(huán),推動(dòng)企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上加速發(fā)展,它們共同推動(dòng)著企業(yè)在數(shù)據(jù)時(shí)代不斷探索更高效、更智能的發(fā)展路徑。