前言

大家好，我是一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，電信行業(yè)作為高度數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，長期以來通過技術(shù)創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)運營。從最早期的數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)中臺，再到如今的數(shù)據(jù)飛輪，電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)歷了幾次重要的演化，這一進程伴隨著行業(yè)業(yè)務(wù)需求、用戶規(guī)模和技術(shù)水平的逐步提升。下面我將以我所了解到的知識來講一下電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)進化史。

數(shù)據(jù)倉庫：早期的數(shù)據(jù)整合與分析

電信行業(yè)最早的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用集中在數(shù)據(jù)倉庫階段，其核心目標是整合不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)，以支持各類業(yè)務(wù)分析和報表生成。電信運營商每天產(chǎn)生大量話單、用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)需要進行統(tǒng)一管理和分析。數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵詞為面向主題、集成、穩(wěn)定、反映歷史變化、支持管理決策，而這些關(guān)鍵詞的實現(xiàn)就體現(xiàn)在分層架構(gòu)內(nèi)，下面是電信行業(yè)早期的數(shù)據(jù)倉庫分層模型圖：

從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺再到數(shù)據(jù)飛輪：電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)進化史_大數(shù)據(jù)

從開發(fā)者的角度來說，這個階段的大數(shù)據(jù)主要是面向較長時間跨度的歷史數(shù)據(jù)進行分析，從分層模型圖中可以直觀的發(fā)現(xiàn)，整個模型是以大量異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)開發(fā)工具處理，按照數(shù)據(jù)應(yīng)用加速器中的各種引擎的方向統(tǒng)計分析，最終生成階段性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和報表，從而為相關(guān)部門提供總結(jié)過往和決策未來提供數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)中臺：實時的數(shù)據(jù)共享與治理

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長以及實時數(shù)據(jù)需求的提升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)在數(shù)據(jù)實時性、共享性和靈活性方面暴露出局限性。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，電信行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，數(shù)據(jù)中臺旨在打破數(shù)據(jù)孤島，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和復用。目前我們使用的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)如下圖：

從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺再到數(shù)據(jù)飛輪：電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)進化史_大數(shù)據(jù)_02

我個人覺得這個階段，在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加了實時數(shù)據(jù)，除了能夠支撐決策，更為重要的是提供了統(tǒng)一的治理框架，將雜亂繁多的數(shù)據(jù)，類似于話單數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)據(jù)等等按指定的規(guī)范標準、口徑和質(zhì)量，進行處理，并最終將處理后可用的數(shù)據(jù)應(yīng)用在電信行業(yè)的不同業(yè)務(wù)場景中，確保不同場景中的同一數(shù)據(jù)做到一致，從而增加數(shù)據(jù)的可用性，減少數(shù)據(jù)冗余。

數(shù)據(jù)飛輪：動態(tài)迭代與智能化優(yōu)化

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、云計算和人工智能等新技術(shù)的興起，電信行業(yè)的數(shù)據(jù)需求進一步升級。企業(yè)不再滿足于單純的數(shù)據(jù)存儲和管理，而是需要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化優(yōu)化和智能化決策，快速適應(yīng)市場變化，提升運營效率。在這一背景下，“數(shù)據(jù)飛輪”模式應(yīng)運而生。其遵循現(xiàn)下消費行業(yè)數(shù)據(jù)飛輪的四更新主張，如下圖：

從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺再到數(shù)據(jù)飛輪：電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)進化史_大數(shù)據(jù)_03

之前的兩個階段都只是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的驅(qū)動，是單方面的，且更多的時候是延時的，即都是在耗時較長的統(tǒng)計分析后才會給出業(yè)務(wù)相關(guān)的決策，相比人類對事物的反應(yīng)原理，還是相對滯后的。數(shù)據(jù)飛輪這個階段依托于云計算和大數(shù)據(jù)架構(gòu)，能夠處理大規(guī)模、分布式的數(shù)據(jù)，并借助人工智能技術(shù)進行智能化分析和決策，在這個過程中，業(yè)務(wù)運行中的數(shù)據(jù)反饋輸入系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和決策之間的閉環(huán)，通過不斷的反饋和調(diào)整，實現(xiàn)行業(yè)各方面的自我優(yōu)化。

未來展望：融合與智能化升級

盡管數(shù)據(jù)飛輪代表了當前電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)前沿，但數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中臺依然具有重要價值。未來，電信行業(yè)可能會進一步融合數(shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)治理能力和數(shù)據(jù)飛輪的動態(tài)迭代能力，形成一個更加靈活和智能的數(shù)據(jù)管理體系。通過這種融合，電信企業(yè)將能夠在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，構(gòu)建更為智能化、自動化的網(wǎng)絡(luò)運營和客戶服務(wù)系統(tǒng)，提升整體競爭力。

結(jié)語

電信行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)進化史，體現(xiàn)了從數(shù)據(jù)整合與分析，到數(shù)據(jù)治理與實時處理，再到動態(tài)迭代與智能優(yōu)化的轉(zhuǎn)變過程。這一過程不僅推動了電信企業(yè)內(nèi)部運營效率的提升，也通過智能化的數(shù)據(jù)處理和決策能力，顯著改善了用戶體驗。在未來，數(shù)據(jù)飛輪模式有望繼續(xù)推動電信行業(yè)的智能化升級，幫助企業(yè)在日益激烈的競爭環(huán)境中保持領(lǐng)先。