科技演變:從創(chuàng)新驅(qū)動視角看數(shù)據(jù)技術(shù)進化史
在數(shù)字化浪潮的推動下,數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。從最初的數(shù)據(jù)收集與管理,到如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與智能化應(yīng)用,數(shù)據(jù)技術(shù)的進化史不僅是一部技術(shù)發(fā)展的編年史,更是創(chuàng)新驅(qū)動理念的生動實踐。本文將以“數(shù)據(jù)飛輪”為核心概念,從創(chuàng)新驅(qū)動的視角,結(jié)合自己的所見所聞探討數(shù)據(jù)技術(shù)的進化歷程及其對企業(yè)發(fā)展的深遠影響。
數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與積累
數(shù)據(jù)收集與管理
在數(shù)據(jù)技術(shù)的早期階段,焦點主要集中在數(shù)據(jù)的收集與管理。很多公司逐漸認識到數(shù)據(jù)在決策和運營中的重要性,因此開始投資建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心,就是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲和初步處理。這一時期的技術(shù)主要關(guān)注如何將數(shù)據(jù)有效地存儲和整理,以便于后續(xù)的訪問和使用。然而,這一階段的數(shù)據(jù)技術(shù)尚未形成有效的驅(qū)動機制,數(shù)據(jù)往往處于“有數(shù)據(jù)但不驅(qū)動”的狀態(tài),即雖然企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù),但尚未充分利用這些數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化運營。
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)
隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,數(shù)據(jù)中臺的概念應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)中臺通過整合和治理數(shù)據(jù)資源,為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。
舉一個早期最常見的使用數(shù)據(jù)技術(shù)的例子:搜索引擎,最初的搜索利用方式是使用ElasticSearch構(gòu)建數(shù)據(jù)字典,通過數(shù)據(jù)字典與搜索的內(nèi)容進行匹配查找到用戶可能需要的數(shù)據(jù)。然而僅僅建設(shè)數(shù)據(jù)中臺并不能直接帶來業(yè)務(wù)增長,關(guān)鍵在于如何推動數(shù)據(jù)的消費和應(yīng)用。
數(shù)據(jù)驅(qū)動理念的興起
數(shù)據(jù)飛輪概念的提出
何為”數(shù)據(jù)飛輪“效應(yīng)?場景需求推動應(yīng)用的開發(fā),應(yīng)用生成的數(shù)據(jù)被用來優(yōu)化算法,然后這些優(yōu)化后的算法再次被應(yīng)用到系統(tǒng)中,從而形成一個不斷自我改進的循環(huán)。
數(shù)據(jù)飛輪是一種科學(xué)決策和驅(qū)動增長的新范式,它以數(shù)據(jù)消費為核心驅(qū)動力,通過數(shù)據(jù)消費促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)和業(yè)務(wù)發(fā)展。這一概念的提出,標志著數(shù)據(jù)技術(shù)從單純的管理向驅(qū)動業(yè)務(wù)增長轉(zhuǎn)變。
場景化解決方案的推出
針對不同行業(yè)的實際需求,數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)開始推出場景化的解決方案。例如,在銀行業(yè),火山引擎通過數(shù)據(jù)飛輪的理念和VeDI數(shù)智平臺,幫助銀行實現(xiàn)了運營提效與業(yè)務(wù)增長,在公域流量獲客、全渠道營銷、精細化運營等多個場景中取得了顯著成效。
模型技術(shù)的融合
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大模型技術(shù)開始與數(shù)據(jù)飛輪相結(jié)合,進一步提升了數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化水平。大模型可以作為找數(shù)助手、開發(fā)助手和分析助手,幫助用戶更高效地檢索、開發(fā)和分析數(shù)據(jù),降低數(shù)據(jù)消費的門檻和成本。
創(chuàng)新驅(qū)動視角下的數(shù)據(jù)技術(shù)未來
數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合
未來,數(shù)據(jù)技術(shù)將更加注重與業(yè)務(wù)的深度融合。通過數(shù)據(jù)飛輪的不斷運轉(zhuǎn),企業(yè)將實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪效應(yīng),激發(fā)員工創(chuàng)造力,增強業(yè)務(wù)戰(zhàn)斗力,提升組織生命力。
智能化水平的持續(xù)提升
隨著大模型等先進技術(shù)的不斷融入,數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化水平將持續(xù)提升。企業(yè)將更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策和運營,實現(xiàn)更加精準和高效的業(yè)務(wù)增長。
跨行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用
數(shù)據(jù)技術(shù)將不再局限于某一行業(yè)或領(lǐng)域,而是將實現(xiàn)跨行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)共享和跨界合作,不同行業(yè)的企業(yè)將共同探索數(shù)據(jù)技術(shù)的無限可能,推動整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
探索小結(jié)
從個人所了解的數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展背景下,站在創(chuàng)新驅(qū)動的視角來看,數(shù)據(jù)技術(shù)的進化史是一部不斷追求創(chuàng)新、突破邊界的歷史。從最初的數(shù)據(jù)收集與管理,到如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與智能化應(yīng)用,數(shù)據(jù)技術(shù)始終在推動著企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展,數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮其在創(chuàng)新驅(qū)動中的核心作用,不斷為企業(yè)和社會創(chuàng)造更大的價值。