長久以來，計算世界一直由Windows、Linux和Unix等傳統(tǒng)操作系統(tǒng)所統(tǒng)治。這些平臺構(gòu)成了我們與計算機(jī)交互的支柱，使得軟件能夠順暢運轉(zhuǎn)、服務(wù)得以無縫運行。然而，生成式AI技術(shù)的興起正在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中引發(fā)范式性的轉(zhuǎn)變。

生成式AI不再只是面向?qū)ｍ椨美母呒壒ぞ摺Ｆ湔谏罨癁橐环N新的并行技術(shù)?！愃朴趥鹘y(tǒng)操作系統(tǒng)中的基礎(chǔ)層，從根本上重新定義組織的運營、創(chuàng)新與競爭方式。隨著我們步入生成式AI的新時代，智能體開始作為新的應(yīng)用程序出現(xiàn)，而這一轉(zhuǎn)變也將重塑各個行業(yè)的基本商業(yè)戰(zhàn)略。

本文將探討生成式AI如何迅速發(fā)展成為并行技術(shù)棧，以類似傳統(tǒng)企業(yè)IT生態(tài)系統(tǒng)的方式演進(jìn)轉(zhuǎn)化。對于組織高層管理者來說，把握這種轉(zhuǎn)變將至關(guān)重要，因為其極有可能顛覆運營方式并重塑市場競爭優(yōu)勢的具體形態(tài)。

生成式AI就是新的操作系統(tǒng)。

生成式AI：新的操作系統(tǒng)技術(shù)棧

操作系統(tǒng)的作用，在于為硬件和軟件之間提供基本接口。同樣的，生成式AI如今正在以并行操作系統(tǒng)的形式出現(xiàn)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)大規(guī)模計算基礎(chǔ)設(shè)施與復(fù)雜應(yīng)用程序之間的交互，而這些應(yīng)用程序則被逐步改造為AI智能體這一全新形式。此番轉(zhuǎn)變并不是簡單的自動化或者增量式改進(jìn)，而是對數(shù)字技術(shù)棧的根本性重構(gòu)——從硬件到軟件，AI將集成至其中每個層級。

傳統(tǒng)計算技術(shù)棧由底層硬件、操作系統(tǒng)內(nèi)核、實用程序、shell以及為最終用戶服務(wù)的應(yīng)用程序共同組成。每一層對于建立支持?jǐn)?shù)字交互的整體環(huán)境都意義重大、不可或缺。

然而，生成式AI正在引入一股顛覆性變化：

• 硬件層：硬件層傳統(tǒng)上由英特爾、ARM和SPARC主導(dǎo)，如今正不斷發(fā)展以滿足AI工作負(fù)載的需求。英偉達(dá)、Groq、Cerebras、Graphcore以及SambaNova等公司正在開發(fā)并交付下一代硬件，著力研究AI專用處理器。這些AI加速器負(fù)責(zé)為AI模型所需的核心基礎(chǔ)設(shè)施及復(fù)雜計算提供動力。
• 基礎(chǔ)設(shè)施提供商：在傳統(tǒng)模式當(dāng)中，戴爾、HPE和IBM等OEM廠商構(gòu)成了企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的支柱，提供服務(wù)器、存儲及網(wǎng)絡(luò)解決方案以運行由操作系統(tǒng)驅(qū)動的應(yīng)用程序。現(xiàn)如今，亞馬遜云科技、微軟Azure以及Google Cloud等云平臺則引領(lǐng)著AI技術(shù)棧，提供針對生成式AI進(jìn)行優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)。與PC和服務(wù)器市場類似，除了超大規(guī)模企業(yè)之外，還有其他參與者也在提供多種多樣的生成式AI即服務(wù)。它們的可擴(kuò)展性和靈活性對于支持需要大量處理能力的AI模型至關(guān)重要。
• AI模型生態(tài)系統(tǒng)：傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)內(nèi)核負(fù)責(zé)管理內(nèi)存和進(jìn)程等底層功能。而在生成式AI技術(shù)棧中，Llama、Gemma、Mistral及Phi等語言模型充當(dāng)這一核心，使系統(tǒng)能夠生成與人類表達(dá)習(xí)慣相似的文本、圖像甚至代碼。Apple Intelligence和微軟Copilot+ PC就是生成式AI在操作系統(tǒng)中充當(dāng)不可或缺的組成部分的早期案例。正如內(nèi)核對于操作系統(tǒng)的功能至關(guān)重要，這些模型也成為AI系統(tǒng)的構(gòu)建基石。
• 核心實用程序與框架：與核心操作系統(tǒng)實用程序相對應(yīng)，AI工具（如嵌入模型、向量數(shù)據(jù)庫及編排框架，包括LangChain和LlamaIndex）如今成為新的關(guān)鍵組件。它們簡化了復(fù)雜工作流程的處理方式，使得智能體能夠檢索知識并有效執(zhí)行任務(wù)。這些框架還為開發(fā)人員和組織提供了構(gòu)建、訓(xùn)練及部署AI智能體的“shell”。

智能體：新的應(yīng)用程序

在傳統(tǒng)技術(shù)棧中，應(yīng)用程序構(gòu)建在操作系統(tǒng)之上，負(fù)責(zé)執(zhí)行特定任務(wù)并為用戶提供價值。在生成式AI技術(shù)棧中，AI智能體承擔(dān)起了這些應(yīng)用程序的角色，但其能力又遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)軟件。AI智能體具有自主性，能夠與環(huán)境交互、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并執(zhí)行從客戶服務(wù)到軟件開發(fā)的多領(lǐng)域任務(wù)。

對于高層管理者而言，AI智能體的興起帶來了新的戰(zhàn)略機(jī)遇。這些智能體可以充當(dāng)個性化助理，簡化工作流程與管理運營，甚至根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察做出決策。與大多數(shù)操作都離不開人為干預(yù)的傳統(tǒng)軟件不同，AI代理能夠自主運行，不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。這種轉(zhuǎn)變對于運營效率和客戶參與度都具有重大影響。

以客戶支持為例。過去，企業(yè)依靠腳本聊天機(jī)器人與人工客服的組合來處理客戶查詢。如今，由生成式AI模型驅(qū)動的AI智能體不僅能夠理解和回答各種自然語言形式的問題，還可以預(yù)測客戶需求并在問題出現(xiàn)之前將其解決。這種更高的完善度使得公司能夠在提升客戶體驗的同時，降低運營成本。

對于高層管理者們的戰(zhàn)略意義

對于高層管理者來說，從傳統(tǒng)操作系統(tǒng)驅(qū)動型應(yīng)用程序向著生成式AI技術(shù)棧的轉(zhuǎn)變，代表的不僅僅是技術(shù)層面的演進(jìn)，更是企業(yè)運營、創(chuàng)新與競爭方式的戰(zhàn)略升級。

要想引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變，領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)當(dāng)考慮以下幾點：

• 擁抱新技術(shù)棧：應(yīng)用生成式AI并將其作為并行技術(shù)棧已經(jīng)不再只是可選項，而是一種必要手段。如果無法將這些技術(shù)整合到運營流程當(dāng)中，組織很可能將落后于那些成功達(dá)成這一目標(biāo)的競爭對手。早期采用者已經(jīng)體驗到了生成式AI帶來的決策能力增強(qiáng)、運營效率提高以及客戶體驗改善等優(yōu)勢。
• 重新定義IT基礎(chǔ)設(shè)施：過渡到AI驅(qū)動的硬件和基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，要求我們重新評估自己的IT架構(gòu)。傳統(tǒng)服務(wù)器和本地數(shù)據(jù)中心可能不再適合AI工作負(fù)載。相反，組織需要專門的AI硬件和云平臺來提供生成式AI系統(tǒng)所需要的可擴(kuò)展性與靈活性。
• 依托AI智能體實現(xiàn)自動化：AI智能體不僅僅是種高級應(yīng)用程序，同時也是能夠跨職能處理復(fù)雜任務(wù)的自主系統(tǒng)。通過在營銷、運營和財務(wù)部門部署這些智能體，企業(yè)可以降低運營成本，同時改善決策與服務(wù)交付能力。
• 投資人才與培訓(xùn)：雖然生成式AI具有巨大潛力，但也需要搭配專業(yè)技能方可起效。高層管理者必須確保其團(tuán)隊具備使用AI模型、嵌入及智能體的能力。投資AI培訓(xùn)并引入具有AI開發(fā)專業(yè)知識的人才，將成為保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。
• 培育創(chuàng)新文化：作為新的操作系統(tǒng)技術(shù)棧，生成式AI的興起為創(chuàng)新提供了前所未有的廣闊機(jī)會。鼓勵嘗試AI的公司將獲得先發(fā)優(yōu)勢，更有能力開發(fā)出新的產(chǎn)品、服務(wù)與商業(yè)模式。高層管理者也應(yīng)專注于引導(dǎo)并營造能夠支持AI驅(qū)動探索的創(chuàng)新文化。

展望未來

生成式AI向著并行操作系統(tǒng)技術(shù)棧的演變已經(jīng)在推進(jìn)當(dāng)中。隨著這項技術(shù)的發(fā)展成熟，我們將見證AI模型、智能體以及基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步發(fā)展。對于高層管理者來說，這種轉(zhuǎn)變既帶來了挑戰(zhàn)、也象征著新的機(jī)遇。誰能積極擁抱這一全新技術(shù)棧，誰就有望在所處行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位、釋放新的效率極限、提高客戶參與度并創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。

在未來幾年，AI智能體很可能會變得與傳統(tǒng)應(yīng)用程序一樣無處不在，而有效運用它們并發(fā)揮其專長的企業(yè)將獲得顯著的競爭優(yōu)勢。生成式AI正在塑造新的未來，而關(guān)于把握其潛力的市場參與者必將在這個前所未有的數(shù)字時代蓬勃發(fā)展、繁榮興盛。