大家好，我是一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。在我的職業(yè)生涯中，我見證并實際操作過從最初的數(shù)據(jù)倉庫，到中期的數(shù)據(jù)中臺，再到如今的數(shù)據(jù)飛輪的各個發(fā)展階段。針對數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)，如果無法有效利用這些數(shù)據(jù)來支持行業(yè)業(yè)務，那么數(shù)據(jù)中臺就只是一個普通的數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)僅僅占用了存儲空間，而沒有發(fā)揮應有的作用。因此，我們必須采取措施來“喚醒”數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)，才能真正發(fā)揮其價值。總結(jié)多年的開發(fā)經(jīng)驗，喚醒數(shù)據(jù)中臺并實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心在于如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠支持業(yè)務決策的資產(chǎn)。我在實際工作中采用了以下幾種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法：

1.數(shù)據(jù)清洗、豐富、標準化與治理

由于接入數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不盡相同，原始數(shù)據(jù)通常是雜亂和不完全的。同時，新舊數(shù)據(jù)共存的問題也很常見，導致同一字段存在多個不同的數(shù)據(jù)值。為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化，我們需要：

數(shù)據(jù)標準化：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，使數(shù)據(jù)格式一致。

數(shù)據(jù)清洗：使用ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）工具，去除冗余、不準確或不完整的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)一致性。

數(shù)據(jù)豐富：將內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)（如市場數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)）結(jié)合，補充業(yè)務背景，提升數(shù)據(jù)的全面性和價值。

通過這些步驟，可以提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一同步回原業(yè)務系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)不同步和數(shù)據(jù)更新的問題，從而最大化數(shù)據(jù)中臺的作用。

數(shù)據(jù)驅(qū)動喚醒數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)_大數(shù)據(jù)

圖 1 功能架構(gòu)圖

圖1是最近在做的數(shù)字消防相關(guān)的業(yè)務時總結(jié)出來的數(shù)據(jù)治理功能架構(gòu)圖，圖中數(shù)據(jù)處理即為數(shù)據(jù)清洗、豐富、標準化與治理。在消防行業(yè)中，方方面面都會用到，比如消防設(shè)備消防人員信息的標準化與治理，消防人員信息的清洗和豐富等，將所有消防相關(guān)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集方式接入系統(tǒng)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，將統(tǒng)一、治理過的標準數(shù)據(jù)返回的數(shù)據(jù)資源池，同時與相關(guān)系統(tǒng)交互，與標準數(shù)據(jù)對比，矯正系統(tǒng)錯誤的數(shù)據(jù)，提升系統(tǒng)的實時同步與信息的準確性。

2.數(shù)據(jù)可視化與自助分析

數(shù)據(jù)中臺不僅需要對數(shù)據(jù)進行標準化和治理，還要通過快速統(tǒng)計和分析，幫助業(yè)務人員做出決策。光有抽象的數(shù)字不夠直觀，數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以圖表形式呈現(xiàn)，使業(yè)務決策者更容易發(fā)現(xiàn)趨勢和識別問題。實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化可以通過現(xiàn)有的低門檻工具，或根據(jù)業(yè)務需求自行研發(fā)通用的可視化工具，定制生成報告和數(shù)據(jù)分析。這樣，數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)不僅變得有價值，還能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。

基于圖1提供的數(shù)據(jù)，將各種數(shù)據(jù)的分析結(jié)果以可視化形式呈現(xiàn)，是在從事消防大數(shù)據(jù)工作后期開始的工作，這期間，自己開發(fā)了數(shù)據(jù)專題可視化系統(tǒng)，幫助實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化與自主分析，涉及到的統(tǒng)計分析可視化有：基層消管數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、消防設(shè)備存量消耗圖等，目標就是將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效直觀的呈現(xiàn)給相關(guān)人員。

3.數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新

數(shù)據(jù)中臺的另一個重要目標是打破部門間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。通過開放標準化的API接口，不同部門和業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以靈活調(diào)用。這樣，各團隊能夠在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺上進行協(xié)作，同時利用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)推動業(yè)務創(chuàng)新。這使得數(shù)據(jù)變得更加鮮活，也喚醒了數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)潛力。

圖1中也涉及到了數(shù)據(jù)共享，消防行業(yè)的數(shù)據(jù)共享，涉及到地震系統(tǒng)、天氣系統(tǒng)、衛(wèi)星系統(tǒng)等，通過將行業(yè)內(nèi)的行業(yè)數(shù)據(jù)進行共享，或者將行業(yè)外的第三方數(shù)據(jù)進行共享，數(shù)據(jù)糅合到一塊，綜合給出最佳解決方案。地震數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)再加上消防設(shè)備數(shù)據(jù)以及消防應急力量的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能給出相對地震及天氣適配多少消防設(shè)備，以及適合哪部分應急力量等等。

4.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與挖掘能力

數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)分析和挖掘的“引擎”。我認為喚醒中臺的數(shù)據(jù)就是要運用好這個引擎，是要將引擎中的數(shù)據(jù)更好的運用到業(yè)務中，這個時候數(shù)據(jù)分析的方向尤為重要，在當前這個大數(shù)據(jù)泛濫的時代，進行數(shù)據(jù)分析要分類更清晰，方向更準確，即要建立細致的分析模型 ，在從業(yè)過程中，涉及到的有電信行業(yè)相關(guān)軟件項目中的客戶細分模型和市場預測模型等，開發(fā)過程中，以海量的電信用戶基本信息為基礎(chǔ)，建立好相應完整的模型，然后將數(shù)據(jù)對號入座的關(guān)聯(lián)起來，將分析的結(jié)果同業(yè)務緊密聯(lián)系起來。另一方面也可以作為學習挖掘的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于目前流行的機器學習模型，進行預測、分類和聚類等操作，開發(fā)過程中涉及到的有電信行業(yè)相關(guān)的軟件項目中的銷售預測 、用戶行為預測等等，充分運用歷史話單數(shù)據(jù)進行機器學習，總結(jié)匯總用戶的行為習慣，準確標準的進行銷售預測和用戶行為預測。從而針對性的滿足用戶及客戶的需求，提升自身的工作效率。

結(jié)語

總之，喚醒數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)就是要讓數(shù)據(jù)變得鮮活和有價值，使其能夠參與到相關(guān)業(yè)務中。通過這些措施，我們可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化，使數(shù)據(jù)真正成為業(yè)務決策和創(chuàng)新的核心動力。