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諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)要頒給ChatGPT?奧特曼得獎(jiǎng)呼聲高,Hinton怒斥:他不配!

人工智能
本屆諾獎(jiǎng)的AI含量,實(shí)在是過高了!今晚的文學(xué)獎(jiǎng)會(huì)頒給ChatGPT或者奧特曼嗎?已經(jīng)有一大波網(wǎng)友下注了。另一邊,Hinton已經(jīng)炮轟起了奧特曼,力挺Ilya當(dāng)初趕走他;而LSTM之父則怒斥Hinton不配諾獎(jiǎng)。


這屆諾爾貝獎(jiǎng),已經(jīng)全面被AI滲透了。

物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給Hinton和Hopfield,已經(jīng)震驚了AI圈和物理學(xué)圈。

誰能想到,昨天的化學(xué)家一出,圍觀群眾再次驚掉下巴——

這屆諾獎(jiǎng)委員會(huì),是有什么給AI頒獎(jiǎng)的KPI嗎?

不過該說不說,Demis Hassabis、John M. Jumper這些人能得化學(xué)獎(jiǎng),其實(shí)也不算意外。

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在諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的發(fā)布會(huì)上,AlphaFold可能獲獎(jiǎng)的呼聲就很旺。

在多個(gè)版本的化學(xué)獎(jiǎng)?lì)A(yù)測中,AlphaFold的發(fā)明人都榜上有名。

今年9月,2024年引文桂冠獎(jiǎng)中,蛋白質(zhì)預(yù)測就被不少專家看好,是本屆化學(xué)獎(jiǎng)的熱門方向。而2023年的「諾獎(jiǎng)風(fēng)向標(biāo)」拉斯克獎(jiǎng),也頒給了Demis Hassabis和John Jumper。

綜合以上種種,這三人得了化學(xué)獎(jiǎng)也并不意外。

而接連兩天的大驚喜后,網(wǎng)友們已經(jīng)把目光瞄準(zhǔn)了今天的文學(xué)獎(jiǎng),目前呼聲最高的是ChatGPT。

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耶魯大學(xué)助理教授也表示,看起來ChatGPT用不了多久就能拿下諾獎(jiǎng)。

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現(xiàn)在網(wǎng)上已經(jīng)有ChatGPT的獲獎(jiǎng)肖像了現(xiàn)在網(wǎng)上已經(jīng)有ChatGPT的獲獎(jiǎng)肖像了

而幾天后的經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),甚至有人預(yù)測,得獎(jiǎng)人是黃仁勛和奧特曼!

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諾獎(jiǎng)全面AI化?

的確,有了前兩天的鋪墊,現(xiàn)在的諾獎(jiǎng)候選人提名里奧特曼可是大熱門。

有人預(yù)測:奧特曼會(huì)得獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),理由是讓大多數(shù)人失業(yè),并推動(dòng)了全民基本收入(UBI)社會(huì)。

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而今天下午的諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)人選,說不定也會(huì)和AI有關(guān)。

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惡搞的網(wǎng)友們紛紛腦洞大開,順勢拋出自己的預(yù)測。

威斯康星大學(xué)CS教授稱,獲文學(xué)獎(jiǎng)的沒準(zhǔn)是OpenAI。

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或者獲文學(xué)獎(jiǎng)的是奧特曼本人,理由是創(chuàng)造了全世界最多產(chǎn)的作家——ChatGPT。

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這次的諾獎(jiǎng)AI化也令許多網(wǎng)友質(zhì)疑:科學(xué)研究的范式果真已經(jīng)全面被AI改變,我們從此不再需要人類科學(xué)家了嗎?

好在至少目前,AI還未達(dá)到頂尖人類大腦的水平。

但在AI時(shí)代下的學(xué)科分類界限,或許從此會(huì)更加模糊。

Hinton獲獎(jiǎng)后采訪:解雇奧特曼,Ilya干得好

獲得物理學(xué)獎(jiǎng)的Hinton,已經(jīng)和徒弟們在開香檳了。

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不過對于奧特曼,他顯然沒什么好感。

在新聞發(fā)布會(huì)上,Hinton表示:「我特別自豪的是,我的一名學(xué)生解雇了Sam Altman」。

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他表示,OpenAI在成立時(shí),主要目標(biāo)是開發(fā)通用人工智能,并確保其安全。但隨著時(shí)間的推移,事實(shí)證明奧特曼更關(guān)心的是利潤而非安全。

「我認(rèn)為這很不幸」。

在今年3月,Hinton在一次采訪中表示,Ilya在認(rèn)識(shí)AI的潛力和危險(xiǎn)上具有先見之明。

在2012年,這些數(shù)字只能似乎仍然不如人類。它們在識(shí)別物體都和圖像上可能能夠達(dá)到和人類相同的水平,但我們當(dāng)時(shí)不認(rèn)為它們能處理語言和理解復(fù)雜事物。

「Ilya在我之前改變了主意,事實(shí)證明:他是對的?!?/p>

作為人工智能教父,Hinton一直在對AI的危險(xiǎn)發(fā)出警告。意味深長的是,他這次卻因AI拿了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

而這次物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)?,和全世界AI圈最有影響力的人物之間,也都有著千絲萬縷的聯(lián)系。

2012年,是AI命運(yùn)齒輪轉(zhuǎn)動(dòng)的一年。

當(dāng)年6月,吳恩達(dá)推薦Hinton去谷歌參與「The Cat Neurons」項(xiàng)目。

受此啟發(fā),Hinton帶Ilya等學(xué)生研發(fā)了AlexNet深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在李飛飛創(chuàng)辦的ImageNet大賽上奪冠。

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因?yàn)橛昧?塊英偉達(dá)的GPU,從此英偉達(dá)訂單爆棚,老黃的命運(yùn)開始改變。

在ImageNet上奪冠后,Hinton在太浩湖發(fā)起一場拍賣,谷歌、微軟、百度、DeepMind競標(biāo),最終谷歌取勝。

而參與競標(biāo)的DeepMind,被馬斯克推薦給拉里佩奇,Hinton也參與了評估。最終谷歌收購DeepMind,隨后AlphaGo誕生。

DeepMind的聯(lián)創(chuàng)、靠一場國際象棋贏得投資的Hassabis,也與今年同Hinton一道獲得了諾獎(jiǎng)。

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在Hinton的拍賣會(huì)一年后,小扎和LeCun飛往太浩湖,參加了同樣的AI會(huì)議,招攬了一批頂級AI研究者。

三年后,剛和拉里佩奇大吵一架的馬斯克在一次晚餐中遇到了奧特曼,隨后OpenAI誕生。

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這些至今對全世界舉足輕重的人物,開端都在一個(gè)故事里。

博士畢業(yè)7年,39歲拿諾獎(jiǎng),近70年最年輕得主

說起昨天頒發(fā)的化學(xué)獎(jiǎng),除了為人熟知的Demis Hassabis,John Jumper的故事也更加勵(lì)志。

一位大佬稱, Jumper從博士論文發(fā)表,到拿下諾獎(jiǎng),只用了7年的時(shí)間。

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如今,39歲的Jumper是70多年來,最年輕的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主。

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得知自己獲獎(jiǎng)后,Jumper激動(dòng)地分享了自己人生中最具歷史性的時(shí)刻。

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他生于1985年,是一位化學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家,目前在DeepMind擔(dān)任研究主管。

Jumper于2007年在范德比爾特大學(xué)獲得物理學(xué)和數(shù)學(xué)BS學(xué)士學(xué)位,2010年在劍橋大學(xué)獲得理論凝聚態(tài)物理學(xué)碩士學(xué)位,2017年在芝加哥大學(xué)獲得理論化學(xué)博士學(xué)位,博士導(dǎo)師是Tobin R Sosnick和Karl Freed。

2020年11月,AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測關(guān)鍵評估(CASP)競賽中奪得冠軍。

AlphaFold贏得了比賽,其表現(xiàn)超過了其他算法,成為第一個(gè)能夠準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

隨后,改進(jìn)版后的AlphaFold2,能夠以90%以上準(zhǔn)確率預(yù)測出蛋白結(jié)構(gòu)。

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論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

這項(xiàng)矚目的成就,注定了背后推動(dòng)者該享有的盛譽(yù)。

2021年,Nature期刊十大榜單中,將Jumper列為科學(xué)界最重要的十大人物之一。

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2021年,Jumper還獲得了BBVA基金會(huì)前沿知識(shí)獎(jiǎng)的「生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)」類別獎(jiǎng)項(xiàng)。

2022年,Jumper獲得了Wiley生物醫(yī)學(xué)科學(xué)獎(jiǎng),2023年獲得了突破獎(jiǎng)生命科學(xué)獎(jiǎng),以表彰他開發(fā)了能夠準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold。

2023年,他還獲得了加拿大蓋爾德納國際獎(jiǎng)和阿爾伯特·拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎(jiǎng)。

再到昨天,Jumper等三人共獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng),這是對他們在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域做出的突出貢獻(xiàn)的最高認(rèn)可。

在與諾獎(jiǎng)官方通話中,Jumper視自己為計(jì)算生物學(xué)家,并稱「我們需要計(jì)算來解決生物學(xué)的問題。我只是很高興它開始奏效了,我簡直不敢相信我們這么快就得到了認(rèn)可」。

他激動(dòng)地表示,「我覺得自己有10%獲獎(jiǎng)幾率。原本計(jì)劃是睡個(gè)懶覺,等醒來那刻便知道自己是否獲獎(jiǎng),但這個(gè)計(jì)劃并未成功,因?yàn)樗敲淳脤?shí)在很難熬」。

STM之父怒斥Hinton不配諾獎(jiǎng)

有趣的是,LSTM之父Jürgen Schmidhuber,自稱被圖靈獎(jiǎng)遺忘的人,又現(xiàn)身「打假」了。

剛剛,他發(fā)長文表示,2024諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予Hopfield和Hinton的決定,實(shí)際上獎(jiǎng)勵(lì)了計(jì)算機(jī)科學(xué)剽竊,以及錯(cuò)誤歸屬。

因?yàn)樗鲆暳薃I先驅(qū)Shun-Ichi Amari的重要貢獻(xiàn)。

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Schmidhuber接下來給出了具體例證。

Shun-Ichi Amari(甘利俊一)是信息幾何學(xué)之父,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)和泰斗Shun-Ichi Amari(甘利俊一)是信息幾何學(xué)之父,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先驅(qū)和泰斗

具有類神經(jīng)元元素的Lenz-Ising循環(huán)架構(gòu),早在1925年被發(fā)表。

1972年,Shun-Ichi Amari發(fā)表的聯(lián)想記憶模型論文,使其具有適應(yīng)性,能夠改變連接權(quán)重來學(xué)習(xí)將輸入模式與輸出模式相關(guān)聯(lián)。

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論文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/1672070

然而,在「2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)科學(xué)背景」中只是簡單提到了Amari。

不幸的是,Amari的網(wǎng)絡(luò)后來被稱為「Hopfield網(wǎng)絡(luò)」。Hopfield在10年后重新發(fā)表了它,沒有引用Amari,甚至在后來的論文中也沒有。

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論文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554

其次,Ackley、Hinton和Sejnowski在1985年發(fā)表了玻爾茲曼機(jī)論文,是關(guān)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NNs)隱藏單元中的內(nèi)部表示。

然而,這篇論文也并沒有引用Ivakhnenko和Lapa(1965年)首次提出的用于深度學(xué)習(xí)內(nèi)部表示的工作算法。

也沒有引用Amari(1967-68年)提出的通過隨機(jī)梯度下降(SGD)端到端學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部表示的研究。

甚至,作者們的綜述和「2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)科學(xué)背景」都沒有提到這些深度學(xué)習(xí)的起源。

(他們也沒有引用Sherrington和Kirkpatrick以及Glauber的相關(guān)先前工作。)

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論文地址:https://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/cogscibm.pdf

第三點(diǎn)是,諾貝爾委員會(huì)還贊揚(yáng)了Hinton等人,在2006年提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層預(yù)訓(xùn)練方法。

然而,這項(xiàng)工作既沒有引用Ivakhnenko和Lapa最初提出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層訓(xùn)練,也沒有引用關(guān)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的原始工作(1991年)。

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論文地址:https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf

第四,諾貝爾官方的文章稱,「20世紀(jì)60年代末,一些令人沮喪的理論結(jié)果導(dǎo)致許多研究人員懷疑這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)不會(huì)有任何實(shí)際用途」。

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文章地址:https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/popular-information/

然而,深度學(xué)習(xí)研究在20世紀(jì)60-70年代顯然蓬勃發(fā)展,尤其是在英語圈之外。

最后,更多剽竊和錯(cuò)誤歸屬的案例可以在下面這篇文章中找到:

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文章地址:https://people.idsia.ch/~juergen/ai-priority-disputes.html

AI來頒獎(jiǎng)

既然這屆諾獎(jiǎng)顯然已經(jīng)被AI的「神力」影響了,那就讓大模型們來預(yù)測一波,今晚諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)的得主是誰?

GPT-4o給出的預(yù)測是:柳德米拉·烏利茨卡婭,殘雪,杰拉爾德·穆南,安妮·卡森,米爾恰·卡塔雷斯庫。

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而o1-preview,則是經(jīng)過思考7秒后得出了以下答案:村上春樹,恩古吉·瓦·提安哥,瑪格麗特·阿特伍德,阿東尼斯,哈維爾·馬里亞斯。

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Cladue 3.5 Sonnet的預(yù)測是:村上春樹、瑪格麗特·阿特伍德、恩戈齊·阿迪契耶、哈魯基·穆拉卡米、安妮·卡森、唐·德里羅。

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最后,你覺得今晚諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng),頒給AI概率有多大呢?

參考資料:

https://x.com/SchmidhuberAI/status/1844022724328394780

https://x.com/JeffDean/status/1843833683364720919

https://www.businessinsider.com/geoffrey-hinton-proud-student-fired-sam-altman-openai-2024-10

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 新智元
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