自近日獲知自己摘得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)之后，76 歲的人工智能教父 Geoffrey Hinton 便「閑不住」了。

這不，谷歌首席科學(xué)家 Jeff Dean 曬出了自己參加 Hinton 諾貝爾獎(jiǎng)派對(duì)前與老爺子的合照，以及短時(shí)間內(nèi)可以參加該派對(duì)的 Hinton 博士們。

在幾十年研究生涯中，Hinton 培養(yǎng)出了 40 位博士生，其中不乏前 OpenAI 首席科學(xué)家 Ilya Sutskever、前蘋果 AI 總監(jiān) Ruslan Salakhutdinov 這樣的大牛。

在周二的一次演講中，Hinton 表示自己非常幸運(yùn)，遇到了很多聰明的學(xué)生，他們?nèi)〉昧朔浅４蟮某晒?，有的做出了偉大的成果。其中他為弟?Ilya「解雇」奧特曼而感到自豪，并認(rèn)為奧特曼現(xiàn)在更關(guān)心利潤(rùn)而不是安全。他同時(shí)呼吁加強(qiáng)對(duì) AI 安全以及由好奇心驅(qū)使的基礎(chǔ)研究的支持。

機(jī)器之心盤點(diǎn)了自 1987 年以來，Hinton 博士弟子們的研究領(lǐng)域、研究成果以及其他信息。如有遺漏和錯(cuò)誤，請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)指正。

桃李滿天下

Hinton 的博士跨越了近 40 年

Peter Brown（1987）

Peter Brown 現(xiàn)在是文藝復(fù)興科技（Renaissance Technologies）的首席執(zhí)行官，他也是 Hinton 的第一位博士生，當(dāng)時(shí) Hinton 還是 CMU 計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。

Peter Brown 博士期間主要研究自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別中的聲學(xué)建模問題。他曾在 IBM 研究所從事語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯和大規(guī)模語(yǔ)言模型的研究。

David Ackley（1987）

David Ackley 是新墨西哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)名譽(yù)教授，致力于在無(wú)限可擴(kuò)展的計(jì)算機(jī)架構(gòu)上研究、開發(fā)和倡導(dǎo)穩(wěn)健優(yōu)先、盡力而為的計(jì)算。David Ackley 的工作涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法，以及安全、架構(gòu)和計(jì)算模型的生物學(xué)方法。

值得一提的是，Hinton 與 David Ackley 和 Terry Sejnowski 共同發(fā)明了玻爾茲曼機(jī)。

Mark Derthick（1988）

Mark Derthick 自 1995 年開始在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）任訪問科學(xué)家、項(xiàng)目科學(xué)家、研究科學(xué)家，但目前已經(jīng)離任。他的研究興趣包括人機(jī)信息交互、交互式信息可視化、知識(shí)表征、探索性數(shù)據(jù)分析等。

Richard Szeliski（1988）

Richard Szeliski 是華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系兼職教授、ACM Fellow、IEEE Fellow。Szeliski 在計(jì)算機(jī)視覺貝葉斯方法、基于圖像的建模和渲染以及計(jì)算攝影領(lǐng)域進(jìn)行了開創(chuàng)性研究，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的大師級(jí)人物，他在計(jì)算機(jī)視覺研究方面有 30 多年的豐富經(jīng)驗(yàn)，主攻計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，是 CV 經(jīng)典教材《計(jì)算機(jī)視覺：算法與應(yīng)用》的作者。

Richard Szeliski 先后任職于 DEC（美國(guó)數(shù)字設(shè)備公司）、微軟研究院、Facebook、谷歌。1996 年，他在微軟研究院任職期間提出了一種基于運(yùn)動(dòng)的全景圖像拼接模型，采用 L-M 算法，通過求圖像間的幾何變換關(guān)系來進(jìn)行圖像匹配。此方法是圖像拼接領(lǐng)域的經(jīng)典算法，Richard Szeliski 也因此成為圖像拼接領(lǐng)域的奠基人。2017 年，Richard Szeliski 獲得 ICCV 大會(huì)頒發(fā)的杰出研究獎(jiǎng)。

Kevin Lang（1989）

1989 年，Kevin Lang 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了 CMU 的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。根據(jù)網(wǎng)上查詢到的有限資料顯示，他的研究興趣包括計(jì)算模型、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、形狀建模以及量子點(diǎn)和細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別。

Steven Nowlan（1991）

Steven Nowlan 是 Epsilon 公司決策科學(xué)高級(jí)副總裁，他曾在 Motorola 工作近 20 年，在移動(dòng)和基于位置的應(yīng)用程序、復(fù)雜的軟件架構(gòu)以及研究科學(xué)家和軟件開發(fā)人員的組合管理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，致力于將創(chuàng)新理念轉(zhuǎn)化為成功的軟件產(chǎn)品和服務(wù)。

David Plaut（1991）

David Plaut 是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的心理學(xué)教授，致力于使用計(jì)算模型并輔以實(shí)證研究來研究高級(jí)視覺、閱讀和語(yǔ)言以及語(yǔ)義領(lǐng)域正常和無(wú)序認(rèn)知處理的本質(zhì)。

David Plaut 的建模工作是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架內(nèi)進(jìn)行的，其中認(rèn)知過程是通過大量類似神經(jīng)元的處理單元之間的合作和競(jìng)爭(zhēng)交互來實(shí)現(xiàn)的，以深入了解認(rèn)知過程如何在大腦中實(shí)現(xiàn)，以及大腦功能障礙如何導(dǎo)致認(rèn)知障礙。

Conrad Galland（1992）

1992 年，Conrad Galland 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的博士學(xué)位。根據(jù)網(wǎng)上查詢到的有限資料顯示，他的研究重點(diǎn)是矩陣計(jì)算。

Susanna Becker（1992）

Susanna Becker 是麥克馬斯特大學(xué)心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和行為學(xué)名譽(yù)教授。1992 年，她在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得多倫多大學(xué)博士學(xué)位，研究興趣包括記憶、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、海馬神經(jīng)發(fā)生、腦機(jī)接口和神經(jīng)反饋。

Richard Zemel（1994）

Richard Zemel 是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）人工智能和自然智能研究所（ARNI）主任，研究致力于用少量標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)，創(chuàng)建強(qiáng)大且可控的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并且該系統(tǒng)可以遷移到各種任務(wù)和領(lǐng)域。他還對(duì)算法公平性有著濃厚的興趣。Richard Zemel 還是 NVIDIA 人工智能先鋒獎(jiǎng)的獲得者。

Tony Plate（1994）

1994 年，Tony Plate 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能博士學(xué)位。在攻讀博士期間研究了如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中表示復(fù)雜的概念。博士畢業(yè)以后，他曾在新墨西哥州立大學(xué)擔(dān)任研究員、在不列顛哥倫比亞大學(xué)擔(dān)任博士后研究員、在惠靈頓維多利亞大學(xué)擔(dān)任助理教授，并在 2020 年 3 月之后加入谷歌擔(dān)任工程師至今。

Sidney Fels（1994）

Sidney Fels 自 1998 年起擔(dān)任不列顛哥倫比亞大學(xué)（UBC）電氣與計(jì)算機(jī)工程系教授。他因在人機(jī)交互、3D 顯示、生物力學(xué)建模、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能體等方面的工作而享譽(yù)國(guó)際。

Christopher Williams（1994）

Christopher Williams 是愛丁堡大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)教授。他的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、概率圖形模型和計(jì)算機(jī)視覺。他還是《機(jī)器學(xué)習(xí)的高斯過程》一書的作者之一。

Radford Neal（1994）

Radford Neal 是多倫多大學(xué)統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系榮休教授。他的研究興趣包括貝葉斯推理、蒙特卡洛方法、信息論、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Carl Rasmussen（1996）

Carl Rasmussen 是劍橋大學(xué)工程系教授，研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)和氣候變化，研究重點(diǎn)包括概率推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、近似推理、決策、非參數(shù)建模、隨機(jī)過程等。

Brendan Frey（1997）

Brendan Frey 是國(guó)際知名機(jī)器學(xué)習(xí)和基因組生物學(xué)研究者，主要研究因子圖、深度學(xué)習(xí)的 wake-sleep 算法，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)建?；蚪M生物學(xué)和理解遺傳性疾病。他創(chuàng)立了 Deep Genomics，現(xiàn)任首席執(zhí)行官，并且是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和醫(yī)學(xué)教授。

Evan Steeg（1997）

Evan Steeg 是初創(chuàng)公司 stealth synthetic biology 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席人工智能官，還是 BTC 咨詢公司總裁。他的研究興趣包括 AI、ML、計(jì)算生物學(xué)、創(chuàng)業(yè)和戰(zhàn)略規(guī)劃。

Radek Grzeszczuk（1998）

Radek Grzeszczuk 是初創(chuàng)公司 SkinBit 聯(lián)合創(chuàng)始人，曾在微軟擔(dān)任首席軟件工程師主管。他為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、基于圖像的建模、視覺搜索和計(jì)算成像等領(lǐng)域的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

Brian Sallans（2002）

Brian Sallans 是機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件開發(fā)、移動(dòng)軟件專家，在奧地利第一儲(chǔ)蓄銀行（Erste Group）任高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Sageev Oore（2002）

Sageev Oore 是加拿大 CIFAR 人工智能主席，戴爾豪斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副教授，曾任谷歌大腦訪問研究科學(xué)家。

Andrew Brown（2002）

Andrew Brown 查詢到的信息不多，從 Google Scholar 主頁(yè)可以看到，他的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱馬爾可夫模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

他的博士畢業(yè)論文為《Product Models for Sequences》。論文介紹了一系列新的時(shí)序圖模型， 采用的思路是通過大量更簡(jiǎn)單模型的密度組合來構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的時(shí)序密度模型。

論文地址：https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/936308

Alberto Paccanaro（2002）

2002 年，Alberto Paccanaro 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得多倫多大學(xué)的博士學(xué)位，專攻機(jī)器學(xué)習(xí)，并主要從事基礎(chǔ)研究，在畢業(yè)論文中引入了線性關(guān)系嵌入，這是一種解決從示例中學(xué)習(xí)符號(hào)關(guān)系問題的新方法。

2006 年 2 月，他開始在倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)系工作，此后晉升為教授。他的研究興趣包括應(yīng)用模式識(shí)別 / 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來解決計(jì)算生物學(xué)問題。

Yee Whye Teh（2003）

Yee Whye Teh 是牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授，也是 DeepMind 研究科學(xué)家。2003 年，他在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。此后在加州大學(xué)伯克利分校和新加坡國(guó)立大學(xué)從事博士后研究。他的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)，尤其是概率模型、貝葉斯非參數(shù)、大規(guī)模學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

2006 年，他與 Hinton、Simon Osindero 合著提出了深度信念網(wǎng)絡(luò)的論文。深度信念網(wǎng)絡(luò)是第一批成功應(yīng)用深度架構(gòu)訓(xùn)練的非卷積模型之一。在引入深度信念網(wǎng)絡(luò)之前，研究社區(qū)通常認(rèn)為深度模型太難優(yōu)化，還不如使用易于優(yōu)化的淺層 ML 模型。

而借助深度信念網(wǎng)絡(luò)，研究者可以在未標(biāo)注數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種生成模型的方式。預(yù)訓(xùn)練完成后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在標(biāo)注數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)判別式的精調(diào)，從而獲得很好的效果。

論文地址：https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf

Simon Osindero（2004）

Simon Osindero 在取得劍橋大學(xué)的實(shí)驗(yàn)和理論物理碩士學(xué)位之后，選擇攻讀英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，導(dǎo)師為 Hinton，還得到了神經(jīng)學(xué)家 Peter Dayan 的指導(dǎo)。2004 年獲得博士學(xué)位后，他加入了 Hinton 團(tuán)隊(duì)，成為博士后研究員。2006 年，他與 Hinton、Yee Whye Teh 合著提出了深度信念網(wǎng)絡(luò)的論文。

畢業(yè)以后，他就職于多家企業(yè)，包括 2009 年至 2013 年 10 月?lián)?LookFlow 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO、2013 年 10 月至 2015 年 12 月先后擔(dān)任雅虎的高級(jí)工程經(jīng)理、AI 架構(gòu)師和高級(jí)負(fù)責(zé)人、2017 至 2019 年英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院擔(dān)任客座講師、2016 年至今擔(dān)任谷歌首席研究科學(xué)家、DeepMind 研究總監(jiān)。

Roland Memisevic（2008）

2008 年，Roland Memisevic 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。2012 年 9 月至 2016 年 5 月，他擔(dān)任蒙特利爾大學(xué)的助理教授。2016 年 5 月至 2021 年 7 月，他先后擔(dān)任其聯(lián)合創(chuàng)立的 AI / 計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司 Twenty Billion Neurons 的首席科學(xué)家和 CEO。

2021 年 7 月，Twenty Billion Neurons 被高通收購(gòu)，Roland Memisevic 擔(dān)任高通高級(jí)總監(jiān)至今。他的研究興趣包括類人 AI 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的常識(shí)。

Ruslan Salakhutdinov（2009）

Ruslan Salakhutdinov 是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 UPMC 計(jì)算機(jī)科學(xué)教授， 主要從事統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。他的研究興趣包括深度學(xué)習(xí)、概率圖模型和大規(guī)模優(yōu)化。

2009 年，他在 Hinton 的指導(dǎo)下完成了在多倫多大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。此后他擔(dān)任了 MIT 博士后研究員、多倫多大學(xué)助理教授（2011 年 - 2016 年）、AI 初創(chuàng)公司 Perceptual Machines 聯(lián)合創(chuàng)始人（被蘋果收購(gòu)）、蘋果 AI 研究總監(jiān)（2016 年 - 2020 年）、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授（2016 年至今）、Meta 生成式 AI 研究副總裁（2024 年 6 月至今）。

Graham Taylor（2009）

2009 年，Graham Taylor 在 Hinton 和另一位導(dǎo)師 Sam Roweis 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。此后，他在紐約大學(xué)柯朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究所做了兩年的博士后研究員，與 Yann LeCun 等人一起工作。2012 年，他加入圭爾夫大學(xué)工程學(xué)院擔(dān)任助理教授。2017 年，他晉升為副教授，并成為 Vector 人工智能研究所的成員。

2018 年至 2019 年，他在蒙特利爾的 Google Brain 擔(dān)任客座教員。2021 年，他晉升為教授，并成為 Vector 人工智能研究所的臨時(shí)研究主任。2022 年，他正式成為研究主任。2023 年，他結(jié)束了 Vector Institute 研究主任的兩年任期，此后更專注于自己的研究。他對(duì)生成模型、圖表示學(xué)習(xí)和順序決策等領(lǐng)域感興趣。

Andriy Mnih（2009）

Andriy Mnih 是 Google DeepMind 的研究科學(xué)家。2009 年，他在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了博士學(xué)位。此后到 2013 年 2 月，他擔(dān)任 Gatsby 的博士后研究員。他的研究興趣包括隱變量模型、變分推理、蒙特卡洛梯度估計(jì)和表征學(xué)習(xí)。

Vinod Nair（2010）

Vinod Nair 是雅虎班加羅爾實(shí)驗(yàn)室的研究員，2010 年，他在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。他的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺。

Josh Susskind（2011）

在多倫多大學(xué)攻讀博士期間，Josh Susskind 接受了 Hinton（機(jī)器學(xué)習(xí)）和 Adam Anderson（行為科學(xué)）兩位教授的指導(dǎo)。他開發(fā)出了第一個(gè)可以識(shí)別和生成面部表情的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并展示了這些計(jì)算模型學(xué)習(xí)到的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律如何預(yù)測(cè)人類感知到的元素。他的工作成果曾發(fā)表在《自然神經(jīng)科學(xué)》和《科學(xué)》等高影響力期刊以及計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)上。

2012 年，他聯(lián)合創(chuàng)立了一家專注于實(shí)時(shí)感知人類行為的初創(chuàng)公司 Emotient，該公司在 2016 年被蘋果收購(gòu)。此后至今，他擔(dān)任蘋果的研究經(jīng)理、深度學(xué)習(xí)科學(xué)家。

Ilya Sutskever（2012）

Ilya Sutskever 可稱得上 Hinton 最得意的博士生了。在多倫多大學(xué)本科期間，Ilya Sutskever 從一個(gè)「改進(jìn)隨機(jī)鄰域嵌入算法」的項(xiàng)目開始，與 Hinton 合作，后來在攻讀博士學(xué)位時(shí)正式加入了 Hinton 團(tuán)隊(duì)。

2012 年，Hinton 帶著 Ilya Sutskever 和另一名研究生 Alex Krizhevsky 建立了一個(gè)名為 AlexNet 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其識(shí)別照片中物體的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了當(dāng)時(shí)的其他系統(tǒng)。 

Ilya Sutskever（左）、Alex Krizhevsky（中）、Geoffrey Hinton（右） 

2012 年畢業(yè)后，Ilya Sutskever 在斯坦福大學(xué)跟隨吳恩達(dá)做了兩個(gè)月的博士后，隨后返回多倫多大學(xué)并加入了 Hinton 研究小組的衍生公司 DNNResearch 。 

2013 年 3 月，Google 收購(gòu)了 DNNResearch，聘請(qǐng) Ilya Sutskever 擔(dān)任 Google Brain 的研究科學(xué)家。在谷歌，Ilya Sutskever 展示了如何將深度學(xué)習(xí)的模式識(shí)別能力應(yīng)用于數(shù)據(jù)序列，包括單詞、句子。

他與 Oriol Vinyals 和 Quoc Le 合作創(chuàng)建了序列到序列（Seq2seq）學(xué)習(xí)算法，深度參與了 TensorFlow 的研究，也是 AlphaGo 論文的眾多作者之一。對(duì)語(yǔ)言的濃厚興趣，或許推動(dòng)了 Ilya Sutskever 加入 OpenAI 的腳步。 

 2015 年 7 月，Ilya Sutskeve 參加了 Y Combinator 總裁 Sam Altman 在 Sand Hill Road 一家餐廳舉辦的晚宴，在那里遇到了 Elon Musk 和 Greg Brockman。那場(chǎng)晚宴上誕生了 OpenAI。 

2015 年底，Ilya Sutskever 以「研究總監(jiān)」的頭銜開始領(lǐng)導(dǎo) OpenAI 的研究和運(yùn)營(yíng)，這個(gè)組織還吸引了幾位世界知名的人工智能研究者，包括「GAN 之父」Ian Goodfellow、UC 伯克利的 Pieter Abbeel 以及 Andrej Karpathy。

2016 年，OpenAI 的第一個(gè) GPT 大型語(yǔ)言模型問世。從 GPT-2 到 GPT-3，模型的能力越來越強(qiáng)大，證明了這條路線的實(shí)際正確性。每一次發(fā)布，OpenAI 都在不斷提高人們的想象力上限。 

隨著 GPT-4 以及后續(xù)一系列更強(qiáng)大的大語(yǔ)言模型的更新，以 Ilya Sutskever 為代表的一部分 OpenAI 成員越來越擔(dān)憂 AI 的可控性問題。于是有了后來的突然與 Sam Altman 所代表的派系決裂、離職收?qǐng)龅墓适隆?nbsp; 

今年 5 月 15 日，Ilya Sutskever 官宣從 OpenAI 離職，并在 6 月 20 日宣布成立安全超級(jí)智能公司（SSI），追求安全的超級(jí)智能，希望通過一支精干頂尖的小團(tuán)隊(duì)取得革命性的成果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。9 月，SSI 宣布融資 10 億美元，投資者包括了頂級(jí)風(fēng)險(xiǎn)投資公司 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、DST Global 和 SV Angel。

Abdel-rahman Mohamed（2013）

Abdel-rahman Mohamed 是 FAIR 研究科學(xué)家。在加入 FAIR 之前，他是 Amazon Alexa AI 團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家經(jīng)理。2014 年至 2017 年，他是微軟雷德蒙德研究院（MSR）的研究員。

2013 年，他在 Hinton 和另一位導(dǎo)師 Gerald Penn 教授的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的博士學(xué)位。他還是 2009 年開啟口語(yǔ)處理深度學(xué)習(xí)革命的團(tuán)隊(duì)成員，并在 2016 年獲得了 IEEE 信號(hào)處理協(xié)會(huì)最佳期刊論文獎(jiǎng)。他的研究興趣包括深度學(xué)習(xí)、口語(yǔ)處理和自然語(yǔ)言理解。

Vlad Mnih（2013）

Vlad Mnih 是 Google DeepMind 的一名研究科學(xué)家。2013 年，他在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。在此之前，他在阿爾伯特大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。他的研究興趣包括深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多目標(biāo)識(shí)別、視覺注意力等。

Navdeep Jaitly（2014）

2014 年，Navdeep Jaitly 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。畢業(yè)以后，他先后任職于 Google Brain（高級(jí)研究科學(xué)家）、英偉達(dá)（杰出研究科學(xué)家）、 再次 Google Brain（科學(xué)家）、投資管理公司 The D. E. Shaw Group（深度學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人、副總裁）以及 2021 年至今蘋果（機(jī)器學(xué)習(xí)研究科學(xué)家）。他的研究興趣在于前沿深度學(xué)習(xí)。

Tijmen Tieleman（2014）

2014 年，Tijmen Tieleman 在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的深度學(xué)習(xí)博士學(xué)位。2018 年以來，他先后擔(dān)任 AI 初創(chuàng)公司 minds.ai 的 CTO、CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人和首席科學(xué)家。他的研究興趣包括具有不尋常成分的多層確定性前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及使用受限玻爾茲曼機(jī)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

George Dahl（2015）

George Dahl 是美國(guó)山景城 Google Brain 團(tuán)隊(duì)的一名研究科學(xué)家。2015 年他在 Hinton 的指導(dǎo)下獲得了博士學(xué)位，攻讀博士期間，他與其合作者訓(xùn)練出了第一個(gè)成功的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別深度聲學(xué)模型，還領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)贏得了 Kaggle 主辦的默克分子活性挑戰(zhàn)賽。他的研究興趣包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。

Yichuan Charlie Tang（2015）

Yichuan Charlie Tang 從事深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。2015 年，他在 Hinton 和另一位導(dǎo)師前蘋果 AI 總監(jiān) Ruslan Salakhutdinov 的指導(dǎo)下獲得了多倫多大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。他的研究興趣廣泛，包括機(jī)器人 / 自主技術(shù)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

2017 年 1 月至 2020 年 6 月，他在蘋果先后擔(dān)任研究科學(xué)家和高級(jí)研究科學(xué)家。此后他在投資管理公司 The D. E. Shaw Group 擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)研究副總裁。

Nitish Srivastava（2016）

Nitish Srivastava 的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度網(wǎng)絡(luò)和人工智能。他在多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系攻讀博士，導(dǎo)師為 Hinton 和前蘋果 AI 總監(jiān) Ruslan Salakhutdinov 的博士，并于 2016 年獲得博士學(xué)位。

2017 年 2 月至 2022 年 2 月，他在蘋果先后擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)研究科學(xué)家。2022 年至今，他聯(lián)合創(chuàng)立了機(jī)器人初創(chuàng)公司 Vayu Robotics 并擔(dān)任 CTO。

Jimmy Lei Ba

Jimmy Lei Ba 是多倫多大學(xué)助理教授。他從本科（2011）、碩士（2014）到博士（2018）都是在多倫多大學(xué)完成的，博士期間導(dǎo)師為 Hinton。他的研究興趣涵蓋了 NeurIPS、ICLR 和 ICML 等研究社區(qū)的廣泛主題，并對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和人工智能感興趣。他是 CIFAR AI 主席，還曾是 2016 年 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)研究生獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。

Cem Anil（在讀博士生）

Cem Anil 是多倫多大學(xué)和 Vector Institute 的在讀博士生，接受 Hinton 和 Roger Grosse（副教授）的指導(dǎo)。他還是 Anthropic 對(duì)齊科學(xué)團(tuán)隊(duì)的成員。他的工作涉及深度學(xué)習(xí)和 AI 安全，并對(duì)大語(yǔ)言模型的穩(wěn)健性和泛化性模式感興趣。他同時(shí)致力于推導(dǎo) Scaling law 來預(yù)測(cè)潛在危險(xiǎn)能力的發(fā)展。