自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

聊聊車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力發(fā)展,越來(lái)越多的車輛數(shù)據(jù)涉及不同領(lǐng)域之間的信息交換和共享。在此背景下,車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的分類,然后重點(diǎn)探討了基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)。

1、引言

隨著人們經(jīng)濟(jì)生活水平的日益提升,交通行業(yè)得到了大力發(fā)展,我國(guó)汽車市場(chǎng)的規(guī)模在不斷擴(kuò)大,家庭或個(gè)人擁有私家車的比例逐年上升。根據(jù)公安部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截止2023年底,我國(guó)的機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)達(dá)到了4.35億輛,其中汽車保有量為3.36億輛;機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)说臄?shù)量達(dá)到了5.23億人,其中汽車駕駛?cè)藶?.86億人;2023年新注冊(cè)登記的機(jī)動(dòng)車數(shù)量為3480萬(wàn)輛,其中新注冊(cè)登記的汽車數(shù)量為2456萬(wàn)輛[1]。機(jī)動(dòng)車數(shù)量的急劇增加,導(dǎo)致了城市道路的嚴(yán)重?fù)矶?,交通事故頻頻發(fā)生,給國(guó)家、人民帶來(lái)了生命財(cái)產(chǎn)損失。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的過(guò)往數(shù)據(jù),我國(guó)每年大約有6萬(wàn)人因交通事故喪生,因交通事故造成的直接財(cái)產(chǎn)損失在10.4-14.5億元之間[2]。為了提高交通治理水平,保障行車安全,提高駕駛體驗(yàn),車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)時(shí)而生。車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以無(wú)線通信技術(shù)為支撐,通過(guò)車輛上的傳感設(shè)備、車載設(shè)備和通信模塊,實(shí)現(xiàn)了車與車、車與人、車與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車與網(wǎng)絡(luò)、車與萬(wàn)物之間的低時(shí)延高可靠通信,從而挖掘出重要的交通環(huán)境信息,根據(jù)不同的功能需求對(duì)車輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效監(jiān)管和提供綜合服務(wù)[3][4]。經(jīng)典的車聯(lián)網(wǎng)通信結(jié)構(gòu)參考模型如圖1所示。

圖1 車聯(lián)網(wǎng)通信結(jié)構(gòu)參考模型圖1 車聯(lián)網(wǎng)通信結(jié)構(gòu)參考模型

車聯(lián)網(wǎng)中的通信主要是在無(wú)線信道中進(jìn)行,而無(wú)線信道開(kāi)放性和包容性的特點(diǎn)使得其很容易遭受各種安全性攻擊[5]。一方面,一些不法分子可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的無(wú)接觸遠(yuǎn)程攻擊,如任意控制車輛的車窗、后視鏡、音樂(lè)播放器等,甚至可以使汽車在行駛過(guò)程中突然加速、剎車、轉(zhuǎn)向,這對(duì)駕駛?cè)说纳踩斐闪藝?yán)重的威脅。2015年8月,安全研究人員查理·米勒和克里斯·瓦拉賽克展示了他們?nèi)绾芜h(yuǎn)程入侵一輛正在行駛的Jeep自由光SUV,并控制了車輛的關(guān)鍵系統(tǒng),包括發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、制動(dòng)和轉(zhuǎn)向等,這次入侵是通過(guò)利用克萊斯勒Uconnect車載系統(tǒng)的漏洞進(jìn)行的,該事件最終促使克萊斯勒公司宣布召回了140萬(wàn)輛相關(guān)車型。另一方面,每輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車都具有數(shù)據(jù)收集和傳輸?shù)哪芰?,可以獲取車主身份、行駛軌跡、駕駛習(xí)慣、通訊錄及通話內(nèi)容等敏感信息,這些信息一旦被攻擊者獲取,很容易提高犯罪行為實(shí)施的概率,如:車輛盜竊、騷擾、綁架等。因此,車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)一直是車聯(lián)網(wǎng)的重要研究方向之一。本文首先介紹了車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的分類,然后重點(diǎn)探討了基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)。

2.背景介紹

2.1車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)

根據(jù)隱私保護(hù)的對(duì)象,車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)可以分為三種類型:身份隱私保護(hù)[6]、位置隱私保護(hù)[7]和軌跡隱私保護(hù)[8]。

(1)身份隱私保護(hù)

身份隱私保護(hù)是確保用戶在使用車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí),其個(gè)人身份信息不被非法獲取和使用,常用的方法有以下幾種:

  • 匿名認(rèn)證技術(shù):通過(guò)匿名身份保護(hù)用戶身份,使用假名變更技術(shù)周期性更換用戶身份標(biāo)識(shí)。
  • 數(shù)字證書(shū)和數(shù)字簽名:使用基于商用密碼的數(shù)字證書(shū)、數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)加密技術(shù),實(shí)現(xiàn)車載信息交互系統(tǒng)與外部設(shè)備的安全通信。
  • 基于同態(tài)加密和區(qū)塊鏈技術(shù):通過(guò)在區(qū)塊鏈中使用同態(tài)加密技術(shù),可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,有效保護(hù)用戶隱私。

(2)位置隱私保護(hù)

位置隱私保護(hù)是確保用戶在使用車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí),車輛的位置信息不被非法獲取和使用,常用的方法有以下幾種:

  • 基于差分隱私的個(gè)性化位置隱私保護(hù)方案:通過(guò)定義歸一化的決策矩陣描述導(dǎo)航推薦路線的效率和隱私效果,引入多屬性理論建立效用模型,并將用戶的隱私偏好整合到該模型中,選擇效益最佳的駕駛路線。此外,考慮用戶的隱私偏好需求,以距離占比為衡量指標(biāo),為用戶分配合適的隱私預(yù)算,并確定虛假位置的生成范圍。
  • 基于聚類和深度學(xué)習(xí):通過(guò)時(shí)間圖卷積網(wǎng)絡(luò)(T-GCN)模型提取軌跡的時(shí)空特征,并結(jié)合差分隱私技術(shù),在數(shù)據(jù)中加入適量噪聲以實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù),抵御背景知識(shí)攻擊。
  • 基于同態(tài)加密和區(qū)塊鏈技術(shù):同身份隱私保護(hù)。

(3)軌跡隱私保護(hù)

車輛軌跡數(shù)據(jù)的采集,有助于緩解交通管理系統(tǒng)在交通堵塞以及肇事車輛追蹤等方面的壓力。因此,車輛軌跡隱私保護(hù)的相關(guān)研究引起了廣泛的關(guān)注。有學(xué)者采用同態(tài)加密技術(shù),通過(guò)車輛之間的密鑰共享來(lái)實(shí)現(xiàn)軌跡隱私保護(hù)。但是,這種共享密鑰的方法具有局限性,只能適用于車輛密度高的環(huán)境。還有學(xué)者提出了一種使用多個(gè)混合區(qū)域的軌跡隱私策略。通過(guò)不斷改變假名,使得假名不可鏈接,保護(hù)車輛軌跡隱私。另外,有學(xué)者提出了具有隱私保護(hù)的路線報(bào)告方案,該方案采用同態(tài)加密和錯(cuò)誤檢查糾正技術(shù)相結(jié)合的方法來(lái)隱藏和聚合車輛的路徑。不僅保護(hù)了駕駛員的軌跡隱私,還防止了惡意車輛間的串通攻擊。

此外,根據(jù)隱私保護(hù)的實(shí)施機(jī)制,車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)可以分為三種類型:基于匿名的隱私保護(hù)、基于模糊的隱私保護(hù)和基于加密的隱私保護(hù)。

(1)基于匿名/假名的隱私保護(hù)

基于匿名的隱私保護(hù)機(jī)制是將車輛的真實(shí)身份/位置匿名隱藏,以保護(hù)用戶的身份/位置隱私[9]。k匿名技術(shù)[10]常被用于基于匿名的隱私保護(hù)機(jī)制中,其核心思想是對(duì)用戶的身份/位置進(jìn)行k匿名化。根據(jù)最大熵原理,找到k個(gè)歷史請(qǐng)求概率最接近的合適車輛,將真實(shí)車輛隱藏在這k個(gè)車輛中,從而保護(hù)車輛的身份或位置隱私。但是,在基于匿名的隱私保護(hù)機(jī)制中,一般需要一個(gè)可信的第三方匿名服務(wù)器(如CA)。由于第三方匿名服務(wù)器的存在,基于匿名的隱私保護(hù)機(jī)制只適用于集中應(yīng)用。而且,當(dāng)用戶數(shù)量較多時(shí),匿名服務(wù)器容易存在瓶頸效應(yīng),嚴(yán)重影響服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和用戶滿意度;當(dāng)用戶數(shù)量較少時(shí),匿名服務(wù)器難以在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)k匿名化,導(dǎo)致基于匿名的隱私保護(hù)機(jī)制效果失效。

(2)基于模糊的隱私保護(hù)

在基于模糊的隱私保護(hù)機(jī)制中,通常采用改變數(shù)據(jù)屬性的方式來(lái)保護(hù)用戶隱私。直接使用假的數(shù)據(jù)進(jìn)行通信,從而不泄露用戶真實(shí)的數(shù)據(jù)信息。如使用隨機(jī)數(shù)據(jù)擾動(dòng)技術(shù),將隨機(jī)噪聲添加到用戶的實(shí)際數(shù)據(jù)中。由于基于模糊的隱私保護(hù)機(jī)制會(huì)產(chǎn)生較大的信息損失,嚴(yán)重影響車聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量。因此,在實(shí)際車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí),一般不采取基于模糊的隱私保護(hù)機(jī)制保護(hù)用戶隱私。

(3)基于加密的隱私保護(hù)

基于加密的隱私保護(hù)機(jī)制是一種重要的信息保護(hù)手段。一般用到的加密技術(shù)有:群簽名、雙線性映射、公鑰基礎(chǔ)設(shè)施加密、橢圓曲線加密。但是,基于加密的隱私保護(hù)機(jī)制對(duì)用戶的終端設(shè)備有很高的性能要求,如存儲(chǔ)和計(jì)算能力。

2.2車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈:

2008年,一位化名中本聰?shù)娜嗽凇侗忍貛牛阂环N點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》一文中首次提出區(qū)塊鏈技術(shù),它是一種包含分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),能夠有效降低數(shù)據(jù)管理成本、提升工作效率和保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性[11]。

區(qū)塊鏈的核心特點(diǎn)包括:

(1)去中心化

區(qū)塊鏈不依賴于中心化的管理機(jī)構(gòu)或硬件設(shè)施,數(shù)據(jù)由網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)。

(2)不可篡改

一旦數(shù)據(jù)被寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈,就無(wú)法更改或刪除,保證了數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性。

(3)透明性

區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)對(duì)所有網(wǎng)絡(luò)參與者開(kāi)放,確保了高度的透明度。

(4)安全性

利用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù),防止未授權(quán)訪問(wèn)和篡改。

(5)可追溯性

區(qū)塊鏈上的每筆交易都有記錄,可以追溯資產(chǎn)的來(lái)源和流向。

區(qū)塊鏈在本質(zhì)上是一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它通過(guò)非對(duì)稱密碼算法、共識(shí)機(jī)制、分布式存儲(chǔ)等方法,實(shí)現(xiàn)了鏈上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)很難被篡改和刪除[12]。由于具備以上優(yōu)良特點(diǎn),區(qū)塊鏈為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了技術(shù)革新,兩者結(jié)合成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)、組織和公司研究的熱點(diǎn)之一[13]。車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈中各實(shí)體與技術(shù)構(gòu)成了如圖2所示的層級(jí)架構(gòu)。各層級(jí)具體技術(shù)介紹如下:

圖2 車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈層級(jí)

圖片圖片

架構(gòu)

(1)應(yīng)用層

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的最高層,主要是指基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用的層次。該層可以將車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,實(shí)現(xiàn)車險(xiǎn)服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等應(yīng)用。車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層的主要作用是為車主、交通管理部門(mén)和其他相關(guān)組織提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確并有用的交通信息,以提高交通安全性和交通效率。

(2)區(qū)塊鏈層

在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)管理和交換層,可以對(duì)車輛和道路設(shè)施的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、存儲(chǔ)、驗(yàn)證和交換,從而提高數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和透明度。車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈層的主要作用是提供一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)交換平臺(tái),基于智能合約和跨鏈機(jī)制等技術(shù),使車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的數(shù)據(jù)交換更加安全、可靠和高效。

(3)網(wǎng)絡(luò)層

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和通信協(xié)議,主要負(fù)責(zé)將感知層采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綉?yīng)用層進(jìn)行處理和分析。車輛之間網(wǎng)絡(luò)通信主要是指車輛與交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信,這種通信需要采用特定的協(xié)議和技術(shù),包括車輛間通信、車路協(xié)同通信和車對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施通信等,以實(shí)現(xiàn)車輛之間的信息交換和協(xié)同行駛。

(4)感知層

車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中最基礎(chǔ)的一層,主要負(fù)責(zé)采集車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù),包括車輛位置、速度、狀態(tài)和環(huán)境等信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)交通狀況的感知和監(jiān)控。感知層通常由GPS、手機(jī)和傳感器等設(shè)備組成,它們可以在車輛和交通基礎(chǔ)設(shè)施上安裝,并與車輛和交通管理中心進(jìn)行通信,實(shí)時(shí)傳輸交通數(shù)據(jù)。感知層的數(shù)據(jù)可以通過(guò)車載通信設(shè)備或者無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等方式傳輸?shù)杰嚶?lián)網(wǎng)系統(tǒng)中心,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,為交通管理提供更加科學(xué)的依據(jù)。

3、基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)

車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)可以防止車輛/用戶的敏感信息被泄露。目前,車聯(lián)網(wǎng)身份隱私保護(hù)多采用匿名認(rèn)證的方案,位置隱私保護(hù)多采用基于模糊、混合區(qū)域、k匿名的方案。然而,上述方案未解決單點(diǎn)故障、服務(wù)不穩(wěn)定的問(wèn)題,區(qū)塊鏈以分布式、透明、不可篡改的方式記錄各方的交易,為車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)提供新的解決方案?,F(xiàn)有基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)研究主要包含身份隱私保護(hù)和位置隱私保護(hù)。

(1)基于區(qū)塊鏈的車輛身份隱私保護(hù)

基于區(qū)塊鏈的車輛身份隱私保護(hù)的研究主要分為基于匿名認(rèn)證和基于假名兩類。

①基于匿名認(rèn)證的車輛身份隱私保護(hù)

現(xiàn)有基于匿名認(rèn)證的車輛身份隱私方案多采用加密、加噪、混合等方式處理身份標(biāo)識(shí),使得惡意節(jié)點(diǎn)無(wú)法獲得車輛真實(shí)身份。然而,集中式匿名認(rèn)證方案易遭受中心實(shí)體性能瓶頸和單點(diǎn)故障問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題,文獻(xiàn)[14]面向VANET提議駕駛員基于車輛信息在根信任機(jī)構(gòu)注冊(cè)后得到公私鑰、系統(tǒng)密鑰,并將指紋等生物特征存儲(chǔ)在根區(qū)塊鏈中,從而有效地保護(hù)車輛的真實(shí)身份。文獻(xiàn)[15]面向車輛霧服務(wù)提出基于區(qū)塊鏈和霧計(jì)算的輕量級(jí)匿名認(rèn)證方案,車輛在審計(jì)部門(mén)基于橢圓曲線加性循環(huán)群的系統(tǒng)參數(shù)中隨機(jī)選擇整數(shù)作為私鑰的一部分,并使用私鑰加密身份信息發(fā)送給審計(jì)部,審計(jì)部門(mén)使用自身公鑰加密身份信息,保證車輛真實(shí)身份的隱私性。

②基于假名認(rèn)證的車輛身份隱私保護(hù)

基于區(qū)塊鏈和假名認(rèn)證的車輛身份隱私保護(hù)方案利用不可偽造的區(qū)塊結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和分發(fā)車輛的偽標(biāo)識(shí),確保認(rèn)證的可靠性和隱私性。文獻(xiàn)[16]面向車輛通信提議信任機(jī)構(gòu)基于橢圓曲線參數(shù)為其隨機(jī)生成一次性假名隱藏身份識(shí)別碼,實(shí)現(xiàn)車輛身份的隱私保護(hù),并使用聯(lián)盟區(qū)塊鏈對(duì)邊緣通信數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、驗(yàn)證,并將驗(yàn)證通過(guò)的數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈中,保證數(shù)據(jù)的可追溯性。文獻(xiàn)[17]面向VANET提出由TA組成的私有鏈存儲(chǔ)真實(shí)身份和偽身份標(biāo)識(shí),以支持特定區(qū)域的身份認(rèn)證,保證身份認(rèn)證的隱私性和可靠性;同時(shí),由RSUs組成的本地鏈存儲(chǔ)諸如交通擁堵等事件消息,保證消息傳播的安全性。

(2)基于區(qū)塊鏈的車輛位置隱私保護(hù)

當(dāng)前,在基于區(qū)塊鏈的車輛位置隱私保護(hù)的研究中,基于加密和基于k匿名的方案成為主流研究熱點(diǎn)。

①基于加密的車輛位置隱私保護(hù)

基于加密的位置隱私保護(hù)利用加密算法對(duì)車輛的位置信息進(jìn)行加密,使得其他節(jié)點(diǎn)難以獲得車輛的真實(shí)位置信息。文獻(xiàn)[18]面向基于車輛的空間眾包應(yīng)用提出使用區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)分布式的位置隱私保護(hù)。

②基于k匿名的車輛位置隱私保護(hù)

基于k匿名的位置隱私保護(hù)使用k個(gè)參與者的位置構(gòu)建匿名隱身區(qū)域,使得車輛在匿名隱身區(qū)域與至少“k?1”個(gè)參與者聯(lián)系,有效地保護(hù)車輛的位置隱私。文獻(xiàn)[19]提議車輛在RA上注冊(cè)獲得假名和初始信任值,并以交易賬單的形式存儲(chǔ)在RSU區(qū)塊鏈上,以便車輛隨時(shí)查詢信任值。在構(gòu)建隱身區(qū)域時(shí),車輛結(jié)合基于狄利克雷分布的歷史信任記錄和當(dāng)前行為計(jì)算合作車輛信任值,并將車輛到期的假名和新的信任值發(fā)送給RSU,實(shí)現(xiàn)構(gòu)建可信隱身區(qū)域過(guò)程中的車輛位置隱私。

4、結(jié)論

隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力發(fā)展,越來(lái)越多的車輛數(shù)據(jù)涉及不同領(lǐng)域之間的信息交換和共享。在此背景下,車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的分類,然后重點(diǎn)探討了基于區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)。綜合來(lái)看,目前的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)仍存在一些不足之處,只有不斷探索效能更高、魯棒性更強(qiáng)的隱私保護(hù)技術(shù),才能為車聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

參考文獻(xiàn)

[1]全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.35億輛 駕駛?cè)诉_(dá)5.23億人 新能源汽車保有量超過(guò)2000萬(wàn)輛[R].公安部網(wǎng)站.2024.

[2]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2020.

[3]Olteanu A M,Humbert M,Huguenin K,et al.The(Co-) location Sharing Game[J].Proceedings on Privacy Enhancing Technologies,2019,2019(2):5-25.

[4]Zhang J,Yang F,Ma Z,et al.A Decentralized Location Privacy-Preserving Spatial Crowdsourcing for Internet of Vehicles[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,22[2024-08-29].

[5]Li Y,Tao X,Zhang X,et al.Privacy-Preserved Federated Learning for Autonomous Driving[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021,PP(99):1-12.

[6]Jie C,Wenyu X,Hong Z,et al.Privacy-Preserving Authentication Using a Double Pseudonym for Internet of Vehicles[J].Sensors,2018,18(5):1453-.

[7]Tyagi A K,Sreenath N.Location privacy preserving techniques for location based services over road networks[C]//2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP).IEEE,2015.

[8]Zhang S,Wang G,Liu Q,et al.A trajectory privacy-preserving scheme based on query exchange in mobile social networks[J].Soft Computing,2017.

[9]Takabi H,Joshi J B D,Karimi H A.A collaborative k-anonymity approach for location privacy in location-based services[C]//International Conference on Collaborative Computing: Networking.IEEE,2009.

[10]Frster D.Decentralized Enforcement of k-Anonymity for Location Privacy Using Secret Sharing[J].Springer Fachmedien Wiesbaden,2017.

[11]蔡曉晴,鄧堯,張亮,史久琛,陳全,鄭文立,劉志強(qiáng),龍宇,王堃,李超,過(guò)敏意.區(qū)塊鏈原理及其核心技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2021,44(01):84-131.

[12]Ii J P H,Vachino M E.Blockchain Compliance With Federal Cryptographic Information-Processing Standards[J].IEEE Security and Privacy Magazine,2020,18(1):65-70.

[13]盧鵬程,馮靜,蔡力兵,司衍鋒.車聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究[I].保密科學(xué)技術(shù),2021,(07):4-10.

[14]Noh J,Jeon S,Cho S.Distributed Blockchain-Based Message Authentication Scheme for Connected Vehicles[J].Electronics,2020,9(1):74-.

[15]Yao Y,Chang X,Misc J,et al.BLA:Blockchain-Assisted Lightweight Anonymous Authentication for Distributed Vehicular Fog Services[J].IEEE Internet of Things Journal,2019:1-1.

[16]Mei Q,Xiong H,Zhao Y,et al.Toward Blockchain-Enabled IoV with Edge Computing: Efficient and Privacy-Preserving Vehicular Communication and Dynamic Updating[C]//2021 IEEE Conference on Dependable and Secure Computing (DSC).IEEE,2021.

[17]Guehguih B,Lu H.Blockchain-Based Privacy-Preserving Authentication and Message Dissemination Scheme for VANET[J].2019.

[18]Zhang J,Yang F,Ma Z,et al.A Decentralized Location Privacy-Preserving Spatial Crowdsourcing for Internet of Vehicles[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2020,PP(99):1-15.

[19]Bin Luo,Xinghua Li,Jian Weng,等.Blockchain Enabled Trust-Based Location Privacy Protection Scheme in VANET[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2020,69(2):2034-2048.

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 中國(guó)保密協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)分會(huì)
相關(guān)推薦

2021-01-14 12:01:29

物聯(lián)網(wǎng)隱私網(wǎng)絡(luò)安全

2021-01-12 09:40:05

物聯(lián)網(wǎng)安全軌跡隱私服務(wù)器

2021-06-23 10:12:00

物聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)IoT

2024-10-07 09:39:51

2010-08-26 13:37:15

2018-05-22 08:41:48

2021-01-06 13:35:08

物聯(lián)網(wǎng)安全位置隱私Wi-Fi

2016-11-22 09:40:08

2021-01-04 10:24:22

物聯(lián)網(wǎng)安全數(shù)據(jù)庫(kù)隱私保護(hù)

2010-08-26 13:46:30

2022-09-08 16:30:44

物聯(lián)網(wǎng)保護(hù)隱私

2019-01-03 08:29:30

2018-05-14 23:38:42

2010-08-24 15:22:35

2010-08-26 13:41:49

2018-10-11 08:57:22

2010-08-26 14:03:23

隱私保護(hù)

2021-12-29 13:41:23

安全個(gè)人信息虛擬號(hào)碼

2010-08-26 15:15:45

2022-04-08 10:18:28

隱私物聯(lián)網(wǎng)IOT
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)