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三款出色的無代碼LLM應用程序構(gòu)建神器

譯文 精選
人工智能
我們在這篇博文中將了解在AI社區(qū)備受關(guān)注的三款開源無代碼解決方案。這些工具通常擁有拖放式組件和下拉式選項,這意味著你不必編寫任何代碼。


譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

通過輕松地挑選和丟棄組件并連接組件來構(gòu)建LLM應用程序,比如矢量存儲區(qū)、web搜索、存儲內(nèi)容和自定義提示等組件。

許多商業(yè)人士和非技術(shù)人士向我詢問如何在缺乏技術(shù)知識的情況下構(gòu)建AI應用程序。我總是告訴他們,市面上有許多非代碼解決方案,它們易于使用,可以幫助他們?yōu)楣局械娜魏稳藰?gòu)建原型并部署解決方案。

我們在這篇博文中將了解在AI社區(qū)備受關(guān)注的三款開源無代碼解決方案。這些工具通常擁有拖放式組件和下拉式選項,這意味著你不必編寫任何代碼。最棒的是,你可以在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建AI工作流程,并在聊天機器人UI中進行測試。

1.Flowise

Flowise AI是一款開源低代碼工具,旨在簡化構(gòu)建LLM應用程序的任務。它擁有對用戶友好的拖放式界面,允許用戶無需編寫任何代碼即可構(gòu)建應用程序。這對于希望以敏捷方式快速構(gòu)建原型,并開發(fā)LLM應用程序的企業(yè)和個人來說尤其有利。

借助Flowise AI,你可以使用Langchain或LlamaIndex構(gòu)建LLM工作流程,創(chuàng)建可以使用工具執(zhí)行不同任務的自主代理,集成API和SDK,并使用任何開源和閉源LLM。你可以選擇在本地使用Flowise AI或作為托管服務來使用,兩者都提供同樣的體驗,配有專門的聊天機器人來測試你的應用程序。

相關(guān)鏈接:https://flowiseai.com/

2.Langflow

Langflow提供了提示變量、帶有按鈕和選項的微調(diào)LLM、各種組件的編排(比如Chromoa DB即矢量存儲區(qū))以及創(chuàng)建自定義組件的功能。不妨嘗試一下,開始探索它提供的驚人功能!

相關(guān)鏈接:https://www.langflow.org/

3.Dify

Dify是一種開源平臺,簡化了構(gòu)建和管理生成式AI應用程序的過程。它為構(gòu)建強大的AI工作流程提供了一種可視化的畫布,并支持與眾多LLM無縫集成,包括GPT-4o和Mistral Large 2等流行模型。

Dify支持所有類型的LLM,提供AI工作流程編排,允許你使用各種工具輕松創(chuàng)建代理,并且與所有類型的LLM工具集成。你還可以部署AI應用程序,全面控制你的數(shù)據(jù),管理團隊,并監(jiān)控已部署的AI應用程序。借助Dify,你甚至可以創(chuàng)建能夠生成和理解圖像的多模態(tài)應用程序。

相關(guān)鏈接:https://github.com/langgenius/dify

結(jié)論

隨著時間的推移,無代碼解決方案將變得更加流行,因為它們吸引了大批想要使用大語言模型來構(gòu)建解決方案,但又不具備技術(shù)知識的用戶。他們從使用ChatGPT中獲得靈感,然后想用類似的界面探究更多的選項。這樣一來,F(xiàn)lowise AI、Langflow和Dify等無代碼解決方案就有了用武之地。它們?yōu)檩p松構(gòu)建和部署AI應用程序提供了直觀的用戶界面。你可以集成數(shù)百個組件、LLM模型、API和代理,以構(gòu)建高度復雜的AI應用程序并進行部署。這些工具提供了監(jiān)控和管理功能,以便你識別和解決問題。

原文標題:Best No-Code LLM App Builders,作者:Abid Ali Awan

責任編輯:姜華 來源: 51CTO內(nèi)容精選
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