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三款出色的無代碼LLM應(yīng)用程序構(gòu)建神器 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-11-8 09:49
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通過輕松地挑選和丟棄組件并連接組件來構(gòu)建LLM應(yīng)用程序，比如矢量存儲區(qū)、web搜索、存儲內(nèi)容和自定義提示等組件。

三款出色的無代碼LLM應(yīng)用程序構(gòu)建神器-AI.x社區(qū)

?許多商業(yè)人士和非技術(shù)人士向我詢問如何在缺乏技術(shù)知識的情況下構(gòu)建AI應(yīng)用程序。我總是告訴他們，市面上有許多非代碼解決方案，它們易于使用，可以幫助他們?yōu)楣局械娜魏稳藰?gòu)建原型并部署解決方案。

我們在這篇博文中將了解在AI社區(qū)備受關(guān)注的三款開源無代碼解決方案。這些工具通常擁有拖放式組件和下拉式選項，這意味著你不必編寫任何代碼。最棒的是，你可以在幾分鐘內(nèi)構(gòu)建AI工作流程，并在聊天機器人UI中進行測試。?

1.Flowise

Flowise AI是一款開源低代碼工具，旨在簡化構(gòu)建LLM應(yīng)用程序的任務(wù)。它擁有對用戶友好的拖放式界面，允許用戶無需編寫任何代碼即可構(gòu)建應(yīng)用程序。這對于希望以敏捷方式快速構(gòu)建原型，并開發(fā)LLM應(yīng)用程序的企業(yè)和個人來說尤其有利。

借助Flowise AI，你可以使用Langchain或LlamaIndex構(gòu)建LLM工作流程，創(chuàng)建可以使用工具執(zhí)行不同任務(wù)的自主代理，集成API和SDK，并使用任何開源和閉源LLM。你可以選擇在本地使用Flowise AI或作為托管服務(wù)來使用，兩者都提供同樣的體驗，配有專門的聊天機器人來測試你的應(yīng)用程序。?

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?相關(guān)鏈接：???https://flowiseai.com/???

2.Langflow

Langflow提供了提示變量、帶有按鈕和選項的微調(diào)LLM、各種組件的編排（比如Chromoa DB即矢量存儲區(qū)）以及創(chuàng)建自定義組件的功能。不妨嘗試一下，開始探索它提供的驚人功能！

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相關(guān)鏈接：???https://www.langflow.org/???

3.Dify

?Dify是一種開源平臺，簡化了構(gòu)建和管理生成式AI應(yīng)用程序的過程。它為構(gòu)建強大的AI工作流程提供了一種可視化的畫布，并支持與眾多LLM無縫集成，包括GPT-4o和Mistral Large 2等流行模型。

Dify支持所有類型的LLM，提供AI工作流程編排，允許你使用各種工具輕松創(chuàng)建代理，并且與所有類型的LLM工具集成。你還可以部署AI應(yīng)用程序，全面控制你的數(shù)據(jù)，管理團隊，并監(jiān)控已部署的AI應(yīng)用程序。借助Dify，你甚至可以創(chuàng)建能夠生成和理解圖像的多模態(tài)應(yīng)用程序。

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?相關(guān)鏈接：???https://github.com/langgenius/dify???

結(jié)論

隨著時間的推移，無代碼解決方案將變得更加流行，因為它們吸引了大批想要使用大語言模型來構(gòu)建解決方案，但又不具備技術(shù)知識的用戶。他們從使用ChatGPT中獲得靈感，然后想用類似的界面探究更多的選項。這樣一來，F(xiàn)lowise AI、Langflow和Dify等無代碼解決方案就有了用武之地。它們?yōu)檩p松構(gòu)建和部署AI應(yīng)用程序提供了直觀的用戶界面。你可以集成數(shù)百個組件、LLM模型、API和代理，以構(gòu)建高度復(fù)雜的AI應(yīng)用程序并進行部署。這些工具提供了監(jiān)控和管理功能，以便你識別和解決問題。

原文標(biāo)題：??Best No-Code LLM App Builders??，作者：Abid Ali Awan

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