編輯 | 言征
進入今年以來，如何磕破頭也要擠進大LLM應用的賽道成為了每一位開發(fā)者的心事。
但上車LLM應用的人都知道，基于大模型做開發(fā)，遠沒有外界所說的“調(diào)接口”那么簡單，開發(fā)人的痛，沒人懂。
比如，光定制代碼就能把你搞到?jīng)]脾氣。大家也許不知道，LLM 應用要訪問外部數(shù)據(jù)，開發(fā)者就得寫一堆定制的代碼，又麻煩又重復，簡直是噩夢！每個新的數(shù)據(jù)源都需要自定義的實現(xiàn)，這使得構建真正互聯(lián)的AI系統(tǒng)難以擴展。
好在模型獨角獸們非常關注開發(fā)者的生態(tài)，這個問題有解了！
昨天晚上，OpenAI最強勁敵Anthropic 開源了一個革命性的新協(xié)議——MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議），有望徹底解決 LLM 應用連接數(shù)據(jù)難的痛點！它的目標是讓前沿模型生成更好、更相關的響應。以后再也不用為每個數(shù)據(jù)源寫定制的集成代碼了，MCP 一個協(xié)議全搞定！
圖片
1.一次配置，一個提示搞定一切
有人示范了通過 Claude 配置 MCP 的操作，操作起來非常簡便，演示效果很上頭！
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現(xiàn)在你用 Claude Desktop，簡單配置一下 MCP，就能讓 Claude 直接連接 GitHub，創(chuàng)建倉庫，提交 PR，一會就能搞定！
提示詞如下：
Please do the following:
- make a simple html page
- create a repository called simple-page
- Push the html page to the simple-page repo
- Add a little css to the html page and then push it up
- Make an issue suggesting we add some more content on the html page
- Now make a branch called feature and make that fix and push the change
- Make a pull request against main with these changes
視頻來源：AI寒武紀
據(jù)官網(wǎng)介紹，MCP 不僅可以訪問本地資源（數(shù)據(jù)庫、文件、服務），還能訪問遠程資源（例如 Slack、GitHub API），而且都用同一個協(xié)議！除了數(shù)據(jù)（文件、文檔、數(shù)據(jù)庫），MCP 服務器還能提供：
工具（Tools）：API 集成、操作等；
提示（Prompts）： 模板化交互；
安全機制 ：MCP 內(nèi)置了安全機制，服務器自己控制資源，不用把 API 密鑰給 LLM 提供商，安全邊界清清楚楚！
目前Anthropic 為開發(fā)者提供了三個主要組成部分：模型上下文協(xié)議規(guī)范,軟件開發(fā)工具包 (SDK)、Claude 桌面應用程序中的本地 MCP 服務器支持、一個 MCP 服務器的開源存儲庫。
Claude 3.5 Sonnet 能夠快速構建 MCP 服務器實現(xiàn)，讓組織和個人都能輕松地將最重要的數(shù)據(jù)集與各種 AI 工具連接起來。
Anthropic 還分享了一些常用的企業(yè)系統(tǒng)的預構建 MCP 服務器，例如 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer。
Block 和 Apollo 等早期采用者已經(jīng)將 MCP 集成到他們的系統(tǒng)中，而 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等開發(fā)工具公司也正在與 Anthropic 合作，使用 MCP 來增強他們的平臺。
這使得 AI 智能體能夠更好地檢索相關信息，從而進一步理解編碼任務的上下文，并用更少的嘗試生成更細致、功能更強大的代碼。
2.開放標準，Anthropic喊你貢獻代碼！
這個開源的協(xié)議被Anthropic寄予厚望，希望其 MCP 能成為 LLM 集成的開放標準！
目前 MCP 只支持本地服務器，但 Anthropic 正在開發(fā)具有企業(yè)級身份驗證的遠程服務器支持，以后團隊內(nèi)部就能安全地跨組織共享上下文資源啦！
敲黑板：Claude Desktop 的 MCP 支持目前處于開發(fā)者預覽階段，僅支持連接本地運行的 MCP 服務器，尚不支持遠程連接
感興趣的朋友不妨一試也為這個協(xié)議貢獻自己的代碼：https://github.com/modelcontextprotocol
多說一句，有人認為MCP可被看做Anthropic的Function Calling，不知道大家怎么看？
參考鏈接：
https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt
https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
https://modelcontextprotocol.io/quickstart#need-to-install-the-prerequisites
