彭博社25日?qǐng)?bào)道，亞馬遜正在通過(guò)其雄心勃勃的AI芯片計(jì)劃，力圖在云計(jì)算和人工智能領(lǐng)域減少對(duì)英偉達(dá)的依賴，盡管短期內(nèi)不太可能取而代之。

作者 | Matt Day, Ian King, and Dina Bass

在一個(gè)平凡的北奧斯汀社區(qū)，周圍是匿名的企業(yè)辦公大樓，亞馬遜的工程師們正在為科技行業(yè)最雄心勃勃的計(jì)劃之一而努力：打破英偉達(dá)（Nvidia）在1000億美元以上的人工智能芯片市場(chǎng)上的壟斷。

亞馬遜的實(shí)用工程實(shí)驗(yàn)室里，一排排長(zhǎng)工作臺(tái)俯瞰著德州首府日益擴(kuò)展的郊區(qū)。這里有點(diǎn)亂。印刷電路板、散熱風(fēng)扇、電纜和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備散落在工作站上，處于不同的組裝狀態(tài)，有些還弄臟了與芯片連接的導(dǎo)熱膏，這些膏狀物能幫助芯片與防止過(guò)熱的組件連接。這里的氛圍就像一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，而非一家市值超過(guò)2萬(wàn)億美元的大公司。

在這里工作的工程師們毫不猶豫地跑到家得寶（Home Depot）買鉆床，如果能加快進(jìn)度，他們也樂(lè)于學(xué)習(xí)自己不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。經(jīng)過(guò)數(shù)年的艱難努力，試圖從零開始創(chuàng)造機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，他們發(fā)現(xiàn)自己背負(fù)著盡快推出一款與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的芯片的責(zé)任。這不僅僅是關(guān)于計(jì)算能力的問(wèn)題，更重要的是構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單、可靠的系統(tǒng)，能夠迅速將亞馬遜的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)榫薮蟮娜斯ぶ悄軝C(jī)器。

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拉米·辛諾（Rami Sinno），一位外向的黎巴嫩裔工程師，曾在芯片行業(yè)工作了幾十年，負(fù)責(zé)芯片設(shè)計(jì)和測(cè)試。他曾幫助打造亞馬遜AI半導(dǎo)體的前兩代，現(xiàn)在正在爭(zhēng)分奪秒，力求在今年年底前讓最新版本的Trainium2在數(shù)據(jù)中心中穩(wěn)定運(yùn)行?！白屛彝砩蠠o(wú)法安睡的是，如何盡可能快地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，”辛諾說(shuō)。

在過(guò)去的兩年里，英偉達(dá)已經(jīng)從一家利基芯片制造商轉(zhuǎn)變?yōu)樯墒紸I硬件的主要供應(yīng)商，這一地位讓它成為了全球市值最大的公司。英偉達(dá)的處理器每個(gè)售價(jià)數(shù)萬(wàn)美元，由于需求極其旺盛，難以獲得。上周，在發(fā)布財(cái)報(bào)后，英偉達(dá)告訴投資者，其最新硬件的需求將超出供應(yīng)，預(yù)計(jì)會(huì)持續(xù)幾個(gè)季度，進(jìn)一步加劇緊張局勢(shì)。

英偉達(dá)的最大客戶——如亞馬遜云服務(wù)、微軟的Azure和谷歌的云平臺(tái)等云服務(wù)提供商——都渴望減少對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴，甚至取而代之。三家公司都在研發(fā)自己的硅片，但亞馬遜作為最大規(guī)模的租賃計(jì)算能力供應(yīng)商，迄今為止已部署了最多的芯片。

在許多方面，亞馬遜有著成為AI芯片巨頭的理想條件。十五年前，亞馬遜發(fā)明了云計(jì)算業(yè)務(wù)，隨后逐步構(gòu)建了支撐這一業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。隨著時(shí)間的推移，它逐步減少對(duì)一系列傳統(tǒng)廠商的依賴，包括英特爾，并將許多數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)拆除，換成了定制的硬件。然后，十年前，詹姆斯·漢密爾頓（James Hamilton），一位具有非凡時(shí)機(jī)把握感的高級(jí)副總裁兼杰出工程師，成功說(shuō)服杰夫·貝佐斯開始做芯片。

1.“我們能夠生產(chǎn)出一款能夠與他們正面競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品”

當(dāng)OpenAI的ChatGPT在兩年前開啟了生成式AI的時(shí)代時(shí)，亞馬遜普遍被認(rèn)為是一個(gè)后來(lái)者，措手不及，拼命追趕。到目前為止，亞馬遜還沒(méi)有推出一款被認(rèn)為能與ChatGPT或Claude（由Anthropic公司打造，亞馬遜已投資80億美元）競(jìng)爭(zhēng)的大型語(yǔ)言模型。但亞馬遜所建立的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——定制的服務(wù)器、交換機(jī)、芯片——讓首席執(zhí)行官安迪·賈西（Andy Jassy）有機(jī)會(huì)開設(shè)一個(gè)AI超市，向那些希望使用由其他公司構(gòu)建的模型的企業(yè)提供工具，并向那些訓(xùn)練自己AI服務(wù)的公司提供芯片。

在業(yè)內(nèi)打拼近四十年的漢密爾頓深知，要將亞馬遜的芯片雄心推向下一個(gè)階段并不容易。設(shè)計(jì)可靠的AI硬件非常困難。也許更難的是編寫能夠讓這些芯片對(duì)廣泛客戶群體有用的軟件。英偉達(dá)的硬件幾乎可以順利處理任何人工智能任務(wù)。該公司正在向包括亞馬遜在內(nèi)的客戶交付下一代芯片，并且已經(jīng)開始宣傳一年后將取代它們的產(chǎn)品。行業(yè)觀察人士表示，亞馬遜短期內(nèi)不太可能取代英偉達(dá)的市場(chǎng)地位。

盡管如此，漢密爾頓和亞馬遜的工程團(tuán)隊(duì)一次又一次地展示了他們?cè)诰o張預(yù)算下解決重大技術(shù)問(wèn)題的能力?！坝ミ_(dá)是一家非常非常有能力的公司，做出了卓越的工作，因此他們將長(zhǎng)期為許多客戶提供良好的解決方案，”漢密爾頓說(shuō)?！拔覀儓?jiān)信，我們可以生產(chǎn)出一款能夠與他們正面競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品。”

漢密爾頓于2009年加入亞馬遜，之前曾在國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）和微軟工作。他是業(yè)內(nèi)的標(biāo)志性人物，起初在家鄉(xiāng)加拿大修理豪華汽車，并從一艘54英尺的船上通勤到工作。漢密爾頓的加入恰逢其時(shí)。亞馬遜云服務(wù)（AWS）在三年前剛剛推出，獨(dú)自創(chuàng)造了云計(jì)算服務(wù)這個(gè)行業(yè)。AWS很快開始產(chǎn)生大量現(xiàn)金，幫助亞馬遜進(jìn)行一系列重大投資。

當(dāng)時(shí)，亞馬遜建造了自己的數(shù)據(jù)中心，但使用的是其他公司制造的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)。漢密爾頓領(lǐng)導(dǎo)了一項(xiàng)將這些設(shè)備替換為定制硬件的努力，首先從服務(wù)器開始。由于亞馬遜將購(gòu)買數(shù)百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，漢密爾頓認(rèn)為，通過(guò)根據(jù)不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)中心隊(duì)伍定制設(shè)備，并去掉AWS不需要的功能，他能夠降低成本并提高效率。

這項(xiàng)工作取得了足夠的成功，以至于當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)AWS的賈西問(wèn)公司還能設(shè)計(jì)哪些硬件。漢密爾頓建議做芯片，因?yàn)樾酒呀?jīng)承擔(dān)了越來(lái)越多原本由其他組件處理的任務(wù)。他還推薦亞馬遜采用能源高效的Arm架構(gòu)，這種架構(gòu)驅(qū)動(dòng)著智能手機(jī)，他押注于該技術(shù)的普及和開發(fā)者對(duì)其日益熟悉，認(rèn)為這可以幫助亞馬遜取代長(zhǎng)期以來(lái)為全球服務(wù)器機(jī)房提供動(dòng)力的英特爾芯片。

“所有的路徑都指向我們擁有一個(gè)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，”他在2013年8月提交給貝佐斯的提案中寫道。一個(gè)月后，喜歡在下午晚些時(shí)候與初創(chuàng)公司和客戶共度時(shí)光的漢密爾頓，在西雅圖的弗吉尼亞酒店酒吧與納費(fèi)阿·布沙拉（Nafea Bshara）喝酒。

布沙拉是以色列的芯片行業(yè)老兵，2000年代初期移居舊金山灣區(qū)，他共同創(chuàng)辦了Annapurna Labs，并以尼泊爾的安娜普爾納山命名。（布沙拉和他的聯(lián)合創(chuàng)始人原本打算在創(chuàng)辦初創(chuàng)公司之前登頂這座山，但投資者迫切希望他們開始工作，結(jié)果他們沒(méi)有完成這次旅行。）

這家低調(diào)的初創(chuàng)公司致力于為數(shù)據(jù)中心開發(fā)芯片，而當(dāng)時(shí)大多數(shù)行業(yè)的重點(diǎn)仍集中在移動(dòng)電話上。亞馬遜從Annapurna公司訂購(gòu)了處理器，并在兩年后以約3.5億美元的價(jià)格收購(gòu)了這家初創(chuàng)公司。這是一個(gè)具有遠(yuǎn)見的舉措。

布沙拉和漢密爾頓從小規(guī)模開始，這反映了他們對(duì)實(shí)用工程的共同欣賞。當(dāng)時(shí)，每個(gè)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器都分配了一部分計(jì)算能力用于運(yùn)行控制、安全和網(wǎng)絡(luò)功能。Annapurna和亞馬遜的工程師們開發(fā)了一種名為Nitro的卡片，它完全從服務(wù)器中抽取了這些功能，使客戶能夠使用服務(wù)器的全部計(jì)算能力。

隨后，Annapurna將漢密爾頓的Arm通用處理器投入生產(chǎn)。這個(gè)名為Graviton的產(chǎn)品比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾的設(shè)備便宜，使得亞馬遜成為了臺(tái)灣半導(dǎo)體制造公司（臺(tái)積電）十大客戶之一。臺(tái)積電是全球許多行業(yè)的芯片制造巨頭。

到那時(shí)，亞馬遜高層已經(jīng)對(duì)Annapurna有了充分的信心，認(rèn)為它即便在不熟悉的領(lǐng)域也能表現(xiàn)出色?！澳銜?huì)發(fā)現(xiàn)很多公司在CPU上非常出色，或在網(wǎng)絡(luò)方面非常強(qiáng)，”布沙拉說(shuō)?！暗苌倌苷业皆趦蓚€(gè)、三個(gè)或四個(gè)不同領(lǐng)域都很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)?！?/p>

在Graviton開發(fā)過(guò)程中，賈西問(wèn)漢密爾頓亞馬遜還能自己做些什么。2016年底，Annapurna指派了四名工程師去探索開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。這是另一個(gè)及時(shí)的賭注：幾個(gè)月后，一組谷歌的研究人員發(fā)布了一篇開創(chuàng)性的論文，提出了一種能夠使生成式AI成為可能的過(guò)程。

這篇名為《Attention is All You Need》的論文介紹了 Transformer，這是一種幫助人工智能系統(tǒng)識(shí)別最重要訓(xùn)練數(shù)據(jù)的軟件設(shè)計(jì)原理。它成為了背后方法的基礎(chǔ)，支持能夠做出推測(cè)的系統(tǒng)，分析詞語(yǔ)之間的關(guān)系，并從零開始創(chuàng)作文本。

大約在這個(gè)時(shí)候，拉米·辛諾正在奧斯汀的Arm公司工作，并在輔導(dǎo)他的學(xué)齡兒子參加機(jī)器人比賽。團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析照片，檢測(cè)夏季時(shí)定期污染奧斯汀湖泊的藻類爆發(fā)。辛諾對(duì)孩子們僅用一臺(tái)筆記本電腦就能做到這些感到印象深刻，他意識(shí)到一場(chǎng)革命即將到來(lái)。2019年，他加入了亞馬遜，幫助領(lǐng)導(dǎo)其AI芯片制造工作。

2.亞馬遜的漫漫造芯路

辛諾團(tuán)隊(duì)的第一款芯片旨在支持“推理”（inference）——當(dāng)計(jì)算機(jī)被訓(xùn)練去識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式并做出預(yù)測(cè)時(shí)，例如判斷一封郵件是否是垃圾郵件。這個(gè)名為Inferentia的組件于2019年12月開始在亞馬遜的數(shù)據(jù)中心投入使用，后來(lái)還用于幫助Alexa語(yǔ)音助手回答命令。亞馬遜的第二款A(yù)I芯片Trainium1，針對(duì)那些希望訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的公司。工程師們還將該芯片與其他組件重新打包，使其更適合進(jìn)行推理，成為Inferentia2。

最初，亞馬遜的AI芯片需求較為緩慢，這意味著客戶可以立即獲得芯片，而無(wú)需等待數(shù)周才能得到大量的英偉達(dá)硬件。尋求快速加入生成式AI革命的日本公司抓住了這一機(jī)會(huì)。例如，電子制造商Ricoh公司獲得了幫助，將以英語(yǔ)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)換為日語(yǔ)。

據(jù)Gadi Hutt所說(shuō)，需求隨后有所增加。Hutt是Annapurna的早期員工之一，目前與使用亞馬遜芯片的公司合作?！拔覜](méi)有Trainium芯片的閑置容量在那等著客戶，”他說(shuō)?！八鼈兌家呀?jīng)被使用了?！?/p>

Trainium2是該公司第三代人工智能芯片。根據(jù)業(yè)內(nèi)的看法，這是一個(gè)生死攸關(guān)的時(shí)刻。要么第三次嘗試能夠以足夠的銷量證明投資是值得的，要么它失敗，公司就得找到新的道路?！拔覐奈匆娺^(guò)任何產(chǎn)品偏離三代法則，”數(shù)據(jù)分析軟件供應(yīng)商Databricks公司AI工作的負(fù)責(zé)人、芯片行業(yè)資深人士Naveen Rao說(shuō)。

Databricks在10月同意將Trainium作為與AWS達(dá)成的一項(xiàng)廣泛協(xié)議的一部分。目前，該公司的AI工具主要運(yùn)行在英偉達(dá)硬件上。計(jì)劃是用Trainium取代部分英偉達(dá)的工作，而亞馬遜表示，Trainium可以以更低的價(jià)格提供30%的更好性能，Rao表示?！斑@歸結(jié)為純粹的經(jīng)濟(jì)學(xué)和可用性，”Rao說(shuō)?！斑@就是戰(zhàn)場(chǎng)所在?！?/p>

Trainium1由八個(gè)芯片組成，這些芯片緊挨在一起，放置在一個(gè)深鋼盒子里，允許它們的熱量有效散發(fā)。AWS租給客戶的完整設(shè)備由兩個(gè)這樣的陣列組成。每個(gè)設(shè)備盒子里都充滿了線纜，整齊地包裹在網(wǎng)狀材料中。

對(duì)于Trainium2，亞馬遜表示其性能是上一代的四倍，內(nèi)存是上一代的三倍，工程師們舍棄了大多數(shù)電纜，而是通過(guò)印刷電路板傳輸電信號(hào)。同時(shí)，亞馬遜將每個(gè)機(jī)箱中的芯片數(shù)量減少到兩個(gè)，這樣工程師在進(jìn)行維護(hù)時(shí)，所拆卸的其他組件就更少了。Sinno開始將數(shù)據(jù)中心視為一臺(tái)巨型計(jì)算機(jī)，這是英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛鼓勵(lì)整個(gè)行業(yè)采納的方法?！昂?jiǎn)化是關(guān)鍵，而且這也確實(shí)讓我們能夠更快推進(jìn)，”Sinno說(shuō)。

亞馬遜沒(méi)有等到臺(tái)積電生產(chǎn)出可用版本的Trainium2才開始測(cè)試新設(shè)計(jì)的工作方式。相反，工程師們將兩顆上一代芯片固定在板上，給他們時(shí)間開發(fā)控制軟件并測(cè)試電氣干擾。這在半導(dǎo)體行業(yè)中，相當(dāng)于一邊飛行一邊造飛機(jī)。

亞馬遜已經(jīng)開始運(yùn)輸Trainium2，并計(jì)劃將其連接成最多10萬(wàn)個(gè)芯片的集群，送往俄亥俄州等數(shù)據(jù)中心。更廣泛的推廣將面向亞馬遜的主要數(shù)據(jù)中心樞紐。

該公司計(jì)劃大約每18個(gè)月推出一款新芯片，部分原因是減少硬件需要外包到其他供應(yīng)商的次數(shù)。在車床對(duì)面的實(shí)驗(yàn)室里，亞馬遜使用示波器來(lái)測(cè)試卡片和芯片，檢查是否有接頭問(wèn)題或設(shè)計(jì)缺陷。

辛諾暗示，未來(lái)版本的工作已經(jīng)在進(jìn)行中：在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里，那里有刺耳的風(fēng)扇在為測(cè)試單元降溫，四對(duì)管道懸掛在天花板上。它們現(xiàn)在被封閉，但已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)未來(lái)當(dāng)AWS芯片產(chǎn)生過(guò)多熱量，僅靠風(fēng)扇無(wú)法散熱的情況。

3.芯片界的“軍備競(jìng)賽”

除了亞馬遜，其他公司也在推動(dòng)極限。

英偉達(dá)將其芯片的需求形容為“瘋狂”，并正在努力每年推出一款新芯片，這一節(jié)奏雖然導(dǎo)致即將發(fā)布的Blackwell產(chǎn)品出現(xiàn)生產(chǎn)問(wèn)題，但也將迫使整個(gè)行業(yè)加速跟進(jìn)。同時(shí)，亞馬遜的兩個(gè)最大云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在加速推進(jìn)自己的芯片計(jì)劃。

谷歌大約十年前開始打造AI芯片，以加速其搜索產(chǎn)品背后的機(jī)器學(xué)習(xí)工作。后來(lái)，谷歌將該產(chǎn)品提供給云計(jì)算客戶，包括像Anthropic、Cohere和Midjourney這樣的AI初創(chuàng)公司。該芯片的最新版本預(yù)計(jì)明年將廣泛上市。今年4月，谷歌推出了首款中央處理單元（CPU），這款產(chǎn)品類似于亞馬遜的Graviton?！巴ㄓ糜?jì)算是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，”谷歌副總裁Amin Vahdat說(shuō)，他領(lǐng)導(dǎo)著從事芯片和其他基礎(chǔ)設(shè)施工作的工程團(tuán)隊(duì)。他表示，最終目標(biāo)是讓AI和通用計(jì)算芯片無(wú)縫協(xié)同工作。

微軟比AWS和谷歌稍晚進(jìn)入數(shù)據(jù)中心芯片領(lǐng)域，直到去年年底才宣布推出名為Maia的AI加速器和名為Cobalt的CPU。像亞馬遜一樣，微軟意識(shí)到通過(guò)定制硬件來(lái)為其數(shù)據(jù)中心提供更好的性能。

Rani Borkar是微軟副總裁，曾在英特爾工作近三十年，她領(lǐng)導(dǎo)了這一努力。就在本月，她的團(tuán)隊(duì)為微軟的產(chǎn)品組合增加了兩款新產(chǎn)品：一款安全芯片和一款數(shù)據(jù)處理單元，用于加速CPU和圖形處理單元（GPU）之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)，類似英偉達(dá)的產(chǎn)品。微軟一直在內(nèi)部測(cè)試這款A(yù)I芯片，并且已經(jīng)開始將其與英偉達(dá)的芯片一起使用，來(lái)運(yùn)行讓客戶能夠創(chuàng)建應(yīng)用程序的OpenAI模型服務(wù)。

雖然微軟的努力被認(rèn)為比亞馬遜的版本落后幾代，但Borkar表示，公司對(duì)目前的成果感到滿意，并且正在開發(fā)更新版本的芯片。“不管別人是從哪里起步的，”她說(shuō)，“我關(guān)注的重點(diǎn)是：客戶需要什么？因?yàn)槟憧梢灶I(lǐng)先，但如果你做出的產(chǎn)品是客戶不需要的，那對(duì)硅芯片的投資是如此龐大，我可不想成為那個(gè)故事中的一章?！?/p>

盡管三家云巨頭都在競(jìng)爭(zhēng)，但他們一致稱贊英偉達(dá)，并在新芯片（如Blackwell）發(fā)布時(shí)爭(zhēng)奪市場(chǎng)位置。

Amazon的Trainium2如果能夠承擔(dān)更多公司的內(nèi)部AI工作，并為一些大型AWS客戶提供項(xiàng)目支持，那么它可能會(huì)被視為成功。這將幫助釋放Amazon寶貴的高端英偉達(dá)芯片資源，供專業(yè)AI公司使用。為了讓Trainium2成為一個(gè)毫無(wú)爭(zhēng)議的成功，工程師們必須確保軟件的正確性——這可不是一件容易的事。與英偉達(dá)的全面工具套件相比，亞馬遜的軟件Neuron SDK仍處于起步階段，后者的工具使客戶能夠輕松地將機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目投入使用，而無(wú)需大量定制。

即使公司能在沒(méi)有太多麻煩的情況下將項(xiàng)目遷移到Amazon，驗(yàn)證轉(zhuǎn)換過(guò)程中是否出現(xiàn)問(wèn)題可能會(huì)占用工程師數(shù)百小時(shí)的時(shí)間，一位亞馬遜和芯片行業(yè)的資深人士表示（他要求匿名以便自由發(fā)言）。一位AWS合作伙伴的高管（也要求匿名）表示，盡管亞馬遜在使其通用Graviton芯片易于使用方面取得了成功，但AI硬件的潛在用戶仍然面臨更多的復(fù)雜性。

“英偉達(dá)主導(dǎo)的原因很簡(jiǎn)單，”Gartner公司副總裁Chirag Dekate說(shuō)，他跟蹤人工智能技術(shù)?！澳悴槐?fù)?dān)心這些細(xì)節(jié)?！?/p>

因此，亞馬遜求助于合作伙伴——鼓勵(lì)大客戶和合作伙伴在與AWS簽訂新協(xié)議或續(xù)簽時(shí)使用其芯片。其目的是讓前沿團(tuán)隊(duì)充分利用這些硅芯片，找出改進(jìn)的空間。

其中一家公司是Databricks，雖然他們預(yù)見到可能需要幾周或幾個(gè)月才能將其投入使用，但他們?cè)敢飧冻雠?，希望能夠?qū)崿F(xiàn)成本節(jié)約。人工智能初創(chuàng)公司Anthropic（OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）去年接受了亞馬遜40億美元的資金，并同意將Trainium芯片用于未來(lái)的開發(fā)，盡管它們也使用英偉達(dá)和谷歌的產(chǎn)品。上周五，Anthropic宣布又獲得了亞馬遜40億美元的資金，并加深了合作關(guān)系。

“我們特別看重亞馬遜Trainium芯片的性價(jià)比，”Anthropic的首席計(jì)算官Tom Brown表示。“我們正在穩(wěn)步擴(kuò)大其在越來(lái)越廣泛的工作負(fù)載中的使用?！?/p>

Hamilton表示，Anthropic正在幫助亞馬遜迅速改進(jìn)。但他也清楚地認(rèn)識(shí)到挑戰(zhàn)，并表示“必須”開發(fā)出優(yōu)秀的軟件，使客戶能夠輕松使用AWS芯片?！叭绻悴荒軓浐蠌?fù)雜性差距，”他說(shuō)，“你將會(huì)失敗?！?/p>