政務(wù)大模型的背景源于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進和智能化治理的迫切需求。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，政府亟需通過技術(shù)手段提升治理效率和服務(wù)質(zhì)量。 政務(wù)大模型作為AI技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠整合多源數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策流程，提供精準化、個性化的政務(wù)服務(wù)。

同時，面對日益復(fù)雜的公共事務(wù)和多元化的社會需求，政務(wù)大模型有助于打破信息孤島，促進跨部門協(xié)同，推動政府治理向智能化、精細化方向發(fā)展，為構(gòu)建數(shù)字政府和智慧社會提供有力支撐。

一、政務(wù)大模型架構(gòu)

一個以政務(wù)為核心的智能系統(tǒng)，分為三個主要部分：一網(wǎng)通辦（政務(wù)服務(wù)）、一網(wǎng)統(tǒng)管（政務(wù)治理）、一網(wǎng)協(xié)同（政務(wù)辦公）。其核心架構(gòu)如下圖所示：

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1.1 架構(gòu)描述

• 政務(wù)行業(yè)應(yīng)用

（1）一網(wǎng)通辦（政務(wù)服務(wù)）

包括智能客服（線上）、智能輔助辦理（線下）、事項智能辦理、坐席“數(shù)字人”。這些應(yīng)用旨在提高政務(wù)服務(wù)的效率和質(zhì)量。

（2） 一網(wǎng)統(tǒng)管（政務(wù)治理）

涵蓋智慧城市治理、智能輔助決策、經(jīng)濟運行監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境助手。這些功能有助于提升政務(wù)治理的智能化水平。

（3） 一網(wǎng)協(xié)同（政務(wù)辦公）

包括智慧機關(guān)、智能審核、智能招采、公文寫作、辦公助手、智能檢索（政策）。這些應(yīng)用旨在優(yōu)化政務(wù)辦公流程。

• 政務(wù)行業(yè)大模型：

（1）基礎(chǔ)通用大模型（L0）

需要語言大模型、語音大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型，這些模型為上層應(yīng)用提供基礎(chǔ)的智能處理能力。

（2）政務(wù)行業(yè)大模型（L1）

在基礎(chǔ)模型之上，針對政務(wù)行業(yè)特點，開發(fā)了語言（13.9B和57B參數(shù)）和多模態(tài)（千億參數(shù)）大模型，以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

（3）場景大模型（L2）

針對政務(wù)服務(wù)、政務(wù)治理和政務(wù)辦公三個場景，開發(fā)了相應(yīng)的大模型，以適應(yīng)不同場景的特定需求。

• 數(shù)據(jù)標注平臺

包括語料收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢和數(shù)據(jù)安全，這些技術(shù)確保了模型訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。

• 智算管理平臺

通過算力調(diào)度和算力池化，為整個系統(tǒng)提供必要的計算資源。

1.2 架構(gòu)分析

我們可以從架構(gòu)角度來分析以下幾個方面進行深入探討：

（1）架構(gòu)設(shè)計原則：

• 模塊化：架構(gòu)被清晰地劃分為不同的模塊，如政務(wù)服務(wù)、政務(wù)治理和政務(wù)辦公，每個模塊都有其特定的功能和應(yīng)用。
• 層次化：架構(gòu)從基礎(chǔ)通用大模型到政務(wù)行業(yè)大模型，再到場景大模型，形成了一個層次化的模型體系，便于管理和擴展。
• 可擴展性：設(shè)計中考慮到了未來可能的需求變化，如通過算力池化和算力調(diào)度，可以靈活地調(diào)整資源以適應(yīng)不同的計算需求。

（2）技術(shù)選型與集成：

• 大模型技術(shù)：架構(gòu)中使用了不同規(guī)模的語言模型和多模態(tài)模型，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型。
• 數(shù)據(jù)處理技術(shù)：數(shù)據(jù)標注平臺的設(shè)計涉及到多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如語料收集、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢和數(shù)據(jù)安全。

（3）性能與優(yōu)化：

• 算力管理：智算管理平臺的設(shè)計需要考慮如何合理分配和調(diào)度算力資源，以支持大模型的訓練和推理，同時保證系統(tǒng)的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。
• 模型優(yōu)化：需要考慮如何優(yōu)化大模型的性能，包括模型壓縮、量化等技術(shù)，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。

（4）安全性與合規(guī)性：

• 數(shù)據(jù)安全：架構(gòu)中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)安全，需要設(shè)計相應(yīng)的安全機制，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等，以保護敏感數(shù)據(jù)。
• 合規(guī)性：在政務(wù)領(lǐng)域，合規(guī)性是一個重要的考慮因素，需要確保系統(tǒng)設(shè)計符合相關(guān)的法律法規(guī)和標準。

（5） 用戶體驗：

• 智能交互：架構(gòu)中的智能客服和坐席“數(shù)字人”等應(yīng)用，需要提供自然、流暢的用戶體驗，這要求在設(shè)計時考慮到人機交互的便捷性和智能性。

（6） 可維護性與可測試性：

• 模塊化設(shè)計：通過模塊化設(shè)計，可以提高系統(tǒng)的可維護性和可測試性，使得各個模塊可以獨立開發(fā)、測試和維護。
• 監(jiān)控與日志：需要設(shè)計監(jiān)控和日志系統(tǒng)，以便實時監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，快速定位和解決問題。

（7） 成本效益分析：

• 資源利用：需要評估不同技術(shù)方案的成本效益，如算力資源的利用效率，以及大模型的訓練和部署成本。
• 長期投資回報：考慮整個系統(tǒng)的長期運行和維護成本，以及通過智能化帶來的效益提升。

二、架構(gòu)應(yīng)用

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（1）在政務(wù)服務(wù)方面，它能顯著提升服務(wù)效率。

智能客服（線上）借助大模型的強大語言處理能力，快速準確地回應(yīng)民眾的咨詢和訴求，避免了人工客服可能出現(xiàn)的遺漏和誤解，大大提高了民眾的滿意度。智能輔助辦理（線下）為辦事人員提供實時的指導(dǎo)和建議，幫助他們更高效地完成業(yè)務(wù)辦理流程，減少了因不熟悉流程而導(dǎo)致的反復(fù)奔波，讓辦事體驗更加順暢。

（2）在政務(wù)治理上

智慧城市治理中，大模型可以整合城市中各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備等產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，進行深入分析和挖掘，提前預(yù)判城市中可能出現(xiàn)的交通擁堵、公共安全事件等問題，實現(xiàn)精準的城市管理和高效的應(yīng)急響應(yīng)。智能輔助決策更是發(fā)揮了關(guān)鍵作用，它能綜合分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)等多維度信息，為政府決策提供科學依據(jù)，避免決策的盲目性和主觀性，提升決策的質(zhì)量和效果，推動政務(wù)治理朝著智能化、精細化方向發(fā)展。

（3）在政務(wù)辦公方面

智慧機關(guān)利用大模型實現(xiàn)辦公流程的自動化和智能化，如智能審核功能可以快速對各類辦公文件進行審核，大大節(jié)省了審核時間和人力成本。智能招采能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則和標準，對招采過程中的各項信息進行全面評估和篩選，確保招采過程的公平公正公開，提高招采工作的效率和質(zhì)量。