自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

大規(guī)模3D場景2分鐘生成,效率提升30倍!中科院發(fā)布空間智能新框架

人工智能
SceneX是一個(gè)創(chuàng)新的3D場景生成框架,能根據(jù)簡單的文字描述快速創(chuàng)建高質(zhì)量、逼真的虛擬場景,大幅提高構(gòu)建虛擬世界的效率和靈活性。

「空間智能」和「世界模型」是最近學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界非常火熱的研究方向,走向虛實(shí)結(jié)合、模擬世界機(jī)理的關(guān)鍵一步,就是創(chuàng)造出一個(gè)生動的虛擬世界。

然而,想要打造豐富多樣、充滿細(xì)節(jié),同時(shí)具備高度可編輯性和物理真實(shí)性的3D虛擬世界,仍然困難重重。

為了解決這些難題,來自中國科學(xué)院自動化研究所和北京科技大學(xué)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì),首次提出了一種全新的3D場景生成框架SceneX,只需簡單的文字描述,就能快速生成高質(zhì)量的3D虛擬場景。

不論是遼闊的自然風(fēng)景,還是充滿活力的城市街道,模型都能輕松應(yīng)對。

圖片圖片

網(wǎng)站:https://zhouzq1.github.io/SceneX/

論文:https://arxiv.org/abs/2403.15698

更重要的是,SceneX還能根據(jù)需求靈活調(diào)整,讓場景更貼合用戶設(shè)想。

有了SceneX,虛擬世界的構(gòu)建也會更輕松,簡單且高效。

SceneX開啟高效、逼真場景生成新時(shí)代

SceneX以創(chuàng)新的方式打破傳統(tǒng)局限,全面提升效率與真實(shí)感,主要包括兩個(gè)核心模塊:

PCGHub:通過集成多種程序化生成模塊并封裝為標(biāo)準(zhǔn)化API,PCGHub提供了一個(gè)靈活的平臺,解決單一生成模塊因固有算法和規(guī)則受限而導(dǎo)致的局限性,大幅擴(kuò)展了資源生成的多樣性和靈活性。

PCGPlanner:作為智能規(guī)劃器,PCGPlanner高效協(xié)調(diào)PCGHub的資源完成場景生成。其全自動化流程包括場景分解、地形生成、資產(chǎn)生成與檢索、資產(chǎn)放置等階段。通過模塊化設(shè)計(jì),確保生成結(jié)果的連貫性與幾何一致性。

相比傳統(tǒng)方法需要數(shù)周完成的大規(guī)模場景建模,SceneX將時(shí)間壓縮至數(shù)小時(shí),同時(shí)支持通過簡單的文字指令精確控制場景的細(xì)節(jié)。SceneX的跨模態(tài)協(xié)同能力,賦予場景生成前所未有的靈活性與可控性。

圖片圖片

圖1:SceneX可根據(jù)文本指令自動生成大規(guī)模3D自然場景或城市。生成的模型具備精細(xì)的幾何結(jié)構(gòu)、真實(shí)的材質(zhì)紋理和自然的光照效果,可無縫應(yīng)用于工業(yè)流程


PCGHub:多樣化程序化資產(chǎn)與布局生成平臺

場景的多樣性離不開資產(chǎn)的多樣性。

為此,PCGHub提供了一個(gè)集成豐富程序化生成模塊和3D資產(chǎn)的平臺,旨在解決傳統(tǒng)方法的局限性并提升內(nèi)容真實(shí)感。

PCGHub提供了172個(gè)涵蓋自然環(huán)境、建筑等多領(lǐng)域的程序化資產(chǎn),并配備了散射、網(wǎng)格、線性等多種靈活的布局生成器,使開發(fā)者能夠輕松創(chuàng)建豐富多樣的3D場景。

表1:PCGHub中各元素功能概覽表1:PCGHub中各元素功能概覽

這些資產(chǎn)可通過調(diào)整幾何和材質(zhì)參數(shù)實(shí)現(xiàn)多樣化變化。

從2,362個(gè)原始參數(shù)中提取了263個(gè)核心參數(shù),并封裝為標(biāo)準(zhǔn)化API,每個(gè)API配有詳盡文檔,包括功能描述和參數(shù)規(guī)格,方便用戶調(diào)用和擴(kuò)展。

此外,PCGHub還包含11,284個(gè)高質(zhì)量3D靜態(tài)資產(chǎn),極大地豐富了資源庫的多樣性。

PCGHub的推出,為生成多樣化且真實(shí)感強(qiáng)的場景提供了高效而靈活的解決方案。

圖2:某個(gè)樹木程序化生成模塊的API文檔、API功能及生成結(jié)果示例圖2:某個(gè)樹木程序化生成模塊的API文檔、API功能及生成結(jié)果示例

PCGPlanner:智能場景生成與布局規(guī)劃

PCGPlanner利用PCGHub提供的資源,實(shí)現(xiàn)高效的自動化場景生成。整個(gè)生成過程包括四個(gè)關(guān)鍵階段:

(1)場景分解:根據(jù)用戶需求分析場景并列出所需資產(chǎn);

(2)地形生成:構(gòu)建基礎(chǔ)地形并應(yīng)用適當(dāng)?shù)牟馁|(zhì);

(3)物體生成與檢索:根據(jù)需求生成或?qū)雸鼍八璧馁Y產(chǎn);

(4)資產(chǎn)放置:根據(jù)不同的布局類型和程序化生成器,在場景中安排資產(chǎn)。

圖片圖片

圖3:SceneX框架通過四個(gè)階段將用戶文本輸入轉(zhuǎn)換為不同的3D場景:場景分解階段、地形生成階段、物體生成和檢索階段以及資產(chǎn)放置階段

一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了SceneX在質(zhì)量、效率和場景編輯上的全方位優(yōu)勢。主要成果如下:

用戶與專家一致好評

在對場景質(zhì)量進(jìn)行評分時(shí),邀請了用戶和專業(yè)設(shè)計(jì)師參與測試。

結(jié)果表明,SceneX生成的場景獲得了用戶和專家的一致認(rèn)可,評分結(jié)果幾乎持平。

這意味著,無論是普通用戶還是行業(yè)專家,都對SceneX生成的場景贊不絕口。

表2:美學(xué)平均得分(AS)和美學(xué)專家平均得分(AES)的比較分析表2:美學(xué)平均得分(AS)和美學(xué)專家平均得分(AES)的比較分析

圖4:不同場景下個(gè)性化編輯結(jié)果的可視化圖4:不同場景下個(gè)性化編輯結(jié)果的可視化

圖5:SceneX場景生成效果對比圖5:SceneX場景生成效果對比

所見即所得的精準(zhǔn)還原

通過提示詞與場景匹配度評估,SceneX展現(xiàn)了卓越的語義理解和生成能力。

無論是靜謐的河邊風(fēng)光,還是繁華的城市景象,SceneX都能完美復(fù)現(xiàn)用戶想象,實(shí)現(xiàn)「所見即所得」。

圖6:大規(guī)模場景和城市生成結(jié)果圖6:大規(guī)模場景和城市生成結(jié)果

效率無與倫比

時(shí)間就是一切,而SceneX讓場景生成變得又快又準(zhǔn)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,生成一片壯麗的自然景觀只需要短短幾分鐘,打造一座大型城市也快得令人驚訝。

圖片圖片

結(jié)語

SceneX框架展示了程序化內(nèi)容生成與多Agent工作流結(jié)合的巨大潛力,為大規(guī)模場景生成提供了全新的解決方案。

通過其強(qiáng)大的可控性和高質(zhì)量的生成能力,SceneX為虛擬世界構(gòu)建、游戲開發(fā)、影視制作等領(lǐng)域開辟了新的可能性。

未來,SceneX將進(jìn)一步優(yōu)化生成過程,為用戶提供更加高效便捷的場景生成體驗(yàn)。

參考資料:https://arxiv.org/abs/2403.15698

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 新智元
相關(guān)推薦

2023-07-09 15:16:02

3D人像

2020-09-01 13:30:03

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

2025-02-06 09:20:00

2018-05-04 13:31:00

人工智能芯片云端

2024-12-13 13:00:00

模型AI數(shù)據(jù)

2024-07-31 15:30:05

2013-12-11 10:00:14

C++新特性C

2017-01-10 09:07:53

tcpdumpGET請求

2016-04-19 12:51:26

2023-03-21 09:19:42

技術(shù)圖像

2023-08-29 07:02:09

3D

2024-01-08 13:34:00

模型訓(xùn)練

2020-01-16 15:20:48

編程語言PythonJava

2020-06-15 14:40:30

架構(gòu)運(yùn)維技術(shù)

2024-12-20 11:15:25

2013-05-03 10:57:09

泛型泛型教程

2022-02-19 08:21:21

中科院量子計(jì)算編程軟件

2022-12-21 17:12:24

模型3D

2013-10-10 16:54:29

3D 打印3D 打印技術(shù)開源硬件
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號