要有效實(shí)施AI，需要在全企業(yè)范圍內(nèi)，以業(yè)務(wù)為中心，采用適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)、治理機(jī)制和防護(hù)措施。以下是如何確保您已涵蓋成功的關(guān)鍵要素。

世界一頭扎進(jìn)了AI革命。如今，許多人承認(rèn)他們尚未做好準(zhǔn)備。

例如，Gartner 2024年的董事會調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的非執(zhí)行董事認(rèn)為，他們目前的董事會實(shí)踐和結(jié)構(gòu)不足以有效監(jiān)督AI。

數(shù)字服務(wù)和咨詢公司Infosys發(fā)布的《2024年企業(yè)AI就緒度雷達(dá)報(bào)告》顯示，只有2%的公司完全準(zhǔn)備好大規(guī)模實(shí)施AI，而且盡管宣傳得天花亂墜，但對于大多數(shù)公司而言，AI仍需三到五年才能成為現(xiàn)實(shí)。

而Kearney的《2024年全球AI評估(AIA)報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，在其調(diào)查的1000多名高管中，只有4%的人有資格成為AI和分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

為了應(yīng)對這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，CIO表示，他們和其他C級高管同事們正在制定更加深思熟慮的策略。作為其中的一部分，他們正在就自己的計(jì)劃提出棘手的問題。

以下是CIO、研究人員和顧問認(rèn)為值得就您企業(yè)的AI戰(zhàn)略提出并回答的10個問題。

1. 我們試圖實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)，AI真的適合嗎?

2022年秋季，ChatGPT一經(jīng)問世便引發(fā)了一陣興奮，隨之而來的不僅是GenAI，還有各種智能應(yīng)用的實(shí)施熱潮。

這種活動熱潮自我助推，害怕錯過的心理(FOMO)開始蔓延，IT高管羅恩·蓋里埃(Ron Guerrier)說道。業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，如果他們不能像最早的用戶那樣快速采用AI，就會被甩在后面。

但CIO需要讓每個人都先明確他們真正想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，然后討論AI(或其他技術(shù))是否是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方式。

“人們太快地將AI作為解決方案，而沒有問這是否真的是他們想要的，或者是否需要的是自動化或其他工具?！蹦壳皳?dān)任慈善機(jī)構(gòu)救助兒童會(Save the Children) CTO的蓋里埃說道。

2. 我們的AI戰(zhàn)略如何支持我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)，我們?nèi)绾魏饬科鋬r(jià)值?

全球技術(shù)咨詢公司Thoughtworks的首席AI官邁克·梅森(Mike Mason)表示，這對他來說是一個關(guān)鍵問題，因?yàn)樗_保了公司的AI戰(zhàn)略將推動高管們已確定能帶來企業(yè)成功的成果。

否則，企業(yè)可能會追求那些技術(shù)上可行但不會為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的AI項(xiàng)目。“在過去一年半里，這種情況很多。”梅森觀察到。

同時，他表示，確定企業(yè)將如何衡量其AI戰(zhàn)略的價(jià)值，可以確保該戰(zhàn)略能夠產(chǎn)生有影響力的成果，因?yàn)橐獎?chuàng)建這樣的衡量指標(biāo)，團(tuán)隊(duì)必須明確期望的成果和他們希望獲得的價(jià)值。

“試驗(yàn)和探索其能力的階段是在2023年和2024年初。我認(rèn)為，進(jìn)入2025年，沒有人再有任何借口不知道這些工具能為他們做些什么，”梅森補(bǔ)充道，“因此，企業(yè)作為一個整體必須有一個明確的方法來衡量ROI，創(chuàng)建 KPI和OKR或他們正在使用的任何框架，而技術(shù)部門應(yīng)該推動確保這一點(diǎn)的清晰性?！?/p>

許多CIO在這方面還有工作要做：根據(jù)2024年9月IDC的一項(xiàng)調(diào)查，30%的CIO承認(rèn)，他們不知道有多少比例的AI概念驗(yàn)證達(dá)到了目標(biāo)KPI指標(biāo)或被認(rèn)為成功——這很可能會使許多AI項(xiàng)目注定失敗或被視為“僅作展示”。

3. AI將帶來什么樣的ROI?

隨著企業(yè)抓住AI，特別是GenAI的潛力，先鋒集團(tuán)(Vanguard)企業(yè)系統(tǒng)和技術(shù)負(fù)責(zé)人詹妮弗·曼里(Jennifer Manry)認(rèn)為，計(jì)算預(yù)期的投資回報(bào)率很重要。

“GenAI是一項(xiàng)重大投資，需要在基礎(chǔ)設(shè)施和人才方面做出大量承諾，”曼里說道，“作為業(yè)務(wù)的關(guān)鍵戰(zhàn)略合作伙伴，CIO必須考慮這項(xiàng)投資將在業(yè)務(wù)價(jià)值方面創(chuàng)造什么樣的回報(bào)?！?/p>

曼里意識到，一些AI部署將帶來適度的投資回報(bào)率，而另一些則將帶來顯著的回報(bào)，這兩種類型的項(xiàng)目都值得關(guān)注，盡管許多CIO仍然在努力尋找投資回報(bào)率。

“CIO必須推動和支持大的戰(zhàn)略決策，同時在團(tuán)隊(duì)中普及GenAI。員工將找到方法來推動增量價(jià)值、效率和自動化。沒有一個小團(tuán)隊(duì)能夠設(shè)想GenAI可以改變每個單獨(dú)團(tuán)隊(duì)/職能日常工作的所有方式，但他們可以為你想投入時間和資源的大的戰(zhàn)略決策提供意見，這就是為什么需要每個人的集體力量?！彼a(bǔ)充道。

4. 我們的AI戰(zhàn)略是否覆蓋全企業(yè)?

“關(guān)鍵的是，AI戰(zhàn)略要在整個企業(yè)中實(shí)施，而不僅僅是在一兩個工作流程中，”Infosys執(zhí)行副總裁兼美洲交付負(fù)責(zé)人阿南特·阿迪亞(Anant Adya)說道，“當(dāng)企業(yè)試圖以零散的方式安裝AI戰(zhàn)略時，一些工作流程可能會被甩在后面，這可能導(dǎo)致企業(yè)中AI進(jìn)展和理解的不平衡。”

Adya建議那些發(fā)現(xiàn)其企業(yè)的AI戰(zhàn)略未得到均衡實(shí)施的CIO “重新思考他們的AI推出計(jì)劃”。

他說：“如果你只與公司某一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者討論過AI實(shí)施問題，那么現(xiàn)在是時候制定一個全企業(yè)范圍的AI項(xiàng)目計(jì)劃了?！薄半m然你在公司某一領(lǐng)域?qū)嵤〢I可能會取得短期成功，但如果你不想讓你的公司在AI競賽中落后，就必須制定一個全面的實(shí)施計(jì)劃，并堅(jiān)持到底?！?/p>

為此，要評估當(dāng)前的AI戰(zhàn)略，并注意AI尚未融入企業(yè)實(shí)踐的地方，制定計(jì)劃，讓這些工作流跟上進(jìn)度，并確保與公司中每位被指定協(xié)助實(shí)施AI戰(zhàn)略的領(lǐng)導(dǎo)者定期開會。

“全面了解整個企業(yè)中正在進(jìn)行的AI實(shí)施情況，對于每個工作流的成功都至關(guān)重要?！盇dya補(bǔ)充道。

相關(guān)地，Adya表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)該問問他們的AI戰(zhàn)略“是否考慮到了并非所有員工都對AI及其能力有深入了解這一事實(shí)”。

他說：“雖然CIO和其他領(lǐng)導(dǎo)者可能對如何使用AI以及與之相關(guān)的術(shù)語有深入的了解，但假設(shè)所有層級的員工都對AI有同樣的理解，這將不利于你企業(yè)的成功。”“如果你的AI戰(zhàn)略和實(shí)施計(jì)劃沒有考慮到并非所有員工都對AI及其能力有深入了解這一事實(shí)，那么你必須重新思考你的AI培訓(xùn)計(jì)劃?！?/p>

5. 我們是否具備數(shù)據(jù)、人才和治理?xiàng)l件，以便在沙盒環(huán)境之外取得成功?

企業(yè)通常會測試AI用例，啟動概念驗(yàn)證和試點(diǎn)項(xiàng)目，以確定他們是否做出了明智的押注。當(dāng)然，這些通常是在沙盒環(huán)境中進(jìn)行的，擁有精選的數(shù)據(jù)和一流的團(tuán)隊(duì)。

但Mason表示，當(dāng)CIO制定他們的AI戰(zhàn)略時，他們必須問問自己是否準(zhǔn)備好將成功的AI測試投入生產(chǎn)。

他說：“他們必須具備數(shù)據(jù)、人才和治理?xiàng)l件，以便在整個企業(yè)中擴(kuò)展AI?！薄斑@些是一個企業(yè)必須正確落實(shí)的基礎(chǔ)要素?！?/p>

研究證實(shí)，CIO及其高管同事需要對此進(jìn)行更多思考，因?yàn)橹挥幸恍〔糠諥I概念驗(yàn)證(POC)項(xiàng)目能投入生產(chǎn)，而且其中只有一部分被認(rèn)為是成功的。

6. 我們對數(shù)據(jù)有多大的信心?

隨著Guerrier、他的同事和他的團(tuán)隊(duì)推進(jìn)其企業(yè)對AI的使用，Guerrier向團(tuán)隊(duì)提出了一個關(guān)鍵問題：“我們對數(shù)據(jù)有多大的信心?”

他說：“我們了解自己擁有的數(shù)據(jù)和我們攝入的數(shù)據(jù)嗎?我們真的了解這個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)嗎?我們在0到10的范圍內(nèi)如何評估這種[了解]?這總是我在任何AI項(xiàng)目上的首要詢問?！?/p>

Guerrier承認(rèn)，對于所有用例來說，數(shù)據(jù)并不一定要完美。但企業(yè)仍然需要對數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行評估，以便了解它是否足夠強(qiáng)大，能夠支持他們正在追求的特定AI項(xiàng)目。

他說：“使用AI來修改資助申請中的一段文字，這要求不高，但如果你使用AI來決定如何在颶風(fēng)災(zāi)區(qū)應(yīng)對人道主義危機(jī)，當(dāng)你談?wù)摰饺藗兊纳蜕?jì)時，那就不同了。”

7. 如果企業(yè)接受審計(jì)或被傳喚，我們能否有信心地為我們的AI使用辯護(hù)?

這是Guerrier希望人們在推進(jìn)AI計(jì)劃時考慮的另一個問題，他補(bǔ)充說，這樣的表述會促使人們真正思考他們對自己想要追求的AI項(xiàng)目有多大的信心。

“對我來說，這是要能夠?yàn)樗薪M成部分辯護(hù)?！彼忉尩?。

他說，即使沒有人能對為AI系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量感到100%滿意，他們也應(yīng)該有信心認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對于用例來說是足夠高的，數(shù)據(jù)得到了充分的保護(hù)，并且其使用符合監(jiān)管要求和最佳實(shí)踐，如隱私方面的要求。

同樣，Guerrier表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要對他們的算法有足夠的信心——算法要符合道德標(biāo)準(zhǔn)，有防止意外偏見的保障措施，結(jié)果經(jīng)過驗(yàn)證且可解釋，使用方式符合道德標(biāo)準(zhǔn)——這樣他們才能在審計(jì)或傳喚中為其辯護(hù)。

他說：“企業(yè)有責(zé)任多做這樣的事情?！?/p>

8. 我們是否準(zhǔn)備好應(yīng)對AI部署帶來的倫理、法律和合規(guī)影響?

同樣地，為公司提供AI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的Forum3聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)合首席執(zhí)行官Andy Sack表示，CIO必須向自己和其他C級高管提出這個問題。

這個問題在當(dāng)下尤其相關(guān)，因?yàn)檎诳紤]制定更多的AI法規(guī)，法院正在處理與AI相關(guān)的案件，社會正在應(yīng)對這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中有時帶來的悲劇性后果。

Sack表示，公司需要考慮其AI戰(zhàn)略和用例可能帶來的倫理、法律和合規(guī)影響，并盡早解決這些問題，而不是等到后來。

他說：“倫理、法律和合規(guī)方面的準(zhǔn)備有助于公司預(yù)見潛在的法律問題和倫理困境，保護(hù)公司免受風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)損害?！薄叭绻麄惱?、法律和合規(guī)問題未得到解決，CIO應(yīng)該制定全面的政策和指南。此外，他們還應(yīng)該咨詢法律專家，以應(yīng)對法規(guī)要求，并建立監(jiān)督委員會?！?/p>

9. 我們的風(fēng)險(xiǎn)承受能力如何，需要哪些保障措施來確保AI的安全、可靠和符合倫理的使用?

Manry表示，這些問題在她所在公司是首要考慮的。

她說：“在Vanguard，我們通過實(shí)驗(yàn)、培訓(xùn)和構(gòu)思，專注于采用符合倫理和負(fù)責(zé)任的AI?！薄案鶕?jù)高層領(lǐng)導(dǎo)者和員工的角度，我們迄今為止主要的GenAI實(shí)驗(yàn)集中在代碼創(chuàng)建、內(nèi)容創(chuàng)建以及信息的搜索和總結(jié)上?！?/p>

她建議其他人也采取類似的方法。

她說：“CIO必須評估風(fēng)險(xiǎn)承受能力，并為GenAI實(shí)施保障措施，以解決安全、可靠和倫理方面的問題。通過建立健康的數(shù)據(jù)保護(hù)協(xié)議和倫理護(hù)欄等保障措施，CIO可以確保AI的負(fù)責(zé)任使用，并將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。”“建立一個AI治理框架，根據(jù)數(shù)據(jù)敏感性定義企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力和可接受的使用模式，允許低風(fēng)險(xiǎn)GenAI用例快速推進(jìn)，同時對高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用進(jìn)行更嚴(yán)格的評估。

“這種方法使團(tuán)隊(duì)能夠安全高效地創(chuàng)新，同時為涉及敏感數(shù)據(jù)的用例提供更嚴(yán)格的保障。通過實(shí)施強(qiáng)大的安全措施、偏見緩解技術(shù)和倫理審查流程，CIO可以最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并確保AI的負(fù)責(zé)任使用?！?/p>

然而，并非所有企業(yè)都做到了這一點(diǎn)：提供定制數(shù)字解決方案的Lumenalta公司的數(shù)據(jù)治理研究發(fā)現(xiàn)，只有33%的企業(yè)為AI治理實(shí)施了主動風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

10. 我是否在與業(yè)務(wù)部門合作來回答問題?

波士頓咨詢公司(BCG)旗下技術(shù)與構(gòu)建和設(shè)計(jì)部門BCG X的董事總經(jīng)理、高級合伙人兼北美聯(lián)席主席Sesh Iyer表示，CIO不應(yīng)該單打獨(dú)斗。

Iyer說：“CIO必須問問自己，他們是否與業(yè)務(wù)部門合作，通過GenAI交付價(jià)值，是否明確關(guān)注GenAI，并在12個月內(nèi)實(shí)現(xiàn)有意義投資回報(bào)的明確路徑，是否正在利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的力量來支持他們的GenAI議程，以及他們是否有明確的計(jì)劃大規(guī)模提取和使用數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)?！?/p>

“這些問題對于CIO來說至關(guān)重要，以確保他們正在交付價(jià)值，有效地將支出用于實(shí)現(xiàn)回報(bào)，并考慮價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度——利用更廣泛生態(tài)系統(tǒng)中的知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品來更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值。同時，他們還必須確定自己是否擁有實(shí)現(xiàn)這些AI驅(qū)動成果所需的‘?dāng)?shù)字燃料’(即數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施)。”

他建議CIO“與業(yè)務(wù)部門坐下來，制定或完善一個綜合的雄心勃勃的議程”，并“開發(fā)明確的商業(yè)案例，展示在12個月內(nèi)實(shí)現(xiàn)回報(bào)，建立穩(wěn)健的生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略，并積極與合作伙伴合作，以最大限度地創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>