Anthropic CEO驚人預(yù)警:27年AI超越人類!Claude今年更新全劇透
失蹤人口終于回歸了!
在互聯(lián)網(wǎng)消失一段時(shí)間后,Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei一上來就接受了WSJ、CNBC兩家采訪,連曝AI大瓜。
他堅(jiān)定地認(rèn)為,「2027年之前,AI完全可以超越人類智能!我們從未如此接近強(qiáng)人工智能?!?/span>
采訪中,他還就Claude模型今年規(guī)劃、推理模型、GPU部署等方面發(fā)表了自己的觀點(diǎn),最精彩的亮點(diǎn):
- AI在未來兩三年就能超越人類智能
- Claude將上線「雙語音」模式
- Claude擁有更好的記憶
- 接下來幾個(gè)月還有更聰明的模型到來
- 2025年打造「AI同事」(virtual collaborator),編寫和測(cè)試代碼
- Anthropic到2026年將運(yùn)行超過100萬個(gè)GPU
AI超越人類,就在2027年之前
在最新專訪中,主持人開場(chǎng)便提出了一個(gè)關(guān)鍵問題:「人工智能的發(fā)展是否已經(jīng)遭遇了瓶頸?」
對(duì)此,Dario用一個(gè)形象的比喻來作為回應(yīng):
「AI的發(fā)展就像一條奔流的河水,雖然途中會(huì)遇到巨石阻礙,但總能找到新的途徑繼續(xù)前行。你認(rèn)為現(xiàn)在AI發(fā)展遇到了阻礙嗎?完全沒有。事實(shí)上,我現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更有信心,我們離實(shí)現(xiàn)突破性的AI能力已經(jīng)非常接近了。」
接著Andrew提出了一個(gè)更有趣的問題:「那最終會(huì)達(dá)到什么程度?是達(dá)到AGI還是其他什么水平?」
Dario沒有像Altman那樣炒作,而是一語道破:
「AGI對(duì)我來說一直都不是一個(gè)定義明確的術(shù)語,我一直認(rèn)為它更像是一個(gè)營(yíng)銷術(shù)語。但在某個(gè)時(shí)點(diǎn),我們將開發(fā)出在幾乎所有任務(wù)上都超越絕大多數(shù)人類的AI系統(tǒng)。我認(rèn)為在未來兩三年內(nèi)很可能就會(huì)實(shí)現(xiàn)這樣的系統(tǒng)。具體時(shí)間我無法確定,但基于我這幾個(gè)月在Anthropic內(nèi)部和外部觀察到的進(jìn)展,我相信我們正在這條發(fā)展軌道上穩(wěn)步前進(jìn)?!?/span>
2024年,對(duì)于Anthropic來講,其在AI領(lǐng)域中獨(dú)樹一幟的無疑是Claude 3.5 Sonnet的自主操作功能。
Andrew也為這種突破而感到驚訝,并就此請(qǐng)Dario闡述一下這種突破的意義有多么重大。
Dario認(rèn)為,這只是實(shí)現(xiàn)更宏大愿景的第一步,他也透露出計(jì)劃在2025年開發(fā)一個(gè)稱為「Virtual Collaborator」(AI同事)的系統(tǒng)。
「Virtual Collaborator這個(gè)構(gòu)想是開發(fā)一個(gè)AI智能體,它可以在你的電腦上、在任何電腦上運(yùn)行,包括在工作環(huán)境中,你可以向它交付各種任務(wù)。比如,你可以要求它為某個(gè)應(yīng)用程序開發(fā)新功能,它會(huì)編寫代碼、進(jìn)行編譯、執(zhí)行代碼檢查,并通過Slack、Google Docs或其他平臺(tái)與其他協(xié)作者進(jìn)行溝通。它還會(huì)定期向你匯報(bào)任務(wù)進(jìn)展?!?/span>
現(xiàn)在大多數(shù)人都認(rèn)為,只要你有足夠的算力,你也能做出一個(gè)自己的大模型。而xAI雖然起步晚,但是因?yàn)镚PU集群部署能力強(qiáng),所以也有隱隱追趕上來的勢(shì)頭。
這就引發(fā)了一個(gè)問題,「大模型是否最終會(huì)走向普及化?雖然各家公司有各家的優(yōu)勢(shì),但只要擁有足夠多的英偉達(dá)芯片,是不是就能構(gòu)建出大語言模型?」
對(duì)此,Dario的回答十分明確:「的確如此,但現(xiàn)在滿足這一條件的機(jī)構(gòu)并不多。Elon已經(jīng)部署了約10萬塊,而我們也將在幾個(gè)月后部署幾十萬塊這樣的芯片。這種規(guī)模的算力投入已經(jīng)將潛在的參與者限制在相對(duì)較小的范圍內(nèi)?!?/span>
「但即便在這個(gè)范圍內(nèi),也仍然存在許多差異化因素。每個(gè)模型都有其獨(dú)特之處。例如,人們喜歡與Claude互動(dòng),相比其他模型,更傾向于向Claude尋求人際關(guān)系建議,以及尋求各類問題的解決方案?!?/span>
Claude更新連連
除了上面這些針對(duì)行業(yè)的分析和預(yù)測(cè),這次專訪的另一大看點(diǎn),就是圍繞著Claude的各種「劇透」了。
首先,聯(lián)網(wǎng)功能是Anthropic目前重點(diǎn)開發(fā)的方向,很快就會(huì)推出這個(gè)功能。
此前該功能與語音模式之所以擱置,是因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)大多圍繞企業(yè)展開,所以一般會(huì)優(yōu)先開發(fā)企業(yè)相關(guān)功能,而聯(lián)網(wǎng)功能主要面向消費(fèi)者。
并且,在聯(lián)網(wǎng)功能開發(fā)上,會(huì)有一些獨(dú)特的想法,和其他模型公司有所不同。
同樣情況的還有圖片生成功能,Claude也是一直以來沒有反響。但Anthropic認(rèn)為在安全性方面,圖像和視頻生成天然地存在不少文本生成不涉及的問題。Dario也就此做了進(jìn)一步的解釋:
「我總覺得圖像或視頻生成,與生成式AI的其他功能不太一樣。就像人類雖能拍照、拍視頻,但要拍出高質(zhì)量照片并非易事。同時(shí),企業(yè)場(chǎng)景對(duì)這類功能的需求并不旺盛。所以,我們一般不把它列為優(yōu)先項(xiàng)。若消費(fèi)者對(duì)這些功能很重視,我們可能會(huì)與深耕該領(lǐng)域的公司合作?!?/span>
此外,由于Claude用戶需求激增,已經(jīng)超出了Anthropic當(dāng)前計(jì)算能力的承載范圍,所以API調(diào)用速率也受到了限制。對(duì)此,很多用戶都有所不滿,要求能夠擁有更快的調(diào)用速率。
Dario稱,他們正在全力解決這個(gè)問題。畢竟大規(guī)模購(gòu)買計(jì)算資源并投產(chǎn),是有一定交付周期的。
主持人提出的最后一個(gè)問題是關(guān)于記憶功能,就是讓Claude不僅限于單個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi),還要能夠跨項(xiàng)目記憶。
Dario表示,「AI同事是我們宏大愿景的一部分。當(dāng)你和同事交流時(shí),肯定是需要記住你們之前的對(duì)話內(nèi)容,所以這個(gè)功能很快就會(huì)推出。」
上周,斯坦福醫(yī)學(xué)院發(fā)布了一項(xiàng)研究。他們對(duì)比了Claude和其他模型在放射影像分析等方面的準(zhǔn)確性,還研究了醫(yī)生對(duì)模型給出建議的采納情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn),醫(yī)生其實(shí)更愿意聽取Claude的建議。
對(duì)此,主持人問道,Anthropic是否設(shè)計(jì)了一個(gè)適合企業(yè)使用的性格,使得它如此吸引人?
Dario答道,「沒錯(cuò),我覺得Claude的性格對(duì)于消費(fèi)者和企業(yè)都很關(guān)鍵。模型固然能幫你完成任務(wù)、助力工作,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,這種個(gè)性交互是有益且必要的。 」
Anthropic的推理模型何時(shí)出現(xiàn)?
如今,OpenAI已經(jīng)推出了新的推理模型o1和o3,DeepSeek更是開源了推理模型R1引發(fā)熱議,而Anthropic看起來卻興致缺缺。
對(duì)此,Dario表示:Anthropic在不久的將來會(huì)推出一些非常優(yōu)秀的模型。我暫時(shí)不會(huì)具體透露名稱,但可以稍微講講推理模型的情況。
很多人覺得推理模型以及推理時(shí)的計(jì)算,和普通模型是完全不同的兩種方法。但Anthropic不這么看。
Dario認(rèn)為這其實(shí)是一個(gè)連續(xù)的體系。模型具備思考能力,還能反思自身的思考過程,最終得出結(jié)果。要是你用過Claude 3.5,就會(huì)發(fā)現(xiàn)它在一定程度上已經(jīng)有這種能力了。
接下來,強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)越來越多地大規(guī)模應(yīng)用。用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型,能讓它思考和反思的能力變得更強(qiáng)。
所以說,推理或者推理時(shí)計(jì)算這些概念,并不是全新的、跟以往完全不同的方法,它們更像是一種涌現(xiàn)特性,是大規(guī)?;诮Y(jié)果來訓(xùn)練模型時(shí)自然出現(xiàn)的。
Dario認(rèn)為未來會(huì)出現(xiàn)一種融合的方式,能夠更流暢地將推理和其他能力結(jié)合起來,這才是最有效的做法。
Anthropic一直在努力讓用戶體驗(yàn)更流暢,讓人們能充分利用模型的能力。在推理方面,可能也會(huì)采取類似的策略,走出一條與其他公司不同的路。
「點(diǎn)名」批評(píng)某些公司不夠嚴(yán)肅
Dario表示,自己要批評(píng)的一點(diǎn)是,既然快速進(jìn)展已經(jīng)迫在眉睫,那就需要以足夠嚴(yán)肅的態(tài)度來對(duì)待,認(rèn)真地討論。
而某些公司,總是在社交平臺(tái)上有一些奇怪的傳言,比如員工們互相暗示:我們這里發(fā)生了驚人的事情。
這其實(shí)很危險(xiǎn),因?yàn)闀?huì)讓外界看來覺得又是炒作。
但實(shí)際上,AI的發(fā)展是一件嚴(yán)肅的事。它會(huì)帶來令人難以置信的改變,如此巨大的變革必然會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn),所以我們有責(zé)任認(rèn)真地溝通。
而現(xiàn)在,智能體就是一個(gè)到處被討論的熱點(diǎn)。對(duì)此,Dario做了一個(gè)比較務(wù)實(shí)的預(yù)測(cè)。
他表示,AGI、ASI、推理能力都沒有精確的技術(shù)定義。
AI智能體可以是升級(jí)版Clippy這樣的簡(jiǎn)單助手,也可以是能夠一鍵編寫完整應(yīng)用程序甚至創(chuàng)建公司的AI系統(tǒng)。而Anthropic目標(biāo)更接近后者,這就稱之為AI同事的原因。
計(jì)算機(jī)操作能力可能是這個(gè)概念的早期雛形,是其中的一個(gè)基礎(chǔ)要素。
但Anthropic心中想要實(shí)現(xiàn)的是這樣的系統(tǒng):它可能是你工作場(chǎng)所的助手,或者是你的個(gè)人助手,能夠在電腦上完成任何人類能做的事情。
你只需給它布置任務(wù),它能代表你去執(zhí)行任務(wù),長(zhǎng)時(shí)間工作,而你只需要偶爾查看一下進(jìn)度。
比如,你要它實(shí)現(xiàn)某個(gè)產(chǎn)品功能,這任務(wù)可能得花上一整天。它就會(huì)像人一樣,去編寫代碼、測(cè)試代碼,把代碼部署到測(cè)試環(huán)境,和同事溝通交流,撰寫設(shè)計(jì)文檔,在Slack上發(fā)消息,給其他人發(fā)郵件??傊鼤?huì)完成所有這些事,還會(huì)時(shí)不時(shí)和你匯報(bào)進(jìn)展。
Dario對(duì)此的預(yù)測(cè)是:「整個(gè)行業(yè)未來的走向也說不準(zhǔn),但在今年,甚至今年上半年,可能就會(huì)推出一個(gè)功能強(qiáng)大的版本,具備上述種種能力。 」
人類將被AI所顛覆
我們?cè)撊绾沃亟M經(jīng)濟(jì)體系?人類又該如何尋找生命的意義?當(dāng)人類還是地球上最智能的物種時(shí),我們形成了很多基本假設(shè),而現(xiàn)在,這些假設(shè)都將被AI的發(fā)展所顛覆。
Dario表示,自己其實(shí)更擔(dān)心這樣的情況:如果只有30%的人類工作被AI完全自動(dòng)化,而另外70%沒有,兩個(gè)群體之間就將形成巨大的社會(huì)分化。
現(xiàn)在,所有人類都面臨著同樣的挑戰(zhàn)。我們已經(jīng)到了這樣一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn):盡管創(chuàng)造了巨大的財(cái)富和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,但通過人類勞動(dòng)來分配這些價(jià)值、讓人從工作中獲得自我價(jià)值的這種模式將被徹底改變。
一旦這個(gè)基本觀念被顛覆,我們就必須共同尋找新的解決方案。
Dario表示,自己深信這一天正在臨近,到時(shí)候AI公司可能會(huì)成為變革的核心,我們必須做好準(zhǔn)備。
給職場(chǎng)年輕人的建議
主持人最后一個(gè)問題,與即將步入職場(chǎng)年輕人息息相關(guān):
「我們一直在討論AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響,對(duì)于即將在AI時(shí)代步入職場(chǎng)的年輕人,你有什么建議?或者對(duì)于更年輕的高中生、大學(xué)生,你覺得他們應(yīng)該如何準(zhǔn)備?」
Dario表示,首先,掌握這項(xiàng)AI技術(shù)的使用是「基本功」。這是最基礎(chǔ)的要求,因?yàn)榧夹g(shù)發(fā)展日新月異。我認(rèn)為那些能夠與時(shí)俱進(jìn)的人必定會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。
其次,他認(rèn)為最關(guān)鍵的是要培養(yǎng)判斷力,也就是批判性思維,學(xué)會(huì)對(duì)接觸到的信息保持理性質(zhì)疑。
當(dāng)下的AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠生成看似合理的解釋、以假亂真的圖像和視頻,這在某種程度上已經(jīng)打亂甚至顛覆了原有的信息生態(tài)。在這種環(huán)境下,要分辨真?zhèn)巫兊卯惓@щy。信息世界已經(jīng)從一個(gè)相對(duì)規(guī)范的環(huán)境,變成了一片信息叢林。
因此,面對(duì)任何信息,我們都要問自己:這個(gè)說法合理嗎?這真的可能發(fā)生嗎?在這個(gè)過程中,批判性思維能力將變得至關(guān)重要。
關(guān)鍵是,我們要思考:如何利用AI來強(qiáng)化這種批判性思維能力,而不是讓它成為破壞信息生態(tài)的推手。