人類(lèi)水平的AI或超越所有人類(lèi)的AI將在兩三年內(nèi)到來(lái),從內(nèi)部來(lái)看，AI的發(fā)展沒(méi)有遇到墻反而超預(yù)期

                                                                                                                                                              --Anthropic CEO Dario Amodei

華爾街日?qǐng)?bào)在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇對(duì) Anthropic 首席執(zhí)行官 Dario Amodei 的最新采訪(fǎng)。采訪(fǎng)內(nèi)容主要圍繞 Anthropic 的 AI 模型 Claude 的未來(lái)發(fā)展方向、AI 技術(shù)的進(jìn)步速度及其對(duì)社會(huì)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響、以及 Anthropic 在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和政策監(jiān)管方面的策略

以下結(jié)合采訪(fǎng)內(nèi)容給大家劃個(gè)重點(diǎn)

Claude 的未來(lái)發(fā)展方向

網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn) (Web Access): Anthropic 正在積極開(kāi)發(fā) Claude 的網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)功能，預(yù)計(jì)很快推出。盡管企業(yè)用戶(hù)是 Anthropic 的重點(diǎn)，但他們也認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)對(duì)于消費(fèi)者和高級(jí)用戶(hù)的重要性。Anthropic 正在探索與其他模型提供商不同的實(shí)現(xiàn)方式

語(yǔ)音模式 (Voice Mode): 雙向語(yǔ)音交互模式也在計(jì)劃之中，但優(yōu)先級(jí)較低，因?yàn)槠髽I(yè)用戶(hù)需求較少。目前 Claude 已經(jīng)可以轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音和朗讀文本，真正的雙向語(yǔ)音功能將在未來(lái)推出

圖片生成 (Photo Generation): Anthropic 認(rèn)為圖片和視頻生成與文本生成在本質(zhì)上有所不同，安全性和企業(yè)用例方面也存在特殊挑戰(zhàn)。目前沒(méi)有將圖片生成作為優(yōu)先事項(xiàng)，如果消費(fèi)者需求強(qiáng)烈，可能會(huì)考慮與專(zhuān)業(yè)公司合作

更高的速率限制 (Higher Rate Limits): 由于需求激增，Claude 的速率限制成為用戶(hù)主要抱怨的問(wèn)題。Anthropic 正在努力解決算力瓶頸，包括與亞馬遜合作構(gòu)建大型算力集群，并提升效率。承諾用戶(hù)體驗(yàn)會(huì)持續(xù)改善，包括付費(fèi)用戶(hù)

記憶功能 (Memory Feature): Claude 跨項(xiàng)目甚至長(zhǎng)期記憶用戶(hù)交互信息的功能非常重要，是 Anthropic 虛擬協(xié)作伙伴愿景的關(guān)鍵部分，預(yù)計(jì)很快推出

Claude 的特性和企業(yè)與消費(fèi)者側(cè)重

角色 (Character): Claude 的角色設(shè)計(jì)對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者都至關(guān)重要。在企業(yè)端，尤其是在客戶(hù)服務(wù)和編碼等應(yīng)用中，友善和可靠的交互方式能提高用戶(hù)采納度。斯坦福大學(xué)的研究表明，醫(yī)生更傾向于采納 Claude 的建議，這與 Claude 的交互方式有關(guān)

用戶(hù)體驗(yàn)和長(zhǎng)期價(jià)值: Anthropic 非常重視用戶(hù)與 Claude 的交互體驗(yàn)，目標(biāo)是讓 Claude 成為用戶(hù)長(zhǎng)期工作流中積極和有益的一部分，避免像社交媒體那樣帶來(lái)負(fù)面影響

下一代模型和推理能力

推理模型 (Reasoning Models): Anthropic 認(rèn)為推理能力不是一種完全獨(dú)立的模型類(lèi)型，而是一個(gè)連續(xù)譜，是模型思考和反思能力的體現(xiàn)。他們更傾向于通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)更流暢的推理能力，而不是將其作為獨(dú)立功能

未來(lái)模型發(fā)布: Anthropic 計(jì)劃在“不久的將來(lái)”發(fā)布“非常好”的新模型，但沒(méi)有給出具體時(shí)間表，僅表示可能在三到六個(gè)月內(nèi)

AI 進(jìn)步速度和預(yù)測(cè)

進(jìn)步速度評(píng)估: Dario Amodei 認(rèn)為 AI 的進(jìn)步速度非常快，甚至超出預(yù)期。他個(gè)人對(duì) AI 在未來(lái)兩三年內(nèi)達(dá)到甚至超越人類(lèi)智能水平的信心大大增強(qiáng)

對(duì)人類(lèi)水平 AI 的預(yù)測(cè): 他預(yù)測(cè)在未來(lái)兩三年內(nèi)，AI 模型將在幾乎所有方面都比絕大多數(shù)人類(lèi)更優(yōu)秀，甚至最終超越所有人

對(duì)行業(yè)“炒作”的擔(dān)憂(yōu): 他批評(píng)一些公司以“神秘暗示”和“炒作”的方式宣傳 AI 技術(shù)，認(rèn)為這會(huì)淡化 AI 技術(shù)的嚴(yán)肅性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，呼吁行業(yè)認(rèn)真對(duì)待 AI 帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

虛擬協(xié)作伙伴 (Virtual Collaborators/Agents)

定義和愿景: Anthropic 將“Agent”概念定義為“虛擬協(xié)作伙伴”，更接近于能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、長(zhǎng)期自主工作、并與人類(lèi)定期溝通的智能助手

計(jì)算機(jī)使用 (Computer Use): 計(jì)算機(jī)使用是虛擬協(xié)作伙伴的早期雛形，是關(guān)鍵組成部分

能力和時(shí)間表: 設(shè)想的虛擬協(xié)作伙伴能夠像虛擬人類(lèi)一樣操作計(jì)算機(jī)，完成包括編碼、測(cè)試、部署、文檔撰寫(xiě)、溝通協(xié)作等一系列復(fù)雜任務(wù)，并在長(zhǎng)時(shí)間尺度下自主工作。Dario 預(yù)計(jì)“非常強(qiáng)大”的虛擬協(xié)作伙伴能力可能在今年（2025年）上半年出現(xiàn)

AI 對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響

短期影響: 借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)變革短期內(nèi)會(huì)造成勞動(dòng)力市場(chǎng) disruption。他認(rèn)為工人需要適應(yīng)，利用比較優(yōu)勢(shì)，與 AI 協(xié)同工作，將精力集中在 AI 無(wú)法替代的 10% 關(guān)鍵工作上，從而提高效率。企業(yè)也應(yīng)設(shè)計(jì)產(chǎn)品促進(jìn)人機(jī)協(xié)作而非替代

長(zhǎng)期影響: 當(dāng) AI 在幾乎所有方面都超越人類(lèi)時(shí)，需要重新思考經(jīng)濟(jì)組織方式和人類(lèi)的意義。他認(rèn)為如果 AI 只是取代部分人類(lèi)工作，可能會(huì)引發(fā)社會(huì)階級(jí)沖突。但如果 AI 真正超越所有人，則可能促使人類(lèi)共同面對(duì)挑戰(zhàn)，重新定義經(jīng)濟(jì)和社會(huì)模式。他認(rèn)為人類(lèi)需要討論如何在 AI 帶來(lái)的巨大生產(chǎn)力下分配價(jià)值，以及如何重新定義人類(lèi)的自我價(jià)值

人才吸引策略

人才密度而非數(shù)量: Anthropic 注重人才密度，而非大規(guī)模擴(kuò)張。他們致力于打造一個(gè)由頂尖人才組成的小團(tuán)隊(duì)，相信優(yōu)秀人才之間的協(xié)同效應(yīng)

價(jià)值觀和真誠(chéng): Anthropic 強(qiáng)調(diào)其在安全和社會(huì)責(zé)任方面的價(jià)值觀，并努力將其貫徹到實(shí)際行動(dòng)中，而非僅僅是營(yíng)銷(xiāo)口號(hào)。他認(rèn)為，人才會(huì)涌向真正踐行價(jià)值觀的公司

政策和監(jiān)管策略

政策參與者而非政治參與者: Anthropic 定位為“政策參與者”，而非“政治參與者”。他們不站隊(duì)，而是提出基于對(duì) AI 技術(shù)和全球形勢(shì)的理解的政策建議，并向各方溝通

政策平臺(tái): Anthropic 可能在未來(lái)推出政策平臺(tái)，闡述其在例如中美競(jìng)爭(zhēng)、AI 安全測(cè)試、經(jīng)濟(jì)影響等方面的政策立場(chǎng)

與科技巨頭的合作關(guān)系

合作的必要性: 與亞馬遜和谷歌等云計(jì)算巨頭的合作在經(jīng)濟(jì)上是合理的，因?yàn)?AI 模型訓(xùn)練和部署需要大量算力和資本

保持獨(dú)立性: Anthropic 重視獨(dú)立性，與多家云服務(wù)商合作，并確保所有合作都符合其負(fù)責(zé)任的 AI 發(fā)展政策

“競(jìng)相向上”策略: 通過(guò)樹(shù)立負(fù)責(zé)任 AI 發(fā)展的榜樣，鼓勵(lì)其他行業(yè)參與者，包括云服務(wù)商，也采納類(lèi)似的政策

對(duì)年輕人的建議

學(xué)習(xí)使用 AI 技術(shù): 快速變化的 AI 時(shí)代，掌握 AI 技術(shù)至關(guān)重要

培養(yǎng)批判性思維: 在信息爆炸和 AI 生成內(nèi)容泛濫的環(huán)境下，批判性思維能力尤為重要，需要能夠辨別真?zhèn)危?dú)立思考。