恭喜！

昨天，伊麗莎白女王工程獎發(fā)布了今年度的獲獎人員名單。該獎項今年的主題為現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)（Modern Machine Learning），因此獲獎?wù)弑?AI 領(lǐng)域人士完全包攬，包括諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 與 John Hopfield、圖靈獎得主 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun、英偉達首席科學(xué)家 Bill Dally、英偉達創(chuàng)始人和 CEO 黃仁勛以及被譽為「AI 教母」的李飛飛。

伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering，簡稱 QEPrize）于 2012 年由英國一個跨黨派團體發(fā)起，成員包括戴維?卡梅倫、尼克?克萊格和埃德?米利班德，他們當(dāng)時分別是英國首相、副首相和反對黨領(lǐng)袖。為此成立的伊麗莎白女王工程獎基金會每年會以伊麗莎白二世女王的名義頒發(fā) 50 萬英鎊（約 454 萬人民幣）獎金和一個 3D 打印的獎杯（該獎項在 2021 年之前每兩年頒發(fā)一次）。

據(jù)官網(wǎng)介紹，QEPrize 旨在「表彰對人類具有全球利益的大膽、開創(chuàng)性的工程創(chuàng)新?！勾饲暗墨@獎?wù)呱婕岸鄠€領(lǐng)域，其中第一屆獲獎?wù)甙ā富ヂ?lián)網(wǎng)之父」Tim Berners-Lee：

• 2013 年，互聯(lián)網(wǎng)與萬維網(wǎng)：Robert Kahn、Vinton Cerf、Louis Pouzin、Marc Andreessen 和 Tim Berners-Lee；
• 2015 年，控釋大分子藥物輸送：Robert Langer；
• 2017 年，數(shù)字成像傳感器：Eric Fossum、George Smith、Nobukazu Teranishi 和 Michael Tompsett
• 2019 年，全球定位系統(tǒng)（GPS）：Bradford Parkinson、James Spilker, Jr、Hugo Fruehauf 和 Richard Schwartz；
• 2021 年，LED 照明：Isamu Akasaki、Shuji Nakamura、Nick Holonyak Jr、M George Craford 和 Russell Dupuis；
• 2022 年，世界最強磁體：佐川真人（Masato Sagawa）；
• 2023 年，PERC 太陽能光伏技術(shù)：Martin Green、Andrew Blakers、Aihua Wang 和 Jianhua Zhao。
• 2024 年，現(xiàn)代風(fēng)力發(fā)電技術(shù)：Andrew Garrad CBE 和 Henrik Stiesdal。

QEPrize 在相關(guān)文章中寫到：「2025 年伊麗莎白女王工程獎授予七位工程師，他們?yōu)楝F(xiàn)代機器學(xué)習(xí)的發(fā)展做出了開創(chuàng)性的貢獻，這是人工智能（AI）進步的核心組成部分?！怪螅撐恼潞喴_列了每位獲獎?wù)叩墨@獎理由：

Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、John Hopfield 和 Yann LeCun 長期以來一直倡導(dǎo)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機器學(xué)習(xí)的有效模型，現(xiàn)在這已成為主流范式。他們共同奠定了這種方法的概念基礎(chǔ)。

黃仁勛與 Bill Dally 領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了支持現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)算法運行的硬件平臺。利用圖形處理單元（GPU）及其后續(xù)架構(gòu)進步的的愿景實現(xiàn)了大規(guī)模擴展，從而成為了這些硬件成功應(yīng)用的關(guān)鍵。

李飛飛確立了提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的重要性，這既可以用于衡量進展情況，也可以支撐機器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練。通過創(chuàng)建用于目標識別軟件研究的大型圖像數(shù)據(jù)庫 ImageNet，她使人們能夠使用數(shù)百萬張有標注圖像，這些圖像在訓(xùn)練和評估計算機視覺算法方面發(fā)揮了重要作用。

「這些工程師的共同努力為機器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)，而機器學(xué)習(xí)正是塑造當(dāng)今世界許多最激動人心的創(chuàng)新背后的力量?！?/span>

現(xiàn)場照片，轉(zhuǎn)自英國皇家工程院推文 @RAEngNews

李飛飛在社交網(wǎng)絡(luò)上表達了感謝，她表示：「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、數(shù)據(jù)和 GPU 芯片共同促成了現(xiàn)代 AI 的誕生（重生），讓這項強大的技術(shù)可以幫助人們增強能力并改善我們的生活和工作。」

Yann LeCun 分享了一些自己在現(xiàn)場領(lǐng)獎的照片：

Yoshua Bengio 也分享了獲獎的喜悅。

下面我們簡單介紹一下今年度的各位獲獎?wù)摺?/span>

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 出生于法國巴黎，大學(xué)就讀于麥吉爾大學(xué)計算機工程學(xué)專業(yè)。1986-1991 年繼續(xù)修讀「計算機科學(xué)」到博士畢業(yè)，隨后一段時間在麻省理工學(xué)院做博士后研究員，1992 年到美國 AT&T 貝爾實驗室 LeCun 小組做學(xué)習(xí)和視覺算法研究工作。1993 年起，他在蒙特利爾大學(xué)擔(dān)任全職教授，負責(zé)計算機科學(xué)與運籌學(xué)方向，同時他也是 MILA 創(chuàng)始人和科學(xué)主任。

2003 年，Bengio 證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過預(yù)測下一個單詞（例如自動更正）來學(xué)習(xí)人類語言模式，從而為現(xiàn)代大型語言模型奠定了基礎(chǔ)。2014 年，Bengio 與 Ian Goodfellow 合作，提出了一種訓(xùn)練 AI 的方法，讓兩個 AI 相互競爭，一個生成內(nèi)容，另一個判斷其質(zhì)量。

Bill Dally

Bill Dally 于 2009 年 1 月加入英偉達擔(dān)任首席科學(xué)家，此前他在斯坦福大學(xué)工作了 12 年，擔(dān)任計算機科學(xué)系主任，和團隊開發(fā)了當(dāng)今大多數(shù)大型并行計算機所采用的系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、信號、路由和同步技術(shù)。他在 1986 年至 1997 年期間于麻省理工學(xué)院工作，和團隊構(gòu)建了 J-Machine 和 M-Machine，這兩個實驗性并行計算機系統(tǒng)率先將機制與編程模型分離，并展示了開銷極低的同步和通信機制。1983 年至 1986 年，他在加州理工學(xué)院 (CalTech) 工作，在那里他設(shè)計了 MOSSIM 模擬引擎和 Torus Routing 芯片，后者率先實現(xiàn)了「蟲洞」路由和虛擬通道流量控制。他是美國國家工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、IEEE 和 ACM 院士，曾獲得 ACM Eckert-Mauchly 獎、IEEE Seymour Cray 獎和 ACM Maurice Wilkes 獎。Bill Dally 擁有弗吉尼亞理工大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位、斯坦福大學(xué)電氣工程碩士學(xué)位和加州理工學(xué)院計算機科學(xué)博士學(xué)位。

Geoffrey Hinton

1978 年，Geoffrey Hinton 在愛丁堡獲得人工智能博士學(xué)位。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教五年后，他成為加拿大高等研究院的研究員，并進入多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系任教，現(xiàn)為該系名譽教授。他于 2013 年 3 月加入谷歌，Vector 研究所的首席科學(xué)顧問。

1986 年，Geoffrey Hinton 與 David Rumelhart、Ronald J. Williams 一起發(fā)表的論文介紹了用于訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法。2012 年，Geoffrey Hinton 在多倫多帶領(lǐng)的研究小組實現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的重大突破，徹底改變了語音識別和目標分類。他與學(xué)生 Alex Krizhevsk、Ilya Sutskever 合作設(shè)計的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「AlexNet」以遠超第二名的成績在 ImageNet 2012 挑戰(zhàn)賽奪冠，將 ImageNet 數(shù)據(jù)集上的視覺識別錯誤率降到了 15.3%，僅有此前的一半。這成為了計算機視覺領(lǐng)域的里程碑事件。

2018 年，Hinton 與 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 一起獲得了 2018 年圖靈獎，以表彰他們使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計算的關(guān)鍵組成部分的概念和工程突破。

2024 年 10 月，瑞典皇家科學(xué)院宣布將 2024 年諾貝爾物理學(xué)獎授予 Geoffrey Hinton 和 John Hopfield，「以表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)方面奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明」。

John Hopfield

John Hopfield 是美國物理學(xué)家，活躍于生物物理學(xué)和統(tǒng)計物理學(xué)領(lǐng)域。他在 1982 年提出的 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的經(jīng)典模型。Hopfield 為該模型引入了精確的二值神經(jīng)元和能量函數(shù)的概念，這是一種特別自關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，能夠存儲和搜索記憶。Hopfield 網(wǎng)絡(luò)被廣泛用于解決組合優(yōu)化問題、圖像識別等任務(wù)，特別是在自聯(lián)想存儲和優(yōu)化問題。

Hopfield 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開啟了人們對大腦計算過程的研究，推動了計算神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展。他的神經(jīng)理論解釋了大規(guī)模處理如何在存儲網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)穩(wěn)定的記憶，啟發(fā)了后來的深度學(xué)習(xí)研究。

黃仁勛（Jensen Huang）

黃仁勛（Jensen Huang）是英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他于 1993 年創(chuàng)立英偉達。2001 年入選《財富》40 歲以下最富 40 人；2020 年入選《2020 福布斯全球億萬富豪榜》。2023 年 5 月 30 日，英偉達成為首家市值達到 1 萬億美元的芯片企業(yè)，史上第九家跨入美元市值「萬億俱樂部」的企業(yè)。2024 年，黃仁勛當(dāng)選美國工程院院士。

Yann LeCun

Yann LeCun 是 Meta 首席 AI 科學(xué)家、NYU 教授，被譽為「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父」，2019 年 3 月，因在人工智能深度學(xué)習(xí)方面的貢獻獲得 2018 年度圖靈獎。此外，他還獲得了 2014 年 IEEE 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先鋒獎（Neural Network Pioneer Award）、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究獎和 2016 年 Lovie 終身成就獎。

李飛飛（Fei-Fei Li）

李飛飛是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授，美國工程院院士，專業(yè)領(lǐng)域是計算機視覺和認知神經(jīng)科學(xué)。她牽頭創(chuàng)建的 ImageNet 數(shù)據(jù)集和競賽，在深度學(xué)習(xí)革命中發(fā)揮了重要作用。李飛飛與他人共同創(chuàng)辦了斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所 (HAI)，并繼續(xù)突破計算機視覺的界限。

除了在谷歌的工作之外，李飛飛的職業(yè)生涯一直在學(xué)術(shù)界度過。2016 年，李飛飛加入 Google 云端人工智能暨機器學(xué)習(xí)的中國中心團隊，以 Google Cloud 首席科學(xué)家身份任團隊負責(zé)人之一。2018 年 9 月，李飛飛宣布返回斯坦福大學(xué)任教，并持續(xù)參與斯坦福大學(xué)的 AI 議題研究。

2024 年，李飛飛創(chuàng)辦了 World Labs，旨在生成用戶可以探索的 3D 場景。World Labs 致力于為人工智能提供「空間智能」，即生成、推理和與三維世界互動的能力。