奧特曼預(yù)言，2025年軟件工程將迎來巨變。

開年智能體大爆發(fā)，AI自動化軟件工程已成為不爭的事實。

就在今天，納德拉官宣，GitHub Copilot將all-in智能體，微軟自主的SWE智能體首次亮相。

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GitHub現(xiàn)任CEO Thomas Dohmke表示，自主SWE智能體（項目代號Padawan）也將融入GitHub用戶體驗，不過要等到今年晚些時候發(fā)布。

「它可以將GitHub Copilot體驗從搭檔提升到人類程序員水平」。

不論是改Bug還是開發(fā)新模塊，不需要去特別說明相關(guān)的代碼，SWE智能體會主動找到合適的代碼，并解決問題，就像你雇了一個工程師。

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有網(wǎng)友對此表示，基本上，每一個repo都會有一個AI貢獻(xiàn)者。

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軟件工程AI智能體蘇醒

2021年，GitHub Copilot一經(jīng)推出成為了開發(fā)者們的得力助手。

時隔4年，Copilot終于迎來了重大升級。

如前所述，此次更新的最大亮點推出了Agent模式（預(yù)覽版）。在這個模式下，Copilot展現(xiàn)出驚人的自主能力。

• 自主迭代代碼，識別錯誤并自動修復(fù)
• 主動建議終端命令，并請求執(zhí)行
• 識別運行時錯誤，主動修復(fù)

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在智能體模式下，Copilot不僅會對自己的輸出進(jìn)行迭代，還會對輸出結(jié)果進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，直至完成所有子任務(wù)，滿足開發(fā)者的請求。

更強(qiáng)大的是，它不再僅僅執(zhí)行要求的任務(wù)，還能去推斷額外的必要任務(wù)，確保請求完整運行。

在Copilot自我糾錯過程中，比較省事的是，開發(fā)者不必從終端手動復(fù)制粘貼內(nèi)容回到聊天窗口。

在調(diào)用模型方面，開發(fā)者有Anthropic、OpenAI系列的模型可選。

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在全新VS Code智能體模式中，Copilot會對自身代碼進(jìn)行迭代，提出并指導(dǎo)終端命令，分析和解決問題。

舉個栗子，用GitHub Copilot構(gòu)建一個Web應(yīng)用程序來跟蹤馬拉松訓(xùn)練。

這里有一個Runner Tracks網(wǎng)站，展示了一些比賽的結(jié)果。現(xiàn)在若是想要改進(jìn)這張表的分頁，添加更多參賽者數(shù)據(jù)，直接在Copilot Chat中輸入要求即可。

——更新分頁按鈕，讓其看起來更加美觀。

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然后選用o3-mini模型，Copilot直接開始輸出代碼，再返回Runner Tracks網(wǎng)站，可以看到「按鈕」變成了藍(lán)色。

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接下來，繼續(xù)迭代這個網(wǎng)站——讓用戶可以選擇每頁顯示的行數(shù)。

這時，涉及到了不止一個文件的更改。

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再上升一個難度的任務(wù)，Runner Tracks網(wǎng)站中有一個列出比賽的頁面，若是想要按名稱去搜索比賽，這將需要對項目服務(wù)器端代碼UI和測試中許多文件進(jìn)行修改。

這個場合，就輪到Agent模式出場了。

它最擅長的是推理和迭代整個項目，并且執(zhí)行重復(fù)的操作。

可以看出，Copilot Agent自主更新了服務(wù)器后端、UI，主動修復(fù)錯誤。

在這些基本項完成后，它又轉(zhuǎn)向服務(wù)單元測試、頁面測試、以及端到端的測試。

直至測試更新后，系統(tǒng)會主動提示開發(fā)者去運行單元測試。

GitHub Copilot Edits

這次，同時上線的還有多文件編輯工具GitHub Copilot Edits。

Copilot Edits可以一次性處理工作空間中的多個文件，并給出代碼的更改意見。

所有這些處理都可以在編輯器中直接完成，非常便于快速審查代碼，同時了解周圍代碼的完整上下文。

在操作過程中，用戶還可以對每一次編輯選擇接受或者放棄，從而擁有更加靈活的控制。

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另一個新變化是，當(dāng)切換到并排視圖時，用于編輯的控制選項依然可見。

由此可以幫助用戶了解大范圍的改動。

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最后，Copilot Edits增加了一個新的設(shè)置，用于在超時后自動接受編輯器的建議。

這個新設(shè)置的名稱為「chat.editing.autoAcceptDelay」，它可以指定Copilot Edits的建議被接受之前需要等待的秒數(shù)。當(dāng)用戶點擊接受按鈕或開始審閱更改時，倒計時停止。

這個設(shè)置對于那些喜歡在周末瘋狂追劇的人來說應(yīng)該很熟悉。

Project Padawan

而「Project Padawan」，則可以進(jìn)一步將SWE智能體融入GitHub的用戶體驗中。

一起來看個例子，GitHub cli庫每天被使用數(shù)百萬次，盡管有數(shù)百個貢獻(xiàn)者，但積壓了許多問題。

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其中的一個錯誤報告，展示了GH報告重命名的命令中缺少了驗證，若是人力完成，會耗費大量的精力。

要知道，這個代碼庫中有700個文件，大約20萬行代碼。

而現(xiàn)在，有了「自主SWE智能體」，完全就可以放心交給這個AI助手。

我們可以將問題分配給Copilot，它便開始立即處理。幾秒鐘后，它便從draft PR直接鏈接到開發(fā)者創(chuàng)建的問題。

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接下來，Copilot會不斷更新PR描述，并自主提交，在共享實時計劃同時，可以讓開發(fā)者清晰看到更改進(jìn)度。

在PR完成后，它還會推送最終更改的提交，自主請求代碼審查，并將PR標(biāo)記為「準(zhǔn)備審查」。

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開發(fā)者在此還提交了自己的審查請求，Copilot立即收到任務(wù)后開始了更改。并且，它還主動回復(fù)評論開發(fā)者的更改內(nèi)容，并將最新進(jìn)展推送到PR。

以上所有流程，展示了Copilot成為一個真正的「AI工程師」，能與開發(fā)者合作完成編碼任務(wù)。

對此，網(wǎng)友表示，「過去一個月我一直在使用智能體，感覺和Karpathy的編碼風(fēng)格類似。一旦建立了構(gòu)建、測試、迭代的反饋循環(huán)，你和智能體就能立刻進(jìn)入狀態(tài)。」

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開發(fā)者領(lǐng)導(dǎo)SWE智能體，和項目經(jīng)理一起編寫詳細(xì)的工單，審查工作、必要時接入。

這，就是編碼的未來。

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如何用？

想要用上Copilot agent新功能，需要下載VS Code Insiders，然后啟用GitHub Copilot Chat智能體模式設(shè)置。

然后，在「Copilot編輯」面板中，從模型選取器旁邊的「編輯」切換到「智能體」。

智能體模式的引入，將改變開發(fā)者在編輯器中的工作方式。

為了無縫銜接，微軟同時將其植入到所有支持Copilot的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中。

2025年底，軟件工程迎來巨變

2月5日，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman與印度聯(lián)邦信息技術(shù)部長Ashwini Vaishnaw進(jìn)行了一場對談。

在此次訪談中，奧特曼也強(qiáng)調(diào)了智能體以及軟件工程如何在未來變革中扮演的至關(guān)重要的角色。

在談及AI如何改變軟件工程時，Altman給出了令人期待的前景。

他表示：「到2025年底，軟件工程將發(fā)生翻天覆地的變化。這不僅意味著開發(fā)效率的大幅提升，還可能對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。」

AI將成為軟件工程中的得力助手，自動化測試、代碼優(yōu)化和漏洞檢測等任務(wù)將不再是人類工程師的單打獨斗，而是與AI緊密協(xié)作的成果。

AI在軟件工程中的應(yīng)用，不僅能提高開發(fā)效率，還能幫助解決一些長期以來困擾開發(fā)者們的問題。

例如，AI能夠快速發(fā)現(xiàn)代碼中的潛在問題并提出解決方案，極大地縮短開發(fā)周期。同時，AI還將在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，盡管這一過程需要謹(jǐn)慎對待，因為AI的普及也可能帶來新的安全威脅。

Altman談到：「到2025年底，AI將變得更加智能，尤其是在軟件工程領(lǐng)域。我們將看到一個更加智能的編程環(huán)境，AI將在解決復(fù)雜問題時扮演重要角色?！?/span>

x上有網(wǎng)友已經(jīng)開始期待軟件智能體時代的到來。

甚至有網(wǎng)友開始幻想使用AI智能體來建立價值百萬美元的公司了。

智能化的AI軟件工程不僅可以提高生產(chǎn)力，還能夠更高效地進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)和優(yōu)化，甚至可能在未來改變整個軟件開發(fā)行業(yè)的格局。

這種變革類似于工業(yè)革命中的自動化生產(chǎn)線，AI將幫助軟件開發(fā)者擺脫繁瑣的細(xì)節(jié)工作，使他們能將精力集中于更高層次的創(chuàng)新和設(shè)計上。

但同時，如何確保AI技術(shù)在應(yīng)用中的安全性，避免其被濫用，將是未來需要解決的重要問題。

關(guān)于這些問題，Altman指出：「我們必須在技術(shù)發(fā)展的同時，也要確保安全的可控性。AI的影響是深遠(yuǎn)的，我們要確保它能為全球帶來積極的變革?！?/span>

Deep Research助力研究

訪談中主持人向奧特曼提出了一個關(guān)鍵問題：「在當(dāng)前的深度研究環(huán)境中，AI是否已經(jīng)足夠成熟，能在一些關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮作用？」

對此，Altman作出了充滿信心的回應(yīng)：「底層技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個門檻，尤其是在診斷疾病和教育領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到了驚人的成果。未來幾個月內(nèi)，我們將發(fā)布能夠解決現(xiàn)實問題的模型?！?/span>

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他特別提到，AI的進(jìn)步不僅僅是在研究領(lǐng)域，更多的應(yīng)用場景已經(jīng)悄然出現(xiàn)，從醫(yī)療診斷到教育輔導(dǎo)，AI的潛力逐漸展現(xiàn)。

例如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI的研究助手不僅能夠協(xié)助科學(xué)家高效回顧現(xiàn)有文獻(xiàn)，還能在龐大的數(shù)據(jù)中找到潛在的聯(lián)系，為科學(xué)發(fā)現(xiàn)提供有力支持。

然而，盡管AI可以幫助提高效率，但它并非萬能，Altman強(qiáng)調(diào)：「Deep Research可以幫助我們提高效率，例如在文獻(xiàn)回顧、數(shù)據(jù)整理等繁重的低層次工作中。但它不可能獨立完成一項復(fù)雜的任務(wù)。就像在癌癥研究中，AI并不會直接治愈疾病，但它能幫助研究人員更快地找到解決方案?！?/span>

這種高效的支持能夠大大加速科學(xué)研究的進(jìn)程，助力科研人員從繁瑣的任務(wù)中解脫出來，將更多精力投入到創(chuàng)新和突破之中。

結(jié)語

無論是微軟CEO納德拉宣布GitHub Copilot全面擁抱智能體，還是OpenAI CEO Altman對未來軟件工程的展望，都清晰地表明：AI智能體正引領(lǐng)軟件工程領(lǐng)域進(jìn)入一個全新的時代。

AI智能體不僅將成為開發(fā)者的得力助手，更可能成為推動整個行業(yè)變革的核心力量。

從代碼編寫、錯誤修復(fù)到項目開發(fā)，再到深度科學(xué)研究，AI的應(yīng)用潛力正在被迅速釋放。

這場變革也帶來了一系列值得思考的問題：開發(fā)者如何適應(yīng)與AI協(xié)同工作的新模式？ 如何確保AI在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用既能提升防御能力，又能避免新的風(fēng)險？ 如何平衡AI帶來的效率提升與潛在的就業(yè)影響？

雖然AI并非萬能，但無論如何，在2025年底，我們有望見證一個更加智能、高效的軟件工程未來。

參考資料：

https://x.com/sama/status/1887177808394252777

https://x.com/ashtom/status/1887548091404046359

https://x.com/satyanadella/status/1887587703665139765