微軟在官網(wǎng)發(fā)布了2025年工作趨勢指數(shù)報告，主要分析了來自中國、美國、澳大利亞、巴西、加拿大等全球31個國家/地區(qū)的31,000家企業(yè)。

同時結(jié)合了Linked勞動力市場趨勢，數(shù)萬億個Microsoft365生產(chǎn)力信號，以及原生初創(chuàng)企業(yè)、學(xué)者、經(jīng)濟學(xué)家、科學(xué)家和思想領(lǐng)袖的意見。

結(jié)果顯示，由Agent智能體+人類的“人機協(xié)作”模式正在重塑企業(yè)架構(gòu)，一種全新形態(tài)的“前沿公司”誕生。

什么是前沿公司

前沿公司是一種新型組織，主要圍繞著Agent構(gòu)建，以適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境和技術(shù)進步。這種公司的核心特征是將人類智慧與智能體相結(jié)合，形成高效的人機團隊，從而實現(xiàn)更高的生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力以及節(jié)省大量工作時間。

在前沿公司中，Agent是AI技術(shù)的具體應(yīng)用形式，它們可以是自動化工具、智能助手或具有特定功能的AI程序。

這些智能體被設(shè)計用來執(zhí)行各種任務(wù)，從簡單的數(shù)據(jù)處理到復(fù)雜的決策支持，甚至完全自動化某些工作流程，并與人類員工緊密協(xié)作，形成一種互補的工作模式。

人機協(xié)作：前沿公司強調(diào)人機團隊的協(xié)作。人類員工利用自己的創(chuàng)造力、判斷力和情感感知，而智能體則提供高效的數(shù)據(jù)處理、分析和自動化能力。例如，在客戶服務(wù)中，智能體可以處理常見數(shù)據(jù)問題，而復(fù)雜或情感化的問題則由人類接手。

員工將成為Agent老板：隨著Agent的廣泛應(yīng)用，前沿公司中的每個員工都可能成為“Agent老板”，負(fù)責(zé)管理、培訓(xùn)和優(yōu)化這些智能體。但他們需要具備新的技能，例如，如何有效地指導(dǎo)智能體工作，以及如何在人機團隊中合理分配任務(wù)。

組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)變：前沿公司的組織架構(gòu)不再局限于傳統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu)，而是更加靈活和以結(jié)果為導(dǎo)向。這種新的工作架構(gòu)會根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)調(diào)整，靈活組合人類和智能體的資源，以實現(xiàn)最佳的工作效果。

每位員工都將成為Agent老板

隨著Agent越來越多地加入勞動力隊伍，我們將看到Agent老板的興起：他們構(gòu)建、委托并管理很多智能體，以增強自己的工作效率，并在AI時代掌控自己的職業(yè)生涯。從董事會到一線員工，每位工人都需要像AI驅(qū)動的初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官一樣思考。

對于那些愿意積極參與的人來說，AI將是一個職業(yè)加速器——但領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)領(lǐng)先一步。微軟在七個指標(biāo)上評估了員工與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對Agent的看法，得出了以下結(jié)果。

67%的領(lǐng)導(dǎo)者表示熟悉或非常熟悉Agent概念，而員工這一比例僅為40%；

領(lǐng)導(dǎo)者更傾向于認(rèn)為“管理Agent”將在未來五年內(nèi)成為其職責(zé)的一部分，且已開始收獲回報。近三分之一的領(lǐng)導(dǎo)者稱AI每天為其節(jié)省超1小時；

最重要的是，79%的領(lǐng)導(dǎo)者相信AI將加速職業(yè)發(fā)展，而員工這一比例為67%。

企業(yè)員工與領(lǐng)導(dǎo)者存在明顯差距，微軟認(rèn)為，這是因為領(lǐng)導(dǎo)者率先感受到制定AI戰(zhàn)略的壓力，并需為首創(chuàng)成果負(fù)責(zé)。他們預(yù)見趨勢，深知不可坐以待斃。管理Agent也契合其核心能力——委派任務(wù)、引導(dǎo)方向，并在必要時介入。正如一位微軟研究員所言：“與Agent合作就像入職新團隊成員——你無需事無巨細(xì)地管理，但需要建立‘知情信任’?！?/span>

隨著Agent等AI嵌入到日常工作，各個層級和職能的角色都將演變。如今，全球領(lǐng)英平臺上超10%的新聘崗位頭銜在2000年時尚未出現(xiàn)。領(lǐng)英預(yù)測，到2030年，多數(shù)崗位中70%的技能將發(fā)生變化，而AI將成為核心催化劑。

對初入職場的員工而言，影響可能尤為顯著。微軟調(diào)研的一家初創(chuàng)公司沒有招聘首席營銷官，而是讓一名初級營銷人員借助AI運行全流程營銷活動。

在“前沿公司”中，即使是入門級員工也從入職第一天起就成為“老板”——因為他們在管理各種Agent。此外，83%的全球領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，AI將使員工在職業(yè)生涯早期就能承擔(dān)更復(fù)雜、更具戰(zhàn)略性的工作。

當(dāng)下投資AI技能培養(yǎng)的組織和行業(yè)，將成為未來的引領(lǐng)者。AI不僅為工作提供新工具，還創(chuàng)造了幫助人們學(xué)習(xí)幾乎任何技能的新方式。

事實上，本次調(diào)研中，人們求助AI而非同事的首要原因之一便是“掌握新技能”。如今，難以想象沒有電腦的工作；未來，我們對AI的依賴也會如此——每位員工使用AI的直覺將如同使用筆記本電腦、智能手機或互聯(lián)網(wǎng)一樣自然。

人與Agent協(xié)作，重塑工作方式

傳統(tǒng)企業(yè)長期圍繞金融、營銷、工程等職能領(lǐng)域的專業(yè)知識孤島構(gòu)建組織架構(gòu)，而隨著按需獲取專業(yè)知識成為可能，以動態(tài)目標(biāo)為導(dǎo)向的“任務(wù)協(xié)作圖”（WorkChart）模式正逐步取代傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)。

該模式下企業(yè)主要圍繞目標(biāo)而非職能組建，借助Agent的整合跨領(lǐng)域能力，實現(xiàn)快速響應(yīng)與高效協(xié)作，這一運作邏輯類似電影制作中按需組建、任務(wù)完成后即解散的項目制團隊，通過Agent實時補充研究助理、分析師等專業(yè)資源，無需大規(guī)模組織重組。

人機協(xié)作的關(guān)鍵在于建立科學(xué)的管理框架，其中“人機比例”是核心衡量指標(biāo)：根據(jù)任務(wù)屬性動態(tài)匹配Agent數(shù)量與人類管理者比例，若比例過低會導(dǎo)致資源利用不充分，過高則會加重人類決策負(fù)荷、引發(fā)風(fēng)險與倦怠。

最優(yōu)狀態(tài)是Agent提升基礎(chǔ)工作效率，人類專注戰(zhàn)略指導(dǎo)與復(fù)雜判斷，例如，哈佛研究顯示人機協(xié)作產(chǎn)出質(zhì)量優(yōu)于純AI或純?nèi)祟悎F隊。

組織管理層面需進行職能重構(gòu)，建立類似“智能資源部門”的新職能，融合HR與IT能力以統(tǒng)籌人力與Agent數(shù)字勞動力分配，甚至可能催生“首席資源官”等新崗位，專門優(yōu)化人機協(xié)作模式以構(gòu)建競爭優(yōu)勢。

此外，人類在人機協(xié)作模式中不可替代的場景源于三大核心因素：1）協(xié)同效率優(yōu)勢，例如，AI擅長規(guī)?；瘓?zhí)行物流路線優(yōu)化，人類則擅長處理突發(fā)交通管制等例外情況；

2）人類偏好需求，在金融投資、法律談判等高價值決策中，客戶更依賴人類建立的信任關(guān)系與情感溝通；

3）道德責(zé)任要求，醫(yī)療診斷、公共政策等涉及倫理或法律后果的場景，需人類承擔(dān)最終責(zé)任。

員工的認(rèn)知升級與能力轉(zhuǎn)型是協(xié)作有效性的基礎(chǔ)：當(dāng)前52%的員工將AI視為“命令工具”，僅進行單向指令執(zhí)行；

46%將其視為“思想伙伴”，通過雙向?qū)υ捈ぐl(fā)創(chuàng)新，未來需從“工具使用”轉(zhuǎn)向“協(xié)作共創(chuàng)”，培養(yǎng)與Agent迭代互動、精準(zhǔn)委托任務(wù)、評估輸出質(zhì)量等關(guān)鍵技能，包括上下文精準(zhǔn)提示、輸出迭代優(yōu)化、邏輯漏洞識別與決策路徑引導(dǎo)等。

此外，人與Agent的協(xié)作本質(zhì)并非替代關(guān)系，而是通過動態(tài)目標(biāo)驅(qū)動的組織模式、精細(xì)化的人機比例管理以及人類核心能力的價值聚焦，形成“AI處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，人類創(chuàng)造差異化價值”的新工作范式。

企業(yè)需要在技術(shù)應(yīng)用、組織架構(gòu)、人才能力三個層面同步革新，將智能資源管理作為核心競爭力構(gòu)建的關(guān)鍵，以此重塑未來的工作方式。

如何成為前沿公司

對于每一位領(lǐng)導(dǎo)者和員工而言，現(xiàn)在正是采取果斷行動的時刻，將組織轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У摹扒把毓尽?。以下?大建議。

開始嘗試Agent數(shù)字化員工

Agent已準(zhǔn)備好承擔(dān)一系列傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù) —— 從回復(fù)支持工單到起草報告。首先為自動化能創(chuàng)造價值的領(lǐng)域定義清晰角色，并像對待任何團隊成員一樣對待這些數(shù)字員工：為其安排入職流程、分配職責(zé)，并衡量其績效。這種轉(zhuǎn)變不僅關(guān)乎效率，更在于構(gòu)建一支融合人類創(chuàng)造力與獨特優(yōu)勢的數(shù)字化勞動力隊伍。

設(shè)定人機協(xié)作比例

AI驅(qū)動的效率僅完成了一半的使命，投資于推動未來發(fā)展的人才同樣至關(guān)重要。識別適合完全自動化的流程，以及那些人機協(xié)作能釋放巨大價值的環(huán)節(jié)。

思考客戶期望人性化服務(wù)的場景，以及需要判斷力和高風(fēng)險決策的領(lǐng)域 —— 這些都依賴于人類與Agent的恰當(dāng)配比。

具體行動包括：要求每位員工提升AI素養(yǎng)，分享學(xué)習(xí)成果并將其融入日常工作；規(guī)劃員工技能提升路徑，使其在學(xué)習(xí)開發(fā)和管理Agent的過程中實現(xiàn)成長；隨著人機團隊重塑角色和優(yōu)先級，創(chuàng)建持續(xù)學(xué)習(xí)的通道。

快速實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用

僅停留在試點階段的時代已結(jié)束。真正的變革需要組織各個層級（從各職能部門的高級領(lǐng)導(dǎo)者到一線員工）的廣泛應(yīng)用與實踐。

瞄準(zhǔn)運營、客戶服務(wù)或財務(wù)等高需求領(lǐng)域，識別Agent可帶來的高收益場景，可能是增加收入、削減成本，或自動化與核心競爭優(yōu)勢關(guān)聯(lián)度較低的工作。一旦發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值，立即投入資源以更快、更大規(guī)模地推廣Agent應(yīng)用。