最近幾周自學(xué)deepseek原理+應(yīng)用+實(shí)踐，一些成果，和大家分享。

對(duì)于deepseek的流弊：

• 小部分人會(huì)關(guān)心，deepseek為什么這么流弊；
• 大部分人會(huì)關(guān)心，提示詞要怎么寫；

今天和大家聊聊，deepseek的核心機(jī)制之一的多跳推理，以及如何優(yōu)化我們的提示詞，使得deepseek能夠最大化發(fā)揮其多跳推理的潛力。

什么是多跳推理？

多跳推理，multi-hop reasoning，是模型將不同源中的信息關(guān)聯(lián)，整合與推理的能力。

比較抽象，舉個(gè)例子。

• 源1：項(xiàng)目A是張三開發(fā)的（信息）
• 源2：項(xiàng)目A是李四測試的（信息）
• 源3：項(xiàng)目A是本季度上線的（信息）
• 源4：項(xiàng)目A上線時(shí)出現(xiàn)了故障（信息）

提問：本季度績效誰該背325？（知識(shí)）

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：比拼參數(shù)量的大模型，是無法從已有知識(shí)中得到提問的答案的，但通過簡單推理，將已有的多源信息關(guān)聯(lián)，就能極大提升回答的質(zhì)量。這就是多跳推理。

人們是怎么想到多跳推理的？

多跳推理最符合人的真實(shí)思維。

誰該背325？你是經(jīng)理你怎么想？

• 第一步，我先看看本季度有沒有線上故障；
• 第二步，線上故障是哪個(gè)項(xiàng)目；
• 第三步，項(xiàng)目的開發(fā)與測試負(fù)責(zé)人分別是誰；
• 最后，相關(guān)負(fù)責(zé)人背325。

是不是這樣？當(dāng)我們面臨一個(gè)新的問題時(shí)，如果我們腦中的信息沒有直接答案，我們就是通過多跳推理，通過信息的關(guān)聯(lián)，一步步找到答案。

這聽上去不是很簡單嗎？

這對(duì)我們?nèi)藖碚f簡單，但對(duì)大模型來說就要了命了，信息量十分巨大，兩個(gè)信息的關(guān)聯(lián)，三個(gè)信息的關(guān)聯(lián)，多個(gè)信息的關(guān)聯(lián)，即使能夠預(yù)處理，其計(jì)算量也是巨大的。

既然deepseek用了這個(gè)技術(shù)，我們?nèi)绾文軌蜃畲蠡l(fā)揮deepseek多跳推理的優(yōu)勢(shì)呢？

通過提示詞顯性的告訴deepseek關(guān)聯(lián)關(guān)系與關(guān)聯(lián)步驟，而不要讓大模型在有限的深度思考里，浪費(fèi)注意力去探索海量的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

這也是《讓deepseek達(dá)到最佳效果的3大原則（第1講）》里提到的，為什么“系統(tǒng)性”的提示詞能極大提升回答的質(zhì)量，原因就在于此。

再舉個(gè)例子。

bad case：請(qǐng)幫我定位與修復(fù)異常代碼。

good case：請(qǐng)幫忙通過以下步驟定位與修復(fù)異常代碼：

• 查看調(diào)用鏈中的異常信息，定位出錯(cuò)模塊
• 查看出錯(cuò)模塊的日志信息，定位異常代碼的源文件名，函數(shù)名
• 分析源文件相關(guān)函數(shù)
• 修復(fù)相關(guān)函數(shù)

說到底，我們是如何思考與解題的，就顯性的用提示詞告訴deepseek如何思考與解題，這樣能夠：

• 極大提升deepseek效率，提升答案深度；
• 增強(qiáng)答案追溯性與邏輯性；
• 提升知識(shí)的準(zhǔn)確性，而不是讓deepseek在有限的深度思考時(shí)間里自行探索；

總結(jié)

• 多跳推理能極大提升deepseek的回復(fù)質(zhì)量；
• 多跳推理最接近人的真實(shí)思維；
• 提示詞通過顯性告之deepseek關(guān)聯(lián)關(guān)系與關(guān)聯(lián)步驟，能夠最大化發(fā)揮多跳推理的潛力；

一切的一切，提示詞只有適配了AI的認(rèn)知模式，才能最高效的發(fā)揮最大的作用。

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。

補(bǔ)充閱讀材料：

《Multi-hop RAG》：https://arxiv.org/pdf/2401.15391

PDF，可下載。