deepseek原理+應(yīng)用+實(shí)踐，和大家分享：

• 小眾的，deepseek核心技術(shù)原理；
• 大眾的，提示詞要怎么寫(xiě)；

今天和大家聊聊，deepseek核心技術(shù)（之一）：認(rèn)知腳手架。

什么是認(rèn)知腳手架？

認(rèn)知腳手架，Cognitive Scaffolding，是一個(gè)跨學(xué)科的概念，源自教育心理學(xué)，最初用于寫(xiě)作的學(xué)習(xí)。老師通過(guò)提問(wèn)，示范，結(jié)構(gòu)化模板，幫助學(xué)生輸出高質(zhì)量的文章，快速掌握創(chuàng)作技巧。

畫(huà)外音：額，像極了我背高考作文。

它模擬的是建筑學(xué)中的“腳手架”概念，通過(guò)：

• 大問(wèn)題拆解小問(wèn)題；
• 分階段；
• 組合搭建；
• 結(jié)構(gòu)化模板；

等方式，在“大廈”建成的前期，提供重要的臨時(shí)支撐。

例如，學(xué)生們?cè)诿鎸?duì)“月球?yàn)槭裁床粫?huì)飛向太陽(yáng)”這個(gè)問(wèn)題時(shí)，往往不知道從何下手。

但老師通過(guò)認(rèn)知腳手架引導(dǎo)：

1. 天體間最重要的作用力是什么？
2. 引力與什么相關(guān)？
3. 如何計(jì)算月球與地球，太陽(yáng)的引力？
4. 步驟3中的結(jié)論是什么？

ru此一來(lái)，就很容易邏輯推理的答案。

認(rèn)知腳手架對(duì)于deepseek深度思考，撰寫(xiě)高效提示詞，都有非常重要的借鑒意義。

deepseek的輸出質(zhì)量為何如此之高？

除了之前提到過(guò)多跳推理，MOE等技術(shù)，認(rèn)知腳手架也功不可沒(méi)。

面對(duì)用戶提出的問(wèn)題，deepseek不是一上來(lái)就解題，而是先進(jìn)行深度思考。

在deepseek深度思考的過(guò)程中，將問(wèn)題化整為零，通過(guò)分階段思考，結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)，在問(wèn)題與答案之間建立臨時(shí)的橋梁，將模糊的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的步驟，顯著提升輸出的質(zhì)量。

畫(huà)外音：特別是在編程，數(shù)學(xué)這一類精確任務(wù)中，尤為有效。

我嘗試著將“月球?yàn)槭裁床粫?huì)飛向太陽(yáng)”這個(gè)問(wèn)題拋給deepseek，deepseek是這么深度思考的：

• 首先，我要回憶一下萬(wàn)有引力定律…
• 接下來(lái)，我要考慮三者之間引力的關(guān)系…
• 另外，我要考慮參考系…
• 是否需要考慮希爾球的概念…
• 是否需要考慮軌道速度，角動(dòng)量守恒…
• 整個(gè)深度思考耗時(shí)92秒，占了用戶等待的絕大部分時(shí)間。

認(rèn)知腳手架，對(duì)我們寫(xiě)提示詞，獲取更佳的回答質(zhì)量有什么啟示呢？

deepseek通過(guò)認(rèn)知腳手架，通過(guò)深度思考，能極大提升輸出質(zhì)量，但有一些潛在問(wèn)題：

• 深度思考占用了大部分注意力，消耗了大量計(jì)算資源；
• 推理邏輯可能有偏差，與用戶的期望有差距；

在求解熟悉領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，用戶如果通過(guò)提示詞幫助deepseek構(gòu)建認(rèn)知腳手架：

• 能極大節(jié)省計(jì)算資源，讓deepseek將注意力聚焦問(wèn)題的解答，而不是解答過(guò)程；
• 能輸出更符合用戶預(yù)期的結(jié)果；

更具體來(lái)說(shuō)，流程、示范、結(jié)構(gòu)化模板，都非常的有效。

bad case：請(qǐng)幫我定位與修復(fù)異常代碼。

good case：請(qǐng)幫忙通過(guò)以下步驟定位與修復(fù)異常代碼：

• 查看調(diào)用鏈中的異常信息，定位出錯(cuò)模塊
• 查看出錯(cuò)模塊的日志信息，定位異常代碼的源文件名，函數(shù)名
• 分析源文件相關(guān)函數(shù)
• 修復(fù)相關(guān)函數(shù)

總之，當(dāng)我們自己是相關(guān)問(wèn)題的領(lǐng)域?qū)＜視r(shí)，我們是如何思考與解題的，就顯性的用提示詞告訴deepseek如何思考與解題，能極大提升輸出效率。

總結(jié)

• 認(rèn)知腳手架是deepseek的核心技術(shù)（之一）；
• deepseek通過(guò)深度思考，將問(wèn)題化整為零，在問(wèn)題與答案之間建立橋梁，提升輸出的質(zhì)量；
• 在專家領(lǐng)域，通過(guò)認(rèn)知腳手架優(yōu)化提示詞，能提升輸出的質(zhì)量與效率；

一切的一切，提示詞只有適配了AI的認(rèn)知模式，才能最高效的發(fā)揮最大的作用。

知其然，知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。