deepseek4j 是什么

deepseek4j(https://github.com/pig-mesh/deepseek4j) 是一個專為 Java 開發(fā)者打造的 DeepSeek 模型集成框架。通過優(yōu)雅的 API 設(shè)計，只需一行代碼，即可實現(xiàn)接入 DeepSeek，并獲得以下核心能力：

• 完整思維鏈保留：完美保留 DeepSeek 模型的推理過程，讓 AI 的思考過程可追溯
• 流式輸出體驗：基于 Reactor 實現(xiàn)的流式響應(yīng)，帶來類 ChatGPT 的打字機(jī)效果

// 流式輸出，完整保留思維鏈
@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

使用 deepseek4j，您可以專注于業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)，而無需關(guān)心底層細(xì)節(jié)。

一、v1.3 更新內(nèi)容

1.1 聯(lián)網(wǎng)搜索支持

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新版本最重要的更新是引入了聯(lián)網(wǎng)搜索能力，這一功能帶來三個關(guān)鍵優(yōu)勢：

1. 突破時間邊界：模型不再受限于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時間范圍，可以獲取和處理最新信息
2. 實時信息獲?。和ㄟ^高質(zhì)量信息源獲取實時資訊，提供更精準(zhǔn)的問答服務(wù)
3. 差異化競爭：在大模型同質(zhì)化嚴(yán)重的當(dāng)下，聯(lián)網(wǎng)搜索成為關(guān)鍵的差異化競爭點

@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    // 指定聯(lián)網(wǎng)搜索參數(shù)
    SearchRequest searchRequest = SearchRequest.builder()
            .enable(true)
            .freshness(FreshnessEnums.ONE_DAY)// 一天內(nèi)的數(shù)據(jù)
            .summary(true) // 返回摘要
            .count(10) // 返回10條
            .page(1) // 第一頁
            .build();
    return deepSeekClient.chatSearchCompletion(prompt,searchRequest);
}

1.2 智能系統(tǒng)提示詞

1739118117

系統(tǒng)提示詞（System Prompt）是基于模型開發(fā)的應(yīng)用程序內(nèi)置的指令，讓決定了模型在特定上下文中的表現(xiàn)方式、回答風(fēng)格和功能范圍。

為了解決部分渠道模型部署時推理能力不穩(wěn)定的問題，新版本引入了與 DeepSeek R1 官方版本一致的系統(tǒng)提示詞功能：

• 通過精心設(shè)計的提示詞模板，確保模型輸出的一致性和可靠性
• 內(nèi)置多層級的提示詞優(yōu)化策略，顯著提升推理質(zhì)量

詳細(xì)可參考：https://raw.githubusercontent.com/pig-mesh/deepseek4j/refs/heads/main/deepseek-spring-boot-starter/src/main/resources/prompts/system.pt

1.3 多渠道整合

新版本顯著擴(kuò)展了支持的渠道范圍：

每個平臺的參數(shù)獲取，具體配置方式請參考：https://javaai.pig4cloud.com/deepseek

1.4 增強(qiáng)的 SSE 調(diào)試功能

針對非標(biāo)準(zhǔn)平臺，新增了智能化的調(diào)試功能：

• 自動處理<think>標(biāo)簽內(nèi)容
• 智能提取reason_content
• 優(yōu)化多輪對話的 token 占用

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二、文檔頁上線

詳細(xì)的使用文檔已上線：DeepSeek4j 官方文檔

https://javaai.pig4cloud.com/deepseek

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三、未來規(guī)劃

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在快速落地大模型應(yīng)用的過程中，傳統(tǒng)方案面臨兩難選擇：Higress、Kong 等 AI Gateway 雖然提供了 API 網(wǎng)關(guān)能力，但其復(fù)雜的架構(gòu)和運維成本嚴(yán)重阻礙了快速集成；而 LangChain、Spring AI 等框架雖定位 SDK 層，卻未在穩(wěn)定性保障機(jī)制上進(jìn)行深度設(shè)計。

針對當(dāng)前 DeepSeek-R1 在國內(nèi)火爆但服務(wù)不穩(wěn)定的現(xiàn)狀，計劃引入以下特性：

• 輕量級多 API Key 輪詢機(jī)制，SDK 層面自動切換可用節(jié)點
• 基于 Resilience4j 實現(xiàn)請求級熔斷降級，確保單用戶故障隔離
• 智能流量調(diào)度策略，結(jié)合 Token 消耗速率動態(tài)調(diào)整路由

該方案既避免了傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的沉重架構(gòu)，又彌補(bǔ)了現(xiàn)有 AI SDK 在穩(wěn)定性方面的缺失。