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DeepSeek R1 集成難題完美解決:Deepseek4j 已開源

人工智能
隨著 DeepSeek R1 模型的發(fā)布,其強(qiáng)大的思維鏈能力讓開發(fā)者為之興奮。然而,Spring AI 等主流框架對(duì)其支持不足,導(dǎo)致很多開發(fā)者無(wú)法充分發(fā)揮模型潛力。本文將為您帶來(lái)一個(gè)完美的解決方案 - deepseek4j。


一、為什么需要 deepseek4j?

1.1 現(xiàn)有框架的局限性

  • 思維鏈內(nèi)容丟失:R1 最核心的推理過(guò)程完全被忽略
  • 響應(yīng)模式不兼容:無(wú)法處理"思考在前、結(jié)論在后"的輸出模式
  • 參數(shù)限制:temperature、top_p 等關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置失效
  • 流式處理不完善:用戶體驗(yàn)欠佳

雖然筆者上篇博客介紹了如何使用 WebFlux 直接調(diào)用 DeepSeek API,但這種方式存在一些問(wèn)題:開發(fā)成本高:直接調(diào)用 API 或改造現(xiàn)有框架需要處理大量細(xì)節(jié),包括請(qǐng)求構(gòu)建、響應(yīng)解析、錯(cuò)誤處理等。

一不做二不休,為了徹底解決這些問(wèn)題,筆者基于 OpenAI4J[1] 項(xiàng)目的優(yōu)秀架構(gòu),打造了一個(gè)專門面向 DeepSeek 的開箱即用方案 DeepSeek4J[2]

  • 增強(qiáng)支持 DeepSeek 獨(dú)有的思維鏈和賬單特性
  • 增加 Project Reactor 的全面響應(yīng)式支持
  • 提供集成 Spring Boot Starter,提供自動(dòng)配置

二、核心特性

  • ? 完整保留思維鏈能力、賬單
  • ?? 響應(yīng)式流式處理
  • ?? 簡(jiǎn)單優(yōu)雅的 API 設(shè)計(jì)
  • ?? 開箱即用的 Spring Boot 集成,同時(shí)支持 2.x / 3.x
  • ?? 內(nèi)置調(diào)試頁(yè)面
  • ?? 詳細(xì)的請(qǐng)求響應(yīng)日志
  • ?? 靈活的代理配置
  • ?? 響應(yīng)式編程支持

三、快速開始

3.1 添加依賴

<dependency>
    <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId>
    <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

3.2 配置參數(shù)

deepseek:
  api-key: your-api-key-here
  base-url: https://api.deepseek.com/v1  # 可選,默認(rèn)為官方 API 地址,支持火山、gitee、硅基流動(dòng)

3.3 基礎(chǔ)使用

@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;

// sse 流式返回
@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

3.4 進(jìn)階配置

public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
            // 模型選擇,支持 DEEPSEEK_CHAT、DEEPSEEK_REASONER 等
            .model(ChatCompletionModel.DEEPSEEK_CHAT)
            // 添加用戶消息
            .addUserMessage(prompt)
            // 添加助手消息,用于多輪對(duì)話
            .addAssistantMessage("上輪結(jié)果")
            // 添加系統(tǒng)消息,用于設(shè)置角色和行為
            .addSystemMessage("你是一個(gè)專業(yè)的助手")
            // 設(shè)置最大生成 token 數(shù),默認(rèn) 2048
            .maxTokens(1000)
            // 設(shè)置響應(yīng)格式,支持 JSON 結(jié)構(gòu)化輸出
            .responseFormat()
            .tools() // function calling
            .build();

    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(request);
}




責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: JAVA架構(gòu)日記
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