記者今天從聯(lián)想集團了解到，聯(lián)想智能云（xCloud）解決方案已將DeepSeek R1及其蒸餾系列大模型全面集成到產品矩陣中，覆蓋模型服務、模型開發(fā)、智能體構建、智能運維等核心環(huán)節(jié)。

據了解，聯(lián)想智能云（xCloud）解決方案支持DeepSeek大模型的多種部署方式，包括云端、私有化和一體機/工作站等，可通過完整的AI能力體系和技術整合、場景創(chuàng)新與開源生態(tài)的構建，為企業(yè)智能化轉型注入新動能。

全面支持DeepSeek R1-671B滿血模型等全系模型。聯(lián)想AI專屬云模型集市預置了DeepSeek R1-671B滿血模型及全家族系列模型，提供一鍵部署、API調用等功能，覆蓋多項任務場景。客戶可基于該平臺快速搭建DeepSeek全系列模型運行環(huán)境，實現(xiàn)模型服務的快速調用，支持金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)應用，滿足開發(fā)者和企業(yè)多樣化需求。

聯(lián)想AI專屬云支持部署DeepSeek

深度集成DeepSeek，實現(xiàn)靈活部署與高效訓練。模型開發(fā)平臺提供大模型全生命周期管理能力，內置海量優(yōu)質大模型和數(shù)據集，支持多種微調方法，提供模型精調、模型評測、模型部署的全流程開發(fā)工具。零代碼的交互方式允許非技術人員對其進行定制化，產出企業(yè)專屬大模型。目前，平臺已支持DeepSeek R1-671B滿血模型，助力企業(yè)實現(xiàn)復雜任務高效處理與智能決策。

基于DeepSeek模型創(chuàng)建精調任務

基于模型開發(fā)平臺，聯(lián)想智能云（xCloud）推出了模型訓推AI一體機、模型訓推AI工作站和模型推理AI一體機、模型推理AI工作站，開箱即用，高效支持實現(xiàn)模型開發(fā)與驗證，一站式靈活滿足多種模型應用需求。同時，平臺還支持私有化部署和定制化服務，保障企業(yè)數(shù)據安全與算法自主可控，加速AI應用在企業(yè)核心業(yè)務場景的高效落地。

支持深度定制，打通企業(yè)落地“最后一公里”。作為企業(yè)級 AI 應用開發(fā)平臺，聯(lián)想智能體開發(fā)平臺（AI Force）提供基于大語言模型的智能應用編排能力及配套方案，支持客戶基于DeepSeek等大模型開發(fā)智能體應用，可大幅降低大模型技術的落地門檻。

聯(lián)想智能體開發(fā)平臺(AI Force)

基于聯(lián)想智能體開發(fā)平臺（AI Force），聯(lián)想還推出智能體開發(fā)AI一體機和智能體開發(fā)AI工作站，開箱即用，靈活部署，能充分滿足知識問答、智能客服等輕量級業(yè)務到科研計算、金融預測等大規(guī)模復雜業(yè)務的智能化需求。聯(lián)想智能體開發(fā)平臺（AI Force）同時支持私有化部署和深度定制，滿足了制造、金融、醫(yī)療等典型行業(yè)需求，助力打通大模型在企業(yè)落地的“最后一公里”。

支持GPU服務器分鐘級部署DeepSeek R1大模型。智能算力管理平臺支持NVIDIA和多種國產GPU，為AIGC提供強大算力支撐。目前，該平臺已支持在不同GPU服務器上分鐘級部署DeepSeek R1大模型。

據了解，智能算力管理平臺是聯(lián)想智能云（xCloud）自主研發(fā)的軟件產品，具有資源管理、智能調度、FinOps智能運營等功能，適用于中大型智算中心建設中的算力管理和運營。通過優(yōu)化集群管理和智能調度支持萬卡集群，結合FinOps智能運營，打造適配AI多場景的算力調度與管理平臺，提升算力管理、算力調度和運營效率，助力客戶實現(xiàn)精細化運營。

智能算力管理平臺支持部署和運行DeepSeek模型

此外，聯(lián)想智小星已經集成DeepSeek R1大模型，進一步增強了全棧智能化運維能力。聯(lián)想智小星是基于GenAI的IT運維智能體，支持多種大模型接入，可根據不同IT運維場景靈活選取最適合的大模型。集成DeepSeek R1大模型之后，其推理與理解能力更加出色，可為用戶提供私域知識庫、智能任務調度和腳本生成等功能。尤其是憑借在問題診斷和解決速度方面的表現(xiàn)，其可協(xié)助企業(yè)內部IT運維人員實現(xiàn)更高效、更智能的運維管理。

聯(lián)想智小星智能問答助手界面

聯(lián)想集團有關負責人透露，聯(lián)想智能云（xCloud）是擎天智能IT引擎的重要組成部分，其與DeepSeek的融合，將構建一個可持續(xù)進化的智能生態(tài)。未來，聯(lián)想方案服務首先將深化探索強化學習、多模態(tài)融合等前沿技術，進一步提升模型定制化能力；其次，加強行業(yè)深耕，面向金融、醫(yī)療、教育等垂直領域推出場景化解決方案，加速AI普惠落地；第三，聯(lián)合開發(fā)者、合作伙伴共建開放、繁榮生態(tài)，推動大模型技術標準化與規(guī)?；瘧谩?/span>